王立国 北京新华社图像采集集

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-03-04 11:38 标签： 深圳新华社图像采集
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高光谱数据三级彩色显示方法
提出了一种高光谱数据彩色显示策略,可在宏观、局部和微观三个级别上对图像信息进行更加丰富准确的可视化表达.该策略通过以下三种方法实现:根据类别空间相关性来分配彩色标签的方法,能够生成具有更好的类间可分性的彩色图像；基于方向裂片纹理技术的高光谱数据显示方法,能够同时表示地物的空间信息和光谱信息,且生成的图像具有良好的特征独立性和视觉直观性；定序饼图显示方法,不仅能够准确显示混合像素成分,还具有更好的类别空间分布特性.实验表明,文中提出的方法可行、有效,且更加符合人类视觉特性和类别分布规律.
Liu Danfeng
Wang Liguo
作者单位：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001
ISTICEIPKU
年，卷(期)：
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在线出版日期：
基金项目：
国家自然科学基金，教育部博士点新教师基金
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基于自适应边缘保持算法的图像插值
优质期刊推荐基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择--《哈尔滨工业大学学报》2015年11期
基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择
【摘要】：为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余、降低计算复杂度,提出一种基于人工蜂群算法的高光谱图像波段选择方法.首先,根据波段相关性矩阵对全波段进行预处理,获得相关性较小的波段子空间;然后,利用人工蜂群算法以最佳指数与JM距离的加权和为适应度函数在各子空间进行邻域搜索,不断更新至收敛为止,从而获得最优波段组合.最后,利用AVIRIS数据和ROSIS数据对提出的算法与基于蚁群,粒子群,拟态物理学算法的波段选择方法进行实验.仿真结果表明:基于人工蜂群算法的波段选择能够在保证良好收敛性的同时,大大降低计算花费,所获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP751;TP18【正文快照】：
高光谱遥感数据具有高维的特点,并且光谱空间各波段相关性大,冗余度高,在后续进行分类处理时会出现Hughes现象,而降维即可压缩数据,降低其存储空间也可减少计算复杂度,因此降维对高光谱遥感数据的后续处理具有重要意义.波段选择作为一种直接的降维方法,主要依据光谱数据的特点
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