请问显卡双精度浮点运算 双精度 arm能力对游戏画面有多大关联

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-18 10:15 标签： 双精度浮点运算
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核心的浮点运算能力如何计算？
看某杂志，R770的浮点运算能力是核心频率*160*10Flop，这个ALU是4D+1D矢量单元
咋算的？还有G80 的1D ALU 每周期可以运算3Flop，这又如何计算？
就是核心频率*核心数*每周期指令数，假设G200 SP主频1300MHz，240个SP，每SP 每周期3指令，其理论浮点性能就是=936GFlops，当然这个是单精度的，双精度的话就看各个厂家的能力了。不过CPU的话一般性能是一样的。
flop 不是指令数，而是指浮点运算数。
例如一条 FMADD 指令，可以看成是 a=a+b*c，这里有两个运算符，因此这条指令算是 2 flops。
GT200 的 SP 可以实现 dual-issue，在特定情况下可以实现单周期执行 1 条 FMADD 指令和一条 MUL 指令，MUL 是乘法指令即 a=a*b，这算一个运算符。MADD 加上 MUL，就是 3 flops。
G80 的 dual-issue 能力实际上只有 2 flops+0.25 flops 的水平，因为 SFU 是按照 4 SP : 1 SFU 的方式配置。
GT200 的双精度运算能力是基于 MAD 指令峰值 1/8，大约是 80GFLOPS。
目前 CPU 的双精度运算能力绝大部分是单精度的 1/2。
谢谢拉~~~~~
太有学术性了，只能默默的帮顶了
如果不是dual-issue呢？
这得看它实际的指令、数据并行度。
路过帮顶了!我也不知道怎么计算
一般来说，通用计算很少用到FMADD，但是流计算，DSP 计算，会经常性用到。
。。。。。。。。。顶
flop 不是指令数，而是指浮点运算数。
例如一条 FMADD 指令，可以看成是 a=a+b*c，这里有两个运算符，因此这条指令算是 2 flops。
GT200 的 SP 可以实现 dual-issue，在特定情况下可以实现单周期执行 1 条 FMA ...
Edison 发表于
Rumor is g300 can dual-issue most of the instructions. I would not be surprised g350 can dual-issue two muls.
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无非是把某些常用的计算模式给统一到一条指令上了~~~还是提高一下控制语句的效率是当务之急
提高效率就是需要在同样的芯片面积上牺牲某方面的性能才能达成。
单精度浮点运算峰值:
ATI:sp数目*sp频率*2
NV:sp数目*sp频率*3
双精度浮点运算峰值:
ATI:sp数目/5*sp频率*2
NV:sp数目/8*sp频率*3GTX TitanX甚至比不上Fermi的GTX580，而且GTX TitanZ在更新CUDA 7 REL后DP也从1/3缩水成1/19？（官方未回应可能是乌龙）老黄是打算弱化游戏卡的计算能力来增强其专业计算卡Tesla之类的出货，或者降低游戏卡功耗以比友商提供更好的能耗/吸引力？Tesla和Fermi时代1/8，Kepler的1/24，Titan系的1/3(现为1/19)，Maxwell的1/32。
首先，你必须看出这其实是一个定价问题然后，定价是经济学，而且是西方经济学，不是你国的连你国官员/分析师都不用的你国特色经济学。最后，西方经济学上有这样一个理论：商品的平均价格会因为数量的增加而减少。所以，为了最大限度的提升经济效益，最好的一个办法是使用价格歧视，把客户中愿意支付高价格的和不愿意支付高价格的区分开来。显然，商业用户更愿意支付高价格。除此之外，因为以下三个理由这个理论可以成功达成目标：一显然无论是Baidu IDL还是Stanford CS都是不缺钱的主。二Tesla/Quadro可以很容易的做到和Geforce完全不同=你也没空子（OR 没有安全的空子，如果只是BIOS不同的话）可以钻通过买游戏卡达成你的商业目标三从EE的角度来说把Tesla/Quadro变成Geforce很容易，而且，如果你不是只是靠BIOS区别的话，还可以稍微（或很大程度上，取决于你怎么设计）提高下良品率四Geforce并不太需要哪些Tesla/Quadro所提供的额外功能，因此不用担心这个会降低那些其他客户非商业用户对非商业显卡的Opportunity Cost——模型依然成立Over.关于价格歧视的参考阅读：
因为专业卡卖得更贵，真的需要double的只能去买专业卡。
因为专业卡卖得更贵，真的需要double的只能去买专业卡。
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