这些女太监是割哪里图片是哪里的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-05 23:50 标签： 眼睑是哪里图片
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在侦探剧中，我们常常会看到这样的场景：从某个视频截图或者图片中，精明的侦探可以捕捉到各种细节，然后快速判断出图片的拍摄地点。现在，计算机也能做到了，而且，它比人类做的更好。
的报道，Google 的计算机视觉专家 Tobias Weyand 与同事对深度学习机器进行了训练，使其可以识别出任何图片的位置。在这方面，机器的识别能力明显超过了人类，而且，它甚至能够对室内拍摄的图片、缺乏线索的图片（食物、宠物）进行位置确认。
他们的方法是这样的。首先，根据不同区域的图片数量，他们把全球分为 2.6 万个不同尺寸的方格。由于大城市的图片多，分配的方格就比较多，而偏远的地区则较少。海洋、极地等都被忽略了，因为图片太少了。
然后，他们收集网络上有地理标记的图片，建了个数据库，确定每张图片归属于那个方格。这个数据库很庞大，包括 1.26 亿张图片以及位置数据。他们使用了 9100 万张图片，对神经网络进行训练，然后使用剩余的 3400 万张图片进行测试。最后，他们开始用不同方法测试这个图片识别网络——称作 PlaNet——看看它的效果如何。
在测试中，他们让 PlaNet 与 10 位经常旅行的人进行了一场比赛。结果，PlaNet 的表现超过了人类。在识别位置时，人类可以观察植物、建筑风格等线索，而机器只能依赖像素，那么，它是如何超过人类的呢。“我们认为，PlaNet 的优势在于，它访问的地点远远超过了人类，因此，它能够识别一些微妙的细节，即使经常旅行的人也难以做到这一点。” Weyand 说。
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幻龙九封尽
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第一次离胸罩这么近啊，激动
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我给她照的！2楼！送你的绿色帽子你戴了吗？
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哟西，占个位置
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有点想进入
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性感的大腿
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美腿啊，其他呢a
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拔了裤子猛干
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我是来看2楼的，神人响
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[发自iPhone客户端 贝客悦读]
和我上床前照的
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二楼爬逼牙
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2楼真诚实啊、
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楼主实现人生价值了
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楼主头上绿绿的………
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…………是我女友，你们都看错了
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娃娃 福利啊
都是廉价的酒店
又不是同一个人
恭喜楼主，你被绿了
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楼主头上散发着刺眼的绿光
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正好五个字
给传过来看看：
以前挣钱的时候照的
来看二楼的
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2楼 绿帽戴了吗
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我给她照的！
那天我老婆这样我可开心坏了
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<input type="text" class="replyUserName" style="display: none"
value=匿名人士689264>
要想生活过得去，楼主你头上必须得有点绿
匿名人士689264使用[洗具]回复
环境规划计划将规划法规和国际化
根本不是同一人 目测楼主吃翔了
使用[Android客户端]回复
2楼戴帽子了！
还不是一个人哦？
淘宝交流群： 有想法开网店,或者想创业朋友可以一起多多交流！相互借鉴经验，互相学习。
( ⊙o⊙ )哇
唉！LZ，你好傻好天真啊！！！！
使用[QQ浏览器]回复
你可拉到吧...
不错，身材很好，
楼主，还有这美女的照片吗
傻冒你就是二楼
使用[Android客户端]对2楼的 狙击手幻影 回复
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