透过口水战,地图商的心未来最新动态会是动态的大数据平台吗

地图大战口水无意义,未来才重要--百度百家
地图大战口水无意义,未来才重要
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这次口水战到底谁有道理,两者的争夺有意义吗?
周末,高德地图和百度地图的一轮媒体战吸引了各方眼球。起因是在云栖大会上高德地图宣布其手机客户端日活数据已超过百度地图,实现行业第一的目标。
根据艾瑞mUserTracker的监测数据,高德地图手机客户端的最新每日活跃设备数约为2983.19万,在地图导航类目中排名第一,排名次席的百度地图每日活跃设备数据则为2808.87万。此外,在每日使用频度和时长方面,高德也成为了市场排名第一:高德地图手机客户端人均(单机)每日总使用次数为2.48次,人均(单机)每日总有效使用时间为17.08分钟,百度地图则分别为2.06次和8.04分钟。
此言一出,百度地图随即拿出来中国联通和易观国际的数字来证明自己才是第一。又找来各个平台的下载数字和QuestMobile的监控数据证明自己比高德多。
高德也不示弱,拿出来了艾媒、比达等各种数据对标,并指出百度地图各种活动抄袭自己的证据,证明自己才是领先者,两者你来我往,好不热闹。
中国的地图服务在经历过几轮收购洗牌之后,基本就是高德地图和百度地图两家,两家的背后是阿里和百度这两个巨头,那么,这次口水战到底谁有道理,两者的争夺有意义吗?
一、&双方数据不在一个维度
这次,高德地图引起争议是数字是艾瑞mUserTracker的监测数据,这是一个日活跃用户数。
日活跃用户数是说一个用户当日登录就算一个日活跃用户,而百度拿出来反驳的三个数据下载量数据、联通和易观国际的月活跃数,QuestMobile的日活跃用户监控数据三个数据中只有最后一个是日活跃用户数。
下载量和日活跃用户数有一定关系,但是并非线性,而且下载量和装机量也不是一个概念
而且,即使是下载量也存在一定的刷榜问题,所以下载量并不能代表实际的装机量,也不能证明日活跃量。
另外,月活跃数和日活跃数也不是一个概念,如果一个APP只有30个用户在一个月内只在1天开了一次,那么这个APP的月活跃量是30,日活跃量是1,而另外一个APP有10个用户每天都用,那么这个APP月活跃量是10,日活跃量也是10。所以月活跃量和日活跃量不是一个维度,月活跃量领先,日活跃量落后也是正常的,所以百度声明里的数据有点“滥竽充数”或者说“鸡同鸭讲”。
百度地图和高德地图两者的数据唯一在同一频道上的是艾瑞mUserTracker和QuestMobile上的日活跃数,这方面两个机构高德地图的数据很接近,而百度地图差异巨大。按道理,同一个数据不应该差别这么大,差别大的原因只能在口径上,也就是高德回应的QuestMobile统计有误差。
统计日活跃量是打开就算,还是打开用了才算?
百度不止有地图,还有手机百度、百度糯米、百度外卖……,很多应用都要用到地图数据,开一下地图,这种开启算不算?
算或者不算,日活跃数差距一倍就太正常了。
所以,我理解就是艾瑞mUserTracker没算这种数据,而QuestMobile算了。而高德地图只是高德地图,没有“高德外卖”,“高德糯米”。所以这么看两家平台,高德地图的日活跃数差距很小,而百度差距很大。高德出于对自身成绩的充分自信,在宣布自己DAU超越百度的时候也声明高德已经允许大数据服务商QuestMobile进行代码监测验证,结果将在未来体现。如果百度不服,也请允许第三方机构嵌入代码监测验证。所以对于未来QuestMobile中两家的数据,还是很值得期待的。
二、百度地图、高德地图走在不同的路上
在地图领域,高德涉足更早,百度地图是跟随谷歌地图做的,但是来势凶猛。
不过经过地图服务行业一轮轮整合,两者已经有了很大的区别。
百度地图结合了百度的O2O、金融和无人车战略,现在已经不是地图导航的问题了。
百度是想把地图作为自己LBS和O2O服务的基础,以,百度地图在做导航的同时,都是拼命扩充自己的POI数据,给自己的 O2O服务争取入口,是为百度流量变现服务的。
而高德在被阿里收购之后已经非常超脱,三年不盈利让高德可以专心做一些事情。
高德集中精力把手机和车机的两套引擎合一为AI引擎,把离线平台和在线平台的体验拉近,让用户无论在什么场景、什么设备、怎样的网络状况下使用,都能体验到比较优质的服务,且搜索、规划、导航时能得到几乎一致的结果。高德还直接利用阿里的大数据信息做POI的更新和道路变化的标识,路况更新达到分钟级别。
高德搞了“用户、应用、汽车、交警”四个标配,高德为全国共有超过360个城市上线了高德地图的实时交通服务;为全球30余家车厂提供包括地图数据、导航引擎、交通信息在内的相关服务;为神州、滴滴等出行应用领域提供地图数据,与40家地方交通管理部门达成了战略合作,与超过70家地方交通管理部门达成了业务合作。
通过这种合作,高德不仅能提供服务,还能从合作对象那里获得交通的大数据,从而提供品质更好的服务。
在 “人人为我,我为人人”的众包数据采集思路下,来自公众的数据占高德地图大数据的比例已超过78%。
百度以地图做入口,完成O2O、金融和无人车战略,高德在阿里的支持下专注于交通,两者已经在不同的道路上。
三、&口水无意义,未来才重要
高德地图的日活跃量超过百度地图也好,百度地图的月活跃量和下载量超过高德地图也好。对两者的战略目的都没有太大意义。
对于高德地图和百度地图来说,把自己的服务做好,为百度和阿里的作出贡献才是最终目的。
在百度的规划中,百度地图未来将国际化,要在世界范围内为用户提供包括酒店、用车、外卖、餐饮、团购、保险、加油等服务,成为亿万中国用户的移动生活服务入口。为O2O和LBS的入口,同时百度未来无人车的规划中,百度地图也有重要的位置。
高德专注于交通,但是未来发展远不限于交通。马云在云栖大会上的讲演上提到互联网无边界,阿里已经在杭州试验城市大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中,城市大脑通过智能调节红绿灯,车辆通行速度最高提升了11%。
城市大脑的目标,是让数据帮助城市来做思考和决策,将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。
城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术,而城市大脑中高德的地图数据将是最重要的数据来源之一。
其实,阿里帝国从最基础的阿里巴巴、淘宝、支付宝业务,到高端的人工智能,智慧城市都需要高德的地图服务。高德地图可以算是阿里帝国的基础设施,它本身可以不盈利,但是阿里几乎所有部门的发展都需要高德地图的助力。
所以,口水谁第一谁第二意义不大,百度地图,高德地图这种巨头,要找某项数据自己第一总能找得到。百度地图也好,阿里的高德地图也好,未来能给百度或者阿里贡献更多,让百度和阿里的未来更美好才是真正的赢家,不然一切皆无意义。
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早上7点,你在浪漫悦耳的G大调钢琴曲中醒来,又是一个崭新的早晨。床头那个猫头鹰造型的闹钟传出的旋律让起床变成一件轻松开心的事情。
这个闹钟是妻子从大数据家居展卖会上淘回来的小玩意。每天,闹钟的铃声都会根据你的心情自动切换。很多年前,人们也许难以想象,像心情这样难以捉摸的东西如何不用自己表达就能被外界所捕捉。然而,这个猫头鹰却能通过分析前一天你与朋友的网上聊天内容,或是对你最近发布的微博状态进行情绪计算,猜测出你这段时间的喜怒哀乐和音乐偏好。昨天一位朋友在朋友圈里上传了一段贝多芬钢琴曲,优雅动听,你回复了一个“赞”,所以今天早上听到这段经典的G大调便不足为奇了。
你哼着音乐起床。房间感知到了你起床的信号,窗帘徐徐拉开,金色的阳光洒进卧室。咖啡的香味从厨房飘来,厨房电器刚刚自动做好了一顿美味的早餐。
你一边吃着早餐,一边看着电视新闻。电视节目都是个性化定制、智能推送的,现在正在报道的是流感爆发。主播对着动态地图指出了当前受流感影响的地区,分析了流感的传播路径、未来发展趋势,就像播报天气一样。在地图上,公共卫生机构抗击流感的部署一目了然。让人放心的是,因为控制及时,这次流感并没有带来大范围的不良影响。
另一则新闻是关于台风袭击的情况以及救灾工作的进展。通过综合数据平台,气象、民政、交警和医院等几十个部门形成了联动机制,大大缩短了救援时间。一些渔民被台风困在了海上,减灾办通过数据定位,帮助他们找到了最近的避难港口。“幸亏我们现在有这些技术手段,不然多耽搁一分钟,受灾地区民众的危险便多增加一分。”你不由得发出这样的感慨。
电视提醒你,该出发上班了。于是你整理好公文包,吻了一下熟睡中的妻子和孩子的额头,走出了家门。
你按下手机上的一个按钮,新买的汽车从车库徐徐驶出,开到了你的眼前。这是一辆自动驾驶的汽车,是你升职后给自己的奖赏。刚买这辆车时,你的父亲还有些担心,怕不够安全。后来才发现,这种担心完全没有必要。与人类驾驶相比,这辆自动驾驶的汽车不仅可以探测到360度范围内的一切事物,包括它们的距离、速度和温度,而且知道如何避开其他司机的视觉盲点,预知各个方向车辆的情况。你开玩笑地跟父亲说:“这辆汽车比开过很多年车的老司机还要可靠,因为它不会疲劳、酒驾抑或是赌气发火。”
汽车驶出小区的大门,经过一个路口时,它忽然停了下来,原来它探测到20米外有一个滚动的皮球。接着便冲出一个小孩,丝毫没有意识到可能面临的危险。待确认小孩离开车道后,汽车又平稳地启动了。
很多年前,你还是孩子时,父亲买了家里的第一辆小汽车。那时经常出现交通拥堵和剐蹭事故,为了上班不迟到,至少需要提前一个小时出发。现在,这辆自动驾驶的汽车在还没有上路时就已根据从家到公司这段路程上所有的道路状况、红绿灯时间和历史数据,提前规划好了一条最省时的路线。它贴心地提醒你,今天的车程预计为22分钟。它甚至还能与其他自动驾驶的汽车“打招呼”,与交通信号灯“交谈”,使你不会把时间浪费在堵车和等红绿灯上。
8点半,你准时到达了非凡公司。这是一家信用评级公司,你作为公司引进的首位数据科学家,已任职5年。
5年前,非凡公司的主要业务是帮助银行完善信用评级系统。过去,大多数银行对申请人进行信用评级的标准比较单一,无法对申请人做出全面评估。为了解决传统评级方式的缺陷,作为部门骨干的你与同事们通宵达旦地研究,希望建立一个全面的大数据信用评级模型。你们从各渠道搜集关于申请者的信息,例如,社交网站上的数据,用于对那些很少或者根本没有信用记录的人进行评估,还有在信用卡网站上停留的时间可以推测一个人的性格和还款诚意。你们对这些海量信息进行分析,得出了超过7万个可对申请人行为做出测量的指标,而整个信用评级过程在5秒内就能完成。
这一信用评级模型的研发和应用让非凡公司一举成名,而你也因为在这一过程中的优秀表现被提拔为部门经理。
你走进办公室,计算机桌面上已经自动筛选出了需要今天处理的信息。它就像一个贴心的秘书,使你的工作井井有条,同时又能与公司的同事、与世界各地的合作伙伴保持密切的合作。
在计算机上,你最常登录的页面不是公司主页,而是政府的数据开放网站,因为你们公司的很多预测模型都需要从这里下载数据。这个网站收录了从人口普查地图到生物物种保护等五花八门的数据集,甚至还公布了这些数据集的后设资料以及处理所需的软件工具,所有人都可以免费下载使用。一份由30万份行政区地图组成,精确到道路、建筑物、水系、行政区界线等详细资料的中国地图,是网站上被下载得最多的资料之一。你曾经在这个地图的基础上做了一款手机应用程序,实时展示本市各个社区的房价情况。这个应用程序的技术含量并不高,你所做的只不过是把不同来源的数据聚合到一起而已。但就是这个简单的应用程序在发布后广受好评,一度位列全市手机应用下载前10名。这件事情让你相当有成就感。
今天,你需要集中精力准备一个发言稿。因为下午你需要在公司的高层会议上汇报两个政府委托的大数据项目方案:一个是社会保障反欺诈系统,通过异常数据分析,自动识别冒领养老金、骗取医药费用、套取保险基金等欺诈行为,保障基金安全,管好、用好百姓的“养命钱”、“救命钱”;另一个是环境数据群体采集系统,通过在汽车车轮上安装传感器,记录城市各角落的路况、空气质量及噪声、温度、湿度等信息,实现城市环境的移动监控。
在会上,你用动态的信息可视化图表展示自己的观点,随时调用各种数据支撑方案的论证。发言的最后,你激动地总结道:“大数据能帮助我们和我们的客户获得对于未来更加智慧的预测,而只有做到预见未来,才能遇见未来!”公司领导肯定了你的计划和设想,鼓励你尽快推广大数据在各个项目中的应用,以提升公司的竞争力。看来,接下来半年的大数据探索工作将充满挑战和乐趣。
2010年,联合国哥本哈根世界气候大会前后,美国麻省理工学院感应化城市实验室的学生设计了一款自行车辅助工具—哥本哈根车轮。车轮内置一些检测装置,可以对路况、一氧化碳、氮氧化物及噪声、温度、湿度等信息进行检测,全球定位系统装置帮助记录位置信息。通过蓝牙模块与智能手机关联,你可以参考这些实时数据调整自己的出行计划。更有意义的是,你还可以将这些数据上传,帮助建立一个庞大的环境状况数据库,绘制城市环境地图。车轮内还包含一个发动机、多组电池和一个内部齿轮系统,刹车时可存储能量,上坡或者行驶疲劳时可将存储的动能释放出来帮助骑行。
生活的夜晚
一天充实的工作结束后,你终于可以放松下来,准备回家。走出公司,外面的天有些阴沉,一阵凉风夹杂着小雨滴刮了过来。你缩缩脖子,按下手机上的汽车按钮,它快速且准确地停在你面前。
汽车行驶了一会儿,自动停在了一家超市的门口。根据你每个月的生活习惯,它计算出今天是你定期的食品采购日。把你送到了超市门口,汽车就通过大数据导航自动驶向了地下停车场。下班时间,来超市购物的人比较多,但是你丝毫不用担心没有停车位,或者车位太远、往返停车场需要走很远的路。
超市货架上的食品整齐摆放着,井然有序。你逛有机食品区时看到了一种新出的杂粮麦片,看上去很有营养。你用手机扫描了食品包装上的二维码,手机屏幕上便出现了麦片的产地、成分、是否有过食品安全召回记录和其他购买者的评价信息,你甚至发现了隔壁邻居对这款产品的评价:“我们家小孩很喜欢吃。”你会心地笑了笑,果断将其放进购物篮。快速采购完这个月家庭所需食品后,按照多年以前的规矩,你该走到收银台前结账,但在今天的超市早已没有了结账柜台。将商品放入购物篮的一刹那,传感器便能把商品的价格和结算信息传输到你的手机上,生成一个订单。你确认订单后,便可在手机上完成支付。
从超市回家的途中,在驶过一条社区街道时,你忽然发现头顶有两三盏路灯忽明忽暗地闪烁着,你猜可能是出了故障。你拿起手机,拍了张路灯的照片,并将其上传到城市公共平台—这是一个供市民反馈问题的应用程序。它自动记录你拍照的位置,并将路灯受损的信息报告给了市政设施维修公司。几分钟后,你收到了一条短信,是市建设局发来的,他们告诉你路灯明天就会修好,感谢你作为热心市民提供了这条线索。
到家已是晚上7点,妻子早已接孩子放学回来,准备好了一顿丰盛可口的晚餐。饭桌上,妻子谈到了今天去行政服务大厅办事的经历。“我们单位计划到境外投资,听同事说以前审批立项要盖70多个章、跑好几个月才能办下来,今天我跑一趟就全办好了。你说我厉不厉害?”妻子一脸微笑地看着你,向你讨要表扬。你假装不解风情地说:“厉害的不是你,是我们数据科学家。没有我们设计的跨部门协作系统,你照样要一个部门一个部门地盖章;没有我们设计的在线申请系统,仅填审批表就够你忙活好一阵了。”
吃完饭,外面的风似乎停了下来。你决定带上妻子和孩子去小区附近的玫瑰公园散步和锻炼,这是每天必需的项目。去玫瑰公园锻炼的人们手上都戴着一条智能腕带,这条腕带除了作为进出公园和健身房的凭证外,还可以记录佩戴者每天锻炼的时间和散步的里程。然而它的作用还不止于此,它最强大的功能是将佩戴者在运动前的心跳、血压等信息上传到一个公共医疗数据库中,通过计算,它会准确提醒你的身体状况和适合的运动幅度:蓝色是需要休息,减少运动;绿色是适当的舒缓运动,如散步和打乒乓球;红色是适合游泳、网球和健身等剧烈的运动。这条腕带的普及是一项全民健身计划的重要内容,通过定时的运动提醒和身体状况分析,有助于你和家人的身体处于最健康的状态。
夜色渐浓,一天即将结束。
睡前,孩子躺在床上听你讲故事。你有感而发,没有像以往那样讲王子与公主的童话,而是给他讲了一个你小时候的故事。他听完将信将疑,很难相信你年轻时曾经为了进入一所理想的学校,参加各种不同的考试,填写各类成绩单、获奖证明和家庭状况表,之后才能拿到录取通知书。今天的孩子们就幸福多了,他们不再需要为中考或者高考而苦恼。因为数据库记录了孩子多方面的潜在能力和性格特点,会定制适合其发展的教育培训课程,推荐适合的学校。
也许在未来的某天,我们的生活是这样的……期待ing。
节选自《智慧政府:大数据治国时代的来临》,作者:徐继华,中国人民大学经济学博士
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透过口水战,地图商的未来会是动态的大数据平台吗?
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把物理世界映射到线上的虚拟数字世界,再通过虚拟世界的计算最终反向作用于现实世界,这或许才是数字化地图真正最值得期待的未来。
这两天高德和百度地图之间的口水战震动了整个行业,因为这可能算是这一两年来,地图行业规模、烈度都堪称最大的一场战争。过去两家厂商一直在市场份额这个层面上争吵不休,过去两家似乎都是自说自话,但这一次摆出了非要把话说清楚的架势。
坦率来说,两家巨头之间的口水战其实依旧还是那么一回事。两家依旧都还是国内市场最大的地图服务商。这两天的口水战声量巨大,掩盖了不少真正最具价值的信息,而我们真正需要思考的是,当我们今天再谈地图的时候,要知道一份地图到底是什么。
透过口水战,地图的未来究竟会是什么模样?
过去的地图更多是一张薄薄的平面纸张,纸张上记录了粗略的位置和道路。比例尺的大小几乎决定地图的信息含量。
谁都无法想象,今天的地图竟然只是一个手机APP,这样一个地图摆脱了比例尺、摆脱了方位认知,只需要打开APP,任何一条道路都能够在地图上呈现出来,而且我们今天在打车、步行的时候,甚至可以通过地图上的实时数据,了解到前方的交通状况,并且根据建议作出最佳的交通路线规划。
而随着大数据和云计算的进一步推进,地图在未来很有可能会成为一个动态的大数据平台。这样一个动态大数据平台对应了现实生活中的具体地理位置,它是连接现实世界、现实生活和现实服务的数字中心。
用高德地图技术副总裁田密的话来说,“地图是把物理世界映射到线上的虚拟数字世界,而定位就是这两个世界的锚点。用户在物理世界定位到坐标之后,这个数字坐标再放到数字世界,就把一个人的活动页映射到线上的虚拟世界,这样就把两者连接起来了。”
这样一个地图未来到底能做什么呢?随着大数据和云计算的成熟,未来每一个人经过的地理位置都会记录在云端,大数据会根据地理位置为每一个位置贴上标签,然后再通过人物和地点发生的关联,再推断人物的用户画像,再根据人物的画像来关联场景,对具体的商业经营或是人物活动进行预判和匹配,最终实现人和服务的对接。
事实上,以此来看,未来的地图将不会是一个简单的APP,仅仅用于导航或是定位,而是会成为一个包含着地理位置和记录了每一个位置上的各类服务的大数据平台。这样一个平台在未来甚至会嵌入城市的底层,和大数据、云服务在一起,构建起更广阔的商业服务。
高精地图从此免费,三年前的一幕今天再一次上演
这样一个大数据平台的未来当然还需时日,但是至少在短期之内,我们可以感受到的就是移动端和汽车端带来的变化。
在移动互联网地图市场,高德、百度、搜狗三家占据了90%以上的市场份额,而且高德和百度两家在市场之中遥遥领先,并且双方在C端市场的争夺日趋激烈。早在2013年8月,百度地图曾宣布导航免费,而百度宣布消息三小时后,高德也宣布导航全面免费。
10月15日,在云栖大会高德汽车行业专场论坛上,三年前的一幕似乎再次上演,高德突然宣布高精度地图免费,声称要干掉传统图商,打造互联网+汽车新服务生态。一手是紧紧绑定各地政府推智慧交通,另一手则是免费向汽车行业的合作伙伴提供高精度地图数据,高德似乎早早把目光瞄准了更遥远的未来。
过去汽车厂商和地图厂商之间主要是围绕着地图数据进行买卖,各方博弈之下,地图厂商树立起了高高的市场壁垒,致使高精地图市场的使用成本较高,一直进展缓慢。而且更不合理的问题在于,地图厂商一直只是给汽车厂商提供离线数据,离线数据在今天城市发展日新月异的势头下正在显得越来越不合时宜。
除此之外,在今天,汽车也正在走向互联网化,互联网汽车的快速到来正在让汽车逐渐摆脱过去那个钢铁孤岛,变成一个通过网络和城市与各项服务连接在一起的数据平台,图商过去的那种做法更是显得和时代落伍。对于图商而言,过去的市场主要集中在PC端+移动端,而未来的市场集中在移动端+汽车端。因此,免费几乎是大势所趋。
事实上,在这一次云栖大会前,阿里和上汽联合举办了一场互联网汽车拉力赛,当时几辆汽车车内屏幕上直接自动形了成关键区域碳排放量热力图、区域交通事故预测图,对行车做出指导。这次拉力赛几乎通过最有效的方式呈现出了未来的汽车和地图到底是如何相互配合在一起的。
现有的图商和地图产品显然是无法适应和跟上时代的,图商们因此也必须转型,从过去地图数据供应商的心态和身份逐渐定位为地图数据的动态服务平台。用阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东的话来说,“未来不会再有图商,只会有动态大数据服务商。”
韦东的这一说法其实和前文中所说的“地图是把物理世界映射到线上的虚拟数字世界”遥相呼应,这两句关键的话几乎能够窥探出高德到底在想什么。
未来的地图或许就是数字化城市
当数字地图的概念成为“地图是把物理世界映射到线上的虚拟数字世界”时,地图的深层次的概念其实也在发生全方位的变化。在这次云栖大会上尤为能够感受到这一点。
云栖大会上,杭州市政府公布了一项计划,在杭州这座城市将安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。这个城市大脑将用于解决杭州交通拥堵等问题,目标是让数据帮助城市来做思考和决策,将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。
在交通领域,大数据和云计算的识别算法,能够使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹。这背后恰恰正是地理位置信息以及LBS服务配合人工智能和大数据,实现对整个城市的全局实时分析,自动调配公共资源。
在未来,我们结合手机地图、车载地图就能够了解到道路上车辆的行驶速度和数量,公交车、出租车等运行数据。城市大脑甚至可以在一个虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出更“聪明”的方案:每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高?哪些路口应该禁止左转?公交车辆和线路如何调度更为合理?道路修建是否有更好的选择?
或者我们的脑洞还可以更大一些,除了城市规划、车辆行驶之外,未来在一份数字化的地图之中,我们甚至可以基于LBS的地理位置发展我们身边有趣的商店、有趣的人,未来的商业也将在很大程度上依赖于这种LBS地理位置的信息来完成,事实上,今天的O2O服务不正是这样的原理?
把物理世界映射到线上的虚拟数字世界,再通过虚拟世界的计算最终反向作用于现实世界,这或许才是数字化地图真正最值得期待的未来。
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