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ide lib framework类库框架（593）
Atitit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片&
1.&keyword
图片是否另外一张图片的一部分
如果是标准图片，模板匹配就好
2.&&模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一（切割+图像相似度计算）
。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。
模板匹配的工作方式
模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。
假设我们有一张100x100的输入图像，有一张10x10的模板图像，查找的过程是这样的：
（1）从输入图像的左上角(0,0)开始，切割一块(0,0)至(10,10)的临时图像；
（2）用临时图像和模板图像进行对比，对比结果记为c；
（3）对比结果c，就是结果图像(0,0)处的像素值；
（4）切割输入图像从(0,1)至(10,11)的临时图像，对比，并记录到结果图像；
（5）重复（1）～（4）步直到输入图像的右下角。
大家可以看到，直方图反向投影对比的是直方图，而模板匹配对比的是图像的像素值；模板匹配比直方图反向投影速度要快一些，但是我个人认为直方图反向投影的鲁棒性会更好。
3.&匹配效果
效果不错，基本可以确定查找到对应的区域坐标。。对于彩色图片，可以使用色彩空间信息排除掉其他错误的匹配图片，几乎可以精确的确定一个图片了。。
4.&图片相似度的算法（感知哈希算法”Perceptual
hash algorithm）
感知哈希算法”Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个“指纹”（）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。
下面是一个最简单的实现：
第一步，缩小尺寸。将图片缩小到的尺寸，总共个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为级灰度。也就是说，所有像素点总共只有种颜色。
第三步，计算平均值。计算所有个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为；小于平均值，记为。
第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算“汉明距离”。如果不相同的数据位不超过，就说明两张图片很相似；如果大于，就说明这是两张不同的图片。
5.&性能结果
在我机子上，语言java
，纯java实现。匹配变换dct算法size 8
每次移动step=5 &。。使用了并行库。。
速度大概在120s。。懒得继续调整性能了，主要是测试思路，不过总结了思路，暂时先用着，理想的目标应该在3秒内。。
这个是参考文章的说法大概70秒。。语言是c#调用opencv接口
模板匹配和直方图反向投影的效率
总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好的处理方法
6.&如何提升性能
主要算法消耗在匹配小图片上。。
6.1.&可以采用简化的算法。二次匹配法，先大概确定区域
。首先可以大幅度的就确定几张疑似图像坐标。。然后对疑似图像进行高精度算法匹配，就可以几乎匹配到唯一的一张。。如果图片是彩色图片，再使用颜色信息二次匹配相似度。。以及直方图等算法补充来匹配。。
6.2.&切割图片设置一个step
比如要寻找的图片大小60*60，可以设置一个20%以内的不敬step来跳跃切割，可以大幅度提升性能，
60/0.05=12.。 可以立马提升12倍的性能。。
然后大概选定了区域后，在使用精确移动step来切割图片。
7.&参考资料
如何判断一张图片是否包含另一张小图片？图像匹配？-CSDN论坛-CSDN.NET-中国最大的IT技术社区.html
模板匹配(Match Template) - Wuya -
博客园.html
算法 - JPEG的DCT压缩原理，谁能通俗易懂解释一下？
- SegmentFault.html
作者::&绰号:老哇的爪子&（&全名：：Attilax&Akbar&Al&Rapanui&阿提拉克斯&阿克巴&阿尔&拉帕努伊&）&
汉字名：艾提拉（艾龙），&&&EMAIL:
转载请注明来源：&http://blog.csdn.net/attilax
8.&------code
private&void&t()
throws&IOException {
String big&=
&c:\\t.jpeg&;
String lit&=
&c:\\lit.jpg&;
BufferedImage lit_img&= ImageIO.read(new&File(lit));
lit_img.getWidth();
lit_img.getHeight();
imgx imgx&=
new&imgx();
BufferedImage img&= ImageIO.read(new&File(big));
int&width&=
img.getWidth();
img.getHeight();
ImagePHash imagePHash&=
new&ImagePHash(8, 8);
ImageReader ImageReader1&=
imgx.ImgReader(new&File(big));
String ext&= filex.getExtName(big);
imgx.save(lit_img,
&c:\\0tmpPic\\&&+ filex.getUUidName()
+ &.&&+
ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(3);
for&(int&i&=
i&+ 5) {
for&(int&j&=
j&+ 5) {
// BufferedImage
// (BufferedImage) imgx.cutImage_retImg(big,
// i, j, w2, h2);
n++;
int&nowCount=n;
Runnable ra&= () -& {
process(lit_img,
imagePHash,
ImageReader1,
es.execute(ra);
es.shutdown();
private&int&process(BufferedImage
imgx imgx,
ImagePHash imagePHash, ImageReader
ImageReader1,
String ext,
Rectangle rect&=
new&java.awt.Rectangle(i,
BufferedImage tmp&=
imgx.cutImg(rect,
ImageReader1);
imagePHash.distance(tmp,
log.info(& count:&&+
String.valueOf(n)
+ & dis:&
+ String.valueOf(dis)
+ & rect:&&+ String.valueOf(i)
+ String.valueOf(j));
String out&=
&c:\\0tmpPic\\&&+ filex.getUUidName()
+ &.&&+
imgx.save(tmp,
log.info(& count:&&+
String.valueOf(n)
+ & dis:&
+ String.valueOf(dis)
+ & rect:&&+ String.valueOf(i)
+ String.valueOf(j)
+ & file:&&+
100 == 0) {
String count&= String.valueOf(cnt);
log.info(& count:&&+
count&+
& dis:&&+ String.valueOf(dis)
+ & rect:&&+ String.valueOf(i)
+ &_&&+ String.valueOf(j));
参考知识库
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为什么cad图纸从一个图复制到另一个图只有一部分被复制过去了
为什么cad图纸从一个图复制到另一个图只有一部分被复制过去了
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不是，其他的都可以，就是这一块只能复制过去一部分
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