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课程内容要点
第一章 绪论  建立与应用计量经济学模型的步骤  理论模型的设定  数据质量  模型检验
第二章 单方程计量经济学模型  计量经济学模型的特征  多元线性模型应用OLS的基本假设  OLS方法及参数估计量的矩阵表示,以及无偏性、有效性证明  ML方法原理、似然函数的形式、最大对数似然函数的计算  正规方程组、正规方程组的导出及求解  样本容量  R**2、F、t三个统计量的计算方法、查表判断  参数估计量置信区间的表示,如何缩小该区间  预测值置信区间的表示,如何缩小该区间  异方差性的经济背景及后果,检验方法的思路  WLS、GLS参数估计量的矩阵表示、推导过程  WLS中如何得到权矩阵的估计量  序列相关的经济背景及后果  D.W.统计量的计算与应用  一阶差分与广义差分方法  多重共线性的背景及后果  分部回归  用剔除变量方法消除多重共线性时参数经济含义的变化  随机解释变量的后果、与误差项相关时的OLS估计量有偏性证明  工具变量法:工具变量的条件,工具变量法正规方程组,应用  广义矩估计:概念,与工具变量法的区别
第三章 计量经济学应用模型  C-D、 CES生产函数及其改进型的形式、参数的经济含义、数值范围、估计方法、对替代弹性的假设、对技术进步的假设  确定型统计边界生产函数及其COLS估计、在横向技术进步比较中的应用  生产函数估计对样本数据质量的要求  需求弹性、需求函数的齐次性条件  对数线性、存量调整、状态调整需求函数  LES及ELES:效用函数到需求函数、参数的经济含义及数值范围、迭代法估计、主要应用  交叉估计  几种消费函数的形式、参数的含义及数值范围、一般形式
第四章 联立方程计量经济学模型  概念(内生变量、外生变量、先决变量、结构式模型、简化式模型、参数关系体系)  完备的结构式模型的内生变量、先决变量、外生变量  识别的概念、定义,不可识别、恰好识别、过度识别  结构式识别条件  利用方程之间的关系判断识别状态  对不可识别方程的修改  单方程估计方法与系统估计方法的概念  ILS、IV、2SLS的概念、方法、适用对象、参数估计量的矩阵表示、恰好识别下等价性证明  不同方程随机误差项存在同期相关性时方差?协方差的表示  3SLS的方法原理和步骤  3SLS与2SLS的等价条件  3SLS与2SLS的优缺点  为什么实际中常应用OLS  联立方程模型的检验
第五章 宏观计量经济模型  设定理论  影响宏观计量经济模型设定的主要因素  中国宏观计量经济模型的总体结构及主要特征  中国宏观计量经济模型主要方程的一般设定(生产方程、分配方程、消费方程、投资方程、进口方程、出口方程、价格方程、货币方程等)
第六章 时间序列计量经济学模型  随机时间序列的平稳性条件,随机游走序列和白噪声序列的平稳性  平稳序列的自相关函数和Q统计量检验  单位根检验:DF检验和ADF检验,为什么从DF检验扩展到ADF检验  ADF检验的步骤  单整的概念  AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的平稳性条件  AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的识别条件  AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的常用估计方法  随机时间序列模型检验的主要对象  长期均衡的概念  协整的概念  从协整的概念出发重新审视经典单方程计量经济学模型的设定理论  两变量协整的E-G检验  误差修正模型的形式,它是短期模型还是长期模型  建立误差修正模型的步骤
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