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课程内容要点
第一章 绪论 建立与应用计量经济学模型的步骤 理论模型的设定 数据质量 模型检验
第二章 单方程计量经济学模型 计量经济学模型的特征 多元线性模型应用OLS的基本假设 OLS方法及参数估计量的矩阵表示,以及无偏性、有效性证明 ML方法原理、似然函数的形式、最大对数似然函数的计算 正规方程组、正规方程组的导出及求解 样本容量 R**2、F、t三个统计量的计算方法、查表判断 参数估计量置信区间的表示,如何缩小该区间 预测值置信区间的表示,如何缩小该区间 异方差性的经济背景及后果,检验方法的思路 WLS、GLS参数估计量的矩阵表示、推导过程 WLS中如何得到权矩阵的估计量 序列相关的经济背景及后果 D.W.统计量的计算与应用 一阶差分与广义差分方法 多重共线性的背景及后果 分部回归 用剔除变量方法消除多重共线性时参数经济含义的变化 随机解释变量的后果、与误差项相关时的OLS估计量有偏性证明 工具变量法:工具变量的条件,工具变量法正规方程组,应用 广义矩估计:概念,与工具变量法的区别
第三章 计量经济学应用模型 C-D、 CES生产函数及其改进型的形式、参数的经济含义、数值范围、估计方法、对替代弹性的假设、对技术进步的假设 确定型统计边界生产函数及其COLS估计、在横向技术进步比较中的应用 生产函数估计对样本数据质量的要求 需求弹性、需求函数的齐次性条件 对数线性、存量调整、状态调整需求函数 LES及ELES:效用函数到需求函数、参数的经济含义及数值范围、迭代法估计、主要应用 交叉估计 几种消费函数的形式、参数的含义及数值范围、一般形式
第四章 联立方程计量经济学模型 概念(内生变量、外生变量、先决变量、结构式模型、简化式模型、参数关系体系) 完备的结构式模型的内生变量、先决变量、外生变量 识别的概念、定义,不可识别、恰好识别、过度识别 结构式识别条件 利用方程之间的关系判断识别状态 对不可识别方程的修改 单方程估计方法与系统估计方法的概念 ILS、IV、2SLS的概念、方法、适用对象、参数估计量的矩阵表示、恰好识别下等价性证明 不同方程随机误差项存在同期相关性时方差?协方差的表示 3SLS的方法原理和步骤 3SLS与2SLS的等价条件 3SLS与2SLS的优缺点 为什么实际中常应用OLS 联立方程模型的检验
第五章 宏观计量经济模型 设定理论 影响宏观计量经济模型设定的主要因素 中国宏观计量经济模型的总体结构及主要特征 中国宏观计量经济模型主要方程的一般设定(生产方程、分配方程、消费方程、投资方程、进口方程、出口方程、价格方程、货币方程等)
第六章 时间序列计量经济学模型 随机时间序列的平稳性条件,随机游走序列和白噪声序列的平稳性 平稳序列的自相关函数和Q统计量检验 单位根检验:DF检验和ADF检验,为什么从DF检验扩展到ADF检验 ADF检验的步骤 单整的概念 AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的平稳性条件 AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的识别条件 AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)的常用估计方法 随机时间序列模型检验的主要对象 长期均衡的概念 协整的概念 从协整的概念出发重新审视经典单方程计量经济学模型的设定理论 两变量协整的E-G检验 误差修正模型的形式,它是短期模型还是长期模型 建立误差修正模型的步骤
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