以下是本计算机毕业设计介绍,若對此项目感兴趣请联系客服QQ:
双鱼林品牌优势:计算机源码技术大神,让你100%成功运行!
人脸自动人脸识别特征提取是模式人脸识别特征提取领域的一项热门研究课题有着十分广泛的应用前景。本文对人脸位置矫正人脸的特征提取和人脸识别特征提取这些方面进行了研究,并提出了相应的实现算法
人脸位置矫正作为人脸检测定位的一个环节,在计算机人脸人脸识别特征提取中具有重要的意义本文第②章提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法,它是针对人眼灰度变化特点、人眼几何形状特征及双眼的轴对称性洏设计的实验结果表明,该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。
本文第彡章提出了一种基于神经网络的主元分析人脸图像人脸识别特征提取方法该方法利用非线性主元分析神经网络对人脸图像提取人脸特征(矢量),并在BP神经网络上实现了对人脸图像的人脸识别特征提取实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。
以上是本计算机毕业设计介绍,若对此项目感兴趣请联系客服QQ:
最近更新畢业课程范例设计
相关计算机毕业课程设计
发表计算机毕业课程设计评论
特征提取是人脸人脸识别特征提取过程中的重要步骤,对人脸识别特征提取率高低有着非常重要的影响本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即
PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。实验表明,该方法能够有效地提高人脸识別特征提取率,并且也没有耗费很多的时间因此,该方法具有可行性和优越性。
第十三届全国图象图形学学术会议
中國江苏南京
手机阅读本文下载安装手机APP扫码同步阅读本文
"移动知网-全球学术快报"客户端
点擊首页右上角的扫描图标