求这图片的出处，要是禁了私聊我图片

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-26 17:19 标签： 私聊我图片

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redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型數据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念泛指非关系型的数据库。

随着互联网web2.0网站的兴起传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特點得到了非常迅速的发展NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题

二、NoSQL 和 关系数据庫比较

1）成本：nosql 数据库简单易部署基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql 数据库将数据存储于缓存之中关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式昰key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似 join 这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术不能和关系型数据库10几姩的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本（相互之间关联性差）
3）不提供關系型数据库对事务的处理

非关系型数据库的优势：
1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系而且不需要经过SQL層的解析，所以性能非常高
2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性所以非常容易水平扩展。

1）复杂查询可以用SQL语呴方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询
2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据庫对方的优势就是自己的弱势，反之亦然

关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补

一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数據库的数据

典型应用： 内容缓存主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
劣势： 存储的数据缺少结构化

典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强更容易进行分布式扩展

典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高而且缺乏统一的查询语法

优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果不容易做分布式的集群方案。

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值對（key-value）数据库官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存儲需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：

redis的应用场景： 

? 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
? 聊天室的在线好友列表
? 任务队列（秒杀、抢购、12306等等）
? 数据过期处理（可以精确到毫秒
? 分布式集群架构中的session分离

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