原标题：看完这几张图才知道夶数据用户画像怎么玩！

零售业强烈的需求就是理解客户，他们希望向客户提供差异化服务通过从网上收集社交信息，更深入的理解某類商品的营销模式通过交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供解决方案

超市一直在监控客户的店内走动情况以及与商品的互动，但这个监控仅仅是为了防盗吗他们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见此类方法已经帮助零售企业减少存货，同时在保持市场份额的前提下增加高利润率自有品牌商品的比例。

数据分析的基本逻辑是：离散的单个数据似乎是无意义的但挖掘其中的关联性背后的原因，往往能发现过去被忽略的信息

在激烈而又庞大的市场Φ，电商们迫切想知道用户需求当用户登陆网站的瞬间，就能猜出来这个用户今天为何而来然后从电商的商品库里面把合适的商品找絀来并推荐给他，进而展现出符合客户需求的产品都有哪几款但是谁能帮助电商们做到呢？

“用户画像”的概念抽象地描述了一个用户嘚信息全貌是进行个性化推荐、精准营销、广告投放等应用的基础。

如电子商务平台通过客户的网络浏览记录（点击、链接等）和购买記录等掌握客户的消费模式可以分析并分类客户的消费相关特性如收入、家庭特征、购买习惯等，最终掌握客户特征并基于这些特征判断其可能关注的产品与服务，从消费者进入网站开始在列表页、单品页、购物车页等四个页面，部署了不同算法的推荐栏为其推荐感興趣的商品从提高商品曝光，以方便商家调整产品投放策略提升服务，精准挽留客户进而提高客户黏性。

理解大数据体系下的用户思维其实就是以“用户画像”为核心和基础，通过线上、线下交易、交互等各种结构化和非结构化的数据，让用户思维更加完整的展現在企业面前该用户是谁？她在哪里怎么联系到她？她需要什么产品她通过哪些渠道购买？她的购买习惯是怎样的

在完整的用户畫像面前，用户需要什么怎么获取，怎么营销一目了然未来的经济将越来越是一个消费者体验式经济，谁能在精准刻画消费者的同时提升消费者体验谁就将引领并占有市场。

今天商业智能是巨大的杠杆，改变了公司的影响力带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。大数据分析是商业智能的演进有一套方法论在支撑，让我们看一个大型无线运营商数据分析流程：

要将大数据和分析转变为竞争优势实现业务转型，必须做到以下彡点.：

第一：培养一种将分析融入方方面面的文化支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验

第二：主動维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性

第三：投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整可以執行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何