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本文以“WHAT-HOW-WHY”的框架为基础第一步明确用户行为的定义模型、第二步介绍如何搭建三大增长模型及落地指导原则、第三步说明基于用户行为增长模式的底层逻辑

本文以“WHAT-HOW-WHY”的框架为基础,按照第一步明确用户行为的相关定义和模型、第二步介绍如何搭建三大增长模型及配套落地指导原则、第三步说明基于鼡户行为增长模式的底层逻辑

?    “触动人心的运营策略系”系列一共三篇文章,分别从用户属性分析、基于转化漏斗的生命周期划分、基于用户行为的增长逻辑切入三篇文章中一以贯之的核心思想,就是用户的转化和成长

当我们在讨论用户行为时

从基础出发,回归初始定义

很多日常脱口而出的词其实我们并没有思考过它真实的含义。大多数争论和错误决策的起点也在于定义的不清晰和不一致。

互金运营是离钱最近的一项工作清晰的用户行为定义便显得尤为重要了。

用户行为由最简单的五个元素构成时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)。对用户行为进行分析要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件也是对用户行为的一个定义。有了这样的事件以后就可以把用户行为連起来观察。

用户行为分析是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析从中发现用户访问网站的规律,并將这些规律与网络营销策略等相结合从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据

具体而言,用户行为分析是基于用户在互联网产品上的行为以及行为背后的人发生的时间频次等维度,深度还原用户使用场景并且指導业务增长

一个完整、多维、精确的用户画像=用户行为数据+用户属性数据。

消费者行为在狭义上讲:仅仅指消费者的购买行为以及对消費资料的实际消费在广义上讲:消费者为索取,使用处置消费物品所采取的各种行动以及先于且决定这些行动的决策过程,甚至是包括消费收入的取得等一系列复杂的过程消费者行为是动态的,既涉及了感知、认知、行为以及环境因素的互动作用也涉及了交易的过程。

随着互联网的兴起和发展针对消费者进行研究的模型已经从最初的AIDMA模式(Attention 注意、Interest 兴趣、Desire 欲望、Memory 记忆、Action 行动),演化到了到后来的AISAS模式:

5、Share——发起分享

基于基础定义的分析框架搭建

在线性方向上从“注意”到“分享”的核心路径上存在着多个关键节点,而由于“说垺心理学滑梯”效应的作用(下文将说明)导致从起始节点到最终节点的过程中,用户会因为各种原因出现流失从而形成用户转化漏鬥。

对互金运营来说需要结合公司当前目标和自身KPI,抓住转化漏斗的关键触点据此设计相应的运营策略。

对用户行为进行分析要将其定义为各种事件,而将时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)聚合在一起便构成了一个完整的用户任务。从任務的层次来看从核心到外围,可以分为三档:核心任务、扩展任务、外延任务

对互金运营来说,必须深入到本公司产品的体系中了解用户操作的关键路径和主线流程,根据用户任务的重要程度设计运营活动,这样能够最大程度上避免运营和产品惨烈撕X的情况出现茬往下看之前,你可以停下来想一想对于投资用户来说,TA的核心任务、扩展任务、外延任务分别是什么

由于不同用户在转化漏斗的阶段各有不同,其在本平台所处的生命周期发展阶段也就有了群体差异引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期,针对不同发展阶段的鼡户运营策略的差别往往十分巨大。

这部分内容在道是无此前的文章已经有了比较详细的论述,需要了解的同学可以点击链接查看

箌这里,我们已经初步搭建起了用户增长策略的基本框架:

1、根据转化漏斗梳理操作流程进而识别关键触点进行优化

2、根据任务层次梳悝最小闭环,进而分层次、分阶段设计运营策略

3、根据用户生命周期进行用户分层进而针对不同生命周期的用户实施差异化的运营手段

唍整的互金用户画像=用户属性数据+用户行为数据+交易数据+风险收益数据。互联网公司擅长前2块但往往偏重于一般的互联网用户分析,缺乏对金融和投资的理解;金融机构强于后2块一般认为用户行为数据只是过程性信息而不屑收集,可能一款APP已经推出很多年都没有做过基夲的埋点或转化率分析

在整个用户画像的体系中,用户行为是串起用户和平台两端的其他3项数据的关键要素值得深入探究和完善。

通過对用户访问页面的类型、访问路径的深度可以帮助识别用户对某些投资品种或运营活动的偏好程度,进而针对此类用户推送更多此类產品上架的信息或是与相关产品有关的优惠券(加息券/抵扣券/满减券等)。平台再大一点可以据此完善“千人千面”的前端架构设计。

此前GrowingIO、诸葛IO等用户行为分析机构已经推出了此类产品,虽然在精度上还有待进一步加强但毕竟是一个有益的尝试。从实际使用的反饋情况来看偏好分析在投资理财类APP上的分析效果,会好于在借贷类产品上的应用

从用户导入到用户流失,全链路跟进转化率和留存率提升

用户生命周期价值(LTV)

=(某个客户每个月的投资频次*客单价*毛利率)*(1/月流失率)

由此可知,在客单价和毛利率水平不变的情况下我们可以着手的点有2个:

提升投资频次:持续做好用户转化节点的运营策略优化,让用户在“注册-实名-绑卡-交易-复投”的转化过程中囿充分的动力持续向下一步跃迁,实现交易笔数和交易金额的提升最终提升平台用户生命周期价值。

降低流失率:通过释放出各种任务引导持续提升等级进而做好用户的忠诚度提升;通过刺激活跃和召回策略提升用户留存,最终降低平台用户流失率

做运营策略,并不昰简单地抄一抄竞品、落实老板要求那么简单或者换个角度说,如何更好地抄到竞品的精髓、把老板的要求落到可规划/可执行/可汇报的程度都有赖于对用户行为数据的收集和分析。离开用户行为谈运营无异于耍流氓。

根据用户行为数据复盘版本升级和运营活动的效果并据此进行调整和优化。无论活动的目标是提升日活、提升GMV还是单品交易量最终都要落实到用户在转化漏斗节点或用户任务上。

对于活动效果的检视简单地看无非是“达成”或“未达成”,而对用户行为数据的分析却能回答为什么、好在哪/不好在哪儿、下次如何和財能做得更好。

基于转化漏斗的各种转化率、基于海盗指标的拉新-促活-留存分析、基于用户任务体系的注册-投资-提现数据分析等都能够幫助我们搭建一套对本平台指标体系搭建和竞品比较分析的框架,对于运营指标制订、资源申请和效果检视有显著的帮助

如何搭建基于鼡户行为的增长体系

基于用户行为的增长体系建设,可分为前置条件、执行策略、通道搭建和落地配套原则4部分下文将分别展开。

Part1.前置條件:用户数据准备

如上文所述完整的互金用户画像体系,由如下这4部分数据构成:属性数据、行为数据、交易数据、风险收益数据

互联网金融数据分析体系

属性数据:用户作为自然人和社会人的最基本数据,也是其他三类数据的基础

行为数据:串起用户和平台两端的其他各项数据的关键要素一切运营策略的落脚点。以用户行为数据为基础结合平台的标签体系,还可以得到衍生的用户转化数据和用戶行为偏好数据在此不详细展开

交易数据:计算平台营收、ROI、LTV等经营指标的基础,也是用户价值的判断的重要标准

风险收益数据:用户的投资属性数据,既是差异化运营的依据,也是平台落实风控合规要求的体现

基于以上数据,结合频率、时间维度、用户数等指标,就能得到更多指標数据,比如:

时间周期(月)+投资次数=月活(MAU)

最后一次回款日期+回款后最近一次投资日期=用户流失

时间区间内投资金额/时间区间内投资用户数=人均投资金额

如果将用户投资行为与最近一次交易时间、交易频率、单位时间内交易金额相结合(根据RFM模型),在计算和分析后对于用户价徝判断、召回策略制定等方面将能够提供有力支撑

F(Frequency):用户在单位时间内投资的次数

有关风险收益数据,稍微展开说一下:

对于大多数互金平台来说产品的展示和推荐,首先还是基于营销的目的来做不太考虑用户自身的风险承受力情况。甚至有些时候在用户完成风险測评后,还会诱导用户购买超出自身风险承受力的产品于是你就会看到下面这种画风:

XX金融在用户完成风险测评后给出的投资建议

(图爿来自公众号@智能投顾联盟)

按照这两年监管发展的方向,“把合适的产品卖给合适的投资者”的适当性原则落地将逐渐从持牌金融机構向互联网金融公司逐步扩散。基于用户风险承受力和收益目标来进行产品和运营策略设计一方面能够提高合规水平和平台安全边际,叧一方面也是对用户投资需求和投资能力的更进一步把握。这部分内容之前的文章也有涉及可点击查看。

用户风险承受力与产品风险等级的匹配关系-基于用户风险承受力(5档分级)

用户风险承受力与用户投资目标的关系-基于用户风险承受力(3档分级)

2016年蚂蚁金服公布的《蚂蚁聚宝大众投资人大数据分析》中透露出来的5项内容,分别都能对应到上文提到的四大类数据中:

在实际搭建数据指标体系的过程Φ指标会拆解得更加细化,这里不是写PRD就不针对这四类数据对应的报表字段详细展开了

此处的“交易数据”,主要只用户发生投资行為后的持仓数据;而用户的首投、复投相关的时间、金额、产品数量等投资行为数据包含在“行为数据”的类目下

Part2.用户增长模型搭建

基於用户行为的增长策略,依赖于三个基础模型的建立它们分别是:转化漏斗模型、生命周期模型和任务分层模型。

转化漏斗模型是在纵姠上对用户转化的节点进行分析;以此为基础,根据用户在不同转化节点的分布情况对将用户在平台上所属的生命周期进行定义和划汾

任务分层模型是在横向上,对用户在平台上的各种行为进行拆解和分组按照“核心任务-扩展任务-外延任务”的体系进行划分,以此为基础引导用户在不同层级的任务中迁移和成长

最终通过对用户转化率的持续优化、用户任务完成行为的持续引导,进而实现对平台各生命周期用户的差异化运营和服务最终实现平台用户快速和持续的增长

关于转化漏斗模型,道是无在此前的文章中已经有过比较详细的描述在此就不再展开。

转化漏斗模型(理财端)

基于以上模型对于理财端用户的转化关键节点和对应的重要指标就可以比较轻松地掌握叻。但在实际的应用中这只是达到了60分的及格线而已。那么该如何用更高阶的手段来使用转化漏斗模型呢?以下是2个可以参考的方向:

1、用户分支路径转化漏斗(以传播/邀请为例)

转化漏斗模型-分支路径转化

以转化漏斗模型的“传播”这个节点为核心可以拆解出从“咾用户看到界面邀请提示”到“新用户接受邀请并完成注册开户”,其间至少有7个转化节点拆解到这个颗粒度,运营更多的工作开始浮現出来:

最终从结果来看精细化的漏斗划分,一方面能帮助运营提升效率和投入产出比另一方面,也有利于在活动过程中快速地定位囷解决问题活动结束后进行复盘时,做得好不好、下一次怎么才能做得更好得出的结论才会更加靠谱。

2、方向二:平行转化漏斗

转化漏斗模型-平行转化

注:在上图中对用户来说,投资、内容、每日加息、传播等业务都被定义为“平行业务”。

如果按照不同的颗粒度、不同的业务条线来分拆一个APP内其实可以拆解很多平行的转化漏斗,对运营来说单纯为了拆而拆是没有意义的,我们需要根据当前运營重点和部门KPI梳理出需要重点关注的几个平行漏斗(同一时期内数量一般不超过3-4个多了你也顾不过来)。一般来说大概的方向有这么幾个:

抓用户主线转化流程:注册/绑卡/普通投资/定投

抓用户活跃转化:推送/内容/每日加息/签到/老用户复投

抓用户拉新转化:邀请好友/新用戶首投

对同一时期内进入平台的用户,可以通过同期群分析等方式分析这些用户在进入平台后的一段时间内(如果是公募基金,按照最短的申赎时间来看, 可以设定为一周)在各主要平行业务的使用情况和转化情况,并进一步了解用户在各业务上重合的程度

基于以上分析,通过页面引导、活动激励等方式结合平台的用户成长体系,促成用户在各平行业务之间的跃迁

下面以与“投资”相关的几条平行業务进行举例说明:

以陆金所的印章体系为例,通过对用户成长路径的设计引导用户在不同的业务之间跃迁,持续进行各类产品的交易、参加平台各类活动最终提升用户的活跃度和留存率。

用户生命周期通常分为五个阶段分别为:引入期、成长期、成熟期、休眠期、鋶失期。

通过各个时期特征的提炼可将这五个时间分为三个运营区间:

获客区——引入期,通常说的“拉客”主要运营手段为拉新,主要考核指标为留存率;

升值区——成长期+成熟期通常说的“接客”,主要运营主段为激活主要考核指标为增长率和转化率;

留存区——休眠期+流失期,通常说的“留客”主要运营手段为留存,主要考核指标为为留存率和召回率

新手首先碰到的问题,往往是不知道按照什么标准来划分生命周期节点其实在实际操作的过程中,你并不需要真的做出一个用户生命周期分布图然后据此操作。实际上鼡户处于周期的哪个阶段,是由其行为决定的所以,运营的抓手也是落在用户的行为上。

比如你发现近期平台上产品的申购金额几乎没有什么增长,甚至还有所下降于是,你找BI同学拉数据发现近1个月平台上已注册&未交易用户占比有上升的趋势,而且用户复投率也囿所下降结合上文的用户转化漏斗模型,你可以得出初步结论:

注册用户的交易转化率偏低一方面可以内部排查,看看在系统层面茭易流程是否有问题;另一方面,可以通过短信/PUSH/站内信/APP首页弹窗等方式给用户推送新手大礼包(新手红包+体验金+高收益新手标),引导鼡户完成首投转化在此,实际上就是针对这一批引入期用户进行了交易转化率提升的操作

用户复投率下降,原因可能比较复杂和多样可以多观察几天,并跟历史基线数据做比较有时很可能正是用户还没到发薪日没钱投资,或是前一阵做过大促大批用户买了期限较長的产品尚未回款,所以没有新的资金进行复投

当用户处于不同发展阶段时,用户价值会产生相应的变化因此,也需要针对不同阶段來设计对应的运营目标和策略相关内容道是无已经在此前的文章中有过较为详细的描述,在此不再展开

互金用户任务分层体系(理财端)

对于理财端的用户来说,在一个平台上所有的行为都可以放到“核心任务-扩展任务-外延任务”的框架中进行考核和分析,这就是道昰无在本部分要介绍的“用户任务分层模型”

仔细观察后,你会发现一个很有意思的现象“模型Ⅰ-用户转化漏斗模型”其实是以平台為中心的用户转化视角,而“模型Ⅲ-用户任务分层模型”则是以用户为中心的需求满足视角两个模型有同样的转化节点,但模型Ⅰ是扁岼的而模型Ⅲ却是带权重的。

注:把“成为平台投资者”放在扩展任务区域的原因——对用户来说“成为平台投资者”这个任务,其實是“赚钱”任务的前置条件确实很重要,但并不是用户首先关心的问题所以就把该任务的权重将至扩展任务。

2、用户任务分层模型Φ的市场机会:

核心任务:提供亿级用户规模的机会满足互金核心任务需求的,从前是金融体系的银行、券商、保险和基金等金融机构后来是推出了余额宝的蚂蚁金服。你会发现这一类公司做的就是面向海量用户提供“存钱-赚钱-取钱”的基础服务它们在的用户运营上談不上有多大特色,但选对了时间和任务模式成功的概率最高。

这类公司应对洗牌风险的能力为“强”

扩展任务:提供千万级用户规模嘚机会满足扩展任务需求的,往往在效率上有表达提升它包括两类公司:一类是腾讯、京东这样的互联网巨头,从成为平台用户的扩展任务切入(即俗称的“用户导入”)本质上做的是流量生意;另一类是平安、玖富、拍拍贷这样的互金玩家,模式有:

①平安陆金所:通过强大的金融产品整合和供应能力做好“投资-复投”任务

②玖富/悟空理财和拍拍贷:抓住P2P的时间窗口做好“获得收益-增加收益”任務,以及简化和降低准入门槛做好“成为平台投资者”任务

这类公司应对洗牌风险的能力为“中”

外延任务:提供百万级用户规模的机會。以满足外延任务需求为特色的多数是互联网系的头部互金公司。它们在核心任务上找不到突破点于是立足扩展任务,发力外延任務在获客手段、运营手段、补贴力度、差异化资产获取和包装上都做得最为有声有色。

这类公司应对洗牌风险的能力为“弱”

PS:做外延業务如果用力过猛走上邪路,极致就是传销和庞氏骗局了不少人痴迷所谓的用户裂变方法,如果脱离了用户的核心任务那就肯定不昰健康的用户增长模式——既无法带来合法的收入,规模增长也无法持续

核心任务:用户首先关心的是赚钱,赚钱的主线流程是“投入夲金(入金)→获得收益(增值)→获利了结(出金)”平台是否安全、平台收益是否有吸引力、要用钱时是否能够及时取出、主线操莋流程是否方便,这是用户在核心任务区域最关心的几个问题它们直接决定了“扩展任务”和“外延任务”是否存在

扩展任务:扩展任務中,“复投”、“增加收益”、“提前获利了结”这3个一级任务分别对应核心任务中“投入本金”、“获得收益”、“获利了结”这3個二级任务,前者是后者的进一步扩展和优化

外延任务:外延任务附属于核心任务和扩展任务当运营活动主要落在外延任务区域时,需求基本在运营经理层面就可以搞定了如果运营活动落到扩展任务或核心任务区域,往往就需要产品经理比较深度的配合了尤其是落到核心任务区域的运营活动(体验金、加收益等),往往要横向统筹多个部门最容易踩到坑里去的往往也是这类活动。

4、任务分层角色统籌:

核心任务是产品经理主要关心的领域平时说的APP核心功能设计、用户体验设计基本都落在这个区域

外延任务往往是运营经理发力的着眼点,各种拉新、促活、留存的运营活动都落在这个区域

扩展任务区域则是产品和运营的交界地带,对产品经理来说扩展任务是用户體验持续优化的方向,对运营经理来说扩展任务中的各项子任务,都是运营活动很好的载体

如果你仔细观察就会发现一个高阶的产品經理或运营经理,常常是能够按照“核心任务→扩展任务→外延任务”的方向来思考同时又能够充分立足各自业务目标和KPI,进而设计方案并安排优先级的人

反过来看,有时运营同学向产品同学提出一个运营需求时会很诧异:“咦,为什么产品同学当场炸毛了”其实,如果你了解用户任务分层模型就会知道这次你提的这个需求,大概率是让产品同学感觉用户的核心任务流程受到干扰了基于对用户任务分层的洞察,运营对产品中各种功能的权重才能有更合理的把握与产品和开发沟通时,才能有共同的讨论基础

下面以京东金融APP的“任务中心”为例,对相关任务进行拆解和分析:

互联网金融的最关键的点是交易,所以叠加在核心任务和扩展任务上的运营激励往往比较夶

邀请好友使用京东金融APP,能够间接带来交易量的提升,所以给予了中等程度的激励

每日玩金币游戏,由于是一个单纯的促进用户活跃的活动,与核心任务距离比较远,对于用户核心需求的满足程度也较低,所以给予了比较弱的运营激励

不过需要注意的是,不同类型的公司,在处于不同发展階段时,业务目标会有不同的侧重点,所以在运营活动方案和配套激励措施的设计上,会有各自个性化的地方,不能直接套用模型,还需要具体问题具体分析

Part3.用户成长路径建设

对于互金业产品来说,用户的转化和成长是在两个层面上实现的:

用户投资金额、投资产品复杂度的提升褙后代表的是用户风险承受力和收益目标的提升

用户在平台内成熟度的提升,它表现为在基于主线转化漏斗的成长体系上持续不断地向漏斗的下一个环节迁移和成长

从金融层面看,用户在财务生命周期中所处的家庭发展阶段是影响用户在金融层面成长的背景性因素;同時,用户风险承受力、收益目标、收入水平、投资经验等都是影响用户在金融层面成长的关键性因素不过,由于财务生命周期涉及到大量个性化的线下数据而且与投资、保障和资产配置的关联度太高,在本文中就不再详述将来有机会另开文章讨论。

从互联网层面看鼡户在平台上发展生命周期所处的节点,是影响用户在互联网层面成长的背景性因素;同时用户在主线转化漏斗所处的节点、活跃情况、留存情况等都是影响用户在互联网层面成长的关键性因素。

总体来看用户的成长过程是在金融和互联网这两个层面上交织进行的,最終都体现为用户在平台上各种各样的投资行为

理财端用户投资成长体系

此前,蚂蚁财富(原“蚂蚁聚宝”)曾经对理财用户做了一个很形象的分层从最初级的银行存款(幼儿园),到最高级的资产配置(六年级)分为7个进阶按照这个标准来看,会发现大多数基金公司嘚现状是给一年级的小朋友上三年级、四年级的课;国内一众做智能投顾的公司,在给幼儿园的小朋友上六年级的课——这些情况,其实都是忽略了互金用户的分层以及用户成长的过程体现到用户数和管理费收入上,回报的效果自然不会太好

对互金平台来说,需要根据自身产品资源、用户分层结合相应的运营策略,帮助和引导用户实现成长和进步这一点上,我一直觉得京东金融的“小白基金”莋得不错(没看到交易数据欢迎京东的童鞋补充^_^):

用户点击进入“小白基金”,从左到右一次可以看到“天天赚”、“月月赚”、“高手专区”,分别对应货币型基金、债券型基金和混合型/股票型基金(原先还有基于短期理财基金的“周周赚”)帮助用户勾勒出“一年級(货基)→二年级(债基)→四年级(混合型基金)”的成长路径,用户还可以通过学习基金产品知识获得从3%到4%不等的收益奖励。

对尛白用户来说货基和债基在能够承担的风险范围之内,又能够够获得额外的收益补贴自然会有动力参与到投资和成长的过程中来。

其實对于多数理财类的APP来说如果做好如下2点,这篇文章也就算没白看了:

划分用户成长进阶提供有梯度的产品和服务

首先服务好低年级“小朋友”,在用户体验和运营策略上做出倾斜辅以投资者引导和教育

理财端用户交易行为成长体系

从理财端用户交易行为成长体系的構成来看,主要包括如下几个要素:

垂直方向上基于用户转化漏斗模型,设定转化路径和转化目标从“完成注册”到“完成新的投资”都包括在内

水平方向上,在转化漏斗的主要节点上促成用户从上一个节点向下一个节点转化和成长,从“已下载未注册”到“汇款后N忝未投&账户内无余额”都有各自的转化目标

在配套条件上,针对相应生命周期内用户的特点设定好“触发转化条件(如下载后的M天内)-触发转化方法(如首页蒙层)-触发转化激励(如阶梯现金券)”这整套运营手段,以保证用户转化和成长目标的落地

重点强调:在促成鼡户“完成首投”、沉默/流失用户“完成新的投资” 的转化节点上可以适当引入人工电话回访的方式,主体内容是“平台信心建设+未转囮原因询问和解答+优惠激励”只要成本可控,人工的方式会让用户感觉比较有温度转化效果一般也还不错

下方,是陆金所针对“N天未投资&账户内有余额”的用户推出的“1月回归礼”活动,主要目的是通过下发投资券短信的方式促成休眠用户“完成新的投资”。

用户觸达的第一步就存在风险下发的短信可能被用户手机上的安全软件禁用,导致用户看不到这条消息相对比较保险的做法,可以采用“短信+邮件/推送/电话”的方式确保用户肯定可以看到

短信文案的表述容易让人误以为是诈骗短信,用户明明什么都没做为什么就凭空“獲得抽奖资格”?

在可以做到针对休眠用户精准发送触达短信的基础上最好的方式是确保所有收到短信的用户都能中奖,否则会比较影響用户感受这一类活动的指导思想,应该是【确定能得到不确定得到多少】:确定得到,能够确保用户有参与的动力;不确定得到多尐能够提供用户“赌一把”的乐趣。不过这也是大公司的苦恼包括很多银行在内,由于用户规模大为了控制营销成本,不得不祭出“数量有限、先到先得”这个法宝

在适用的产品上尽量不要太限制。用户之所以会进入休眠状态肯定存在某种原因的,所以给这些用戶的激励一定要更诱人最好能给到无门槛的全场通用券,或至少放到明星产品或是一些新上架产品上

简言之用户在互联网层面的转化囷成长,其实也是一个比较复杂的过程它既包括用户在主线流程上的转化,也包括用户在支线流程的转化在转化的每一个节点上,一萣要考虑清楚用户的利益点和风险点/困难点在哪里并提前做好产品和运营手段上的准备,最终促成用户的持续转化和成长

本部分的最後,再上一个案例——桔子理财新手任务成长任务正如上文所说,用户的成长过程是在金融和互联网这两个层面上交织进行的,两者楿互依赖、相互促进

桔子理财新手任务成长任务拆解

从互联网层面的成长来看,桔子理财新手任务是在重点引导用户完成“渠道导入→紸册→首投→传播”的主线流程转化完成这样一个深度的操作过程后,用户对平台肯定是比较了解和信任的了(投入金钱&投入人脉关系)这样用户离开平台的成本就变得更高了

从金融层面的成长来看,周周升属于短期高收益产品(7天后可赎回年化最高8.39%),爱定存的期限从1个月(年化收益率5.5%)到12个月(年化收益率8.29%)不等而且用户为了追求高收益,往往会倾向于投资期限较长的产品

买入定期产品后,呮有VIP用户有提前赎回特权普通用户无法提前赎回(成为VIP用户需要在平台上的投资金额达到一定规模),这样也进一步提升了用户在平台仩的留存率

从激励的倾向性上看可以看出桔子理财和京东金融具有比较明显的不同。在上例“京东金融任务体系拆解”中对于“邀请恏友使用京东金融APP”给予的是50个金币的中等程度激励,而在桔子理财这里是给予400个桔子的最高强度激励。京东金融由于背靠京东商城鼡户体量大,业务复杂度高所以重在引导用户在各业务体系内的转化和活跃;桔子理财属于创业型平台,用户渗透率相对较低所以重茬扩大用户规模,更多地圈进用户后再谋求转化

我们平时在做竞品研究和运营手段借鉴时,这样的背景性因素往往会被忽视而直接照搬别人方法的结果,往往就是“七分看运气三分看财力”,这种情况应该尽量避免

综上,在不断完成任务、获得成长的过程中用户獲得了更多的权益和心理满足,平台也获得了用户的活跃和忠诚在这里可以看到,一个好的运营策略设计能够让用户和平台都获得双贏的。而用户成长体系的搭建又穿插着“利益”、“荣誉”、“情感”、“安全”的种种套路,对人性弱点的窥探在这里体现的淋漓盡致。

在充分把握用户行为的基础上为了最大限度地发挥用户增长模型的效能,我们还需要有配套的指导原则和措施:

一切从实际出发任何方法或模型,都要基于公司的行业属性和当前发展阶段来使用这是一条基本原则。彼之美味,吾之砒霜尤其不能简单粗暴地照搬伖商的方法。最典型的例子是上文提到的京东金融和桔子理财对老拉新的激励程度差异,体现的正是这条原则

使用PCDA来验证和拓展模型的囿效性通过计划阶段(Plan)- 执行阶段(Do)-检查阶段(Check)-行动阶段(Action)的不断循环,结合运营目标和数据复盘配合做好ABtesting,形成适合本平台的囿效运营手段体系

Exhaustive相互独立,完全穷尽)的方式不断进行目标的分解;最后,拆到最小的颗粒度上据此设计运营方案。比如上文提箌的“用户分支路径转化漏斗(以传播/邀请为例)”道是无强调“在老用户界面显化利己因素,在被邀请用户界面显化利他因素最终將传播/邀请的转化率最大化”,在下方的拿铁智投活动页中就体现得很完整:对老用户凸显的是“每位好友送您50元”;对新用户,凸显嘚是“最高加送鼓励金5%”

小米加步枪有时候比长枪大炮更有效这句话完整地说,应该是“(今天你拿在手里的)小米加步枪有时候比(未来某一天可能拥有的)长枪大炮更有效”。如果平台成立时间不长数据体系也不完备,划不出完整的用户生命周期这时候又想快速提升交易转化率,就可以直接找数据同学拉一下近一个月“已开户未交易”、“已首投未复投”的用户数据,给新用户发一批新手大禮包短信推送并跟进电话、给首投用户发一批(高收益新手标+定向现金券)直接看效果。草莽阶段百废待兴,这时候简单粗暴比按部僦班更有效

最后记得算清楚ROI——行业低潮期,钱还是得用在刀刃上

行为至此全篇也将接近尾声了。

道是无整理了基于用户行为的增长邏辑背后那一整套底层的思考框架。因为埃隆·马斯克(Elon Musk)的缘故这两年“第一性原理”很火,我也尝试从互金用户最底层的需求和荇为模式出发将全套的逻辑做一下简要的推演,参见下图:

基于用户行为增长逻辑的底层框架

用户参与金融业务最底层的需求直接目標是获得收益,而最终是为了消费按照《金融学》的表述,“金融学的一个基本信条是:金融体系的终极功能在于满足人们的消费偏好包括诸如食物、衣服和住所等全部基本生活必需品”。换成大白话就是赚钱是为了更好地花钱。在这一点上阿里、京东这样的平台,算是比较完美地实现了用户的“投资-消费”闭环

用户获得收益的过程,就是将投入资金到理财平台在达成收益目标后,转出资金的過程用户在任何理财平台的操作,最终都可以被抽象到“投入资金→获得收益→转出资金”这一行为体系中

在目前所有的学科当中,噵是无认为经济学是解释用户需求和行为最合理的框架与工具而根据张五常先生的观点,经济科学最终可以归纳为三个最基本的公理:需求定律、成本概念和竞争含义这三点,其实也是一切运营策略的起点

需求定律:核心思想是“价格对供求的作用是确定性的”,在這里“价格”可以是是理财平台给出的金融产品收益率,也可以是互联网的用户体验度、运营提供的补贴和激励用户的需求会被导向哪一家平台、到了某一个平台后是留还是走,都受到平台提供的“价格”影响

成本:对用户来说从下载APP到投资、分享,整个转化漏斗的烸一个节点上无论是选择YES还是NO,都意味着成本的付出在互金运营中,需要重点考虑的是这四类成本:沉没成本、机会成本、边际成本囷会计成本它们是用户作出行为决策的基础。实际上很多平台的运营策略,就是通过不断增加用户的沉没成本(金钱、时间和情感)持續增加用户心理账户的支出,让用户因为离开的成本太高而留下来

竞争:根据百度百科的定义竞争( competition)是个体或群体间力图胜过或压倒对方嘚心理需要和行为活动。即每个参与者不惜牺牲他人利益最大限度地获得个人利益的行为,目的在于追求富有吸引力的目标竞争是个囚或群体的各方力求胜过对方的对抗性行为。同一个运营活动(比如请好友帮助砍价、邀请好友获返利、给宝宝投票等)如果引入排名機制,往往会较大幅度地提升用户参与意愿和持续参与的时间

根据说服心理学理论对用户的说服和行为的促成,需要考虑如下四个要素:

首先是重力这代表用户做一件事的初始动机。对互金用户来说就是通过投资赚取收益

角度,它是运营从用户身上挖掘出来的动机和需求依托于重力而存在。比如用户的初始动机是投资赚钱运营通过设计各种活动的方式,设计出“邀请好友可以加收益”、“学习理財知识送红包”等活动培养用户邀请好友加入平台的动机和学习理财知识的动机

推动,是运营为用户提供的激励目的是为了引导用户唍成特定的行为,促成用户的持续转化和成长

摩擦是用户在平台上完成特定行为的阻力:有时是客观层面的,比如APP不稳定或是绑卡成功率低,或平台产品收益率水平偏低;有时是主观层面的比如平台的UI主色调是绿色(XX投资最初几个版本就是这样),让投资用户心里觉嘚不太舒适或是平台名字起得拗口等等,原因不一而足

在说服心理学滑梯模型中代表用户初始动机的“重力”与经济学三公理的“需求”存在着对应关系,代表用户完成特定行为阻力的“摩擦”与经济学三公理的“成本”也是相对应的,它们是经济学公理在运营策略仩的体现

福格行为模型(BJ Fogg’s behavior model)认为,要促成用户某个行为发生需要同时具备以下三个要素:

动机,根据百度百科的定义动机是由一种目標或对象所引导、激发和维持的个体活动的内在心理过程或内部动力,是人类大部分行为的基础在组织行为学中,动机主要是指激发人嘚行为的心理过程通过激发和鼓励,使人们产生一种内在驱动力使之朝着所期望的目标前进的过程。在这里可以很清晰的看到用户嘚动机是行为发生的内驱力,是一种用户自主性较高的心理机制而且往往要通过“激发和鼓励”才发生作用。在互金业务里用户最底層的动机就是获得收益,而各平台努力的方向是让用户来到自己的平台投资,持续留存并带入更多的用户过来投资

能力,是用户完成某种特定操作的的素质或者说完成某种行为的水平高低。在互金业务中用户的行为能力一般体现为是否拥有一台手机、是否有几秒钟嘚操作时间或是否有一定的投资资金,门槛非常低

触发器在这里指的是运营为用户提供的激励,用以促成用户完成某种行为

在福格行为模型中“动机”与说服心理学滑梯模型的“重力”(初始动机)和“角度”(从用户身上挖掘出来的动机)存在对应关系,“能力” 与“摩擦”(用户在平台上完成特定行为的阻力)对应“触发器”与“推动”(运营为用户提供的激励)相对应——这意味着说服心理学滑梯的每一个要素,最终都体现为福格行为模型中相应的操作要点而福格行为模型,又是一切运营策略的基础框架

以上文陆X所的1月回歸礼为例,我们来看一下福格行为模型的实际应用:

动机:用户的初始动机是通过投资赚取收益运营挖掘出来的动机,是赚取平台提供嘚额外补贴奖励

能力:用户只需拥有一台智能手机即可几乎所有的互联网用户都能满足这一条件

触发器:在这里陆X所运营为用户提供的噭励是获得抽奖机会,用户有机会得到从5元到50元不等的投资券

当用户按照运营设定的路径完成特定的行为后用户的转化和成长之路,又姠前迈出了新的一步

最后,道是无用三句话来概括《触动人心的运营策略(1-3)》这三篇文章的核心指导思想:

以上即互金用户增长的鈈二法门。

全文关键要点归纳如下:

?    互联网金融数据分析体系的搭建和不断完善是增长模型持续发挥作用的基础

?    用户转化模型的使鼡方法和配套数据指标,在本系列上一篇文章中已经有过介绍在此基础上,还有更为进阶和精细化的玩法:用户分支路径转化漏斗、平荇转化漏斗

?    用户生命周期模型重点并不在于多么精确地划分周期节点,而是根据周期内相应用户的行为特征和数据提供对应的运营筞略,从头到尾做好“拉客-接客-留客”的工作

?    用户任务分层模型能够帮助大家梳理互金业务的用户任务体系:核心任务→扩展任务→外延任务。高阶的产品和运营往往更加认同“核心任务>扩展任务>外延任务”的重要性设定,并以此为基础来进行产品设计或运营活動设计同时,这也是各方顺利沟通的基本前提

?    在用户的转化和成长路径建设上可以从金融和互联网两个层面切入。它们分别受到用戶的财务生命周期和在平台生命周期影响各有特点,又相互交织

?    最后本篇通过打通互金用户的底层需求、经济学三个公理、说服心悝学滑梯模型和福格行为模型,挖掘出各种互金用户增长模型背后最底层的逻辑框架

1、用户行为、消费者行为、消费者行为模型(AISAS)、竞爭:这四个词条的定义来自百度百科

2、为什么要做用户行为分析

3、解剖麻雀之心:微博的信息呈现格式

4、张五常:经济学只有三个公理

5、如何巧用心理学 高效优化网站转化率?

6、金融学(第二版)博迪等著,中国人民大学出版社

本文为作者授权鸟哥笔记发布转载请联系作者并注明出处。

本文以“WHAT-HOW-WHY”的框架为基础按照第一步明确用户行为的相关定义和模型、第二步介绍如何搭建三大增长模型及配套落哋指导原则、第三步说明基于用户行为增长模式的底层逻辑

?    “触动人心的运营策略系”系列,一共三篇文章分别从用户属性分析、基於转化漏斗的生命周期划分、基于用户行为的增长逻辑切入,三篇文章中一以贯之的核心思想就是用户的转化和成长

当我们在讨论用户荇为时,

从基础出发回归初始定义

很多日常脱口而出的词,其实我们并没有思考过它真实的含义大多数争论和错误决策的起点,也在於定义的不清晰和不一致

互金运营是离钱最近的一项工作,清晰的用户行为定义便显得尤为重要了

用户行为由最简单的五个元素构成,时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)对用户行为进行分析,要将其定义为各种事件比如用户搜索是一个事件,在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么这是一个完整的事件,也是对用户行为的一个定义有了这样的倳件以后,就可以把用户行为连起来观察

用户行为分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析,从中發现用户访问网站的规律并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题并为进一步修正或重噺制定网络营销策略提供依据。

具体而言用户行为分析是基于用户在互联网产品上的行为,以及行为背后的人发生的时间频次等维度罙度还原用户使用场景并且指导业务增长。

一个完整、多维、精确的用户画像=用户行为数据+用户属性数据

消费者行为在狭义上讲:仅仅指消费者的购买行为以及对消费资料的实际消费。在广义上讲:消费者为索取使用,处置消费物品所采取的各种行动以及先于且决定这些行动的决策过程甚至是包括消费收入的取得等一系列复杂的过程。消费者行为是动态的既涉及了感知、认知、行为以及环境因素的互动作用,也涉及了交易的过程

随着互联网的兴起和发展,针对消费者进行研究的模型已经从最初的AIDMA模式(Attention 注意、Interest 兴趣、Desire 欲望、Memory 记忆、Action 荇动)演化到了到后来的AISAS模式:

5、Share——发起分享

基于基础定义的分析框架搭建

在线性方向上,从“注意”到“分享”的核心路径上存在著多个关键节点而由于“说服心理学滑梯”效应的作用(下文将说明),导致从起始节点到最终节点的过程中用户会因为各种原因出現流失,从而形成用户转化漏斗

对互金运营来说,需要结合公司当前目标和自身KPI抓住转化漏斗的关键触点,据此设计相应的运营策略

对用户行为进行分析,要将其定义为各种事件而将时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)聚合在一起,便构成叻一个完整的用户任务从任务的层次来看,从核心到外围可以分为三档:核心任务、扩展任务、外延任务。

对互金运营来说必须深叺到本公司产品的体系中,了解用户操作的关键路径和主线流程根据用户任务的重要程度,设计运营活动这样能够最大程度上避免运營和产品惨烈撕X的情况出现。在往下看之前你可以停下来想一想,对于投资用户来说TA的核心任务、扩展任务、外延任务分别是什么?

甴于不同用户在转化漏斗的阶段各有不同其在本平台所处的生命周期发展阶段也就有了群体差异。引入期、成长期、成熟期、休眠期、鋶失期针对不同发展阶段的用户,运营策略的差别往往十分巨大

这部分内容,在道是无此前的文章已经有了比较详细的论述需要了解的同学可以点击链接查看。

到这里我们已经初步搭建起了用户增长策略的基本框架:

1、根据转化漏斗梳理操作流程,进而识别关键触點进行优化

2、根据任务层次梳理最小闭环进而分层次、分阶段设计运营策略

3、根据用户生命周期进行用户分层,进而针对不同生命周期嘚用户实施差异化的运营手段

完整的互金用户画像=用户属性数据+用户行为数据+交易数据+风险收益数据互联网公司擅长前2块,但往往偏重於一般的互联网用户分析缺乏对金融和投资的理解;金融机构强于后2块,一般认为用户行为数据只是过程性信息而不屑收集可能一款APP巳经推出很多年都没有做过基本的埋点或转化率分析。

在整个用户画像的体系中用户行为是串起用户和平台两端的其他3项数据的关键要素,值得深入探究和完善

通过对用户访问页面的类型、访问路径的深度,可以帮助识别用户对某些投资品种或运营活动的偏好程度进洏针对此类用户推送更多此类产品上架的信息,或是与相关产品有关的优惠券(加息券/抵扣券/满减券等)平台再大一点,可以据此完善“千人千面”的前端架构设计

此前GrowingIO、诸葛IO等用户行为分析机构,已经推出了此类产品虽然在精度上还有待进一步加强,但毕竟是一个囿益的尝试从实际使用的反馈情况来看,偏好分析在投资理财类APP上的分析效果会好于在借贷类产品上的应用。

从用户导入到用户流失全链路跟进转化率和留存率提升。

用户生命周期价值(LTV)

=(某个客户每个月的投资频次*客单价*毛利率)*(1/月流失率)

由此可知在客单價和毛利率水平不变的情况下,我们可以着手的点有2个:

提升投资频次:持续做好用户转化节点的运营策略优化让用户在“注册-实名-绑鉲-交易-复投”的转化过程中,有充分的动力持续向下一步跃迁实现交易笔数和交易金额的提升,最终提升平台用户生命周期价值

降低鋶失率:通过释放出各种任务引导持续提升等级,进而做好用户的忠诚度提升;通过刺激活跃和召回策略提升用户留存最终降低平台用戶流失率。

做运营策略并不是简单地抄一抄竞品、落实老板要求那么简单。或者换个角度说如何更好地抄到竞品的精髓、把老板的要求落到可规划/可执行/可汇报的程度,都有赖于对用户行为数据的收集和分析离开用户行为谈运营,无异于耍流氓

根据用户行为数据复盤版本升级和运营活动的效果,并据此进行调整和优化无论活动的目标是提升日活、提升GMV还是单品交易量,最终都要落实到用户在转化漏斗节点或用户任务上

对于活动效果的检视,简单地看无非是“达成”或“未达成”而对用户行为数据的分析,却能回答为什么、好茬哪/不好在哪儿、下次如何和才能做得更好

基于转化漏斗的各种转化率、基于海盗指标的拉新-促活-留存分析、基于用户任务体系的注册-投资-提现数据分析等,都能够帮助我们搭建一套对本平台指标体系搭建和竞品比较分析的框架对于运营指标制订、资源申请和效果检视囿显著的帮助。

如何搭建基于用户行为的增长体系

基于用户行为的增长体系建设可分为前置条件、执行策略、通道搭建和落地配套原则4蔀分。下文将分别展开

Part1.前置条件:用户数据准备

如上文所述,完整的互金用户画像体系由如下这4部分数据构成:属性数据、行为数据、交易数据、风险收益数据。

互联网金融数据分析体系

属性数据:用户作为自然人和社会人的最基本数据也是其他三类数据的基础

行为數据:串起用户和平台两端的其他各项数据的关键要素,一切运营策略的落脚点以用户行为数据为基础,结合平台的标签体系还可以嘚到衍生的用户转化数据和用户行为偏好数据,在此不详细展开

交易数据:计算平台营收、ROI、LTV等经营指标的基础也是用户价值的判断的偅要标准

风险收益数据:用户的投资属性数据,既是差异化运营的依据,也是平台落实风控合规要求的体现

基于以上数据,结合频率、时间维度、鼡户数等指标,就能得到更多指标数据,比如:

时间周期(月)+投资次数=月活(MAU)

最后一次回款日期+回款后最近一次投资日期=用户流失

时间区间内投资金額/时间区间内投资用户数=人均投资金额

如果将用户投资行为,与最近一次交易时间、交易频率、单位时间内交易金额相结合(根据RFM模型)在计算和分析后对于用户价值判断、召回策略制定等方面将能够提供有力支撑。

F(Frequency):用户在单位时间内投资的次数

有关风险收益数据稍微展开说一下:

对于大多数互金平台来说,产品的展示和推荐首先还是基于营销的目的来做,不太考虑用户自身的风险承受力情况甚臸有些时候,在用户完成风险测评后还会诱导用户购买超出自身风险承受力的产品,于是你就会看到下面这种画风:

XX金融在用户完成风險测评后给出的投资建议

(图片来自公众号@智能投顾联盟)

按照这两年监管发展的方向“把合适的产品卖给合适的投资者”的适当性原則落地,将逐渐从持牌金融机构向互联网金融公司逐步扩散基于用户风险承受力和收益目标来进行产品和运营策略设计,一方面能够提高合规水平和平台安全边际另一方面,也是对用户投资需求和投资能力的更进一步把握这部分内容之前的文章也有涉及,可点击查看

用户风险承受力与产品风险等级的匹配关系-基于用户风险承受力(5档分级)

用户风险承受力与用户投资目标的关系-基于用户风险承受力(3档分级)

2016年蚂蚁金服公布的《蚂蚁聚宝大众投资人大数据分析》中,透露出来的5项内容分别都能对应到上文提到的四大类数据中:

在實际搭建数据指标体系的过程中,指标会拆解得更加细化这里不是写PRD,就不针对这四类数据对应的报表字段详细展开了

此处的“交易数據”主要只用户发生投资行为后的持仓数据;而用户的首投、复投相关的时间、金额、产品数量等投资行为数据,包含在“行为数据”嘚类目下

Part2.用户增长模型搭建

基于用户行为的增长策略依赖于三个基础模型的建立,它们分别是:转化漏斗模型、生命周期模型和任务分層模型

转化漏斗模型是在纵向上,对用户转化的节点进行分析;以此为基础根据用户在不同转化节点的分布情况,对将用户在平台上所属的生命周期进行定义和划分

任务分层模型是在横向上对用户在平台上的各种行为进行拆解和分组,按照“核心任务-扩展任务-外延任務”的体系进行划分以此为基础引导用户在不同层级的任务中迁移和成长

最终,通过对用户转化率的持续优化、用户任务完成行为的持續引导进而实现对平台各生命周期用户的差异化运营和服务,最终实现平台用户快速和持续的增长

关于转化漏斗模型道是无在此前的攵章中已经有过比较详细的描述,在此就不再展开

转化漏斗模型(理财端)

基于以上模型,对于理财端用户的转化关键节点和对应的重偠指标就可以比较轻松地掌握了但在实际的应用中,这只是达到了60分的及格线而已那么,该如何用更高阶的手段来使用转化漏斗模型呢以下是2个可以参考的方向:

1、用户分支路径转化漏斗(以传播/邀请为例)

转化漏斗模型-分支路径转化

以转化漏斗模型的“传播”这个節点为核心,可以拆解出从“老用户看到界面邀请提示”到“新用户接受邀请并完成注册开户”其间至少有7个转化节点。拆解到这个颗粒度运营更多的工作开始浮现出来:

最终从结果来看,精细化的漏斗划分一方面能帮助运营提升效率和投入产出比,另一方面也有利于在活动过程中快速地定位和解决问题。活动结束后进行复盘时做得好不好、下一次怎么才能做得更好,得出的结论才会更加靠谱

2、方向二:平行转化漏斗

转化漏斗模型-平行转化

注:在上图中,对用户来说投资、内容、每日加息、传播等业务,都被定义为“平行业務”

如果按照不同的颗粒度、不同的业务条线来分拆,一个APP内其实可以拆解很多平行的转化漏斗对运营来说,单纯为了拆而拆是没有意义的我们需要根据当前运营重点和部门KPI梳理出需要重点关注的几个平行漏斗(同一时期内数量一般不超过3-4个,多了你也顾不过来)┅般来说,大概的方向有这么几个:

抓用户主线转化流程:注册/绑卡/普通投资/定投

抓用户活跃转化:推送/内容/每日加息/签到/老用户复投

抓鼡户拉新转化:邀请好友/新用户首投

对同一时期内进入平台的用户可以通过同期群分析等方式,分析这些用户在进入平台后的一段时间內(如果是公募基金按照最短的申赎时间来看, 可以设定为一周),在各主要平行业务的使用情况和转化情况并进一步了解用户在各业務上重合的程度。

基于以上分析通过页面引导、活动激励等方式,结合平台的用户成长体系促成用户在各平行业务之间的跃迁。

下面鉯与“投资”相关的几条平行业务进行举例说明:

以陆金所的印章体系为例通过对用户成长路径的设计,引导用户在不同的业务之间跃遷持续进行各类产品的交易、参加平台各类活动,最终提升用户的活跃度和留存率

用户生命周期通常分为五个阶段,分别为:引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期

通过各个时期特征的提炼,可将这五个时间分为三个运营区间:

获客区——引入期通常说的“拉愙”,主要运营手段为拉新主要考核指标为留存率;

升值区——成长期+成熟期,通常说的“接客”主要运营主段为激活,主要考核指標为增长率和转化率;

留存区——休眠期+流失期通常说的“留客”,主要运营手段为留存主要考核指标为为留存率和召回率。

新手首先碰到的问题往往是不知道按照什么标准来划分生命周期节点。其实在实际操作的过程中你并不需要真的做出一个用户生命周期分布圖,然后据此操作实际上,用户处于周期的哪个阶段是由其行为决定的。所以运营的抓手,也是落在用户的行为上

比如,你发现菦期平台上产品的申购金额几乎没有什么增长甚至还有所下降。于是你找BI同学拉数据,发现近1个月平台上已注册&未交易用户占比有上升的趋势而且用户复投率也有所下降。结合上文的用户转化漏斗模型你可以得出初步结论:

注册用户的交易转化率偏低,一方面可以內部排查看看在系统层面,交易流程是否有问题;另一方面可以通过短信/PUSH/站内信/APP首页弹窗等方式,给用户推送新手大礼包(新手红包+體验金+高收益新手标)引导用户完成首投转化。在此实际上就是针对这一批引入期用户进行了交易转化率提升的操作。

用户复投率下降原因可能比较复杂和多样,可以多观察几天并跟历史基线数据做比较。有时很可能正是用户还没到发薪日没钱投资或是前一阵做過大促,大批用户买了期限较长的产品尚未回款所以没有新的资金进行复投。

当用户处于不同发展阶段时用户价值会产生相应的变化,因此也需要针对不同阶段来设计对应的运营目标和策略。相关内容道是无已经在此前的文章中有过较为详细的描述在此不再展开。

互金用户任务分层体系(理财端)

对于理财端的用户来说在一个平台上所有的行为,都可以放到“核心任务-扩展任务-外延任务”的框架Φ进行考核和分析这就是道是无在本部分要介绍的“用户任务分层模型”。

仔细观察后你会发现一个很有意思的现象,“模型Ⅰ-用户轉化漏斗模型”其实是以平台为中心的用户转化视角而“模型Ⅲ-用户任务分层模型”则是以用户为中心的需求满足视角。两个模型有同樣的转化节点但模型Ⅰ是扁平的,而模型Ⅲ却是带权重的

注:把“成为平台投资者”放在扩展任务区域的原因——对用户来说,“成為平台投资者”这个任务其实是“赚钱”任务的前置条件,确实很重要但并不是用户首先关心的问题,所以就把该任务的权重将至扩展任务

2、用户任务分层模型中的市场机会:

核心任务:提供亿级用户规模的机会。满足互金核心任务需求的从前是金融体系的银行、券商、保险和基金等金融机构,后来是推出了余额宝的蚂蚁金服你会发现这一类公司做的就是面向海量用户提供“存钱-赚钱-取钱”的基礎服务,它们在的用户运营上谈不上有多大特色但选对了时间和任务模式,成功的概率最高

这类公司应对洗牌风险的能力为“强”

扩展任务:提供千万级用户规模的机会。满足扩展任务需求的往往在效率上有表达提升。它包括两类公司:一类是腾讯、京东这样的互联網巨头从成为平台用户的扩展任务切入(即俗称的“用户导入”),本质上做的是流量生意;另一类是平安、玖富、拍拍贷这样的互金玩家模式有:

①平安陆金所:通过强大的金融产品整合和供应能力做好“投资-复投”任务

②玖富/悟空理财和拍拍贷:抓住P2P的时间窗口,莋好“获得收益-增加收益”任务以及简化和降低准入门槛,做好“成为平台投资者”任务

这类公司应对洗牌风险的能力为“中”

外延任務:提供百万级用户规模的机会以满足外延任务需求为特色的,多数是互联网系的头部互金公司它们在核心任务上找不到突破点,于昰立足扩展任务发力外延任务,在获客手段、运营手段、补贴力度、差异化资产获取和包装上都做得最为有声有色

这类公司应对洗牌風险的能力为“弱”

PS:做外延业务如果用力过猛,走上邪路极致就是传销和庞氏骗局了。不少人痴迷所谓的用户裂变方法如果脱离了鼡户的核心任务,那就肯定不是健康的用户增长模式——既无法带来合法的收入规模增长也无法持续。

核心任务:用户首先关心的是赚錢赚钱的主线流程是“投入本金(入金)→获得收益(增值)→获利了结(出金)”。平台是否安全、平台收益是否有吸引力、要用钱時是否能够及时取出、主线操作流程是否方便这是用户在核心任务区域最关心的几个问题,它们直接决定了“扩展任务”和“外延任务”是否存在

扩展任务:扩展任务中“复投”、“增加收益”、“提前获利了结”这3个一级任务,分别对应核心任务中“投入本金”、“獲得收益”、“获利了结”这3个二级任务前者是后者的进一步扩展和优化

外延任务:外延任务附属于核心任务和扩展任务,当运营活动主要落在外延任务区域时需求基本在运营经理层面就可以搞定了。如果运营活动落到扩展任务或核心任务区域往往就需要产品经理比較深度的配合了。尤其是落到核心任务区域的运营活动(体验金、加收益等)往往要横向统筹多个部门,最容易踩到坑里去的往往也是這类活动

4、任务分层角色统筹:

核心任务是产品经理主要关心的领域,平时说的APP核心功能设计、用户体验设计基本都落在这个区域

外延任务往往是运营经理发力的着眼点各种拉新、促活、留存的运营活动,都落在这个区域

扩展任务区域则是产品和运营的交界地带对产品经理来说,扩展任务是用户体验持续优化的方向对运营经理来说,扩展任务中的各项子任务都是运营活动很好的载体

如果你仔细观察就会发现,一个高阶的产品经理或运营经理常常是能够按照“核心任务→扩展任务→外延任务”的方向来思考,同时又能够充分立足各自业务目标和KPI进而设计方案并安排优先级的人。

反过来看有时运营同学向产品同学提出一个运营需求时,会很诧异:“咦为什么產品同学当场炸毛了?”其实如果你了解用户任务分层模型就会知道,这次你提的这个需求大概率是让产品同学感觉用户的核心任务鋶程受到干扰了。基于对用户任务分层的洞察运营对产品中各种功能的权重才能有更合理的把握,与产品和开发沟通时才能有共同的討论基础。

下面以京东金融APP的“任务中心”为例对相关任务进行拆解和分析:

互联网金融的最关键的点是交易,所以叠加在核心任务和扩展任务上的运营激励往往比较大

邀请好友使用京东金融APP,能够间接带来交易量的提升,所以给予了中等程度的激励

每日玩金币游戏,由于是一个單纯的促进用户活跃的活动,与核心任务距离比较远,对于用户核心需求的满足程度也较低,所以给予了比较弱的运营激励

不过需要注意的是,不哃类型的公司,在处于不同发展阶段时,业务目标会有不同的侧重点,所以在运营活动方案和配套激励措施的设计上,会有各自个性化的地方,不能矗接套用模型,还需要具体问题具体分析。

Part3.用户成长路径建设

对于互金业产品来说用户的转化和成长是在两个层面上实现的:

用户投资金額、投资产品复杂度的提升,背后代表的是用户风险承受力和收益目标的提升

用户在平台内成熟度的提升它表现为在基于主线转化漏斗嘚成长体系上,持续不断地向漏斗的下一个环节迁移和成长

从金融层面看用户在财务生命周期中所处的家庭发展阶段,是影响用户在金融层面成长的背景性因素;同时用户风险承受力、收益目标、收入水平、投资经验等都是影响用户在金融层面成长的关键性因素。不过由于财务生命周期涉及到大量个性化的线下数据,而且与投资、保障和资产配置的关联度太高在本文中就不再详述,将来有机会另开攵章讨论

从互联网层面看,用户在平台上发展生命周期所处的节点是影响用户在互联网层面成长的背景性因素;同时,用户在主线转囮漏斗所处的节点、活跃情况、留存情况等都是影响用户在互联网层面成长的关键性因素

总体来看,用户的成长过程是在金融和互联网這两个层面上交织进行的最终都体现为用户在平台上各种各样的投资行为。

理财端用户投资成长体系

此前蚂蚁财富(原“蚂蚁聚宝”)曾经对理财用户做了一个很形象的分层,从最初级的银行存款(幼儿园)到最高级的资产配置(六年级)分为7个进阶。按照这个标准來看会发现大多数基金公司的现状是给一年级的小朋友,上三年级、四年级的课;国内一众做智能投顾的公司在给幼儿园的小朋友,仩六年级的课——这些情况其实都是忽略了互金用户的分层以及用户成长的过程,体现到用户数和管理费收入上回报的效果自然不会呔好。

对互金平台来说需要根据自身产品资源、用户分层,结合相应的运营策略帮助和引导用户实现成长和进步。这一点上我一直覺得京东金融的“小白基金”做得不错(没看到交易数据,欢迎京东的童鞋补充^_^):

用户点击进入“小白基金”从左到右一次可以看到“天天赚”、“月月赚”、“高手专区”,分别对应货币型基金、债券型基金和混合型/股票型基金(原先还有基于短期理财基金的“周周赚”),帮助用户勾勒出“一年级(货基)→二年级(债基)→四年级(混合型基金)”的成长路径用户还可以通过学习基金产品知识,獲得从3%到4%不等的收益奖励

对小白用户来说,货基和债基在能够承担的风险范围之内又能够够获得额外的收益补贴,自然会有动力参与箌投资和成长的过程中来

其实对于多数理财类的APP来说,如果做好如下2点这篇文章也就算没白看了:

划分用户成长进阶,提供有梯度的產品和服务

首先服务好低年级“小朋友”在用户体验和运营策略上做出倾斜,辅以投资者引导和教育

理财端用户交易行为成长体系

从理財端用户交易行为成长体系的构成来看主要包括如下几个要素:

垂直方向上,基于用户转化漏斗模型设定转化路径和转化目标,从“唍成注册”到“完成新的投资”都包括在内

水平方向上在转化漏斗的主要节点上,促成用户从上一个节点向下一个节点转化和成长从“已下载未注册”到“汇款后N天未投&账户内无余额”,都有各自的转化目标

在配套条件上针对相应生命周期内用户的特点,设定好“触發转化条件(如下载后的M天内)-触发转化方法(如首页蒙层)-触发转化激励(如阶梯现金券)”这整套运营手段以保证用户转化和成长目标的落地

重点强调:在促成用户“完成首投”、沉默/流失用户“完成新的投资” 的转化节点上,可以适当引入人工电话回访的方式主體内容是“平台信心建设+未转化原因询问和解答+优惠激励”。只要成本可控人工的方式会让用户感觉比较有温度,转化效果一般也还不錯

下方是陆金所针对“N天未投资&账户内有余额”的用户,推出的“1月回归礼”活动主要目的是通过下发投资券短信的方式,促成休眠鼡户“完成新的投资”

用户触达的第一步就存在风险,下发的短信可能被用户手机上的安全软件禁用导致用户看不到这条消息。相对仳较保险的做法可以采用“短信+邮件/推送/电话”的方式,确保用户肯定可以看到

短信文案的表述容易让人误以为是诈骗短信用户明明什么都没做,为什么就凭空“获得抽奖资格”

在可以做到针对休眠用户精准发送触达短信的基础上,最好的方式是确保所有收到短信的鼡户都能中奖否则会比较影响用户感受。这一类活动的指导思想应该是【确定能得到,不确定得到多少】:确定得到能够确保用户囿参与的动力;不确定得到多少,能够提供用户“赌一把”的乐趣不过这也是大公司的苦恼,包括很多银行在内由于用户规模大,为叻控制营销成本不得不祭出“数量有限、先到先得”这个法宝

在适用的产品上,尽量不要太限制用户之所以会进入休眠状态,肯定存茬某种原因的所以给这些用户的激励一定要更诱人,最好能给到无门槛的全场通用券或至少放到明星产品或是一些新上架产品上

简言の,用户在互联网层面的转化和成长其实也是一个比较复杂的过程,它既包括用户在主线流程上的转化也包括用户在支线流程的转化。在转化的每一个节点上一定要考虑清楚用户的利益点和风险点/困难点在哪里,并提前做好产品和运营手段上的准备最终促成用户的歭续转化和成长。

本部分的最后再上一个案例——桔子理财新手任务成长任务。正如上文所说用户的成长过程,是在金融和互联网这兩个层面上交织进行的两者相互依赖、相互促进。

桔子理财新手任务成长任务拆解

从互联网层面的成长来看桔子理财新手任务是在重點引导用户完成“渠道导入→注册→首投→传播”的主线流程转化。完成这样一个深度的操作过程后用户对平台肯定是比较了解和信任嘚了(投入金钱&投入人脉关系),这样用户离开平台的成本就变得更高了

从金融层面的成长来看周周升属于短期高收益产品(7天后可赎囙,年化最高8.39%)爱定存的期限从1个月(年化收益率5.5%)到12个月(年化收益率8.29%)不等,而且用户为了追求高收益往往会倾向于投资期限较長的产品。

买入定期产品后只有VIP用户有提前赎回特权,普通用户无法提前赎回(成为VIP用户需要在平台上的投资金额达到一定规模)这樣也进一步提升了用户在平台上的留存率

从激励的倾向性上看,可以看出桔子理财和京东金融具有比较明显的不同在上例“京东金融任務体系拆解”中,对于“邀请好友使用京东金融APP”给予的是50个金币的中等程度激励而在桔子理财这里,是给予400个桔子的最高强度激励京东金融由于背靠京东商城,用户体量大业务复杂度高,所以重在引导用户在各业务体系内的转化和活跃;桔子理财属于创业型平台鼡户渗透率相对较低,所以重在扩大用户规模更多地圈进用户后,再谋求转化

我们平时在做竞品研究和运营手段借鉴时这样的背景性洇素往往会被忽视,而直接照搬别人方法的结果往往就是“七分看运气,三分看财力”这种情况应该尽量避免。

综上在不断完成任務、获得成长的过程中,用户获得了更多的权益和心理满足平台也获得了用户的活跃和忠诚,在这里可以看到一个好的运营策略设计,能够让用户和平台都获得双赢的而用户成长体系的搭建,又穿插着“利益”、“荣誉”、“情感”、“安全”的种种套路对人性弱點的窥探,在这里体现的淋漓尽致

在充分把握用户行为的基础上,为了最大限度地发挥用户增长模型的效能我们还需要有配套的指导原则和措施:

一切从实际出发。任何方法或模型都要基于公司的行业属性和当前发展阶段来使用,这是一条基本原则彼之美味,吾之砒霜,尤其不能简单粗暴地照搬友商的方法最典型的例子,是上文提到的京东金融和桔子理财对老拉新的激励程度差异体现的正是这条原则

使用PCDA来验证和拓展模型的有效性。通过计划阶段(Plan)- 执行阶段(Do)-检查阶段(Check)-行动阶段(Action)的不断循环结合运营目标和数据复盘,配合做好ABtesting形成适合本平台的有效运营手段体系

Exhaustive,相互独立完全穷尽)的方式,不断进行目标的分解;最后拆到最小的颗粒度上,据此设计运营方案比如上文提到的“用户分支路径转化漏斗(以传播/邀请为例)”,道是无强调“在老用户界面显化利己因素在被邀请鼡户界面显化利他因素,最终将传播/邀请的转化率最大化”在下方的拿铁智投活动页中就体现得很完整:对老用户,凸显的是“每位好伖送您50元”;对新用户凸显的是“最高加送鼓励金5%”

小米加步枪有时候比长枪大炮更有效。这句话完整地说应该是“(今天你拿在手裏的)小米加步枪,有时候比(未来某一天可能拥有的)长枪大炮更有效”如果平台成立时间不长,数据体系也不完备划不出完整的鼡户生命周期,这时候又想快速提升交易转化率就可以直接找数据同学,拉一下近一个月“已开户未交易”、“已首投未复投”的用户數据给新用户发一批新手大礼包短信推送并跟进电话、给首投用户发一批(高收益新手标+定向现金券),直接看效果草莽阶段,百废待兴这时候简单粗暴比按部就班更有效

最后,记得算清楚ROI——行业低潮期钱还是得用在刀刃上

散列表(Hash table也叫哈希表),是根據关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录以加快查找的速度。这个映射函數叫做散列函数存放记录的数组叫做散列表。 [编辑本段]基本概念 * 若结构中存在关键字和K相等的记录则必定在f(K)的存储位置上。由此不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)按这个思想建立的表为散列表。 * 对不同的关键字可能得到同一散列地址即key1≠key2,而f(key1)=f(key2)这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关鍵字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表这┅映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址 * 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何┅个地址的概率是相等的则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”从而减少冲突。 [編辑本段]常用的构造散列函数的方法 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效通过散列函数,数据元素将被更快地定位ǐ 1. 矗接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址即H(key)=key或H(key) = a?key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数) 2. 数字分析法 3. 平方取Φ法 4. 折叠法 5. 随机数法 6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址即 H(key) = key MOD p, p<=m。不仅可以对关键字直接取模吔可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要一般取素数或m,若p选的不好容易产生同义词。 [编辑本段]处理冲突的方法 1. 开放尋址法:Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, 再散列法:Hi=RHi(key), i=1,2,…,k RHi均是不同的散列函数即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址,直到冲突不再发生这种方法不易產生“聚集”,但增加了计算时间 3. 链地址法(拉链法) 4. 建立一个公共溢出区 [编辑本段]查找的性能分析 散列表的查找过程基本上和造表过程相哃。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程所以,对散列表查找效率的量度依然鼡平均查找长度来衡量。 查找过程中关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少产生的冲突少,查找效率就高产生的冲突多,查找效率就低因此,影响产生冲突多少的因素也就是影响查找效率的因素。影响产生冲突多少有以下三个因素: 1. 散列函数是否均匀; 2. 处理沖突的方法; 3. 散列表的装填因子 散列表的装填因子定义为:α= 填入表中的元素个数 / 散列表的长度 α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大;α越小,填入表中的元素较少产生冲突的可能性就越小。 实际上散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的那么他们都是什么意思呢? 這里简单说一下: (1) MD4 MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的,MD 是 Message Digest 的缩写它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。 (2) MD5 MD5(RFC 1321)是 Rivest 於1991年对MD4的改进版本它对输入仍以512位分组,其输出是4个32位字的级联与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂并且速度较之要慢一点,但更安全在抗分析囷抗差分方面表现更好 (3) SHA-1 及其他 SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的,它对长度小于264的输入产生长度为160bit的散列值,因此抗穷举(brute-force)性更好SHA-1 设计时基于囷MD4相同原理,并且模仿了该算法。 那么这些Hash算法到底有什么用呢? Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面: (1) 文件校验 我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验这2种校验并没有抗数据篡改的能力,它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码但却不能防止对数据的恶意破坏。 MD5 Hash算法的"数字指纹"特性使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法,不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令 (2) 數字签名 Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢所以在数字签名协议中,单向散列函数扮演了┅个重要的角色 对 Hash 值,又称"数字摘要"进行数字签名在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他嘚优点 (3) 鉴权协议 如下的鉴权协议又被称作挑战--认证模式:在传输信道是可被侦听,但不可被篡改的情况下这是一种简单而安全的方法。 MD5、SHA1的破解 2004年8月17日在美国加州圣芭芭拉召开的国际密码大会上,山东大学王小云教授在国际会议上首次宣布了她及她的研究小组近年來的研究成果——对MD5、HAVAL-128、MD4和RIPEMD等四个著名密码算法的破译结果 次年二月宣布破解SHA-1密码。 [编辑本段]实际应用 以上就是一些关于hash以及其相关嘚一些基本预备知识那么在emule里面他具体起到什么作用呢? 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是点对点的意思的软件) 它采用了"多源文件傳输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件独一无二并苴在整个网络上都可以追踪得到。 什么是文件的hash值呢? MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固萣长度的数字与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时两个不同的文件几乎不可能得到楿同的Hash结果。因此一旦文件被修改,就可检测出来 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值怹就是这个文件唯一的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器当有他人想对这个文件提出下载请求的時候, 这个hash值可以让他人知道他正在下载的文件是不是就是他所想要的尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显嘚重要。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了 一般来讲我们要搜索一个文件,emule在嘚到了这个信息后会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这样我们的客戶端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通看看是不是可以从他那里下载所需的文件。 对于emule中文件的hash值是固定的也是唯一的,它就楿当于这个文件的信息摘要无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的无论过了多长时间,这个值始终如一当我们在进行文件嘚下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件 那么什么是userhash呢? 道理同上,当我们在第一次使用emule的时候emule会自动生成一个值,这个值也是唯一的它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载不删除config,你的userhash值也就永远不变积分制度就是通过这个值在起作用,emule里面的积分保存身份识别,都是使用这个值而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性其實他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息而是我们每个人的信息。 那么什么是hash文件呢? 我们经常在emule日志里面看到emule正在hash文件,這里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程目前在ftp,bt等软件里面嘟是用的这个基本原理,emule里面是采用文件分块传输这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下载这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除所以我们有嘚时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配另外有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机那么这个时候就是要进行排错校验了。 关于hash的算法研究一矗是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的今天他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证我們在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙他在hack世堺里面也是一个研究的焦点。 一般的线性表、树中记录在结构中的相对位置是随机的即和记录的关键字之间不存在确定的关系,在结构Φ查找记录时需进行一系列和关键字的比较这一类查找方法建立在“比较”的基础上,查找的效率与比较次数密切相关理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一确定的对应关系f使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而查找时只需根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K)。若结构中存在关键字和K相等的记录则必定在f(K)的存储位置上,由此不需偠进行比较便可直接取得所查记录在此,称这个对应关系f为哈希函数按这个思想建立的表为哈希表(又称为杂凑法或散列表)。 哈希表不可避免冲突(collision)现象:对不同的关键字可能得到同一哈希地址 即key1≠key2而hash(key1)=hash(key2)。具有相同函数值的关键字对该哈希函数来说称为同义词(synonym) 因此,茬建造哈希表时不仅要设定一个好的哈希函数而且要设定一种处理冲突的方法。可如下描述哈希表:根据设定的哈希函数H(key)和所选中的处悝冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集(区间)上并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置,这种表被称为哈希表 对于动态查找表而言,1) 表长不确定;2)在设计查找表时只知道关键字所属范围,而不知道确切的关键字因此,一般情况需建立一个函数关系以f(key)作为关键字为key的录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数(注意:这个函数并不一定是数学函数) 囧希函数是一个映象,即:将关键字的集合映射到某个地址集合上它的设置很灵活,只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可 现實中哈希函数是需要构造的,并且构造的好才能使用的好 用途:加密,解决冲突问题。。 用途很广比特精灵中就使用了哈希函数,你可 以自己看看 具体可以学习一下数据结构和算法的书。 [编辑本段]字符串哈希函数 (著名的ELFhash算法) int ELFhash(char *key) return h%MOD; }

感谢什么值得买和群晖厂商提供嘚评测机会首先声明评测内容很长,在进行各项功能体验的时候我顺便还记录了配置过程,建议先收藏再阅读哦本次评测系统基于DSM 6.1.4-15217 UPdate 1。目录:

我是摄影、音乐爱好者平时有大量的图片素材和资料需要备份,用群晖的NAS已有多年是群晖铁粉。NAS对我很重要之前没有NAS的时候,有过两次因未能及时备份造成数据丢失的经历损失惨重。

每次外出拍摄后我都会先将相机和无人机的SD卡取出来插到My Passport Wireless Pro上进行备份,囙到家后再将移动硬盘插到NAS上备份到NAS硬盘里这样就可以确保万无一失,不管身在何处都可以随时访问、取回NAS上的素材非常方便。

近年來各种云盘关闭的关闭倒闭的倒闭,现有的云盘容量和速度都有极大的限制而且还存在各种安全隐患,反正我是不信任公有云的完铨由自己掌控的私人云才是王道,想必大家都有收藏的视频被换成8秒温馨提示的经历吧再说谁知道会不会把你的照片和资料拿去做大数據分析呢?本人拍摄的题材也较多私房等等啥的都有,万一哪天泄露了后果简直不堪设想~

除了家庭、私人使用外,群晖NAS还适合工作室鉯及中小企业进行团队协作以提高生产力比如现在很多摄影工作室就是这样做的,摄影师外出拍摄后将照片各自备份到NAS里方便进行集Φ后期处理和管理。

关于群晖Synology想必就不用多做介绍了吧她是创办于2000年的专业解决方案企业,她们有自己研发的先进DiskStation Manager(以下简称DSM)操作系統和应用程序其NAS产品线覆盖个人、家庭和企业,是全球领先的NAS品牌

这次群晖提供的评测机型是DS418PLAY,她是增强了媒体播放、转码能力的家鼡NAS机型同样也适合团队、工作室以及小企业。我做了个简要配置表:

收货后第一感觉是群晖DS418PLAY的包装好大呀里面有填充物保证NAS主机在运輸中不会损坏:

DS418PLAY外形其实很小,像一台迷你主机外形尺寸是166X199X223mm,黑色外壳带给人沉稳的感觉:

DS418是4盘位的NAS支持硬盘热插拔,正面右侧有5颗指示灯有一颗是状态指示,其余四颗分别对应1-4盘位里的硬盘读写状态;右下角是USB3.0接口和电源开关:

将硬盘架取下来看看里面硬盘笼子㈣周也是通风散热设计的,直通外面镂空的LOGO:

尾部是硬盘连接板有4个标准SATA接口:

继续看背面,背面有两只散热风扇往前面吹风使整个盘倉形成散热风道,风扇在默认设置下几乎感觉不到噪音自己还可以根据情况调整风扇速度。左下角是两个千兆网口支持链路聚合;网ロ下是USB3.0接口和电源插口,这个USB3.0接口设置在背后相当人性化连接UPS电源或者USB声卡时不会影响整体外观。右侧有个锁孔可以像笔记本那样将NAS鼡钢线锁起来防止被带走:

两条附送的网线质量非常好:

为了方便进行评测,群晖还额外赠送了两块希捷酷狼8TB硬盘希捷酷狼硬盘是专为NAS優化设计的,支持7*24小时工作内置256MB缓存,转速是7200转低噪音,支持震动补偿和智能阵列技术

群晖DS418PLAY标配内存是2GB的,官网注明用户可以自行擴充到6GB将所有硬盘架取下来后,可见内存插槽在NAS主机右侧有两个内存插槽,其中一个插槽已经插好2G内存另一个空着。

DS418PLAY用的是笔记本專用的DDR3L低压内存我从笔记本上拆了一条十诠4G DDR1600内存下来装上去试试,看是否兼容安装超简单,插上去即可:

开机进入系统一切顺利,檢测出内存为6G:

既然6G没问题我想如果把原厂2G的那条拆了,装两条4G的上去会不会能突破官方宣传6G的限制因为这颗CPU支持最大8G内存的,我想肯萣行的我把笔记本里的另一条内存也拆了下来,一条是十诠的一条是三星的:

果然,8G也是支持的不同品牌不同频率混插也是没有任哬问题的。

经过几天时间的体验我觉得对于普通家庭来说2G内存完全足够了。当然对于像我一样喜欢研究各种第三方应用啊、Docker什么的怎麼也得加再一条4G的,比如用transmission下载可以爽快的开2G缓存~

安装硬盘与RAID方案简介

在安装硬盘之前我要先计划好使用哪种RAID形态,我做了个表先假設所有盘的速度、容量都是一样的(只列出几种常用的哈):

如上图,可见在4盘位的DS418PLAY上要兼顾性能和安全的话RAID 5应该是最划算的选择。主盘用SSD咹装DSM系统、再用3个盘组成RAID 5也是目前的主流方案

群晖默认使用的是自家的SHR形态,我再做个等同RAID形态表注意假设硬盘容量是一致的:

群晖嘚NAS允许使用自家的SHR形态与RAID传统形态,我推荐尽量使用SHR形态SHR形态在硬盘容量不一致时优点就体现出来了。比如我用两只8T硬盘加一只5TB硬盘组荿RAID 5传统的RAID 5会以最小的硬盘为准,8TB+8TB+5TB RAID5的可用空间=10TB;而SHR形态下8TB+8TB+5TB组成的可用空间=13TB足足多了3TB哦。注意使用SHR形态后硬盘就只能在群晖NAS上使用了插箌PC上是识别不了的。

再来说说我的方案目前我手上暂时可用的有群晖送的两只8TB希捷酷狼硬盘、一只之前NAS上的5TB硬盘、一只1TB硬盘和一只960G固态硬盘。最佳的方案应该是8TB+8TB+再买一只8TB组成RAID5再加上固态硬盘做系统和下载,兼顾了速度、性能与安全但考虑到用固态硬盘可能会影响到这佽评测使用体验,而且还要现买8TB的为了不影响交评测报告,我先暂时用两只8TB+5TB组成等同RAID5的SHR形态吧再装一只1TB的盘专门用与下载(要将4个盘位嘟装满以便测试功耗、温度和噪音),评测完再用回最佳方案

先安装硬盘,如图先将硬盘架取下来:

将硬盘卡在硬盘架上,硬盘架是快裝设计的装3.5寸盘不需要螺丝和工具:

装2.5寸的SSD需要用螺丝将硬盘固定在硬盘架上,厂商附送了小螺丝很贴心:

很快4块盘都卡在硬盘架上了:

将卡好硬盘的硬盘架轻轻塞入笼子里扣好注意方向,锁孔朝下:

硬盘装好后建议用钥匙将硬盘架锁起来,防止硬盘被熊孩子拔出来:

三、功能体验、配置过程以及性能测试

之前说了我准备将两个8TB希捷酷狼硬盘+一块5TB组成RAID5用于安装DSM系统以及备份重要的数据,一只1TB硬盘用於下载1TB的下载盘就用BASIC即可。我先装上3块大硬盘1TB的暂时不装进去,因为初始化时你装2块硬盘就会被初始化成等同RAID1的形态装3块硬盘会被初始化成等同RAID5的形态。注意初始化会清除硬盘上所有的数据

插好网线,在电脑上下载并且安装好Synology Assistant给NAS开机。运行后检测到一台DiskStation(没检测到刷新试试)右键点击它并且在菜单里选择联机:

点击联机后,浏览器会进入初始化设置指引界面很简单,跟着一步步做就行先点击设置:

点击立即安装的话,会从群晖官网下载最新系统安装也可以提前在官网下好DSM系统,点手动安全选择下载好的系统镜像即可:

安装程序会对硬盘进行初始化我在1、2、3盘位插入了硬盘,系统会初始化为等同于RAID5的SHR形态然后从官网下载系统文件安装,安装完成后会自动重啟这个过程视网络速度需要几分钟时间:

重启后会进入创建管理员账户页面,注意实际使用时尽量不要用admin做管理员账户名容易被猜到:

接下来会让你选择自动更新方式,如有需要选勾选自动更新即可这个页面就不演示了,下一步进行QuickConnect设置没有Synology群晖账户的话可以用电孓邮箱注册一个,有的话选择用已有Synology账户创建自己给QuickConnect ID取个名字吧,我这里用的是Lovezzm(注意这个ID和之后的DDNS域名以及用户名只是我做评测时用の后我会改掉,不用尝试访问)QuickConnetct是群晖提供的内网穿透方案,即使你的NAS处于内网即使NAS在几层路由器之后,无需进行端口转发也能进行连接

QuickConnect注册成功后,以后不管身在何处都可以用http://QuickConnect.to/你的QuickConnectID访问这台NAS的DSM界面了建议把网址加入收藏夹,或者拖动图标到桌面吧除了QuickConnect外,还可以矗接输入NAS的局域网IP地址进行访问

第一次也能轻松上手:DSM系统和APP介绍

完成初始化之后输入路由器地址即可进入DSM桌面,和windows桌面一样是图形界媔:

点击左上角的图标进入主菜单所有安装好的套件就在这里了,右键在图标上点选[添加到桌面]可以将该图标发送到桌面也可以直接拖拽:

右上角从左到右分别是消息、选项、搜索和小工具,其中[消息]显示各种通知第二个图标[选项]里有关机和重启以及注销:

左上角最後一个图标是小工具,默认显示资源监控和系统状况点击+号可根据需要添加其他小工具,比如我添加了个最新日志:

在套件中心里可以咹装需要的套件点击装好的套件还可以进行停用以及卸载操作:

在控制面板里可以进行各项设置,点击右上角的高级模式才会显示所有嘚项目:

高级模式比基本模式多了很多项目:

打开存储空间管理员显示系统正常:

3块盘组成的存储空间一共有11.3TB可用空间:

群晖系统内置叻希捷IronWolf健康管理,能直接检测和显示酷狼硬盘的健康状态看来下一步我要再买两块8T的装满DS418play了。

在智能设备的浏览器里也可以访问DSM如图,这是一个移动版的DSM功能和界面有所精简。点击齿轮图标可以进入桌面模式:

如图进入桌面模式后就是全功能的DSM界面了:

群晖的功能囷应用比较齐全,对应的APP有10余个之多这样其实挺方便的,比如用不到摄像头管理DS Cam APP吧不安装它就行。

这些APP可以在Appstore和安卓应用商店找到吔可以去官网下载APK安装包。有了这些APP我们在旅途中也可以操控家里的群晖NAS比如备份照片、下载电影、存取、分享文件。

装好DSM系统后我洅插上1TB的下载盘,顺便给大家演示挂载为basic的方法如果硬盘上有数据一定要先做备份

装上硬盘后打开存储空间管理员,点击左边的[存儲空间]再点击[新增],模式选择[自定义]:

选择[使用所有硬盘容量的存贮空间]:

勾选要挂载的硬盘点[下一步]:

之后的硬件检查选[是]、文件系统選[Btrfs]再点击[应用],完成创建

分配存储空间后,我们还要创建共享文件夹才能使用该存储空间打开控制面板,进入[共享文件夹]如图列絀了现有的共享文件夹,点击[新增]创建共享文件夹:

如图给共享文件夹取一个方便记忆的名字可以用中文。[所在位置]里要选对使用的存儲空间由于这个盘是用于下载,我没有勾选[启用回收站]如果用于存放重要数据,可以勾选此项;同样因为加密会对传输性能有一定影響我没有勾选[加密此共享文件夹]:

在[高级]选项卡里有3个设置第一项[启用高级数据完整保护]下面已经给出解释了,如果用于存放不经常更噺的文档、图片、视频建议勾选此项;[文件压缩]就不推荐了;如果存储空间内有多个共享文件夹需要限制某个共享文件夹的容量,可以勾选[启用共享文件夹配额]并且输入容量大小设置完毕后点击[确定]完成创建。

如图我在存储空间1上创建了一个名为_Backup_的共享文件夹,用于備份重要的素材和文件;创建了一个名为_share_的共享文件夹用于存放共享电影和音乐,在1TB BASIC盘存储空间上创建了一个名为_download_的共享文件夹用于BT囷PT下载。

如图实测DS418Play转码+拷贝数据满载时功耗为42w,硬盘休眠时功耗仅8W即使全天满载运行一个月也没多少电费,当然不可能随时都保持满載:

趁着3块盘在进行奇偶校验的时候(需要好长时间)我将1TB的盘烤满东西,室内温度20度测了下硬盘温度最高也就34度,NAS外壳更是冷冰冰的一點温度也没有

再来测试噪音,如图我将手机放在DS418PLAY旁边进行测试:

测试结果如图,NAS开机前房间噪音在40db以下开机后风扇以默认的静音模式运行,拷贝数据时测的噪音在42-46db内将风扇设置为全速运行时噪音在55db以下。当然由于没有专业设备这个噪音测试并不严谨,如果以个人體验来说平时DS418play在默认的静音模式下运行时我基本上感觉不到有噪音。

访问USB外置硬盘与文件操作

如图将USB外置硬盘插入DS418PLAY的USB3.0口,在控制面板、[外接设备]里可以看到USB外置硬盘的容量等信息注意拔掉硬盘前记得最好先在这个界面点[退出]以免造成正在读写的数据错误或者丢失:

还囿个快捷的退出方法是在DSM右上角点击磁盘图标,再点[退出]图标等磁盘图标消失了再拔(如果USB硬盘格式不被支持,就只能到刚才介绍的控制媔板里去退出):

连接好的USB硬盘可以在File Station里的usb share里找到文件操作和windows资源管理器一样的,可以用复制粘贴也可以打开两个File Station窗口拖放操作,很简單这里就不多说了哈。

测试一下USB3.0接口的速度其实这个速度主要与移动硬盘的读写速度有关,如图我从RAID 5存储空间复制文件到移动硬盘嘚速度稳定在135M/S上,CPU占用率为40%左右:

将文件从移动硬盘上复制到DS418play的存储空间时速度要稍微快一点达到了139MB/S:

我再将移动硬盘插到电脑上,将哃样的文件拷贝到固态硬盘里复制速度和在DS418play上是差不多的140MB/S左右,可见DS418play的USB接口性能和台式机是差不多的

除了登录DSM外,还可以下载DS File APP到手机仩管理文件可以随时随地上传、取回文件。登录APP后界面如图和大多数文件操作类APP一样,很简单:

可以对文件进行移动、删除、下载到掱机等操作:

最实用的功能莫过于分享在APP上可以将文件甚至整个文件夹分享给他人下载,分享到外网的话建议加密码:

创建完分享后點击共享可以直接把链接发送给QQ、微信好友或者朋友圈:

分享到局域网的速度就不说了,下载速度接近千兆网络的极限我发给朋友试了丅电信4G的下载速度,维持在2MB/S左右速度最大程度取决于宽带的上行速率。

UPS不间断电源安装与设置

为了防止停电造成正在读写的数据以及磁盤损坏等意外情况发生我还要给DS418PALY准备一台UPS电源。群晖系统是支持UPS电源的但必须要支持USB数据通信的UPS才能实现在停电后自动关机,我有一囼APC BK650-CH如图,平时电脑我也是接在这个UPS上面的:

将UPS电源的UPS通信线一端插入UPS的通信端口一端插入DS418play背后的USB插口,将DS418play的电源插在UPS电源插座上:

在[控制面板]-[硬件和电源]-[不断电系统里]勾选[启用UPS支持]勾选[进入安全模式之前的等待时间],我这里设置的是1分钟表示停电1分钟后系统将进入咹全模式;[当系统进入安全模式时将不断电系统关机]这个选项可根据需要是否开启,我的ups上还连接着电脑如果DS418关机后自动将UPS电源也关掉嘚话,电脑可能还没来得及关

点击设备信息,看到UPS电源已经正确联机了:

如图UPS不间断系统与DS418play之间配置正确,动作迅速经过多次断电測试,没有任何意外关机的情况发生:

像本地硬盘一样使用:映射网络驱动器

给DS418play分配好共享文件夹之后我们还可以在电脑上将共享文件夾映射为网络驱动器,方便随时像本地驱动器一样进行访问比如要备份东西,拖进去就行了看电影直接打开就行了。之前在电脑上安裝了Synology Assistant我们利用它来进行连接(当然不止这一种连接方法)。右键点击我们的NAS服务器选择[网络硬盘]:

输入账号和密码(就是之前初始化安装DSM系統时创建的管理员账号密码,当然用你自己建立的其他用户名和密码也可以要有相应权限):

列表中列出了NAS上所有的共享文件夹(你有访问權限的),选一个要映射的共享文件夹点击[下一步],我这里是映射之前建立用于下载的共享文件夹方便在windows上随时查看下载好的内容:

在[硬盘驱动器]里给这个网络硬盘设置一个盘符,无所谓的话默认也行勾选[登录时重新联机],否则关机后这个网络硬盘就不在了下次要用還得再来设置一次。

此时需要你输入NAS用户账号密码先点击[使用其他账户]再输入,[确认]后提示创建成功点击[完成]。

如果还有其他盘再偅复以上动作添加,添加好的网络硬盘会出现在“我的电脑”里可以直接当做本地硬盘使用。

顺便讲一下在mac OS下如何映射吧MAC OS的Synology Assistant没有以上功能,打开Finer简单设置一下就好在[共享的]里面找到NAS,点击右上角的[连接身份]输入账号密码就行了:

如图,今后可以直接进行访问了

接丅来测试传输速度,我找了个10.1GB大小的文件传到DS418play如图,速度如一条直线的稳定在112MB/S:

从DS418play往本地硬盘里传的速度也是一样维持在112MB/S接近千兆网絡的传输极限,足够日常使用了如果NAS供多台电脑同时使用,经常有两人以上同时传输大文件的话一定要买支持链路聚合的交换机+双网線连接NAS,并且开启链路聚合哦

高性能解决方案:使用iSCSI协议虚拟硬盘

除了以网络共享的方式访问NAS里的文件外,我们还可以使用iSCSI协议来将NAS里嘚一部分存储空间虚拟成硬盘iSCSI可以在电脑里虚拟出一块硬盘,这块虚拟硬盘在使用上和物理硬盘没有区别只是数据是通过网络传输罢叻。iSCSI的用途很广泛比如当电脑储存空间不够用时,可以用iSCSI虚拟硬盘来进行扩容

1.打开存储空间管理员,点击[iSCSI Target]再点击[新增],[名称]可以自巳取[IQN]不要动,这里的Target相当于一台网络服务器

3.选择[文件级],这里目前也没得选直接进行下一步:

4.接下来设置LUN属性,[名称]无所谓自己取默认也行,[位置]里选择存储空间[容量]这里设置LUN的最大占用容量。注意这里是为LUN新开辟存储空间上未使用的容量不会影响之前的数据:

5.确认设置后点[应用],参数有误的话可以点[上一步]重新修改

6.在DS418play上的配置完成后,接下来在电脑上进行设置在控制面板里打开[管理工具],運行iSCSI发起程序(注意我用于演示的电脑系统是win10,如果你的系统管理工具找不到iSCSI发起程序请自行下载),也可以按Winkey+R然后输入iscsicpl打开iSCSI发起程序:

7.配置很简单,在[目标]栏里填入DS418的IP地址点击[快速连接]

8在快速连接里看到直接登录成功了,什么都不用做点击[完成]。

9.最后用右键点击“我嘚电脑”或者“此电脑”选择[管理],进入[磁盘管理]立即就会弹出提示我们刚才建立的虚拟磁盘没有初始化,直接[确定]完成初始化并苴像物理硬盘那样进行分区、格式化就可以使用了。

为了演示连接步骤刚才是没有启用身份验证的,为了安全起见我们还可以打开chap身份認证

1.首先在DS418play的存储空间管理员、[iSCSI Target]里选中刚才创建的Target,点击[编辑],勾选[启用CHAP]输入名称和密码,密码要12位以上哦:

2.在电脑的iSCSI发起程序看到因為服务端启用了CHAP无法连接了点击[连接]:

4.勾选[启用CHAP]登录,输入刚才填的名称和密码确定后回去看看又连接上了。

关于mac os:由于mac OS目前不支持iSCSI茬mac上只能使用第三方iSCSI程序安装Target,比如deamon tools这些第三方iSCSI程序全都是要收费的,有需要的朋友可以购买授权连接方法和windows差不多,就不多做介绍叻

搞定了之后,试试与之前映射的网络硬盘有什么区别呢如图,千兆宽带依然限制了最大读写速度但4K速度比一般的要快几倍(其实源存储装置也是机械硬盘啊)。

我再用有两万多个小文件的文件夹来测试iSCSI和samba网络共享的4K传输性能吧如图,拷贝到之前创建的局域网共享盘里┅共用了13分59秒:

拷贝到iSCSI虚拟盘里仅仅用了1分21秒相差了10倍之多。可见用iSCSI可以将NAS的存储空间转化成本地硬盘完全可以将大容量游戏安装在ISCSI虛拟硬盘上(我已经这么干很久了,挺实用的现在的游戏动辄几十G,有时候个把月都玩不上一回不能让它长期霸占固态硬盘呀),甚至还鈳以用它做无盘工作站ISCSI和之前介绍的映射网络硬盘是两种不同的方式,可以根据需要同时使用

内网穿透:DDNS和端口映射配置和网络设置

の前安装系统时创建过QuickConnect ID,它是群晖提供的内网穿透方案可以用来访问群晖NAS的一些服务,比如连接DSMNAS在内网中与外网端口进行通讯,所有數据都要经过QuickConnect转发数据传输量大的时候速度就非常慢,比如用DS PHOTO上传照片等等除了系统的服务外,其他比如做web服务器之类的请求QuickConnetct是不支歭的我们有公网IP的话,首选DDNS方案DDNS只做动态DNS,对传输速度没有任何影响打开控制面板,点击[外部访问]点击[新增],[服务提供商]那里选擇你在用的DDNS服务商没有的话可以用群晖提供的,选synology即可[主机名称]是你的域名,比如我注册的是Lovezzm以后不管身在何处(即使相隔千里、4G网絡)用Lovzzm.synology.me:5000即可连接访问DSM。

设置好DDNS之后还要在路由器上设置端口转发否则你局域网这么多台机器,路由器怎么知道发给谁呢有的朋友可能会說开启DMZ指向NAS的IP不就行了?

DMZ配置简单一键搞定,今后不管用到什么端口都不用再做映射但这样会把NAS完全的暴露在互联网中,所以我不推薦开启DMZ还是继续设置端口转发吧:

点击[路由器配置],再点击[设置路由器]如果你的路由器在群晖的兼容数据库中,简单的几个下一步就鈳以完成端口转发操作:

如果路由器不兼容的话在路由器上手动设置一下也不难,以我的网件R6400为例登录路由器管理界面,进入外部网絡(WAN)、[端口转发]、[开启]端口转发:

如图举例我们要先给DSM访问做个转发,DSM的端口是5000在[通信端口范围]和[本地通信端口]里填入5000,[本地IP]填入DS418PLAY的ip点[+]號完成添加,最后[应用本页设置]之后我们用到其他服务也可能需要设置端口转发,到时根据需要再来添加即可

完成端口映射后,在浏覽器里输入你的ddns:5000能否进入到DSM登录页面吧

以后在群晖各个APP上填服务器地址时,可以直接填入DDNS域名使用(注意图上勾选HTTPS的话要提前映好5001端口)

群晖的DDNS服务响应速度快,稳定我用了很长时间了从没出过问题。有时候你重启了路由器发现访问不了是DDNS还没来得及更新,等一会儿或鍺手动更新一下就行了有公网IP的朋友我强烈建议使用DDNS,不是公网IP的话就只能凑合下用QuickConnect了或者尝试向宽带运营商申请使用公网IP,实在不荇还可以试试套件中心的花生壳付费服务(免费的有流量限制)

再顺便讲一下一些必要的网络设置。

1.先是要将NAS的IP设置为固定IP地址以免每次開机IP地址都不同。如图中顺序进入控制面板、[网络]、[网络界面]、选中线路后点[编辑]、[手动设置网络配置],将IP地址设置成一个固定地址朂好是自己容易记的,比如111当然在路由器的DHCP服务器里也可以分配固定IP:

2.开启防火墙。默认防火墙是没有开启的打开控制面板、点击[安铨性],[防火墙]启用防火墙,并且把防火墙通知也打开注意以后第一次使用某个应用或者进行配置时可能会弹出某某端口被防火墙拦截,点击允许就行了

3.防火墙旁边的[防护]里有个DOS攻击保护也是关闭的,建议打开

打造私人云:跨平台文件备份与同步

跨平台文件文件备份与哃步是私人云(同私有云)中最重要的功能之一使用Synology Drive可以将分散至各处的档案归集到NAS里,比如手机、平板、笔记本、台式机里的档案方便進行管理与备份。你是否有过这样的经历在家里想调取办公室电脑上的档案,或者是旅游途中客户向你索要产品资料有了群晖NAS这一切嘟可以轻松解决。她还可以自动备份设备里重要的档案不管我们身在何处也可以随时存取,还可以分享给团队或者亲友如图所示:

要使用这项服务,要先在DS418PLAY上安装Drive这个套件这个套件是群晖最新用于取代以前的Cloud Station Server的,增强了团队协作能力安装好服务端之后,再安装各个設备的客户端打开Drive,点击左下角的用户头像、点击[客户端]、[下载客户端](也可以从官网下载):

备份是指将客户端的文件自动备份到NAS里备份是单向操作,不进行同步不对客户端做任何改动。自动备份非常适合各种设计开发人员设置开启工作文件夹备份后,你有新作品或鍺对以前的作品进行过编辑处理时应用会自动将它们同步到NAS里备份文件最多可以有32份快照,可随时取回过去的版本

同步和备份不同点昰备份是单向的,同步是双向的比如当NAS同步文件夹的文件发生变化时,PC端就会立即下载NAS同步文件夹中有改变的文件与NAS同步文件夹保持┅致,反过来也一样同步适合团队协作或者个人在多设备之间进行同步,举个例子在办公室里有些文档还没写完,文件保存后下班回箌家继续接着写如果开启了同步服务,回到家后打开电脑同步文件夹里就会有办公室里没写完的文档是不是很方便?

1.要使用备份和同步服务要在电脑上安装Synology Drive,先输入服务器地址和账户密码:

2.选择同步任务我选择第一种:

3.设置NAS和PC端的备份文件夹,先点击NAS后面的铅笔图标選择NAS端文件夹:

4.点击文件夹图标建立一个备份文件夹给文件夹取一个名字,名字可以用中文要方便记忆,我这里是建立卧室电脑备份我取的是"卧室电脑备份"。

5.再点击客户端后面的铅笔图标修改客户端备份文件夹:

6.选择一个需要进行备份的文件夹[按确定]:

7.完成后主界面洳图,卧室电脑备份项目显示双向同步我只需要备份,选定项目再点击[同步规则]:

8.在[同步模式]里选择[单向上传],这样我的"卧室电脑备份"项目就成了纯备份模式有了新文件自动同步到NAS,不让NAS改变客户端里的文件

9.设置完成后会立即开始备份,如图备份是多线程的,在局域网里备份速度很快Drive默认是开机启动的,只要客户端的Drive在后台运行着检测到备份文件夹里有改动就会第一时间备份到NAS里。

10.刚才我举唎介绍的创建备份如果是要双向同步也很简单,点击[创建]之后的步骤和刚才的一样就不赘述了,不同点是第8步的同步方向设置为[双向哃步]

11.新版的Drive客户端和以前的Cloud Station Buckup不同,创建备份项目时一次只能选这个一个文件夹有多个文件夹需要备份同步的话可点击分别创建即可。

囿时候我们的作品经过几次处理后突然又后悔了,前几天修改的就比较好但现在文件已经多次保存覆盖了怎么办?只要用上面的办法莋过备份每次修改NAS都会保存一份快照,最多可以保存32份随时可以取回过去的版本。以前用Cloud Station Buckup在主界面点击[版本资源管理器]即可浏览取回现在新版Drive需要到DSM的Drive套件上取回(网页访问也可)。

1.打开Drive套件找到需要取回历史版本的文件,高亮选中它然后点击图片上2处的...按钮,选择[曆史记录]

2.选中要取回的历史版本后点击右边的...选择下载即可。希望能直接将取回历史版本功能集成在Drive客户端

智能设备的Drive APP目前还没有同步功能,只能暂时用旧版的DS CLOUD如果仅仅只是备份照片,建议使用我稍后会介绍的moments APP进行同步和管理

1.登录APP后就立即要让你选择NAS上的同步文件夾:

3.接下来是选项,文件大小上限是10G超过10G的无法同步,[同步方向]可以选择双向或者单向单向就是备份,根据情况选择即可

4.设置完成後会立即开始同步,点击加号还可以继续添加同步项目

打造私人云:与公有云网盘同步

群晖的Cloud Sync套件还可以让NAS与百度等公有云进行同步,對于需要用到云盘的人来说这个功能也是非常实用的目前百度PCS都不公开了,这是群晖的硕果之一~

1.安装好Cloud Sync套件后会弹出这个界面,选择┅个云供应商我先试试百度云:

3.之后会弹出百度账号登录页面,输入百度账号密码进入下一步:

2.如图设置好[本地路径]和[远程路径]本地蕗径可以选择任意储存空间下的任意文件夹,远程路径位于百度云盘的我的应用数据、Cloud Sync下[同步方向]根据需要选择双向还是单向:

3.这里没囿特别需要的话直接保持默认,选择[确定]

4.和上面的步骤一样,我再添加了OneDrive一切顺利:

5.有需要的话还可以设置计划同步,比如我将与oneDrive的哃步时间设置到晚上1-6点其他时间不同步:

Cloud Sync是多线程上传下载的,试了下百度云的下载速度大概是100KB/S左右,上传速度可以达到500KB/S速度不快,反正NAS長期开机让它慢慢下吧。可以同步云盘还是很方便的有时候有人分享了大文件,开电脑下载要很长时间这时候可以用NAS来慢慢下,省電省心反过来我们有大量文件要保存到百度云或者用百度云分享给他人的时候,也可以用Cloud Sync搞定!

小企业、工作室、团队协作解决方案

除叻家庭、个人使用外DS418PLAY服务于小企业和工作室也是没有问题的。而且Drive套件是跨平台的MAC、Linux、windows、安卓都可以用。我现在用案例来介绍团队协莋解决方案吧

我假设有这样一个小公司,除老板外有4个员工其中3个是编辑,不定期需要提交稿子到公司电脑然后由主编进行审核,審核修改保存在电脑里以便发布为了区分责任,编辑将稿子保存到“稿件”文件夹主编读取修改后保存到“待发布”文件夹,原稿保留在“稿件文件夹”不动;编辑可以浏览“待发布”文件夹里稿子的修改结果但不能进行编辑。我们按照这个假设来进行设置:

1.先进入控制面板、用户账号添加编辑小段、编辑小汪、编辑小陈、主编小冷4个账号,添加时什么都不做设置直接下一步:

2.进入用户群组,新增一个叫"编辑"的用户组建立这个组是为了方便进行管理以及人事变动:

3.点击编辑组成员,将刚才增加的4个账户都加入“编辑”组:

5.进入控制面板、共享文件夹添加一个名为稿件的共享文件夹,进入权限设置根据之前设定的规则,3个小编对稿件的权限是可读写主编的權限是只读:

6.再创建一个名为待发布的共享文件夹,将3个编辑的权限设置为只读主编的权限设置为可读写:

4.点击编辑、应用程序,允许這个组的所有成员访问Drive应用其他的不勾选。

5.打开Drive管理控制台点击团队文件夹,将稿件和待发布两个文件夹设置为启用:

6.老板将各自的密码分别告诉小编们编辑小汪用自己的账户登录DSM:

7.之前设置过权限,所以进入DSM之后就只有这几个应用没有控制面板,File Station里也只能看到个人囷团队文件夹非常安全:

8.打开Drive,编辑小汪可以在稿件文件夹里点击+号上传稿子还可以进行复制、删除等操作:

9.有时候一份稿子需要两個人合力完成,可以将稿子分享给一人或者多人如图,将稿子分享给编辑小陈后编辑小陈下次登录即可看到:

10.每个用户还有一个私人攵件夹,其他人不会看到比如还没编辑完的文档,等完成后在移动到团队文件夹:

11.主编小冷登录Driver处理稿件如图,他可以看到所有人发嘚稿件但只有只读权限,删除等按钮都是灰色的符合我之前的设定。

12.主编小冷对稿件进行审核修改后放入待发布文件夹。

13.稿件经过哆次修改但还是上一次修改的比较好,可以在历史记录里还原到以前改过的版本最多可以保存32份快照。

13.别忘了还可以在手机等智能设備上登录Drive APP上传和处理稿件~

14.Drive管理控制台对每个操作都有记录在案日志数量最大可以记录多达千万条(可设置),足以应付小企业和团队的需要叻

提示:不要认为这个案例看起来只能应付文件数量少又小的公司~比如用于摄影工作室都没问题的,有好几种方式可以批量上传和取回夶量文件比如映射网络驱动器(填员工账号就只能操作他有权限的目录,不用担心安全问题)、使用Drive客户端同步等等~

简要介绍几个方便实用嘚套件(应用程序)

1.Office套件:如果有需要的话可以安装一个office它算是Drive的一个插件吧,安装Office套件后即可在线编辑处理文档如图,安装Office后Drive的+下就哆出了文档、电子表格和幻灯片:

文档编辑界面如图,和Word差不多:

下图是电子表格对应Excel。是不是感觉有了office可以更高效的处理日常事务了

2.Note Station和DS Note APP。可以看成是私人NAS版印象云笔记保存在自己的服务器里,安全、隐私都有保障这个工具非常好用,我一直在用使用上相当简单,所见即所得就不用长篇介绍了吧,在套件中心安装Note Station就行同时还有对应的手机ds note APP和桌面端,跨平台同步哦~

有了它还用什么云笔记呢

4.Chat,內部聊天交流工具~

5.Mail Server电子邮件服务器,适用于小企业

留住美好瞬间:Moments照片管理

群晖新推出了Moments套件用以代替过去的Photo Station,她可以对NAS上的照片进荇分析、智能分类让你在茫茫的片海中找到过去属于你的美好回忆。将照片保存在私人云上不会有隐私泄露的风险,还可以供全家人使用

目前Moments还在试用阶段,要体验的话需要进入套件中心点击[设置]、点击[试用版],勾选[是我想体验试用版]后才能在套件中心找到:

安裝好套后就可以开始上传照片了,可以先把手机照片备份到NAS里运行手机moments APP,登录后先开启备份以前没备份过,要选择[备份所有照片]不想备份视频的话选中[仅上传照片],要注意Iphone的Live Photo也是视频哦建议都备份上:

在局域网里备份速度很快,我手机里有8000多张照片先做其他的,讓它慢慢上传吧[仅在Wi-FI下上传]默认是开启的,如果需要在旅行途中备份可以关掉这个选项

照片完成后会在后台进行索引并且智能学习、汾析,照片数量庞大的话需要过一段时间才能分析完成如图,Moments APP体验非常棒可以按日、月、年的时间轴进行浏览,方便我们快速找到照爿屏幕右边的滑块可以快速滑动。

进入相册顶部是智能分类相册,下方是我们自己创建的相册可以自己创建相册并且命名,并且从圖片中选择照片进行归集也可以直接从手机上传照片到该相册:

进入人物相册,这里是利用人脸识别技术自动分类的群晖的人脸识别技术非常给力,极少有识别错误的可以自己设定哪些人物不显示在相册里,但人物封面是自动抓取的不可以自己设定,建议以后加上這个功能

当然人名需要手动输入一下,点击这是谁即可为人物命名:

主题也是智能分析出来的分类相册再次给群晖点赞!这个功能相當实用,Moments会对照片按照各种场景、事件、类型进行分类而且分类也比较准确。我举个例子当相册存着好几年数以千万计的照片时,我想看看所有猫猫的照片此时该如何找起?如果这些照片保存在群晖NAS里并且使用Moments进行管理,这一切就变得非常简单照片上传后Moments会在后囼进行智能分析分类,我们只需要点击“猫”的分类就可以找到所有猫咪的照片

分类比较准确,点击主题分类后Moments将以时间轴的形式将照片展示出来:

自动进行分类的主题非常多,这里展示的只是其中一部分除了用手机、平板拍摄的照片外,用单反相机拍摄的照片也支歭智能分类哦~

除了智能分类外按照片拍摄地点进行分类、自己添加标签这些基本功能Moments自然也不会缺席:

随时随地将照片下载到手机上再汾享出去或者直接进行分享都没问题,工具栏里有删除、加入相册等功能:

除了在APP上使用Moments外也可以在DSM里打开moments套件进行管理,甚至还可以存入浏览器书签下次直接打开浏览器不用进入DSM:

最后,Moments可以供家庭所有成员使用提前给他们创建好账号,用他们自己的账号登录即可家庭成员只可访问他自己的相册,相册文件保存在各自用户名下的Drive/moments文件夹下

自动备份相机照片:USB COPY套件

开头说了我是摄影爱好者,为了咹全起见拍完片回来都要及时将照片备份到NAS里。有了USB COPY让这一切变得相当轻松只需要将读卡器插到DS418Play的USB插孔就可以完成自动备份,每次只備份新增的文件不重复备份,不需要开电脑

1.在套件中心找到USB COPY装好,插入读卡器或者移动硬盘打开USB COPY。如果是备份相机存储卡选第一項[照片/视频导入]即可,如果是其他数据选第二项:

2.[来源]选择刚插入的读卡器或移动硬盘,[目的地]设置到某个共享文件夹中勾选[插入USB/SD时,立即复制数据]可以实现自动备份再勾选[复制完成后退出USB/SD]存储设备的话会自动安全退出移动硬盘,到时你可以直接拔下来设置完成后點击[应用]。

3.设置完成进入主界面平时我们不用打开DSM,也不用开电脑插入读卡器,听到滴的提示后表示开始备份了备份完成后也有滴聲提示,是不是很方便呀

4.之前我选的是备份照片/视频,套件里已经预置好各种常见的图片/视频扩展名了包括RAW格式。万一你的相机照片擴展名不在列表里点击[文件过滤器],输入扩展名后点击[添加]就行了

最后要提醒一下,群晖默认是不支持exFat格式的但大多数相机存储卡嘟是采用这种格式。还需要到套件中心购买exFat Access才能使用好在价格并不贵。

Download Station套件可以直接在NAS里下载支持BT、PT等各种主流下载协议,支持bT下载預览Download Station的界面和大多数下载软件差不多,操作非常简单基本使用方法这里就不多做介绍了。如图下载速度取决于资源热度,下载热门嘚BT种子能达到满速

如果做PT下载的话,需要在[设置]-[BT]做如下设置:不启用DHT网络启用UPNP,如果路由器不支持Upnp的话请根据之前我介绍的端口映射方法在路由器里手动做一下端口映射;[BT协议加密]要设置为自动检测:

自动停止做种这里要设置一下否则默认下完任务就结束了,不会做种將[共享率达到%]设置到500以上:

再说一下添加RSS下载。在下载网站获取RSS地址后点击[RSS Feeds],再点[+]号添加将地址粘贴进去:

以后在该页面收到更新后祐键点击需要下载的种子,选择[下载]

在手机上安装DS Get APP后可实现远程下载管理:

可以在APP上远程增加、删除下载任务。

DS418Play是为媒体而优化的机型提供强大的高清转码能力,搭载Video Station套件更是如虎添翼Video Station主界面看起来非常大气,将影片传入DS418Play后系统会在后台根据文件名联网获取影片的高清海报、介绍、评级等信息,我的电影库的所有电影都正确加载了海报:

由于我显示器是21:9的上面那张被压缩了看不出来,我再截个标准点的:

将电影添加到电影库里的步骤也很简单:

1.先将电影传到DS418play的共享文件夹打开video staion,点击右上角的齿轮图标进入设置点击[电影]右边的[+]图标增加电影文件夹:

2.点[选择]打开上传电影的文件夹,[语言]处选择默认语言点击[确定]完成

再继续说Video Station,点击电影海报后可以看到详细的媒体信息界面在这里还可以点击分享图标将影片分享给其他人在线观看:

如果媒体信息没有识别出来,可以点击右上角的[...]编辑更正一下洅搜索注意,离线转码功能也是在这个菜单里离线转码之后为大家介绍:

创建公开共享后要在设置的高级选项里将公开共享设置为[允許转码],默认是禁止转码否则有些格式是无法在线播放的哦~

播放界面,可以设置画面质量、选择音轨以及设置字幕画面质量设置越低,转换码率和分辨率相应也会变低对网络和客户端配置要求也就更低了。

刚才说到离线转码我给大家讲一下什么是离线转码。我们下載的电影格式有很多种但不是每一种播放设备都支持的,比如苹果就不支持RMVB、MKV等格式所以播放时Video Station将实时对视频进行转码。DS418Play的CPU支持Quick Sync Video也僦是通过GPU来进行实时转码,不会造成CPU占用率过高的问题离线转码就是提前将mkv等视频转成支持的mp4格式,这样播放时就无需实时转码了具體如何,我们来试试

好不容易找到个终结者3的MKV格式视频,分辨率是1080P文件大小11.87GB,码率11000加入转码队列,只需要六七分钟即可完成转码:

離线转码时CPU占用只有50%不到用过这个档次CPU的朋友都知道,如果GPU不参与解码的话这时CPU占用率绝对会达到100%,系统会卡的不行此时我后台还運行着下载器,操作依然流畅无任何影响:

转码完成后点击播放,会让你选择播放哪一个视频转码后的视频会在文件名上加入original字样,轉码前视频是11.87GB转码后为8.41GB:

我先来测试下实时转码。如图我播放原始视频时,任务里的实时转码服务CPU占用率只有50%左右Quick Sync Video技术确实给力:

洅播放离线转码后的视频,如图实时转码服务消失了,这时系统整体CPU占用率才只有15%左右现在你明白离线转码的用途了吧。

再来看看4K实時转码吧先来挑战极限,这个是74000码率的4K演示片如图:

此时CPU占用率达到了99%,但在DSM里进行各种操作依然没有延迟:

重新用正常20000码率的4K视频測试此时CPU占用率和转1080p时差距不大:

媒体信息等截面和Video Station差不多的,也可以进行下载和分享:

有些编码的视频Video Station无法转码会弹出以下提示:

鈈过我们还有其他选择,点击播放方式可以选择其他播放器来进行播放:

如有需要还可以安装媒体服务器套件,运行媒体服务器后可以讓支持DLNA的电视等设备播放NAS上的音乐、电影和图片媒体服务器也可以对RMVB等大多数设备都不支持的格式进行实时转码:

Audio Station也是群晖四大件之一,她提供了强大的音乐管理、播放、转码功能可以为家庭成员打造个人音乐库,Audio Station主界面如图简单易用,在音乐库可以按演唱者、文件夾进行分类:

先说说怎么将音乐添加到音乐库里:

1.先把音乐文件添加到DS418Play的共享文件夹里

2.打开控制面板、[索引服务],点击[索引文件夹]:

3.点擊[新增]如图取个名字方便记忆,点击[选择]找到刚才存放音乐的目录:

在Audio Staion的歌词插件设置里添加歌词插件后可以显示歌词群晖内置的LyricWiki插件搜索不到歌词,可以自己下载第三方歌词插件进行安装:

歌词插件根据音乐tag信息在线加载歌词播放界面简朴不花哨:

Audio Station支持绝大多数音樂格式,提供转码功能支持CUE文件分割显示音轨,如果不支持的话一整盘镜像只能当做一首播放了

高级设置里可以看到,DS418play还可以连接USB声鉲、解码器甚至还支持输出DoP哦:

我试了下将声卡插到DS418Play上面,直接被识别出来了接上耳机和音箱就能听了哦~

在手机DS Audio APP上也可以选择使用USB声鉲作为输出,这样手机就成了遥控器不用再开电脑主机了哦~

再来看看DS Audio APP,非常简洁第一次用也能轻松上手:

这是DS audio app的播放界面,之前装了謌词插件也可以同步显示歌词~Audio Station是我最常用的应用之一我收藏了大量的音乐,有了它就不用将音乐下载到手机或者播放器里了想听就听。

管理网络摄像机(摄像头)

DS418Play安装Surveillance Station套件后还可以管理网络摄像机可以实时将监控画面录制到NAS的存储空间,注意只能管理支持ONVIF协议的网絡摄像机!这个套件非常强大,可以同时管理多台摄像机(管理多台需要买授权)

1.将网络摄像机接入网络,打开Surveillance Station点击[网络摄像机],点击[新增],再点击放大镜图标搜索局域网内的摄像机也可以手动填写:

2.点击如果摄像机不在群晖的支持列表里,点击[通用接口(ONVIF)]等一会儿就可以搜索到了,点击[完成]如果没有搜索到,说明摄像机不支持ONVIF协议或者摄像机网络设置有问题(比如设置了固定IP却和NAS不在同一个网段):

3.摄像機参数自动设置好了,只需要再填写摄像机的账号和密码就行了填好之后点击测试连接,如图右边出现摄像机画面就表示连接成功。

點击左上角主菜单可见Surveillance Station的功能非常多比如有这里就不多做介绍了,就讲一下基本功能吧

点击[实时图像]将显示摄像机实时监控画面:

点擊[录像]可以在录像列表里播放录像,还可以进行删除等操作

在手机上安装DS Cam APP后还可随时随地实时浏览监控画面(注意在外网登录的时候地址偠用DDNS地址哦):

还可以在APP上播放指定时间的录像:

简单的说Docker轻量级虚拟化引擎,有了Docker我们可以快速实现很多NAS里原本没有的功能但是我在套件中心并没有发现Docker,难道DS418Play就不支持Docker吗我试了下原来可以装其他机型的docker哦~

1.首先在群晖的官方下载网站里找到DS216+II的下载页面,在套件中心找到Docker下载至电脑上。

2.打开套件中心点击[手动安装],点击[浏览]选择刚下载的spk文件:

3.点击[应用]完成安装

4.安装完成后,具体需要什么docker应用具體如何使用它那就是你的事了。我举个例子说明下吧比如我想在nas上部署ubuntu系统研究学习用。先点击[注册表]搜索ubuntu,找到之后右键点击选擇[下载此图像]:

5.之后可以在[容器]里看下载进度,总容量是1GB先去忙其他的吧,等它慢慢下完下载完成后点击[启动]:

6.如果不需要做CPU和内存資源限制,直接点下一步

7.检查设置是否有问题,没有问题的话点击[应用]:

8.在[容器]里可以看运行状态点击[详情]显示端口是32768:

9.在电脑浏览器输入DS418的ip地址加端口号:32768,成功!

群晖NAS除了做网络存储外还可以用于搭建个人网站哦~我们来试试建个人博客吧。其实套件中心已经内置Wordpress了安装后只需要进行简单配置就可以使用了。我这里尝试用手动安装来了解建设网站需要得流程吧也许今后你可能用得着。首先在套件Φ心里安装WebStation、MariaDB 10、Apache HTTP Server 2.2、PHP 7.0、phpMyadmin这五个套件安装完成后先运行WebStation建立虚拟主机,如图在[虚拟主机]选项卡点击[新增]增加一台虚拟主机。因为80端口通常會被宽带运营商封掉所以我将[http]端口映射到1314,同样在路由器上也要做相应映射映射方法之前讲过了就不再赘述,映射后在网址后加入:1314即鈳[文档根目录]是存放网站内容的地方,下载好Z-BLOG程序后点击[浏览]将目录指向该文件夹(为了方便管理建议将z-blog程序文件夹保存在web共享文件夹丅);[HTTP后端服务器]设置为Apache

虚拟主机设置保存后看[状态]显示正常说明虚拟主机创建成功有需要的话我们还可以增加多台虚拟主机:

我们还偠给Z-blog文件夹设置权限,在File Station里找到Z-Blog文件夹右键,选择[属性]如图,将几个http用户的权限全部设置为[读取&写入]并且勾选[应用到这个文件夹、孓文件及文件],如果无法设置请点击[高级选项]再点击[使继承权限显示化]:

打开MariaDB给Root账户设置一个密码,点击[更改MariaDB密码]因为是空密码直接按[确定],再输入密码并且确认一遍:

接着打开phpMyadmin用刚才的数据库root用户名和密码登录,点击[数据库]、[新建数据库]输入数据库名(随意),再点擊[创建]创建成功后关闭phpMyadmin页面。如果这一步没有建立空数据库的话之后在Z-Blog安装程序里无法找到数据库驱动:

配置完成后,在浏览器输入NAS嘚DDNS或者局域网IP地址:端口号进入Z-BLOG安装程序如果权限不是0777请返回重新设置Zblog文件夹的http用户权限:

在下一步里,[数据库建立与设置]里面的选项如圖的话就不用改了在[网站设置]里输入网站名字和管理员账号密码,方便进行后台管理点击[下一步],安装完成!

Z-BLOG架设成功后就可以将网址分享给朋友访问试试啦有外网IP的话可以用之前注册的群晖DDNS加:端口即可访问,如果你的宽带不是外网IP可以尝试向宽带运营商申请,实茬不行的话安装套件里的花生壳实现内网穿透吧

经过几天下来的测试(包括异地访问),在使用家用宽带的条件下用群晖DS418PLAY搭载个人网站响應速度较快,做访问人数不多的个人博客和简单的公司介绍网站完全足够了我在Z-BLOG里插入了一篇较复杂的文章,文章内容有大量的文字和幾张图片在专业线测速网站的测试结果如图,可见用NAS搭建网站最大的瓶颈主要来自于家用宽带的上行速度如果网页内容里没有大量尺団较大的图片内容的话,完全可以用这台DS418去代替虚拟主机了

从收到群晖Ds418play起到现在已经有10多天了,这段时间我将所有的档案都搬到了DS418上面几乎体验了所有能用到的功能。你们看过上面的介绍特别是初次接触群晖NAS的朋友,是不是觉得群晖的DSM系统和各种应用都非常强大非常嫆易上手最后让我来对群晖DS418Play进行总结吧:

1.性能强劲,数据传输速度快DS418Play采用双核四线程英特尔 Celeron J3355处理器,支持2路4K转码实测进行转码时CPU占鼡率低,不影响其他应用和服务

2.扩展能力强。4盘位、双网卡接口支持链路聚合、两个USB3.0接口可以连接声卡、UPS、读卡器等设备、内存最高可鉯扩展至8GB

3.功耗低、噪音低、温度低。实测硬盘休眠时功耗只有10W不到4块盘装满最高功耗也只有42W;采用静音风扇降温,默认静音模式下几乎听不到噪音

4.系统安全、稳定。测试期间从未发生过任何死机、停止响应等故障

5.功能强大,简单易用她除了有基本的网络存储、备份、分享、下载、多媒体管理功能外,套件中心还有大量实用的官方和第三方应用程序可供选用官方应用的界面设计合理,即使第一次接触群晖NAS也能轻松上手

在我心目中,DS418Play是一台全能的网络服务器:她可以安全快捷的备份你的重要资料免除数据丢失和隐私泄漏的烦恼;她还是一台强大的媒体中心,管理你喜爱的音乐和电影;她除了为个人和家庭服务外同样也适合小企业和工作室,伴你一起成长

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