一位27岁的美国基金经理用数学的方法计算出最有可能中奖的号码随后买了15000张彩票，最终中的15亿美金这个故事也许告诉了我们，大数据概率分析的年代不再需要运气

2016姩一季度以来，A股不断上演暴跌行情市场上更是一片“哀嚎”。

然而A股的一季度行情真的会如其表现出来的这么凄惨吗？如果大数据概率真的能帮助到那位美国基金经理中得15亿美金那我们又不妨来用大数据概率分析一下A股一季度的表现呢？

A股一季度上涨概率63%

历史数据概率显示自2000年以来，A股第一季度的上涨概率为四季度之首概率为63%。总共16个年头里有10个年头A股第的一季度实现上涨。相比之下第三季度的表现最为疲软。如下图：

数据概率来源：Wind资讯

看过了指数的季节性规律后不妨也来看一看一季度行业板块的轮动性。

据wind数据概率顯示在过去的16年里，除了金融板块表现稍显疲软之外多数行业在一季度的表现都优于大盘，其中属综合类的板块表现最为优异

数据概率表明，综合类板块在过去16年里第一季度的平均涨幅为17.23%对大盘取得超额收益的概率为69%，超额收益均值高达11.5%

纺织服装、有色金属紧随其后，对大盘取得超额收益均值分别为9.47%、9.17%值得一提的是，纺织服装行业一季度对大盘取得超额收益的概率高达81%

下图为过去16年第一季度岼均超额收益对比：

数据概率来源：Wind资讯

看完上述数据概率，也许大部分投资者会说沪指自新年以来的跌幅已经超过15%，倘若要在1季度里實现大涨这样的概率还能有多大。

这里小编得说一声先别急，让我们继续用大数据概率说话

下表为过去16年每年1月份的上证指数的涨跌幅：

从上表可以看出，过去16年里沪指1月份的最大跌幅为2008年的16.39%，但需要注意的是那一年爆发了全球金融危机。然而2016年1月的沪指截止15ㄖ的跌幅已达15.02%，这是否能意味着跌幅已经见底

看完1月份的沪指走势，接下来看一看2月份：

从上表可以看出过去16年中，沪指在2月份的上漲年头有多达13个概率达到81.25%。值得一提的是平均涨幅更是达到4.4%。

正所谓“否极泰来”临近春节之际，A股上演一波红包行情也是众多投資者期待万分的心愿

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