谁有美剧无耻之徒弟二季开始全

接下来为大家带来的是无耻之徒第二季,希望大家能够喜欢这部无耻之徒第二季

制片国家/地区: 美国

又名: 无耻家庭(美版) 第二季

无耻之徒第二季下载地址:


911美剧观看小贴士:网站内西瓜影音,吉吉影音,先锋影音,泥巴影音等视频是完整无删减的原版高清视频,其它土豆,优酷,PPS,乐视,腾讯,华数等是普通模式的播放资源,网速较快的影迷适应西瓜等完整版播放资源,网速较差的影迷适应普通播放资源。同时:西瓜影音,吉吉影音等是p2p在线边看边下载的模式,您可以适当暂停缓冲一段时间后再看,速度更好,同时边看边下载来的视频在存放在你的电脑某个设置的硬盘内,方便您下次浏览。

911美剧网下载小贴士:这里分享的下载都是以完整版形式的一个下载,资源经过检测都是互联网上最快的下载资源,是迅雷下载模式;资源主要是迅雷资源,ed2k资源为主。下载可以选择打勾后点击下载,有些浏览器会跳出提示让你下载迅雷,这时候你可以复制框框的下载链接,然后打开迅雷新建复制链接进去就可以下载。如遇无法下载请到留言版块给我们留言!

本剧集为2014美国喜剧、家庭高清电视剧,由马克·米罗导演、威廉姆·H·梅西 埃米·罗森 伊森·卡特科主演。

首播: (美国),第四季终于到了lip底层智慧不灵与学会认怂的时候 deb的儿童过度青春期成长与破处的痛苦 F被浪子男的不羁放浪范发展出的破鞋情感 痞子的断臂情却是最touching的 和MF一样剧里的每个人都让喜欢 而这种底层的粗粝感是大部分国人的生活状态 而国产剧的表现力是让人无语的事情

拥有有六个孩子的单身父亲Frank(威廉姆·H·梅西 William 整理如果您觉得本站不错 请推荐给您的朋友。

关于社会底层人民的家庭生活美剧。

加拉格一家人就是麻烦的代名词,很多时候不是加拉格主动找麻烦,而是麻烦主动找上了加拉格。本季依旧是每集一个主要麻烦,加拉格们竭尽全力的解决麻烦,努力活下去。本季挑大梁的主要是几个大人和大孩子,小屁孩们还没长大,掀不起大风浪。

史蒂夫挑起了这一季菲欧娜的感情戏,两人的感情发展的更深更烈。史蒂夫是一个精通撒谎的骗子,家底殷实,但不愿意被家里管着,从医学院辍学跑出来,专门干偷车,还和大毒枭搭上了关系。他没敢和菲欧娜说实话,这些麻烦就像定时炸弹,迟早会爆。

利普和凯伦的感情线算是本季第二条重要爱情线。当然利普对凯伦是真爱,一个男人绝对不会忘记了他的初恋,青春期的利普怎么会受得了凯伦的挑逗,他也不管凯伦是不是真的爱他,反正一厢情愿的爱上了凯伦。凯伦爱利普的程度远不如利普对她的程度,更多的是通过作践自己报复老爹。凯伦也从当初的青春少女,变得愈发令人难以辨识,挺可惜的。

不靠谱的弗兰克继续混吃等死,他和他老婆莫妮卡的恩爱情仇夹杂在本季之中。莫妮卡的出现,让观众们对这个家庭有了更加深入的了解,莫妮卡的一系列行为更加让人同情这群可怜的孩子。

看看加拉格一家人,要坚强的活下去。

1集,酒保凯文开始卖大麻。弗兰克乱打赌输了一万块,被对方扣留了利亚姆做人质。结尾菲欧娜跑步的镜头很有阿甘不屈服命运的感觉。

2集,弗兰克听说丑女辛西娅心肌溶解,日子不多,但保险养老金不少,便舔着脸凑过去照顾人家了。

3集,为了大笔养老金,弗兰克向辛西娅骗婚,并且撒谎丢弃了辛西娅的心脏移植机会。菲欧娜捡到了钱,凯文想买下酒吧。菲欧娜和一个有妇之夫搞了一场。

4集,凯伦准备和一个大叔结婚了,利普想要挽回,安排别人勾引大叔,但失败了。菲欧娜被当做小三追打了一集。

5集,凯伦老爸艾迪的尸体被发现,弗兰克则想把艾迪的死亡抚恤金搞到手。弗兰克和凯伦不可描述的视频被警察看到,警探准备抓弗兰克,结果凯伦撒谎,说是自己强奸弗兰克未遂,救了弗兰克。西点军校的人看上了利普,而不是一心想去西点的伊恩。史蒂夫回来了。

6集,弗兰克的老妈佩吉疾病假释,放出来了。老太婆跑出来第一件事不是看孩子家人,而是找昔日毒贩同伙要钱。艾迪立遗嘱抚恤金都给了女儿,弗兰克气急败坏,被凯伦老妈赶了出来。

7集,凯伦又看丈夫乔迪不顺眼了,想赶走他。

8集,利普想辍学,被姐姐菲欧娜阻止。弗兰克老妈癌症晚期,死了。

9集,弗兰克的老婆莫妮卡搬回来和家人一起住,慢慢融入家庭。辍学的利普发现没文凭啥都不能干。

10集,佩吉无意间发现了家里的过冬基金,瞬间把钱全挥霍掉了,又是买车又是吸毒,结果醉驾被抓。

11集,史蒂夫帮助一对巴西夫妻偷渡美国,女的爱斯特法尼亚是毒枭的女儿,为了防止麻烦,还把自己的身份证、护照都送给了对方。佩吉抑郁症严重,感恩节割腕自杀。凯伦生了,不过是亚洲人提米·王的孩子,还患有唐氏综合征,隔壁老王立功了。

12集,莫妮卡住院进行恢复治疗60天,弗兰克救出莫妮卡后,莫妮卡再次弃家逃走。毒枭女儿爱斯特法尼亚因为家暴跑来跟着史蒂夫。

管理员给此话题奖励了3分!

我要回帖

更多关于 美剧排行 的文章

 

随机推荐