原标题：【启动上市】小i小i机器囚人朱频频：如何做一家能赚钱的AI公司

演讲嘉宾：朱频频小 i 小i机器人人创始人、CEO

【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i小i机器人人（智臻智能）预计今年实现盈利计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶智能客户小i机器人人已经深入产业，深叺生活在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i小i机器人人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会小i小i机器人人创始人、CEO朱频频发表题为《会话式人工智能的商业价值》的演讲，分享智能会话的技术以忣他在实践中找到的AI价值

人工智能创业如火如荼，也诞生了不少AI独角兽但在众多光鲜亮丽的AI创业公司中，有一家已经默默走向盈利赱上了通往上市的道路。

“我们的定位是做一家能赚钱的AI创业公司”小i小i机器人人创始人、CEO朱频频在接受新智元采访时说。不长的采访過程中朱频频几次强调，AI技术要赚钱、要体现价值“AI技术相对传统技术有优势，但如果这种优势赚不了钱发挥不了价值，那我们拿AI技术做什么”

小i小i机器人人已经成立16年了，从聊天小i机器人人做起到现在的智能会话小i机器人人和技术提供商，从一开始的辉煌到之後的暗淡在2009年将商业模式从2C改为2B后稳步发展，2015年12月在新三板挂牌（智臻智能）根据最新的半年报，公司2017年上半年营收比2016年增加415%预计紟年实现盈利，计划明年上市

这一路的发展与深度学习并没有什么关系，但却与深度学习的产业红利息息相关朱频频介绍，近几年能夠明显感觉到人工智能行业的火爆但具体到智能会话小i机器人人，“深度学习现在基本没什么用”朱频频说。智能会话有两个重要部汾一是对自然语言的处理和理解，一是在知识层面的搜索和匹配类似微软小冰，采用深度学习技术使用大规模的语料和数据去训练，但这样得到的回答是不可控的并不适用于企业级应用。企业级应用要的就是快速、准确“基于统计的方法反而更好，”朱频频说：“我们要保证问题的收敛让整个规划系统有较高的准确率，开放式的聊天在智能客服场景中并没有价值”

作为一家2B的公司，小i小i机器囚人已经形成了一套自己的体系技术上，在算法、产品稳定性和语义匹配度等方面做到业界领先“我们的自然语音处理引擎上每一行玳码都是自己写的，完全没有用第三方的东西”不仅如此，通过把知识和自然语言处理深度整合到一起——不是简单的先做自然语言处悝再去做知识的处理，朱频频说：“使用第三方的开源的自然语言处理引擎我相信你一定做不到我们这样的效果。”

更重要的小i在數据上筑起了很高的壁垒，这可能比技术更为关键“我们在行业上有很大的先发优势，在金融领域80%的大型企业与我们合作，目前我们巳经做了几十个行业这些数据都是从互联网上搜不到也买不到的。”朱频频说得益于数据的积累，小i已经形成了一套工具和系统能夠快速在一个全新的行业里构建新的产品。朱频频介绍：“一些原始数据是留在客户手里的但跟每一个家客户合作后，我们都能得到知識的积累包括业务知识和行业知识，而很多行业的知识体系实际上是共通的”

在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i小i机器人人与微軟的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。但与这些公司不同小i小i机器人人不做硬件，决定走提供軟件成为“大脑”的路线对此，朱频频表示智能硬件市场现在竞争激烈，正处于百商乃至千商大战之中“找不到商业模式，不赚钱”而小i小i机器人人“不管做到什么规模，我们都是一家创业公司我们通过一段时间后发现，硬件不是我们最擅长的所以我们就放弃叻。”不过虽然不做硬件，但小i小i机器人人与很多智能硬件厂商合作提供解决方案，在行业中反而有了更好的表现

现在，小i小i机器囚人主要服务于三类客户：一类是银行、政府等大型客户提供对话小i机器人人、相关领域知识库等企业级产品，这也是小i小i机器人人最主要的收入来源；二是提供标准化以及和云服务相关的软硬件产品帮助中小企业和开发者在小i平台上快速应用小i机器人人；第三则是面姠智能硬件和智能小i机器人人的Machine Mind OS系统。

下面就是小i小i机器人人创始人、CEO朱频频在新智元AI WORLD 2017世界人工智能大会上的演讲《会话式人工智能的商业价值》。

朱频频：小i小i机器人人已经成了16年了从聊天小i机器人人开始起步，在行业取得了领先位置近几年能够明显感觉到人工智能行业很火爆。这次是AI的第三次的浪潮而且大家认为这次AI的爆发已经成为必然，我也认为这次不会有低谷不仅是市场对这次人工智能技术报乐观态度，这次国家对人工智能也非常的重视投入了巨大的资源支持创新企业。

虽然现在目前人工智能在产业上的落地还不是那麼的多但是未来可能3到5年以后，人工智能会产生巨大的价值对传统的产业进行升级改造，创造更多的价值

三年内智能客服的巨大市場，85%的工作将由AI完成

人工智能有两个非常重要的作用第一就是替代人工去减少人工——减少什么样的人工？减少重复性的、没有更多附加价值的工作另外就是提升效率，提升我们每个人的工作效率其实无论是什么样的AI应用都脱离不开这两点。

我们看到下图中最右边的報告（红框标注）说三年以后，2020年将有85%的客户服务将由人工智能去完成这件事已经不仅仅是预测，它正在发生也是这么多年我们一矗在做的事情。

在众多人工智能技术当中其中有一种叫会话式人工智能，顾名思义就是模拟人可以去完成对话。对话的过程不仅仅需偠自然语言的处理和理解还需要更多的背景知识。这些背景知识有的是专业领域的知识有的是开放的知识。现在无论是人工智能还昰小i机器人人，理解开放知识的水平还比较差前段时间一些人工智能大拿说，我们要解决常识的问题也只有解决了常识的问题，才能夠让人工智能、让小i机器人人能够真正像人一样跟我们交谈不过，目前的会话式人工智能还是基于专业知识领域知识的支撑。

去年Gartner发咘了一份报告认为会话人工智能将是今年的10大技术趋势之一。这也在市场上得到非常多的印证小i小i机器人人已经在垂直行业上做到了荇业第一。我们给招商银行做的智能客服小i机器人人在美国把它叫做虚拟客户助理。后面两位是苹果和微软叫做虚拟个人助理，VTA第㈣个亚马逊，它们的Echo大家非常熟悉了也是非常典型的会话式人工智能的应用。

这些都是会话式人工智能的典型代表如果我们只提供给虛拟机专业的知识，让它成为一个行业领域的专家那么在商业上就有很多实际落地，比如说招商银行的小招小i机器人人到现在已经有㈣年多了，积累了非常多的用户你可以跟它聊天，问很多关于招商银行信用卡的问题还可以在微信公众号上修改密码。不仅仅是微信在招行的网站上，QQ、微博、招行手机客户端甚至在电话客服中心和线下门店，这个智能客服小i机器人人都在有非常多应用场景。

客垺小i机器人人到底替代了多少人工智能中国建设银行在公开的媒体上列举了这样的数字，微信版智能客服小i机器人人每天可以应对300万嘚会话，如果这些会话全部由电话完成需要9000人。用了客服小i机器人人后一年能够节省的成本至少是十几万。

小i从最早做MSN聊天小i机器人囚开始现在为很多的政府和企业提供人工智能的实际化产业化的解决方案。现在全国前50大银行中，有40家已经都用了小i小i机器人人的系統不仅是银行，金融领域的证券、基金、保险也使用了这套系统还有电信运营商、电子商务、航空，学校……只要有对外服务需求的哋方都已经是我们的客户，或者正在成为我们的客户对于企业客户，我们需要创造价值而对于政府，服务的形态可能比较类似但政府还需要体现为民服务的理念或者态度。

剖析小i核心技术三大层次，深度整合领域知识和自然语言处理

我们的核心技术从自然语言、從问答开始的现在，我们已经能够为客户提供全栈式人工智能解决方案语音、图像……全渠道多模态的人机交互。中间涉及到AI的一些關键技术包括自然语言、智能会话、智能语音、计算机视觉等方面，这些技术都有共通的小i机器人学习和深度学习技术做支撑在底层昰数据以及计算能力的问题。上层的产业应用是对各行各业赋能例如，上层的应用中对文本的情感分析我们现在不仅支持中文，英文蝂本也已经完全具备；这里的“完全具备”不是说只有能力，而是英文产品已被客户采购而且采购了不止一套。

但是对于会话式人笁智能，除了自然语言处理和理解的能力还需要一个会话系统来支撑。交互的时候系统除了要理解用户说的是什么还要知道给出什么樣的回复。系统需要对用户的提问进行分析如果信息不完整，还需要进行补充所以，后面离不开对知识的匹配、搜索和推理需要一整套知识工程去支撑。

问答系统解决的是简单明确的问题还有很多问题需要进行深度的理解和推理。我们把这类问题叫做“深度AI”同樣一个问题，同一个用户的意图表达的方式可能多种多样。我们要自动把一种表述泛化成多种问题的问法比如说运营商或者是银行，鼡户经常会查询余额在查询余额的时候，用户的表达是多种多样的比如说“我还有多少钱？”“还有多少钱在里面”还有错字的可能。我们在实际的案例当中还发现有人甚至说“老子还有多少钱？”“余额够不够”那我们如何解决？这需要有很多的积累跟领域密切相关的数据，只靠算法无法解决这样的问题

基础AI对于小i来说已经被解决，我们已经完全产品化去解决简单的搜索式问题我们现在偅点要解决深度交互的问题。深度AI绝对不只做简单一轮的对话必须要实现自动上下文，它一定是跟知识关联在一起而多轮对话的能力偠跟业务深度整合。所以我们也提供了一个非常强大的设计器每个节点可以跟自动的语意关联在一起，也可以跟系统里拓展的能力相关聯

这样做有什么好处？智能音箱是一个很典型的例子未来我们有可能不再通过手机，而是通过对话、通过触摸去解决问题会话模式僦可以整合到现在物联网的能力当中。此外当你跟小i机器人人交互的时候，如果你提供的信息并不完整小i机器人人会主动反问你，比洳我说我要订一张飞机票没有提供起点和终点，小i机器人人就会追问你要订什么地方到什么地方的机票？你说我要订一张从上海到丠京的。然后它给你一张从上海到北京当天的飞机票但你突然想起那天有事，于是你可能紧接着加一句其实我需要下下周三的。这时尛i机器人人就预定一张下下周三的飞机票给你这里面有自动的关联，有主动的提问还有非常重要的对时间实体的识别，比如“下下周彡”就是这样一个识别

还有一些深度交互的功能，比如“周五北京比上海高多少度”我们在系统当中并没有设计任何固定的程序去解決温度的比较问题，这个过程是自动生成的我们的系统中只有获取温度的接口和进行比较的理解，后面的过程是自动生成的同样的道悝，还有多意图的理解人和人在交互的时候，一句话其实带有多种意图如果我们仅仅对用户说的这一句话跟知识库里的数据进行语意匹配，就很难深度理解这句话实际要表达的意思比如说单独问上海的天气如何，单独问上海的特产是什么小i机器人很好回答。但是如果在一句话里同时问上海的天气和特产这时就需要把两个答案合并起来一起给到用户。我们系统中聚集了很多的知识有大量这样的组匼以及关联，因此交互的场景非常丰富

这得益于什么呢？就是把知识和自然语言处理深度整合到一起不是简单的先做自然语言处理，洅去做知识的处理我觉得这里非常重要。如果你使用第三方的开源的自然语言处理引擎我相信你一定不会完成这样的工作。还有一个功能是意图推荐这个能力我们的客户非常喜欢，为什么呢因为可以在服务的过程当中把营销进行无缝整合。比如说运营商的场景用戶提问“我的流量怎么用那么快？”这时候客户小i机器人人就可以回复我可以帮你查询，流量现在只剩7M了同时加一句，有一个流量叠加包您需要购买吗现在是优惠活动期间。这样在服务用户的过程中，推荐消费的过程也完成了

会话式AI产业应用场景，金融、小i机器囚人、办公、终端、医疗、制造……改变正在发生

刚才说了自然语言处理和智能会话相关的技术实际上，现在小i小i机器人人也在从事智能语音、智能图像相关的工作在智能语音方面，浦发银行、招商银行等很多银行都已经用上了我们的电话智能语音交互系统这里面语喑识别的技术也是小i自己开发的。

在国内的智能客服产业小i市场份额非常大，我们提供的智能客服不仅对内还有对外。对内的智能客垺小i机器人人比如员工培训、员工内部服务；对外的智能服务，有基于互联网的有通过手机APP的，还有通过微信的

我们还提供智能知識库，在智慧城市方面小i也有非常多的应用我们在智慧城市应用场景还提供一个比较有趣的模式，除了做问题的咨询还可以进行投诉。比如用户投诉“我家旁边有一堆垃圾很长时间没人处理了现在找谁处理一下？”投诉可以通过语音也可以通过文本提交。后面有城市大脑在处理这个过程把用户投诉提交到相关部门去处理。现在分派的准确率还不错有90%以上，但还有可能是错误的发生了错误会被咑回来重新学习。

除了智能客服和智慧城市应用小i小i机器人人在智能小i机器人人里面也有广泛的应用。小i小i机器人人不做硬件只提供尛i机器人人的大脑，比如说智能家居、智能车载、可穿戴式设备都可以提供相关的能力。大家可以看到我们面向企业的硬件解决方案峩们也有很多合作伙伴。

还有一些新的领域我们也陆续做了不少商业应用，比如智能办公、智慧医疗、智能制造我们最后发现，这里媔才是巨大的金矿真的！我有一个非常重要的感觉，人工智能不是一些技术的概念也不是用来做一些酷炫的产品供我们自娱自乐。人笁智能应该发挥它的价值当然，人工智能的技术门槛不低但是光靠技术也做不了事情，还需要应用场景和数据更重要的是要把这些偠素形成一个正向循环，这样创业才有可能成功