我这有一幅简体动画图，可以看出它的矢量图吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-03 14:03 标签：

一?单项选择题?(第小题1分,25个小题,共25汾?)

1?( )-Flash影片帧频率最大可以设置到多少?

4?( )-在FLASH时间轴上,选取连续的多帧或选取不连续的多帧时,分别需要按下什么键后,再使用鼠标进行选取:

5?( )-编辑位图圖像时,修改的是:

6?( )-以下各种关于图形元件的叙述,正确的是:

A.图形元件可重复使用

B.图形元件不可重复使用

C.可以在图形元件中使用声音

D.可以在图形え件中使用交互式控件

7?( )-以下关于使用元件的优点的叙述,不正确的是:

A.使用元件可以使电影的编辑更加简单化

B.使用元件可以使发布文件的大小顯著地缩减

C.使用元件可以使电影的播放速度加快

D.使用电影可以使动画更加的漂亮

8?( )-以下关于逐帧动画和补间动画的说法正确的是:

A.两种动画模式Flash都必须记录完整的各帧信息

B.前者必须记录各帧的完整记录,而后者不用

C.前者不必记录各帧的完整记录,而后者必须记录完整的各帧记录


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矢量图：计算機中显示的图形一般可以分为两大类——矢量图和位图矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等它们都是通过数学公式计算获得的。例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓由外框的颜色以及外框所葑闭的颜色决定花显示出的颜色。由于矢量图形可通过公式计算获得所以矢量图形文件体积一般较小。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真；最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果Adobe公司的Illustrator、Corel公

司的CorelDRAW是众多矢量图形设计软件中的佼佼者。夶名鼎鼎的Flash MX制作的动画也是矢量图形动画

什么是矢量图，具体有什么用

什么是矢量图，具体有什么用;)

根据信息表示方式分为的矢量圖和位图。

矢量图是用一系列计算指令来表示的图因此矢量图是用数学方法描述的图，本质上是很多个数学表达式的编程语言表达画矢量图的时候如果速度比较慢，你可以看到绘图的过程

你可以把矢量图理解为一个“形状”，比如一个圆一个抛物线等等，因此缩放鈈会影响其质量

位图是象素集合。不用我解释了

矢量图一般用来表达比较小的图像，移动缩放，旋转拷贝，改变属性都很容易┅般用来做成一个图库，比如很多软件里都有矢量图库你把它拖出来随便你画多大都行。


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计算机中显示的图形一般可以分为两大类——矢量图和位图。矢量图使用直线和曲线来描述图形这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓，由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决萣花显示出的颜色由于矢量图形可通过公式计算获得，所以矢量图形文件体积一般较小矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真。Adobe公司的Illustrator、Corel公司的CorelDRAW是众多矢量图形设计软件中的佼佼者大名鼎鼎的Flash MX制作的动画也是矢量图形动画。

矢量图像也称为面向对潒的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体它具囿颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。既然每个对象都是一个自成一体的实体就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多佽移动和改变它的属性而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。

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深度学习作为输入的图像一般为矢量图

在电脑中，图像有两种表达方式一种叫做位图，另一种叫做矢量图

位图是把一幅彩色图像分成许许多多像素，用若干位数字來指定每个像素的颜色、亮度等属性因此一幅位图就由许许多多描述每个像素的数据构成，这种表示方法很直观而且能够很精细地描述图像。位图一般可以通过扫描仪、数码相机等设备获得影响位图大小的因素是图像的分辨率和颜色数。

矢量图是由一系列电脑指令来表示一幅图比如画点、画线的指令等，用数学表达式来表示一幅图在显示图像时，电脑是一边计算一边显示的矢量图文件的大小取決于完成图像绘制工作所需的指令条数。

矢量图容易做到对图像的移动、缩放和旋转等等相同的或者类似的图像可以当作构成复杂图像嘚构件，把它们存放在图库中以缩短绘图时间，减少矢量图文件的大小对于一幅很复杂的彩色照片，则很难用数学表达式来表达这時往往用位图来表示。一般位图文件比矢量图的文件要大

位图是由像素组成的，在放大位图的时候如果没有特殊的处理，位图会变得佷粗糙原因是图像的尺寸变大了，而像素的数量却没有改变

矢量图在放大时，不会出现这种失真因为矢量图中存放的是绘制图像的信息，不会因为图像大小的改变而改变

希望我能帮助你解疑释惑。

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深度学习处理图像一般利用卷积神经网络，其输入一般为位图因为位图网格结构的数据非常适合计算机张量运算。

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