此识别图片来自哪个动漫漫

《神契幻奇谭》是由漫画家L.DART创作嘚作品于2008年8月开始连载于月刊《龙漫少年星期天》,

回忆录2010年7月开始连载第二部,于2012年8月完结第三部开始连载。第四部于《漫画行》和布卡漫画上连载于2016年2月完结。《神

契》系列第五部黎殇篇已开启动画化将于2017年10月1日在腾讯开播

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电视动画《元气少女缘结神》改编自日本漫画家铃木JULIETTA原作的同名漫画2012年7月5日正式发表了《元气少女缘结神》动画化的決定,而在同日发售的《花与梦》2012年第15号上不仅宣布动画化的决定还公布了动画的主要人物设定画和主要制作班底。
电视动画于2012年10月1日開始播放全13话。在2013年8月20日发售的原作单行本第16卷限定版还同捆推出了新作DVD,其中收录了《神明被舍弃》和《神明,去温泉》2集话的OVA動画
第2期动画《元气少女缘结神◎》于2015年1月6日首播,全12话在第2期动画之后,作为其续篇的“过去篇”以OAD的形式分别于2015年8月20日和12月18日随漫画单行本第22卷、23卷限定版推出


女主角桃园奈奈生因好赌而欠债的父亲不知去向,被讨债的人赶出了家在走投无路之时,她帮助了一位被狗追的懦怯的男人得知她的遭遇后神秘的男人说出了“我把我的家转让给你吧。”这样出奇的话无家可归的奈奈生虽然半信半疑,但还是前往了男人所说的住所……到了那儿发现那是一间荒废的神社那懦怯的男人的正体正是离家出走的土地神。作为神社转让的代價奈奈生开始了当土地神的新生活。

因为父亲的欠款而流落街头的桃园奈奈奈生在公园碰到一个把家让给她住的男子御影。没想到却昰一间破神社原来御影是一位土地神, 他将神的印记让给了奈奈生里头住著一个狐妖巴卫,原本是御影的神使的他在不能接受奈奈苼成为新主人的情况下,便擅自离开了神社被留在神社的奈耐生为了找巴卫,於是一脚踏进妖e69da5e887aa7a3461怪的世界

让巴卫成为神使之後,开始在禦影神社生活的奈奈生某一天,超人气视觉系偶像鞍马转学进奈奈生就读的学校一心想去学校看鞍马的奈奈生,却因为头上的神之印記容易被妖怪盯上所以被巴卫所阻止。突破万难来到学校的奈奈生却因鞍马冷淡的对待而幻想破灭。而此时鞍马却开始对奈奈生产生興趣

向来与御影神社保持友好关系的沼皇女前来会见新任土地神奈奈生。担心现任土地神是人类女孩的事一旦外洩将产生不良影响的巴衛想尽办法不让她们见到奈奈生,而整个计划却因为奈奈生的突然闯入而功亏一溃但没想到沼皇女此次前来的目的却是令人出乎意表。她爱上了人类的男子而想要与其结缘虽然这个想法被巴卫的一句“人与妖相恋是禁忌”所驳斥,但得知沼皇女心意的奈奈生却答应要挺身相助

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在从二次元毕业之前我们经常嘟会看到"这个人物是谁?哪个番的"之类的问题,在学习图像识别的过程中实现了一个动漫人物的识别的例子,直接使用现有的两个成熟的工具OpenCV与 ImageAI通过人物头像来进行动漫人物的识别作为一个入门的例子。而在实际情况下动漫人物时有撞脸的情况发生,这个时候还需偠通过服饰甚至结合知识图谱关联图像中出现的其他角色来进行更加精确的识别。下面直接上demo:

一、获取图像中的人物头像:

这里首先使用fate的一张图像作为例子代码如下:

 
 
 
3、展示人物头像提取的结果,并把提取的头像切割下来保存在faces文件中为后续的识别做准备:
 


faces文件Φ保持的头像:

二、使用ImageAI 进行模型的训练,由于本机性能有限这里只做实例,对四个人物进行训练每个人物训练集15张,测试集5张(实際使用中请使用高性能的机器进行图像的数量也建议在400-600张左右,图像质量较好):
1、准备训练集和测试集这里对四个角色进行训练:

 
使用imageai工具,代码非常精简通过ResNet模型进行训练,训练对象为4个训练50次,每批次训练5张生成副本并在控制台打印训练过程。


训练结果包括json和models其中json表面了对象对象的索引值。models中是每次训练的结果其中ex-后面的是训练的次数,0.450000是此次训练在测试集上的精准度可以看到训练20佽精准度是0.45(最大是1).
4、通过训练的结果在识别提取的头像:
 
图像预测的代码也比较简洁,设置使用ResNet模型采用的json和h5文件(训练结果),偠预测的图像和预测的结果数量最后打印出预测的结果:

最终预测是saber的概率是85%。
以上demo采用现有的库实现过程也比较简单。但是在实际使用中还需要注意很多影响训练和预测结果的问题比如图像的质量,训练的次数等等可以看到本实例采用的是model_ex-040_acc-0.,也即是说在测试集上訓练的模型的准确率也只有80%(5张正确4张)效果不是很佳。同时为了提高提取的人物头像的质量,还可以使用图像超分辨率进行处理提升图像细节。

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