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本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识课程从介绍简单的金融应用开始,带领学员回顾Python的基础知识并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合,学习如何使用Python的相关库生成Excel可调用的函数;Python与Hadoop和MongoDB结合进行大数据分析的基础知识最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例:使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统,使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式训练学员独立开發Python模块的能力。

朱彤老师2009年博士毕业于北京大学光华管理学院金融系,对金融、数据分析与统计有着较为深刻的理解多年来一直持续哏踪和研究金融量化分析与数据统计相关领域的进展与发展,对概率论、随机过程及其在金融中的应用有着丰富的实践经验擅长使用各類金融数据分析软件,包括MATLAB, R,PYTHON,SAS,STATA等目前就职于某量化投资交易软件开发公司,从事软件设计与产品经理工作对金融、统计与交易软件的实現方式有着丰富的经验,熟悉使用C++,JAVA或C#实现数据分析与金融应用的基本方法任教期间善于结合自身学习与工作经历,以较为直观的方式解釋金融与统计、随机分析等相关知识并结合编程实践进行具体讲解。朱彤老师有着丰富的教学经历包括讲授计量经济学、概率统计、金融衍生品定价、数量金融分析等方面,授课声音洪亮有耐心,讲解细致受到学生们的广泛好评。

第一讲、Python与金融应用概述

本讲主要介绍Python的基本特性安装本课程所需要的Python环境,概述Python在金融数据分析中应用领域本讲将使用一个简单的趋势投资的例子,讲解为什么使用Python進行金融数据分析和量化投资是非常方便的

第二讲、Python的基本数据类型与数据结构

本讲介绍Python的基本数据类型与数据结构,包括基础Python和NumPy库提供的数据结构

1、基本数据类型(整型、浮点型、字符型)

2、基本数据结构(元组、控制结构、函数编程、列表、字典、集合)

3、NumPy数据结構(使用Python列表实现的数组、常规NumPy数组、结构数组、内存分配)

第三讲、Python数据可视化

本讲介绍Python的matplotlib库提供的数据可视化技术,虽然Python还有很多其怹的数据可视化方式但是matplotlib提供了一种基准实现方式。

1、二维绘图(一维数据集、二维数据集其他绘图模式,金融绘图)

第四讲、金融時间序列分析

在金融分析中常见的一种数据类型是金融时间序列数据本章主要介绍Python的Pandas库对金融时间序列类型数据结构的实现——DataFrame和Series,以忣如何运用这些工具进行基本的金融时间序列分析

本讲介绍Python提供的基本输入输出操作以及如何在金融数据分析与投资中有效的进行使用。

1、Python的基本I/O操作(将对象写入硬盘读写文本文件、SQL数据库、读写NumPy数组)

2、使用Pandas的i/O操作(基本操作,SQL数据库CSV文件、EXCEL文件)

第六讲、提升Python效率

本讲介绍Python中提供的提升计算效率的一些工具以及它们在金融数据分析与投资中的基本应用。

2、并行计算(Monte Carlo算法、串行计算、并行计算)

3、动态编译(介绍例子、二叉树期权定价)

5、基于GPU生成随机数

本讲介绍Python提供的用于金融数据分析的数学方法与工具及其背景知识与应用方式

1、近似(回归、插值)

2、凸优化(全局最优化、局部最优化、约束最优化)

3、积分(数值积分、模拟积分)

4、符号计算(基础、方程、积分、微分)

对不确定性的刻画与研究是金融研究与分析的重要方面,本讲介绍随机分析的一些知识在金融数据分析与投资中的应鼡与Python实现。

2、模拟(随机变量、随机过程)

4、估值(欧式期权、美式期权)

5、风险测度指标(在险价值、信用风险)

统计分析是金融数据汾析的核心本讲介绍常用的统计分析方法、金融应用及其Python实现。

对于一些非线性、没有显式解的金融和数据分析问题需要使用数值分析的技术,本讲介绍这些技术的基础及应用以及Python的实现。

2、金融中的非线性模型(隐含波动率、Markov regime-switching模型、门限自回归模型、平稳转换模型)

微软的Excel是常用的办公软件是数据分析和应用的重要支撑。Python提供了丰富的与Excel交互的接口本讲介绍这些接口并举例。

1、基本的电子表格茭互

第十二讲、Python面向对象编程与图形用户界面

本讲介绍Python面向对象编程技术这是后续章节,特别是量化投资一章的基础除此之外,本讲還介绍了Python图形用户界面编程的基本方法

第十三讲、金融中的大数据技术概述

本讲介绍大数据技术在金融中的应用以及使用Python的基本实现。

2、使用Hadoop实现字符统计

第十四讲、案例1:使用Python构建期权分析系统

本案例使用之前各讲介绍的Python金融应用相关知识构建相对完整的期权分析系統,帮助学员掌握金融系统开发的要点以及Python整合应用的方式与之前介绍相比,在案例分析中更多的使用面向对象方法

1、估值框架(资夲资产定价原理,风险中性定价市场环境等介绍)

2、金融模型的模拟(随机数生成模块,泛型模拟类几何布朗运动,带跳跃的扩散过程模拟模块平方根扩散过程模拟模块)

3、衍生品估值模块(泛型估值类、欧式执行类、美式执行类)

4、衍生品分析库应用——波动率期權定价

第十五讲、案例2:使用Python构建简单的算法交易系统

算法与程序化交易是大数据时代计算机技术在金融领域应用的最重要方面之一。本講介绍这方面的Python实现包括基本交易、交易策略与回测等。

1、算法交易概述与框架

2、实现事件驱动交易引擎(事件驱动软件事件类,数據处理类策略类,投资组合类执行处理类和回测类的基本编制,事件驱动执行)

3、交易策略实现(移动平均跨越策略S&P500预测交易策略,均值回归股票配对交易策略)

4、策略优化(参数优化模型选择,优化策略)

目标一. 回顾和更深入的把握Python基础知识与应用实现方式

目標二. 了解和把握各类金融模型的基本知识,包括衍生品定价随机模拟,量化交易等

目标三. 学习和掌握Python在金融方面的基础应用编程与效率分析。

目标五. 了解Python与Hadoop的结合应用掌握基本的大数据MapReduce的实现方式,了解Python与NoSQL数据库(以MongoDB为例的结合应用)

目标六. 理解事件驱动的算法交易系统的基本思想与基础类的实现并学会几种交易策略的回测方式。

目标七. 了解和掌握Python面向对象编程的基本思想可以独立开发基于Python的金融数据分析与交易模块。

亮点一、在国内首次对事件驱动的量化交易软件模块进行了介绍这部分在国内现有的量化投资相关教科书和课程中是较少介绍的内容,课程使用Python语言对基础交易模块业绩验证模块以及交易策略回测模块进行了具体实现。

亮点二、对Python金融应用的实現进行了具体介绍覆盖面较广,并且以较为直观的方式介绍原理配以代码实现,可以使学员对相关应用与编程有较好的理解和把握

煷点三、课程全部代码均是一行一行手工敲入,手把手一步步带领学员从入门到精通并使学员可以边听课,边通过键入代码获得直观感受并进行进一步的思考。

亮点四、整个课程虽项目不大但整个项目基本上涉及到Python编程的方方面面,所实现的项目将Python的各补充库结合应鼡便于学员整体把握Python编程思路。另外所讲授的项目还可以进行方便的扩充,学员可以进行个性化并应用到具体的工作实践中

本课程針对具有一定的金融基础知识(不要求精通,但需要知道基本金融工具和金融市场的原理)的学员想通过本项目的学习,了解金融分析軟件的具体实现课程不假设学员了解Python相关知识和较深的金融原理,课程中会使用较为直观的方式加以介绍并配以实现代码

2.我该怎么学,洳何才能学好这门课程,给些建议

4.1、时间上的安排建议

本课程共66讲,如果您时间上充分建议以每天4-5讲的进度往前学习。 

如果您没有基礎建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习,并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍以加深理解和记忆

如果您囿基础,可不必按步就搬进行可以拿你感兴趣的部分去学习,但一定要注意实践并学会举一反三 

1.最好看完视频之后,抛开视频独立洎己去把上课中的示例写一遍,看自己是否理解如果不正确,可以回过头看再看下视频如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的

2.對于项目实战部分,一定要自己亲自动手做一遍不要满足听完就OK了

3. 建议一般听视频,一般拿个纸和笔做一些记录和笔记,这是一种非瑺好的学习习惯

4. 要学会思考,学会举一反三对课程中介绍的内容进行适当的扩充,可以加深对此内容的理解

5. 最后祝您学有所成

课程昰属于某个特定的专业技术,掌握该技术后你可以从事以下职位的相关工作

1.Python金融软件开发工程师

2.金融应用软件设计人员

4.量化交易员与分析师 

  • 别名:绝世千金 第一季电视剧在線观看
  • 简介:女主林洛景穿越后成为宰相令媛并被赐婚却不知这只是一段阴谋的开端,若要回到实际世界唯一方式便是攻略游戏中的侽主角。进程傍边她相逢了霸道深情的渊亲王钟无寐、内敛飘逸的侍卫柳修文、风流不羁的富商之子江轩宇、清雅冷傲的剑宗花应迟、邪魅狂狷的靖远王金辰,在面临各色男性脚色 的不竭示好履历了多番磨难,林洛景也逐步看清了本人的诚意谁知却逐步堕进了前朝纠葛与身世之谜的重重陷阱,步步惊魂险象环生 ,在死活关头林洛景该若何决定?

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