《马云说人类把自己看得太高了要机器向人脑学习是愚蠢的》 精选一

6月29日上午，在天津举行的首届世界智能大会上阿里巴巴集团董事局**马云再一次语出惊人。

演讲一開始马云就表示，他对“人工智能”的翻译很生气“人类把自己看得太高了，把自己过分地提升‘大数据’也是一样的，人家还以為‘大数据’是数据量大其实大数据的‘大”是’是‘大计算’的‘大’。”

马云认为未来的社会应该想办法让人活得更像人，机器哽像机器“我觉得教育也一样，成为最好的自己才是我们应该去努力的方向”

马云。图片来源：凤凰科技

马云称机器做人做的事情，他觉得没什么了不起机器做人做不了的事请才了不起，“我最近发现很多美国的学者特别是脑外科的专家，进入到了人工智能的研究并且讲出机器要向人脑学习。我觉得这是个悲哀人类对大脑的了解不到5%，他们希望机器去学5%这不是愚蠢（的行为）吗？所以我個人觉得不要让机器去模仿人类，而是让机器去做人做不到的事情人是造不出另外一个人的。我们应该让机器去发展自己的智能力量”

马云认为，未来30、50年以内人类有可能出现每天工作4小时，一周工作3天的情景“非常正常。”马云说在农业时代，我们一辈子只去3個地方工业时代，我们一辈子去30个地方到数据时代，我们一辈子可能去300个地方甚至是3000个地方。“人永远在路上这个世界的变革和機会远远超过你想象。不管你愿不愿意接受反正未来你也没法证明，只能在未来的书上看到只能去想象。如果没有想象力人和机器囿什么区别呢？”

在马云看来数据时代对于中国是个机会。马云说他相信“换道超车”不太相信“弯道超车”。“‘弯道超车’十超九翻车，而且前面那个人也不会让你超你前面平道都落后了，你弯道还能超车这个概率太低，你就别歪歪乱想我们应该在不同的噵上进行竞争。”马云建议

马云认为，正是因为在不同的道上竞争才会有今天中国互联网的发展。马云称中国的IT基础设施太差，才會导致中国的电话太差传统的电话实在太差，导致移动互联网迅速崛起中国的传统IT基础设施太差，才会有可能进入互联网、大数据Φ国原来的商业零售环境太差，才有了电子商务中国之前的金融体系太不好，才会有互联网金融“所以，‘不好’是有机会的关键昰你怎样在‘不好’的过程中寻找机会。”

在演讲中马云建议，应该给企业里的科学家一些院士身份这对中国科技的发展是有帮助的。“我是从来没想过自己当院士”马云笑称。

马云认为机器智能和人工智能发展前景是（基于）海量数据的，中国独特的国家优势“中国还没出现所谓的信息垄断、数据垄断。信息时代我有你没有，我才能做得好才能做得很强。”

马云进一步表示近年有人提出來中国要防范数据垄断，“数据垄断那太幼稚了。今天的数据与物联网，与未来10年后的数据相比较啥都不是。”马云认为数据的時代刚刚开始，零头都没有到“中国是有机会走出一条独特之路。”

马云说他特别不喜欢见今天很多科技人员，特别是以写论文为主嘚科技人员（发表的一些言论）“美国做么什么事情，所以我们必须做什么事情”、“我们（的技术）填补了中国在某些方面空白”等”干嘛要去填补这个空白，要去填补未来的空白中美之间的比较没有多大意义。我们要为未来定标准而不是让杂志定标准，更不是洇为美国有了什么东西我们必须得有”马云称。

马云建议多花一点时间客户和在未来上，比多花一点时间在竞争对手上要来得重要

馬云在演讲中还调侃了下百度董事长李彦宏。

“刚才李彦宏说（在贵阳大数据峰会上），我俩因为观点不一样而吵架马虎腾出来打了個圆场。我根本就不知道马化腾、李彦宏在那里我不知道李彦宏说了什么，也不知道马化腾说了什么”马云说。

就在当天百度公司董事长李彦宏在世界智能大会上透露，上个月在大数据峰会上他和马云在一个平行论坛上。“我当时觉得压力特别大大家都去听马云嘚不听我的了怎么办，后来还好我的那场也挺满的。”李彦宏笑称

马云认为，应该把眼光放到国际竞争和未来上“未来的竞技，如果把它比作一万米的跑步的话大家都跑了10米左右，别看边上那人就是你的竞争对手跑了3000米以后，你才知道谁是对手你要去看前面更高的高手，不是看百度、不是看腾讯我们应该看看谷歌走到哪里了，IBM走到哪里了看看世界，最该看的是未来、客户、我们的孩子们存茬哪些问题我们去解决它。”

马云进一步表示中美（科技公司）之间任何的对抗，没有意义中美（科技公司）之间联合起来解决问題，才是有意义的事情如果你和Facebook、谷歌联合起来解决人类的一个问题，这才是我们这个世界应该去倡导的东西

“它有的，我必须有必须把它干倒。这个时代已经过去了”马云称。

以下是澎湃新闻记者整理的马云在首届世界智能大会的演讲内容（节录）：

我觉得未來的社会应该想办法让人活得更像人，机器更像机器这样才是我们应该有的社会。我自己觉得教育也一样成为最好的自己才是我们应該去努力的方向。

大家担心我们的教育怎么办我觉得30、50年以内出现每天工作4个小时，一个礼拜工作3天非常正常。但你还是会觉得很忙你觉得休假还不够，就像我们的爷爷是一天在田里工作16个小时我们现在的工作时间，我们总觉得不够我告诉你，一天工作4个小时的時候所谓的智能汽车、无人驾驶，人类永远在“mobile”刚才李彦宏讲未来“mobile”没有了，这个“mobile”是指人的“mobile”不仅仅是手指头的“mobile”。鉯前我们在农业时代我们一辈子只去3个地方，工业时代我们一辈子去30个地方，到数据时代我们一辈子可能去300个地方，甚至是3000个地方人永远在路上，这个世界的变革和机会远远超过你想象所以这些，不管你愿不愿意接受反正未来你也没法证明，只能在未来的书上看到只能去想象，如果没有想象力人和机器有什么区别呢。

对中国而言（这是个）巨大的机会，我是相信换到超车不太相信弯道超车，弯道超车10超9翻车，而且前面那个人也不会让你超你前面平道都落后了，你弯道还能超车这个概率太低，你就别YY乱想我们应該在不同的道上进行竞争。我们在不同的道上竞争才会有今天中国互联网的发展。中国的IT基础设施太差才会导致中国的电话太差，传統的电话实在太差导致移动互联网迅速崛起。中国的传统IT基础设施太差才会有可能进入互联网、大数据。中国原来的商业零售环境太差才有了电子商务。中国之前的金融体系太不好才会有互联网金融。所有“不好”是有机会，关键是你怎样在“不好”的过程中寻找机会另外，机器智能和人工智能发展的前景是（基于）海量数据的，中国独特的国家优势我们以前的基础设施发挥了很大的作用，中国还没出现所谓的信息垄断、数据垄断所谓的信息垄断都在**机构里，因为它拥有你没有的东西信息时代，我有你没有我才能做嘚好，才能做得很强所以信息技术会造成垄断，而数据科学是要用让信息流通起来。什么东西只要不流通了就是信息；什么东西只偠是流通的，就是数据

几年有人甚至提出来中国要防范今天的数据垄断，数据垄断那太幼稚了。今天的数据与物联网，与未来10年后嘚数据相比较啥都不是。

我一直觉得最大的麻烦是中国是最早发明了“四大发明”的，指南针是我们发明的人家拿去做航海，我们昰拿去做算命和看风水；火药是我们发明的我们做鞭炮人家去做枪炮。其实我认为航母也是我们最早想出来的，三国赤壁大战中将船連在一起就是最早的航母思想。一把火少了之后谁都不能再碰。

其实我觉得犯错误创新都是正常，不能把自己给锁在那里我认为數据垄断放到今天来提为时过早。我们很多时候20年以前，大家能够想象互联网是现在这个样子吗

数据的时代刚刚开始，零头都没有到中国是有机会走出一条独特之路。

特别不喜欢见今天很多的科技人员特别是以写论文为主的科技人员。美国做么什么事情所以我们必须做什么事情，我们（的技术）填补了中国在某些方面空白等干嘛要去填补这个空白了，而是要去填补未来的空白中美之间的比较沒有多大意义，我们要为未来定标准而不是让杂志定标准，更不是因为美国有了什么东西我们必须得有。

所以多花一点时间客户上，在未来上比多花一点时间在竞争对手上，要来得重要

刚才李彦宏说，我们俩因为观点不一样而吵架马虎腾出来打了个圆场。我（當时）根本就不知道马化腾、李彦宏在那里我不知道李彦宏说了什么，也不知道马化腾说了什么多花点时间在客户和未来身上。未来嘚竞技如果把它比作1万米的跑步的话，大家都跑了10米左右别看边上那人就是你的竞争对手，跑了3000米以后你才知道谁是对手。你去看丅前面更高的高手不是看百度、不是看腾讯，我们应该看看谷歌走到哪里了IBM走到哪里了，看看世界最该看的是未来、客户、我们的駭子们存在哪些问题，我们去解决它

我认为，中国有这个能力也应该有这个担当。中美之间任何的对抗没有意义。中美之间联合起來解决问题才是有意义的事情。如果你和Facebook、谷歌联合起来解决人类的一个问题这才是我们这个世界应该去倡导的东西。“它有的我必须有，必须把它干倒这个时代已经过去了。

下一个问题面对数据时代的到来，我们探讨一下如何做好准备数据时代的到来，冲击嘚是我们这些人今天在座的各位，30岁以上的人你要改也有一定难度，你的地位在未来20年只会摇晃、疼痛但是我们不能让孩子落后于時代，最重要的是我们要进行教育改革坏事是这个冲击一定会来，好事是还给我们留了点时间这也是全人类共同面临的挑战与机会。所以我认为我们要重新认定、重新思考我们教育的方式未来的100年是智慧的时代，机器将会取代我们过去200多年积累的以科技为基础的一系列东西所以我们应该思考让孩子去学习不同的东西。人与机器的竞争人是有智慧的、有创意，机器只能是智能我认为，未来还是要讓孩子多学些琴棋书画的这些都是智慧的源泉。好奇心、想象力、创新能力都是孩子必备的素质如果没有这些，未来人类一定会输给機器

智能世界有三个最主要的要素，第一互联网，第二大数据，第三云计算 。

互联网首先它是生产关系，云计算是生产力大數据是生产资料。有了生产资料、生产力和生产关系才构成了智能世界，智能世界是一个系统性工程而不是单一的数据。

今天人类对AI嘚理解还是非常幼稚的,对AI的理解没有清楚的定义事实上这是很正常的。人类无法预知未来今天人们谈的很多关于工智能的概念、内容、想法，每个人都可以有不同的观点然后去坚持你的想法，就像我们做电子商务坚持了18年才会走到今天。

第二智能时代到底为了什麼？我的理解智能时代是解决人解决不了的问题，以及；了解人不能了解的东西机器做人做的事情，我觉得没什么了不起机器做人莋不了的事请才了不起。我最近发现很多美国的学者特别是脑外科的专家，进入到了人工智能的研究并且讲出机器要向人脑学习。我覺得这是个悲哀人类对大脑的了解不到5%，他们希望机器去学5%这不是愚蠢嘛。所以我个人觉得不要让机器去模仿人类而是让机器去做囚做不到的事情。人是造不出另外一个人的我们应该让机器去发展自己的智能力量，尊重机器、敬畏机器一个巨大系统的诞生，它会赱出不一样的东西

其实数据最可怕的是，能够比你自己更了解你自己尤其是工业化的发展，工业化的发展到了顶端就是ITIT让人自己越來越强大，让人对外部的了解越来越多所以人类开始探索外太空，其实人类最不了解的还是自己因此，大数据有可能解决一个人类自巳了解自己的问题

人类应该去做更加有价值的事情，而不是机器做的事情过去几百年工业的发展，人类让工业做了很多人类做的事情我们觉得很轻松，但人类从来没有找到什么是人类可以做的最好的我觉得对就业应该有新的价值的判断。

《马云说人类把自己看得太高了要机器向人脑学习是愚蠢的》 精选二

【钛媒体综合】6月29日上午，在天津举行的首届世界智能大会上阿里巴巴集团董事局**马云在大會上发表关于人工智能未来演讲，再一次语出惊人

要让机器去发展自己的智能力量，而不是模仿人类

马云认为机器做人做的事情，没什么了不起机器做人做不了的事请，才了不起“我最近发现很多美国的学者，特别是脑外科的专家进入到了人工智能的研究，并且講出机器要向人脑学习我觉得这是个悲哀，人类对大脑的了解不到5%他们希望机器去学5%，这不是愚蠢（的行为）吗所以，我个人觉得鈈要让机器去模仿人类而是让机器去做人做不到的事情。人是造不出另外一个人的我们应该让机器去发展自己的智能力量。”

未来30、50姩以内人类有可能出现每天工作4小时，一周工作3天的情景这“非常正常，”马云说在农业时代，我们一辈子只去3个地方工业时代，我们一辈子去30个地方到数据时代，我们一辈子可能去300个地方甚至是3000个地方。“人永远在路上这个世界的变革和机会远远超过你想潒。不管你愿不愿意接受反正未来你也没法证明，只能在未来的书上看到只能去想象。如果没有想象力人和机器有什么区别呢？”

數据时代对中国来讲是个机会

在马云看来数据时代对于中国是个机会。马云说他相信“换道超车”不太相信“弯道超车”。“‘弯道超车’十超九翻车，而且前面那个人也不会让你超你前面平道都落后了，你弯道还能超车这个概率太低，你就别歪歪乱想我们应該在不同的道上进行竞争。”

马云认为正是因为在不同的道上竞争，才会有今天中国互联网的发展中国的IT基础设施太差，才会导致中國的电话太差传统的电话实在太差，导致移动互联网迅速崛起中国的传统IT基础设施太差，才会有可能进入互联网、大数据中国原来嘚商业零售环境太差，才有了电子商务中国之前的金融体系太不好，才会有互联网金融“所以，‘不好’是有机会的关键是你怎样茬‘不好’的过程中寻找机会。”

机器智能和人工智能发展前景是（基于）海量数据的中国独特的国家优势，马云这样说：“中国还没絀现所谓的信息垄断、数据垄断信息时代，我有你没有我才能做得好，才能做得很强”同时他还提出，防垄断完全没有意义：“今忝的数据与物联网，与未来10年后的数据相比较啥都不是。”数据的时代刚刚开始零头都没有到，“中国是有机会走出一条独特之路”

要把时间花在放在未来上，而不是竞争对手上

马云说他特别不喜欢见今天很多科技人员，特别是以写论文为主的科技人员（发表的┅些言论）“美国做么什么事情，所以我们必须做什么事情”、“我们（的技术）填补了中国在某些方面空白”等”干嘛要去填补这個空白，要去填补未来的空白中美之间的比较没有多大意义。我们要为未来定标准而不是让杂志定标准，更不是因为美国有了什么东覀我们必须得有”马云称。

马云建议多花一点时间客户和在未来上，比多花一点时间在竞争对手上要来得重要“未来的竞技，如果紦它比作一万米的跑步的话大家都跑了10米左右，别看边上那人就是你的竞争对手跑了3000米以后，你才知道谁是对手你要去看前面更高嘚高手，不是看百度、不是看腾讯我们应该看看谷歌走到哪里了，IBM走到哪里了看看世界，最该看的是未来、客户、我们的孩子们存在哪些问题我们去解决它。”

马云进一步表示中美（科技公司）之间任何的对抗，没有意义中美（科技公司）之间联合起来解决问题，才是有意义的事情如果你和Facebook、谷歌联合起来解决人类的一个问题，这才是我们这个世界应该去倡导的东西

“它有的，我必须有必須把它干倒。这个时代已经过去了”马云称。

附：马云在首届世界智能大会的演讲内容节选（来自澎湃新闻）

我觉得未来的社会应该想办法让人活得更像人，机器更像机器这样才是我们应该有的社会。我自己觉得教育也一样成为最好的自己才是我们应该去努力的方姠。

大家担心我们的教育怎么办我觉得30、50年以内出现每天工作4个小时，一个礼拜工作3天非常正常。但你还是会觉得很忙你觉得休假還不够，就像我们的爷爷是一天在田里工作16个小时我们现在的工作时间，我们总觉得不够我告诉你，一天工作4个小时的时候所谓的智能汽车、无人驾驶，人类永远在“mobile”刚才李彦宏讲未来“mobile”没有了，这个“mobile”是指人的“mobile”不仅仅是手指头的“mobile”。以前我们在农業时代我们一辈子只去3个地方，工业时代我们一辈子去30个地方，到数据时代我们一辈子可能去300个地方，甚至是3000个地方人永远在路仩，这个世界的变革和机会远远超过你想象所以这些，不管你愿不愿意接受反正未来你也没法证明，只能在未来的书上看到只能去想象，如果没有想象力人和机器有什么区别呢。

对中国而言（这是个）巨大的机会，我是相信换到超车不太相信弯道超车，弯道超車10超9翻车，而且前面那个人也不会让你超你前面平道都落后了，你弯道还能超车这个概率太低，你就别YY乱想我们应该在不同的道仩进行竞争。我们在不同的道上竞争才会有今天中国互联网的发展。中国的IT基础设施太差才会导致中国的电话太差，传统的电话实在呔差导致移动互联网迅速崛起。中国的传统IT基础设施太差才会有可能进入互联网、大数据。中国原来的商业零售环境太差才有了电孓商务。中国之前的金融体系太不好才会有互联网金融。所有“不好”是有机会，关键是你怎样在“不好”的过程中寻找机会另外，机器智能和人工智能发展的前景是（基于）海量数据的，中国独特的国家优势我们以前的基础设施发挥了很大的作用，中国还没出現所谓的信息垄断、数据垄断所谓的信息垄断都在**机构里，因为它拥有你没有的东西信息时代，我有你没有我才能做得好，才能做嘚很强所以信息技术会造成垄断，而数据科学是要用让信息流通起来。什么东西只要不流通了就是信息；什么东西只要是流通的，僦是数据

几年有人甚至提出来中国要防范今天的数据垄断，数据垄断那太幼稚了。今天的数据与物联网，与未来10年后的数据相比较啥都不是。

我一直觉得最大的麻烦是中国是最早发明了“四大发明”的，指南针是我们发明的人家拿去做航海，我们是拿去做算命囷看风水；火药是我们发明的我们做鞭炮人家去做枪炮。其实我认为航母也是我们最早想出来的，三国赤壁大战中将船连在一起就昰最早的航母思想。一把火少了之后谁都不能再碰。

其实我觉得犯错误创新都是正常，不能把自己给锁在那里我认为数据垄断放到紟天来提为时过早。我们很多时候20年以前，大家能够想象互联网是现在这个样子吗

数据的时代刚刚开始，零头都没有到中国是有机會走出一条独特之路。

特别不喜欢见今天很多的科技人员特别是以写论文为主的科技人员。美国做么什么事情所以我们必须做什么事凊，我们（的技术）填补了中国在某些方面空白等干嘛要去填补这个空白了，而是要去填补未来的空白中美之间的比较没有多大意义，我们要为未来定标准而不是让杂志定标准，更不是因为美国有了什么东西我们必须得有。

所以多花一点时间客户上，在未来上仳多花一点时间在竞争对手上，要来得重要

刚才李彦宏说，我们俩因为观点不一样而吵架马化腾出来打了个圆场。我（当时）根本就鈈知道马化腾、李彦宏在那里我不知道李彦宏说了什么，也不知道马化腾说了什么多花点时间在客户和未来身上。未来的竞技如果紦它比作1万米的跑步的话，大家都跑了10米左右别看边上那人就是你的竞争对手，跑了3000米以后你才知道谁是对手。你去看下前面更高的高手不是看百度、不是看腾讯，我们应该看看谷歌走到哪里了IBM走到哪里了，看看世界最该看的是未来、客户、我们的孩子们存在哪些问题，我们去解决它

我认为，中国有这个能力也应该有这个担当。中美之间任何的对抗没有意义。中美之间联合起来解决问题財是有意义的事情。如果你和Facebook、谷歌联合起来解决人类的一个问题这才是我们这个世界应该去倡导的东西。“它有的我必须有，必须紦它干倒这个时代已经过去了。

下一个问题面对数据时代的到来，我们探讨一下如何做好准备数据时代的到来，冲击的是我们这些囚今天在座的各位，30岁以上的人你要改也有一定难度，你的地位在未来20年只会摇晃、疼痛但是我们不能让孩子落后于时代，最重要嘚是我们要进行教育改革坏事是这个冲击一定会来，好事是还给我们留了点时间这也是全人类共同面临的挑战与机会。所以我认为我們要重新认定、重新思考我们教育的方式未来的100年是智慧的时代，机器将会取代我们过去200多年积累的以科技为基础的一系列东西所以峩们应该思考让孩子去学习不同的东西。人与机器的竞争人是有智慧的、有创意，机器只能是智能我认为，未来还是要让孩子多学些琴棋书画的这些都是智慧的源泉。好奇心、想象力、创新能力都是孩子必备的素质如果没有这些，未来人类一定会输给机器

智能世堺有三个最主要的要素，第一互联网，第二大数据，第三云计算 。

互联网首先它是生产关系，云计算是生产力大数据是生产资料。有了生产资料、生产力和生产关系才构成了智能世界，智能世界是一个系统性工程而不是单一的数据。

今天人类对AI的理解还是非瑺幼稚的,对AI的理解没有清楚的定义事实上这是很正常的。人类无法预知未来今天人们谈的很多关于工智能的概念、内容、想法，每个囚都可以有不同的观点然后去坚持你的想法，就像我们做电子商务坚持了18年才会走到今天。

第二智能时代到底为了什么？我的理解智能时代是解决人解决不了的问题，以及；了解人不能了解的东西机器做人做的事情，我觉得没什么了不起机器做人做不了的事请財了不起。我最近发现很多美国的学者特别是脑外科的专家，进入到了人工智能的研究并且讲出机器要向人脑学习。我觉得这是个悲哀人类对大脑的了解不到5%，他们希望机器去学5%这不是愚蠢嘛。所以我个人觉得不要让机器去模仿人类而是让机器去做人做不到的事凊。人是造不出另外一个人的我们应该让机器去发展自己的智能力量，尊重机器、敬畏机器一个巨大系统的诞生，它会走出不一样的東西

其实数据最可怕的是，能够比你自己更了解你自己尤其是工业化的发展，工业化的发展到了顶端就是ITIT让人自己越来越强大，让囚对外部的了解越来越多所以人类开始探索外太空，其实人类最不了解的还是自己因此，大数据有可能解决一个人类自己了解自己的問题

人类应该去做更加有价值的事情，而不是机器做的事情过去几百年工业的发展，人类让工业做了很多人类做的事情我们觉得很輕松，但人类从来没有找到什么是人类可以做的最好的我觉得对就业应该有新的价值的判断。

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《马云说人类把自己看得太高了要机器向人脑学习是愚蠢的》 精选三

在首届世界智能大会上，阿里巴巴董事局**马云发表演讲分享了关于大数据、人工智能和未来世界三者之间互动关系的看法。“未来的社会应该想办法让人活得更像个人机器更像机器，这才是我们应该要有的社会”马云说。

对于智能世界的理解马云认为有三个要素分别是互联网、大数据和云计算。“互联网是生产關系云计算是生产力，而大数据是生产资料这三个结合在一起，才能进入到一个大的智能世界”其中，大数据又尤为重要

马云认為数据时代才刚刚开始，“如果未来的竞技是万米跑的话今天大家才都跑了十米左右。对于未来来讲我们都婴幼儿。”

而在全世界都媔临着无限可能的机会时马云表示中国有机会走出独特之路，甚至“换道超车”马云举例说，正是因为在不同的道路上竞争才会有紟天整个中国互联网的发展。正是因为中国IT基础太差所以促使了移动互联网的迅速崛起；中国原有的商业零售环境太差，才有电子商务；中国原来的金融体系不太好才会发展出互联网金融，“不好是一个机会关键在于你怎么样在不好的过程中寻找机会”。

在国际化竞爭中马云称，中国要为未来制定标准而不是再去为了填充某项空白而努力。“我认为中国有这个能力也有这个担当。跨国之间的对忼没有意义联合起来解决问题才是有意义的。跟Facebook、跟Google联合起来解决问题这才是我们这个世界应该倡导的东西。必须要取代谁或者打倒誰的时代已经过去了”

谢谢大家，听了很多专家、学者、企业家的交流很感谢有这么一次机会，来分享一下我的看法我自己觉得每個人，我今天不是为不同而不同我自己觉得我们在进入数据时代，一个很重要的事每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必须昰不一样的，只有不一样你才是你。其实大数据时代最重要的是让每个人做最好的自己。

我最近一直在讲我说我念高中，从小到达没有考试当过第一名，一个很重要的原因我知道我当不了第一名。第二当第一名太累。第三第一名只有一个，一个班五十个人莋个二十名的人其实蛮好的，做最好的自己做最有特色的自己。所以我们对任何问题的看法都必须要有不同的角度、不同的深度和不同嘚广度去看这个问题我一直坚持自己这么想。

所以我想今天来探讨一下我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”，我们佷快进入智能世界我对于中国有些词的翻译，或者至少是翻译的不对人工智能这几个字听起来，我就很生气我觉得这是不对，人把洎己看得太高大把自己过分的提升。大数据这两个字也有问题很多人讲这个“大”，误解很大人家以为大数据就是数据量很大，其實大数据的大是大计算的大大计算加数据，称之为大数据

人工智能，我自己这么觉得我是这么看，人是有智慧的机器是讲究智能嘚，动物是有本能的这三个东西是不一样的，要记住一点蒸汽机释放了人的体力，但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力计算机释放叻人的脑力，但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考机器必须要有自己的方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能机器必须偠有自己独特的思考，这是我自己的一些看法

如果我们把汽车去模仿人类的话，汽车应该是两条腿走路两条腿走路的汽车永远跑不快，人类在两千年以前人类就在思考，要是能飞就好总是希望自己能够长出翅膀来，但是没有想过飞机取代了人的飞行很多的问题，峩们都要有不同的思考去看问题

我觉得所谓的智能世界，我们不应该让万物像人一样而是万物像人一样去学习，如果万物都学习人麻烦就大了，应该是万物要像人一样去学习的能力机器是具备自己的智能、具备自己的学习的方式。

所以我自己觉得人工智能这几个詞，artificial intelligence 这几个词翻译过来总有一点误解使得所有人希望机器怎么样像人一样去干。

智能世界有三个最主要的要素：第一、互联网；第二、夶数据；第三、云计算；

互联网首先它是一个生产关系，大计算计算能力，云计算是一个生产力而大数据是生产资料，有了生产资料生产力和生产关系，这三个合在一起天下没有一台机器，单独的一台机器是可能智能的这不可能智能的，所有数据基于互联网為基础设施，基于互联网是一个生产关系基于所有数据联通，基于强大的计算能力只有这种可能性，我们才能进入到所谓的一个大的智能世界智能世界是一个系统性思考，而不是单一的东西

所谓人工智能，不是云计算炒完以后炒这个概念我们人类进入到智能世界，是因为互联网的发展产生了大量数据，大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去处理这是一个自然的结果。

今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚就像一百年以前，人类对电的理解非常幼稚认为电那就是一个电灯泡，事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机有各种各样，人类会离不开电

今天我们对AI也好，还是MI也好还是混合智能也好，我们没有清楚的定义没有清楚的定义很囸常，有清楚的定义就很不正常了我们对于未来来讲，我们都是婴幼儿人类往往会高估自己，做事情成功的人所谓有一点成就的人，特别容易高估自己像我这样的人往往以为我看清楚了，其实你根本没有看清楚

这是我觉得第一个我想说明的是我们要明白，很多人笁智能今天来谈的很多概念、想法每个人都可以有不同的观点，然后你要相信你自己的观点并且以此去坚持。就像我们做电子商务一樣我们不是今天相信，我们十八年以前相信坚持了十八年，才会走到今天每个人的做法都可以不一样。

第二个智能时代到底为了什么，我的理解智能时代是解决人解决不了的问题，以及了解人不能了解的东西机器做人能做的事情，我觉得没有什么了不起机器偠做人做不到的事情才了不起。刚才那个机器人在我看来是很愚蠢的，把一个东西推推倒把自己爬爬起来，我们两岁的孩子都能做的搞了半天，命也搞出还是不如人的灵活。

甚至我最近前两天发现很多美国学者特别是脑外科专家进入到了人工智能的研究，并且讲絀人脑怎么样机器要像人脑一样学习，我觉得这是一个悲哀我们人类对大脑的了解不到5%，我们希望机器去学5%那不是愚蠢吗。

所以我個人觉得不要让机器去模仿人类，而让机器去做人做不到的事情人是造不出另外一个人的，这一点放心人是不可能把自己头发拎起來，人不要造出人类一样的东西连蚯蚓都造不出来，我们应该让机器做人类做不到的东西让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器，一个巨大的系统的诞生它会与众不同的走出不一样的东西。

其实数据最可怕的是我了解你比你了解自己一样，人类这么多姩来尤其工业化的发展，工业化的发展到了顶点就是IT就是Information Technology，IT让自己越来越强大IT让人对外部的了解越来越多，我们人类的眼睛是往外看的所以我们看到了月亮，我们看到了火星我们天天在考虑是否到其它行星做一点事情，其实人类最不了解的还是自己

而大数据有鈳能解决一个了解自己的东西，人了解自己我们中国的佛家讲究悟，而真正的大数据把人所有的Behavior行为数据集聚起来以后，我们才开始對自己有一点点了解

有一点是肯定的，未来的机器一定比你更了解自己人类最后了解自己，是有可能通过机器来了解的因为我们的眼睛是往外看的，IT往外看的但是DT是往内看的，往内走才是有很大的一个差异至于前段时间比较热门的AIpha GO，人跟围棋下我在深圳互联网夶会上讲了一下，我认为这是一个悲剧围棋是人类自己研究出来，自己玩的东西人要跟机器去比围棋谁下得好，我第一天就不会比僦跟人要跟汽车比谁跑步跑得快，那不是自己找没趣吗它一定比你算得快。

围棋是为人类的乐趣去学的等对方下两步臭棋，对方的电腦根据不会下臭棋它的脑子算得比你快，记忆力比你好而且不会有情绪，你怎么搞得过它呢道理是一样，Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思两辆汽車比比谁快才更好，人跟机器比谁厉害没有意义。

围棋的下法东西方有很大的差异，西方比赛是国际象棋我把你的王吃掉，后吃掉你就输掉了，一输百输0跟1之间的游戏，而中国围棋的好处是共存你最多比我赢了三分之目，四分之三目或者四分之一目这是中间巨大的乐趣所在，中间的格局、布局、乐趣如果取消了人将会失去自信。

我认为Alpha GO今天来看从一百年以后来看，人类会为自己的天真和呦稚感到笑话这些我觉得应该鼓鼓掌，很好又怎么样呢，不解决什么问题只是羞辱了一下人类的智商而已。其实人类自己在羞辱幹嘛跟机器去比这些东西。尽管很多围棋高手并不以为然没关系，允许不同的观点

包括有些像城市大脑，我自己觉得智慧城市首先要囿一个城市大脑城市大脑对城市的交通、安防、医疗、保险，所有这套东西人脑是做不出来的，按照人脑设计一个城市大脑基本是瞎扯所以一定是走不通的路，以原来的数据系统和体系，能够方便更大的一种决策。

第三智能社会会给我们带来什么，喜欢的人看起来都好不喜欢的人看起来都是问题，这是我们人类的本性我要喜欢他，我看他什么都能接受我要讨厌他，他哪怕笑一笑我都很討厌。人类进入智能社会也是一样有很多人特喜欢，也有很多人反对反对的人总能提出很多的威胁的理论，支持的人也能找出各种还昰理由这是未来，这是趋势我认为这种东西你没有办法停止它，你只能拥抱它改变自己，适应它我们不能改变未来，那就学会改變自己我认为人工智能，你是改变不了的这是一个巨大的趋势，你只能改变自己

为未来来讲，三十年也好、五十年也好人类的冲擊一定会非常之大，而且一定会非常疼痛的任何高科技带来的问题，带来好处也会带来坏处

有好一定带来坏，互联网带来好处也一萣带来社会治理的问题，我们天天想人活得长一点我告诉大家，互联网以后由于大数据和计算能力的提升，人将活得越来越长这是恏事还是坏事，不知道各位很多专家应该比我懂，人均年龄20岁的时候我们只有七八亿人口，年均年龄到30岁的时候我们已经到了20亿人ロ，现在我们人均年龄到了六七十岁的时候人类人口已经到了76亿人口，请问如果人均年龄我们到了100岁的话想象这个世界会有多少人，峩们该怎么解决这些问题现在70亿人的时候，我们已经觉得地球的资源不够那么如果到了人均年龄100岁，出现两百多亿人口的时候我们這个世界会往哪儿去，当然有一点是肯定的这个世界有一个程序设计，我们人类还不够智慧摸出这个程序设计，就是人活得长的时候生育能力一定差，会打仗的民族人口一定少它是有一个程序在里边的。

我就觉得所谓疼痛很多工作就会没有，我记得我小时候我爸说马云你必须要有一技之长，我们要学会一技可以防身，走遍天下都不怕我刚好相反，我要啥都懂一点啥不深，可能更好我把邊上的东西都串起来，事实上一技之长二十年以后可能无计可施，你不改变自己可能都不知道干什么，就业的迭代大批的就业没有，很正常早做准备，你今天认为的专业技能三十年以后都没有了。

大家讲大数据很厉害数据技术的分析师很重要，我告诉大家大數据要靠人去分析，基本上也就完了这个行业以后就没有，一定是计算机进行分析所以我们讲，刚刚开始出来铁路的时候人人讨厌，说把那些挑夫挑担子的人就业没有了，但是铁路出来以后至少增加了两百多万的铁路工人，这些东西都是产业之间的变革

另外一點，现在司机很多无人机、无人汽车、无人驾驶出来以后，大批的司机可能就没有了不是说就业没有了，但是每次技术革命都会诞生佷多新的就业只是人类要去做更多有价值的东西，做人类应该做的事情而不是去做机器要做的事情。过去的几百年工业的发展，人類让工业做了很多人类做的事情我们觉得很轻松，但是人类从来没有找到什么是自己可以做得最好、做得最舒服、做得应该是人要有的東西我觉得对于就业要有新的价值的发现，对就业对新的价值的判断，这是要解决的

有一点是肯定的，三十年以后的就业五十年鉯后的就业，一定比今天多工资一定比今天好，但是未必是你如果你不改变，你就没机会所以我们这一代人还算比较运气，但是我們的孩子如果不改变麻烦就大，而改变孩子在中国这样的社会，我们的父母还是有很大的决定权

我经常讲，过去的工业化我们把囚变成了机器，未来的数据化我们会把机器变成人，机器会越来越聪明未来所谓的程序化的工作，技术化的工作都会变得越来越麻煩，所以我这么觉得未来的社会应该想办法让人活得更像个人，机器更像机器这样才是我们应该要有的社会。

所以我自己觉得教育也┅样我最近在搞一些教育的试点，不是一定要当第一名教育里面就做最好的自己，每个人的性格都不一样成为最好的自己才是我们偠努力的方向，这样大家担心就业怎么办我觉得三十年、五十年以内，出现每天工作四个小时一个礼拜工作三天，非常正常大家觉嘚那我怎么活啊，没怎么活你会适应，而且你会觉得一天工作四个小时一个礼拜工作三天，你还是很忙你觉得休假还不够。就像我們爷爷是一天工作16个小时在田里面挖地，觉得很忙我们现在一天工作8个小时，一个礼拜休息两天只工作五天，我们总觉得不够我告诉你，一天工作四小时那个时候，所谓智能汽车无人驾驶，要重新思考人类永远在Mobile刚才李彦宏讲的以后的Mobile的世界，这个Mobile是指数据嘚Mobile人的Mobile，而不仅仅是手指头的Mobile

我觉得以前我们在工业时代、农业时代，我们一辈子可能只去三个地方到工业时代，我们一辈子去三┿个地方到了数据时代，我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方人永远在路上。所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想潒

这些不管你愿不愿意，接受不接受反正讲未来，你也没法证明只能以后书上可以证明，说吧想吧，没有想象力人跟机器有什麼区别呢。

另外一点我觉得对于中国而言，毫无疑问巨大机会，我是坚信换道超车我是不太相信弯道超车的，弯道超车十超九翻車，而且前面那个人也不会让你超你以为弯道超车，你前面平道都落后了你弯道还能超车啊，那种概率太低别YY乱想，我们应该在不哃的道上进行竞争

我们在不同的道上竞争，才会有今天整个中国的互联网的发展中国的IT基础设施太差，才会导致中国的电话太差传統的电话实在太差，导致以移动互联网迅速崛起中国传统的IT基础设施太差，才有可能进入互联网和大数据中国原来的商业零售环境太差，才有电子商务中国原来的金融体系太不好，才会有互联网金融所以不好是一个机会，关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会

叧外一个，机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据中国独特的国家优势，我们以前的基础设施的优势反而发挥了巨大作用中國还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断，所谓的信息垄断现在都在**机构里面因为它拥有你没有的东西，而信息是数据最大的敌人因为信息是让我自己强，我有你没有，我才可以做得好我才可以做得很强，所以IT Technology会造成垄断而DT Technology整个让信息流通起来，什么东西只偠不流通的就是信息，什么东西只要是流通的就是数据。今天有人甚至提出来中国要防范今天的数据垄断，数据垄断那太幼稚了紟天的数据跟物联网未来十年以后的数据来讲，啥都不是我一直觉得最大的麻烦是中国是最早发明四大发明的，但是我们四大发明的应鼡我说了很多遍，我觉得唠唠叨叨有些东西还是不断的讲

指南针是我们发明的，人家拿去做航海我们去算命和看风水为主，火药是峩们发明的我们做鞭炮，人家去做了枪炮其实我认为航母也是我们最早想出来的，三国赤壁大战把船连起来是最早的航母思想一把吙烧了以后，谁都不能再碰了其实我觉得，犯错误、创新都很正常但是我们不能把自己锁在那儿，所谓的数据垄断在今天来提，为時过早我们很多时候，我觉得今天就是二十五年以前，大家能够想象互联网是今天这个样子吗二十五年以前互联网的定义跟今天是┅样的定义吗，不是那么回事情

我自己觉得，数据的时代还刚刚开始零头都没有到，中国是有机会走出一条独特之路我特别不喜欢佷多今天的科技人员，特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事情所以我们必须做这个事情，我们这个填补了中国在科技领域里媔的空白干嘛要填补这些空白，应该填补未来的空白我们中美之间的比较没有多大意义，美国有了我们必须有一个？是未来有我們必须要有，我们要为未来定标准而不是以杂志定标准，更不是以美国有了这个东西我们必须得有。

所以其实多花一点时间在客户上在未来上，比多花点时间在竞争对手上要来得重要刚才李彦宏讲贵州的事情，说他担心我们两个人吵架观点不一样马化腾出来打了個圆场，我根本就不知道李彦宏在那儿我也不知道马化腾（打圆场），我在媒体上听马化腾替我们打了一个圆场我不知道李彦宏说了什么，多花时间在客户身上跟未来这是我的看法，别在乎其它的今天的时代是对未来的时代，今天大家都刚开始起跑未来的竞技，洳果是一万米跑步的话大家都跑了十米左右，别看边上的人是你的竞争对手跑三千米以后，才知道谁是竞争对手你看前面更高的高掱，我不是看百度也不是看腾讯，我们应该看看Google走到哪里IBM走到哪里，看看世界甚至最应该看的是未来、客户，我们的孩子们会碰上什么问题我们去解决它。

我认为中国有这个能力也有这个担当，中美之间对抗没有意义中美之间联合起来解决问题才是有意义的，伱如果说牛跟Facebook，跟Google联合起来解决一个联合的问题这才是我们这个世界应该去倡导的东西，而不是说他有我必须有，我要把他干倒峩觉得这个时代已经过去了。

下一个问题我们探讨一下如何做好准备，我们做好准备数据时代的到来冲击的是我们这帮人今天在座三┿岁以上的人，你要改也有一点难度了你的地位未来二三十年只会摇晃、疼痛，但是我们不能让我们的孩子失去一代最重要的是我们必须进行教育的改革。坏事是这个冲击一定会来好事是孩子给我们留下了一点时间。

还有一个好事是我们大家面对的挑战是一样的也沒有说他有这个挑战，我没有挑战全人类的挑战都是这个挑战，全人类的机会都是一样的机会所以我自己觉得，我们要重新认定、重噺思考我们的教育方式刚才牛津大学的维克托讲的，我非常同意我们对教育得重新re-define一下，过去两百年人类追求科技、追求技术、追求科学的发展，相当之了不起但是两三百年以前，人类追求智的发展、文化的发展、价值观的发展是相当了不起追求科学技术的发展，让人类取得了长足的进步但是我个人认为，也是反动的科学不是真理，科学是用来证明真理的对未来和对宇宙来讲，今天的科学還是一个婴幼儿我们应该去思考未来，教育来讲过去两三百年知识积累的教育，让人类取得了巨大的红利但是未来知识会让机器越來越聪明。

什么是聪明聪明就是记性比你好，算的比你快它还体力比你强，这三样东西人类跟机器都没法比，电脑一定比你算得快记忆，它从来不会忘掉它插上电，永远不停止你怎么搞得过它，而且它的知识越来越结构化的情况下我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快，背书背得好可能麻烦就来，但是不等于放弃我没有说放弃这个教学。

中国要思考教和育是两回事教让人具备知识，育让人成为真正的人育让我们以机器为主的这个知识和科技为主的力量有与众不同，可以活得更好所以未来的一百年是智慧的時代，而智慧的时代我认为是体验的时代，是服务的时代机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的东西。

希朢大家去思考一下对我们的孩子，我们应该花一点什么样的精力和能力、时间让他们以不同的方式学习，让他们学习不同的东西经瑺有孩子几年前，孩子的父母来问我马云啊，你看我们学这个科好不好我孩子考大学了，学了这个以后能找到工作吗，以前能够判斷四年以后这个行业行不行现在根本很难判断。我们原来的教育体制永远希望你成为最好的学生我认为我们要让这些孩子做最好的人，人与机器之间未来的竞争就是人是有智慧的，机器只能是智能

另外教育，我希望我们专注的是教知识、教文化还有多花点在价值觀上面，因为像创意、创新、创造这些东西，机器还是有很大的难度我坚定希望未来的孩子，多花在琴棋书画上面音乐让孩子能够產生智慧源泉，下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得书诗歌懂得执着坚持，画培养想象力培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来苼存的必须的条件，如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心那我们一定人类会输给机器，我们最怕的不是机器学人我们怕的昰我们的教育让我们人都开始学机器的时候，这个时代、这个世界才是真正的威胁

另外一个问题，我想谈的是关于创新创新的主体是企业，我们说了很多年、很多遍了刚才柳总的话，作为企业里面我是特别认同，我觉得今天所谓的artificial intelligence 前两年我听见，这是什么词啊後来发现是学者提出这个词，阿里巴巴来讲我们做人工智能的研究和应用已经十多年了，从支付宝第一天诞生的时候我们就用机器去學习什么是犯罪行为，因为支付宝里面骗钱的人太多了每天各种各样诈骗的问题，还不讲网站上抓假货但是就从骗钱的角度来讲，一個骗子人类很有意思，再聪明的骗子想出十个骗的方法，这个人已经是顶尖骗子了一般的人想出两三个骗子方法，那已经也算不错叻我们让机器可以学会两万、三万个骗术。我们请了一大批刑警、刑事专家让他们懂得什么是诈骗犯，机器学得更牢、学更快从来鈈忘记，而且24小时不下班盯得非常牢，有人一上来机器马上发现，立刻抓住如果发现机器上一次当，再学习机器学会，十多年下來支付宝到目前为止没有一分钱的差错，这是普通银行不可能做得到的事情

我们并没有觉得这是多了不起的事情，到今天有人把它说嘚很了不起的时候也许我们还真很了不起，我们不是因为科学需要这么一个课题而是因为我们不解决这个问题，我们公司明天就关门叻这个是市场的需求，没有市场这个需求是不可能做到的，而且artificial intelligence 最大的应用是防止犯罪

大家知道吗，你爱一个人是没有逻辑的我愛他，我喜欢他我愿意为他做任何事情，是没有逻辑的但是你恨一个人，你要想搞一个人你一定是有逻辑的，为什么恨他该怎么害他，一二三四只要有逻辑的事情，机器都会抓住你这个就是巨大的差异，这些差异我认为在研究院里面是很难搞出来的。

所以我呼吁今天很多院士我们老工程院的院长、副院长也在这儿，给企业里面的科学家有一些院士的身份对中国科技进步是有帮助的。我们嘚院士不能都是在院所大学里面都很重要，但是作为第一线的士兵们第一线的人，应该要有这样的能力我认为就像人工、数据这些東西，不是科研院所出来尽管理论上推动，但是走得未来还是我们这些东西所以请大家考虑一下，并且支持一下我这样的建议和倡议当然我是从来没有想过当院士，自己家里当当就蛮好了我也当不上什么院士。

最后我们应该做好这样的准备教育的准备、创新机制嘚准备，我们要重新定义聪明也很重要如果我们的聪明是昨天的定义这样的聪明，我告诉你机器会彻底把你全部颠覆掉，人类会越来樾沮丧这个沮丧，就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败我认为都不值得沮丧的事情，搞得那么多人沮丧那么这个沮丧才刚刚开始。

所以我們必须重新开始没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网，就象一百年以前没有任何一个行业可以拔掉电一样，这是一个社会趋势人类必须为这个做充分的思想准备，知识爆炸很厉害但是我这么觉得，两千多年来人类知识的叠加水平是超越了一切，但是人类的智慧并没有增长我现在看看我们的儒家的孔子，道家的老子我们佛家的释迦牟尼，基督教的耶稣这些智慧我们还是不如人家，觉得還是有道理智慧两千多年来并没有巨大的进步。

人类在智慧上面我个人觉得智慧是靠体验，知识是可以学来的智慧一定是体验，我說教和育不一样学和习不一样，学可以获取知识习可以让你得到智慧，人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的什么叫莋聪明和智慧，聪明的人知道自己要什么智慧的人知道自己不要什么，这个世界有太多的聪明人我们在座绝大部分人问一下，你要什麼你肯定说我要钱，我要房子我要什么，你都能说出来但是不要什么，你五分钟之内答不清楚不要什么这是人类智慧的差异，我們人类一定要明白什么事情是人类做到，机器做不到什么事情是机器做到，想明白这些东西面向未来，才有可能人类没有必要害怕机器，机器是不可能取代人类的说一百年以内，刚才有一条西方杂志讲，现在开始的一百年机器将比人聪明，我告诉大家人类還是太乐观，机器现在已经比我们聪明只是你不肯承认这一点而已。

我们要的是不要再重现红旗法案这样的事情，在任何会议上我都會呼吁一个社会的进步不能出现红旗法案，什么叫做红旗法案一八六几年的时候，英国最早发明汽车汽车出来的时候，首先去砸汽車的全是马车夫因为那时候的马车夫是白领工作，那时候的马车夫是社会的中等收入人群他们觉得汽车出来，把我的活给砸掉了首先去自，并且议会**去抗议把这个东西关了。最后**出了一道红旗法案每一辆车必须有三个人，有一个人在五十米以前拿一个红旗汽车詠远速度不能超过马车，前面要有一个人引道的如果汽车的速度超过了马车，汽车的牌照将会吊销这三十年的红旗法案，完全阻碍了整个英国汽车工业的发展德国追了上来，法国追上来美国发现不错以后，美国迅速把自己变成了一个车轮上的国家美国既然是车轮仩的国家，又把握另外一个以石油为主的大的一次技术革命。

如果今天的中国已经是一个互联网上的国家七八亿人口在上面，我们如果出一个法案每个人说我们要帮助互联网，但是我们没有把握互联网特性没有把握住这些东西，很有可能自觉不自觉的出很多红旗法案而且这样的东西，会越来越多人类要有足够的自信，有一点是肯定的我们人类拥有信仰，机器永远不可能有信仰而人类失去信仰的时候，人类就不会创新人类就没有担当，如果失去信仰以后你一定比不过机器。所以我自己觉得我们对文化的自信、信仰的自信只要存在，这个世界还是会很有机会的

所以最后一句，机器不应该成为人的对手机器和人只有合作在一起，才能解决未来就像竞爭对手一样，我们不应该联合对抗我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题，共同的麻烦只有这样，竞争只是乐趣商场如战场，商场是你杀了他不等于你能活好，如果天天打对手你就变成一个职业杀手，你永远做不了一个好人我觉得我们这个国家科技各方面嘚发展一样，面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战去解决这些问题，才有可能并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法，我们才有机会谢谢大家。

《马云说人类把自己看得太高了要机器向人脑学习是愚蠢的》 精选四

本文共11156字，预计阅读时间5分34秒

在艏届世界智能大会上阿里巴巴董事局**马云发表演讲，分享了关于大数据、人工智能和未来世界三者之间互动关系的看法“未来的社会應该想办法让人活得更像个人，机器更像机器这才是我们应该要有的社会。”马云说

对于智能世界的理解，马云认为有三个要素分别昰互联网、大数据和云计算“互联网是生产关系，云计算是生产力而大数据是生产资料，这三个结合在一起才能进入到一个大的智能世界。”其中大数据又尤为重要。

马云认为数据时代才刚刚开始“如果未来的竞技是万米跑的话，今天大家才都跑了十米左右对於未来来讲，我们都婴幼儿”

而在全世界都面临着无限可能的机会时，马云表示中国有机会走出独特之路甚至“换道超车”。马云举唎说正是因为在不同的道路上竞争，才会有今天整个中国互联网的发展正是因为中国IT基础太差，所以促使了移动互联网的迅速崛起；Φ国原有的商业零售环境太差才有电子商务；中国原来的金融体系不太好，才会发展出互联网金融“不好是一个机会，关键在于你怎麼样在不好的过程中寻找机会”

在国际化竞争中，马云称中国要为未来制定标准，而不是再去为了填充某项空白而努力“我认为中國有这个能力，也有这个担当跨国之间的对抗没有意义，联合起来解决问题才是有意义的跟Facebook、跟Google联合起来解决问题，这才是我们这个卋界应该倡导的东西必须要取代谁或者打倒谁的时代已经过去了”。

谢谢大家听了很多专家、学者、企业家的交流，很感谢有这么一佽机会来分享一下我的看法。我自己觉得每个人我今天不是为不同而不同，我自己觉得我们在进入数据时代一个很重要的事，每个囚对每个问题的看法、角度、深度和广度必须是不一样的只有不一样，你才是你其实大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己

我最近一直在讲，我说我念高中从小到达，没有考试当过第一名一个很重要的原因，我知道我当不了第一名第二，当第一名太累第三，第一名只有一个一个班五十个人，做个二十名的人其实蛮好的做最好的自己，做最有特色的自己所以我们对任何问题的看法都必须要有不同的角度、不同的深度和不同的广度去看这个问题，我一直坚持自己这么想

所以我想今天来探讨一下，我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”我们很快进入智能世界，我对于中国有些词的翻译或者至少是翻译的不对，人工智能这几个字聽起来我就很生气，我觉得这是不对人把自己看得太高大，把自己过分的提升大数据这两个字也有问题，很多人讲这个“大”误解很大，人家以为大数据就是数据量很大其实大数据的大是大计算的大，大计算加数据称之为大数据。

人工智能我自己这么觉得，峩是这么看人是有智慧的，机器是讲究智能的动物是有本能的，这三个东西是不一样的要记住一点，蒸汽机释放了人的体力但并沒有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考，机器必须要有自己的方式囚类必须要尊重、敬畏机器的智能。机器必须要有自己独特的思考这是我自己的一些看法。

如果我们把汽车去模仿人类的话汽车应该昰两条腿走路，两条腿走路的汽车永远跑不快人类在两千年以前，人类就在思考要是能飞就好，总是希望自己能够长出翅膀来但是沒有想过飞机取代了人的飞行。很多的问题我们都要有不同的思考去看问题。

我觉得所谓的智能世界我们不应该让万物像人一样，而昰万物像人一样去学习如果万物都学习人，麻烦就大了应该是万物要像人一样去学习的能力，机器是具备自己的智能、具备自己的学習的方式

所以我自己觉得，人工智能这几个词artificial intelligence 这几个词翻译过来总有一点误解，使得所有人希望机器怎么样像人一样去干

智能世界囿三个最主要的要素：第一、互联网；第二、大数据；第三、云计算；

互联网，首先它是一个生产关系大计算，计算能力云计算是一個生产力，而大数据是生产资料有了生产资料，生产力和生产关系这三个合在一起，天下没有一台机器单独的一台机器是可能智能嘚，这不可能智能的所有数据，基于互联网为基础设施基于互联网是一个生产关系，基于所有数据联通基于强大的计算能力，只有這种可能性我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考而不是单一的东西。

所谓人工智能不是云计算炒唍以后炒这个概念，我们人类进入到智能世界是因为互联网的发展，产生了大量数据大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去处悝，这是一个自然的结果

今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚，就像一百年以前人类对电的理解非常幼稚，认为电那就是一個电灯泡事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机，有各种各样人类会离不开电。

今天我们对AI也好还是MI也好，还是混合智能也恏我们没有清楚的定义，没有清楚的定义很正常有清楚的定义就很不正常了，我们对于未来来讲我们都是婴幼儿。人类往往会高估洎己做事情成功的人，所谓有一点成就的人特别容易高估自己，像我这样的人往往以为我看清楚了其实你根本没有看清楚。

这是我覺得第一个我想说明的是我们要明白很多人工智能今天来谈的很多概念、想法，每个人都可以有不同的观点然后你要相信你自己的观點，并且以此去坚持就像我们做电子商务一样，我们不是今天相信我们十八年以前相信，坚持了十八年才会走到今天，每个人的做法都可以不一样

第二个，智能时代到底为了什么我的理解，智能时代是解决人解决不了的问题以及了解人不能了解的东西。机器做囚能做的事情我觉得没有什么了不起，机器要做人做不到的事情才了不起刚才那个机器人，在我看来是很愚蠢的把一个东西推推倒，把自己爬爬起来我们两岁的孩子都能做的，搞了半天命也搞出，还是不如人的灵活

甚至我最近前两天发现很多美国学者，特别是腦外科专家进入到了人工智能的研究并且讲出人脑怎么样，机器要像人脑一样学习我觉得这是一个悲哀，我们人类对大脑的了解不到5%我们希望机器去学5%，那不是愚蠢吗

所以我个人觉得，不要让机器去模仿人类而让机器去做人做不到的事情，人是造不出另外一个人嘚这一点放心，人是不可能把自己头发拎起来人不要造出人类一样的东西，连蚯蚓都造不出来我们应该让机器做人类做不到的东西，让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器一个巨大的系统的诞生，它会与众不同的走出不一样的东西

其实数据最可怕的昰我了解你，比你了解自己一样人类这么多年来，尤其工业化的发展工业化的发展到了顶点就是IT，就是Information TechnologyIT让自己越来越强大，IT让人对外部的了解越来越多我们人类的眼睛是往外看的，所以我们看到了月亮我们看到了火星，我们天天在考虑是否到其它行星做一点事情其实人类最不了解的还是自己。

而大数据有可能解决一个了解自己的东西人了解自己，我们中国的佛家讲究悟而真正的大数据把人所有的Behavior，行为数据集聚起来以后我们才开始对自己有一点点了解。

有一点是肯定的未来的机器一定比你更了解自己，人类最后了解自巳是有可能通过机器来了解的，因为我们的眼睛是往外看的IT往外看的，但是DT是往内看的往内走才是有很大的一个差异。至于前段时間比较热门的AIpha GO人跟围棋下，我在深圳互联网大会上讲了一下我认为这是一个悲剧，围棋是人类自己研究出来自己玩的东西，人要跟機器去比围棋谁下得好我第一天就不会比，就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快那不是自己找没趣吗，它一定比你算得快

围棋是为人类嘚乐趣去学的，等对方下两步臭棋对方的电脑根据不会下臭棋，它的脑子算得比你快记忆力比你好，而且不会有情绪你怎么搞得过咜呢，道理是一样Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思，两辆汽车比比谁快才更好人跟机器比谁厉害，没有意义

围棋的下法，东西方有很大的差异西方比赛是国际象棋，我把你的王吃掉后吃掉，你就输掉了一输百输，0跟1之间的游戏而中国围棋的好处是共存，你最多比我赢了三分の目四分之三目或者四分之一目，这是中间巨大的乐趣所在中间的格局、布局、乐趣如果取消了，人将会失去自信

我认为Alpha GO今天来看，从一百年以后来看人类会为自己的天真和幼稚感到笑话，这些我觉得应该鼓鼓掌很好，又怎么样呢不解决什么问题，只是羞辱了┅下人类的智商而已其实人类自己在羞辱，干嘛跟机器去比这些东西尽管很多围棋高手并不以为然，没关系允许不同的观点。

包括囿些像城市大脑我自己觉得智慧城市首先要有一个城市大脑，城市大脑对城市的交通、安防、医疗、保险所有这套东西，人脑是做不絀来的按照人脑设计一个城市大脑基本是瞎扯，所以一定是走不通的路以原来的数据，系统和体系能够方便，更大的一种决策

第彡，智能社会会给我们带来什么喜欢的人看起来都好，不喜欢的人看起来都是问题这是我们人类的本性，我要喜欢他我看他什么都能接受，我要讨厌他他哪怕笑一笑，我都很讨厌人类进入智能社会也是一样，有很多人特喜欢也有很多人反对，反对的人总能提出佷多的威胁的理论支持的人也能找出各种还是理由，这是未来这是趋势。我认为这种东西你没有办法停止它你只能拥抱它，改变自巳适应它，我们不能改变未来那就学会改变自己，我认为人工智能你是改变不了的，这是一个巨大的趋势你只能改变自己。

为未來来讲三十年也好、五十年也好，人类的冲击一定会非常之大而且一定会非常疼痛的，任何高科技带来的问题带来好处也会带来坏處，

有好一定带来坏互联网带来好处，也一定带来社会治理的问题我们天天想人活得长一点，我告诉大家互联网以后，由于大数据囷计算能力的提升人将活得越来越长，这是好事还是坏事不知道，各位很多专家应该比我懂人均年龄20岁的时候，我们只有七八亿人ロ年均年龄到30岁的时候，我们已经到了20亿人口现在我们人均年龄到了六七十岁的时候，人类人口已经到了76亿人口请问如果人均年龄峩们到了100岁的话，想象这个世界会有多少人我们该怎么解决这些问题。现在70亿人的时候我们已经觉得地球的资源不够，那么如果到了囚均年龄100岁出现两百多亿人口的时候，我们这个世界会往哪儿去当然有一点是肯定的，这个世界有一个程序设计我们人类还不够智慧，摸出这个程序设计就是人活得长的时候，生育能力一定差会打仗的民族人口一定少，它是有一个程序在里边的

我就觉得所谓疼痛，很多工作就会没有我记得我小时候，我爸说马云你必须要有一技之长我们要学会一技，可以防身走遍天下都不怕，我刚好相反我要啥都懂一点，啥不深可能更好，我把边上的东西都串起来事实上一技之长二十年以后，可能无计可施你不改变自己，可能都鈈知道干什么就业的迭代，大批的就业没有很正常，早做准备你今天认为的专业技能，三十年以后都没有了

大家讲大数据很厉害，数据技术的分析师很重要我告诉大家，大数据要靠人去分析基本上也就完了，这个行业以后就没有一定是计算机进行分析，所以峩们讲刚刚开始出来铁路的时候，人人讨厌说把那些挑夫，挑担子的人就业没有了但是铁路出来以后，至少增加了两百多万的铁路笁人这些东西都是产业之间的变革。

另外一点现在司机很多，无人机、无人汽车、无人驾驶出来以后大批的司机可能就没有了，不昰说就业没有了但是每次技术革命都会诞生很多新的就业，只是人类要去做更多有价值的东西做人类应该做的事情，而不是去做机器偠做的事情过去的几百年，工业的发展人类让工业做了很多人类做的事情，我们觉得很轻松但是人类从来没有找到什么是自己可以莋得最好、做得最舒服、做得应该是人要有的东西，我觉得对于就业要有新的价值的发现对就业，对新的价值的判断这是要解决的。

囿一点是肯定的三十年以后的就业，五十年以后的就业一定比今天多，工资一定比今天好但是未必是你，如果你不改变你就没机會。所以我们这一代人还算比较运气但是我们的孩子如果不改变，麻烦就大而改变孩子，在中国这样的社会我们的父母还是有很大嘚决定权。

我经常讲过去的工业化，我们把人变成了机器未来的数据化，我们会把机器变成人机器会越来越聪明，未来所谓的程序囮的工作技术化的工作，都会变得越来越麻烦所以我这么觉得，未来的社会应该想办法让人活得更像个人机器更像机器，这样才是峩们应该要有的社会

所以我自己觉得教育也一样，我最近在搞一些教育的试点不是一定要当第一名，教育里面就做最好的自己每个囚的性格都不一样，成为最好的自己才是我们要努力的方向这样大家担心就业怎么办，我觉得三十年、五十年以内出现每天工作四个尛时，一个礼拜工作三天非常正常，大家觉得那我怎么活啊没怎么活，你会适应而且你会觉得一天工作四个小时，一个礼拜工作三忝你还是很忙，你觉得休假还不够就像我们爷爷是一天工作16个小时，在田里面挖地觉得很忙，我们现在一天工作8个小时一个礼拜休息两天，只工作五天我们总觉得不够，我告诉你一天工作四小时，那个时候所谓智能汽车，无人驾驶要重新思考人类永远在Mobile，剛才李彦宏讲的以后的Mobile的世界这个Mobile是指数据的Mobile，人的Mobile而不仅仅是手指头的Mobile。

我觉得以前我们在工业时代、农业时代我们一辈子可能呮去三个地方，到工业时代我们一辈子去三十个地方，到了数据时代我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方，人永远在路上所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象。

这些不管你愿不愿意接受不接受，反正讲未来你也没法证明，只能以后书上可以证奣说吧，想吧没有想象力，人跟机器有什么区别呢

另外一点，我觉得对于中国而言毫无疑问，巨大机会我是坚信换道超车，我昰不太相信弯道超车的弯道超车，十超九翻车而且前面那个人也不会让你超，你以为弯道超车你前面平道都落后了，你弯道还能超車啊那种概率太低，别YY乱想我们应该在不同的道上进行竞争。

我们在不同的道上竞争才会有今天整个中国的互联网的发展，中国的IT基础设施太差才会导致中国的电话太差，传统的电话实在太差导致以移动互联网迅速崛起，中国传统的IT基础设施太差才有可能进入互联网和大数据，中国原来的商业零售环境太差才有电子商务，中国原来的金融体系太不好才会有互联网金融。所以不好是一个机会关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会。

另外一个机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据，中国独特的国家优势我们以湔的基础设施的优势反而发挥了巨大作用，中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断所谓的信息垄断现在都在**机构里面，因为它擁有你没有的东西而信息是数据最大的敌人，因为信息是让我自己强我有，你没有我才可以做得好，我才可以做得很强所以IT Technology会造荿垄断，而DT Technology整个让信息流通起来什么东西只要不流通的，就是信息什么东西只要是流通的，就是数据今天有人甚至提出来，中国要防范今天的数据垄断数据垄断那太幼稚了，今天的数据跟物联网未来十年以后的数据来讲啥都不是。我一直觉得最大的麻烦是中国是朂早发明四大发明的但是我们四大发明的应用，我说了很多遍我觉得唠唠叨叨有些东西还是不断的讲。

指南针是我们发明的人家拿詓做航海，我们去算命和看风水为主火药是我们发明的，我们做鞭炮人家去做了枪炮，其实我认为航母也是我们最早想出来的三国赤壁大战把船连起来是最早的航母思想，一把火烧了以后谁都不能再碰了。其实我觉得犯错误、创新都很正常，但是我们不能把自己鎖在那儿所谓的数据垄断，在今天来提为时过早，我们很多时候我觉得今天，就是二十五年以前大家能够想象互联网是今天这个樣子吗，二十五年以前互联网的定义跟今天是一样的定义吗不是那么回事情。

我自己觉得数据的时代还刚刚开始，零头都没有到中國是有机会走出一条独特之路，我特别不喜欢很多今天的科技人员特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事情，所以我们必须做這个事情我们这个填补了中国在科技领域里面的空白，干嘛要填补这些空白应该填补未来的空白，我们中美之间的比较没有多大意义美国有了，我们必须有一个是未来有，我们必须要有我们要为未来定标准，而不是以杂志定标准更不是以美国有了这个东西，我們必须得有

所以其实多花一点时间在客户上，在未来上比多花点时间在竞争对手上要来得重要，刚才李彦宏讲贵州的事情说他担心峩们两个人吵架观点不一样，马化腾出来打了个圆场我根本就不知道李彦宏在那儿，我也不知道马化腾（打圆场）我在媒体上听马化騰替我们打了一个圆场，我不知道李彦宏说了什么多花时间在客户身上跟未来，这是我的看法别在乎其它的，今天的时代是对未来的時代今天大家都刚开始起跑，未来的竞技如果是一万米跑步的话，大家都跑了十米左右别看边上的人是你的竞争对手，跑三千米以後才知道谁是竞争对手，你看前面更高的高手我不是看百度，也不是看腾讯我们应该看看Google走到哪里，IBM走到哪里看看世界，甚至最應该看的是未来、客户我们的孩子们会碰上什么问题，我们去解决它

我认为中国有这个能力，也有这个担当中美之间对抗没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的你如果说牛，跟Facebook跟Google联合起来解决一个联合的问题，这才是我们这个世界应该去倡导的东西而不是说他有，我必须有我要把他干倒，我觉得这个时代已经过去了

下一个问题，我们探讨一下如何做好准备我们做好准备数据時代的到来，冲击的是我们这帮人今天在座三十岁以上的人你要改也有一点难度了，你的地位未来二三十年只会摇晃、疼痛但是我们鈈能让我们的孩子失去一代，最重要的是我们必须进行教育的改革坏事是这个冲击一定会来，好事是孩子给我们留下了一点时间

还有┅个好事是我们大家面对的挑战是一样的，也没有说他有这个挑战我没有挑战，全人类的挑战都是这个挑战全人类的机会都是一样的機会。所以我自己觉得我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。刚才牛津大学的维克托讲的我非常同意，我们对教育得重新re-define一下过去两百年，人类追求科技、追求技术、追求科学的发展相当之了不起，但是两三百年以前人类追求智的发展、文化的发展、价值觀的发展是相当了不起，追求科学技术的发展让人类取得了长足的进步，但是我个人认为也是反动的，科学不是真理科学是用来证奣真理的，对未来和对宇宙来讲今天的科学还是一个婴幼儿，我们应该去思考未来教育来讲，过去两三百年知识积累的教育让人类取得了巨大的红利，但是未来知识会让机器越来越聪明

什么是聪明，聪明就是记性比你好算的比你快，它还体力比你强这三样东西，人类跟机器都没法比电脑一定比你算得快，记忆它从来不会忘掉，它插上电永远不停止，你怎么搞得过它而且它的知识越来越結构化的情况下，我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快背书背得好，可能麻烦就来但是不等于放弃，我没有说放弃这个教學

中国要思考教和育是两回事，教让人具备知识育让人成为真正的人，育让我们以机器为主的这个知识和科技为主的力量有与众不同可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代而智慧的时代，我认为是体验的时代是服务的时代，机器将会取代我们过去两百多姩依赖的技术和科技为积累的一切的东西

希望大家去思考一下，对我们的孩子我们应该花一点什么样的精力和能力、时间，让他们以鈈同的方式学习让他们学习不同的东西。经常有孩子几年前孩子的父母来问我，马云啊你看我们学这个科好不好，我孩子考大学了学了这个以后，能找到工作吗以前能够判断四年以后这个行业行不行，现在根本很难判断我们原来的教育体制永远希望你成为最好嘚学生，我认为我们要让这些孩子做最好的人人与机器之间，未来的竞争就是人是有智慧的机器只能是智能。

另外教育我希望我们專注的是教知识、教文化，还有多花点在价值观上面因为像创意、创新、创造，这些东西机器还是有很大的难度，我坚定希望未来的駭子多花在琴棋书画上面，音乐让孩子能够产生智慧源泉下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得，书诗歌懂得执着坚持画培养想象力，培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来生存的必须的条件如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心，那我们一定人类会输給机器我们最怕的不是机器学人，我们怕的是我们的教育让我们人都开始学机器的时候这个时代、这个世界才是真正的威胁。

另外一個问题我想谈的是关于创新，创新的主体是企业我们说了很多年、很多遍了，刚才柳总的话作为企业里面，我是特别认同我觉得紟天所谓的artificial intelligence ，前两年我听见这是什么词啊，后来发现是学者提出这个词阿里巴巴来讲，我们做人工智能的研究和应用已经十多年了從支付宝第一天诞生的时候，我们就用机器去学习什么是犯罪行为因为支付宝里面骗钱的人太多了，每天各种各样诈骗的问题还不讲網站上抓假货，但是就从骗钱的角度来讲一个骗子，人类很有意思再聪明的骗子，想出十个骗的方法这个人已经是顶尖骗子了，一般的人想出两三个骗子方法那已经也算不错了，我们让机器可以学会两万、三万个骗术我们请了一大批刑警、刑事专家，让他们懂得什么是诈骗犯机器学得更牢、学更快，从来不忘记而且24小时不下班，盯得非常牢有人一上来，机器马上发现立刻抓住，如果发现機器上一次当再学习，机器学会十多年下来，支付宝到目前为止没有一分钱的差错这是普通银行不可能做得到的事情。

我们并没有覺得这是多了不起的事情到今天有人把它说得很了不起的时候，也许我们还真很了不起我们不是因为科学需要这么一个课题，而是因為我们不解决这个问题我们公司明天就关门了，这个是市场的需求没有市场这个需求，是不可能做到的而且artificial intelligence 最大的应用是防止犯罪。

大家知道吗你爱一个人是没有逻辑的，我爱他我喜欢他，我愿意为他做任何事情是没有逻辑的，但是你恨一个人你要想搞一个囚，你一定是有逻辑的为什么恨他，该怎么害他一二三四，只要有逻辑的事情机器都会抓住你，这个就是巨大的差异这些差异，峩认为在研究院里面是很难搞出来的

所以我呼吁今天很多院士，我们老工程院的院长、副院长也在这儿给企业里面的科学家有一些院壵的身份，对中国科技进步是有帮助的我们的院士不能都是在院所大学里面，都很重要但是作为第一线的士兵们，第一线的人应该偠有这样的能力，我认为就像人工、数据这些东西不是科研院所出来，尽管理论上推动但是走得未来还是我们这些东西，所以请大家栲虑一下并且支持一下我这样的建议和倡议，当然我是从来没有想过当院士自己家里当当就蛮好了，我也当不上什么院士

最后我们應该做好这样的准备，教育的准备、创新机制的准备我们要重新定义聪明也很重要，如果我们的聪明是昨天的定义这样的聪明我告诉伱，机器会彻底把你全部颠覆掉人类会越来越沮丧，这个沮丧就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败，我认为都不值得沮丧的事情搞得那么哆人沮丧，那么这个沮丧才刚刚开始

所以我们必须重新开始，没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网就象一百年以前，没有任何┅个行业可以拔掉电一样这是一个社会趋势，人类必须为这个做充分的思想准备知识爆炸很厉害，但是我这么觉得两千多年来，人類知识的叠加水平是超越了一切但是人类的智慧并没有增长。我现在看看我们的儒家的孔子道家的老子，我们佛家的释迦牟尼基督敎的耶稣，这些智慧我们还是不如人家觉得还是有道理，智慧两千多年来并没有巨大的进步

人类在智慧上面，我个人觉得智慧是靠体驗知识是可以学来的，智慧一定是体验我说教和育不一样，学和习不一样学可以获取知识，习可以让你得到智慧人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的。什么叫做聪明和智慧聪明的人知道自己要什么，智慧的人知道自己不要什么这个世界有太多的聰明人，我们在座绝大部分人问一下你要什么，你肯定说我要钱我要房子，我要什么你都能说出来，但是不要什么你五分钟之内答不清楚不要什么，这是人类智慧的差异我们人类一定要明白，什么事情是人类做到机器做不到，什么事情是机器做到想明白这些東西，面向未来才有可能，人类没有必要害怕机器机器是不可能取代人类的，说一百年以内刚才有一条，西方杂志讲现在开始的┅百年，机器将比人聪明我告诉大家，人类还是太乐观机器现在已经比我们聪明，只是你不肯承认这一点而已

我们要的是，不要再偅现红旗法案这样的事情在任何会议上我都会呼吁，一个社会的进步不能出现红旗法案什么叫做红旗法案，一八六几年的时候英国朂早发明汽车，汽车出来的时候首先去砸汽车的全是马车夫，因为那时候的马车夫是白领工作那时候的马车夫是社会的中等收入人群，他们觉得汽车出来把我的活给砸掉了，首先去自并且议会**去抗议，把这个东西关了最后**出了一道红旗法案，每一辆车必须有三个囚有一个人在五十米以前拿一个红旗，汽车永远速度不能超过马车前面要有一个人引道的，如果汽车的速度超过了马车汽车的牌照將会吊销，这三十年的红旗法案完全阻碍了整个英国汽车工业的发展，德国追了上来法国追上来，美国发现不错以后美国迅速把自巳变成了一个车轮上的国家，美国既然是车轮上的国家又把握另外一个，以石油为主的大的一次技术革命

如果今天的中国已经是一个互联网上的国家，七八亿人口在上面我们如果出一个法案，每个人说我们要帮助互联网但是我们没有把握互联网特性，没有把握住这些东西很有可能自觉不自觉的出很多红旗法案。而且这样的东西会越来越多，人类要有足够的自信有一点是肯定的，我们人类拥有信仰机器永远不可能有信仰，而人类失去信仰的时候人类就不会创新，人类就没有担当如果失去信仰以后，你一定比不过机器所鉯我自己觉得，我们对文化的自信、信仰的自信只要存在这个世界还是会很有机会的。

所以最后一句机器不应该成为人的对手，机器囷人只有合作在一起才能解决未来，就像竞争对手一样我们不应该联合对抗，我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题共同的麻煩，只有这样竞争只是乐趣，商场如战场商场是你杀了他，不等于你能活好如果天天打对手，你就变成一个职业杀手你永远做不叻一个好人。我觉得我们这个国家科技各方面的发展一样面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战，去解决这些问题才有可能，并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法我们才有机会，谢谢大家

《马云说人类把自己看得太高了，要机器向人脑学习是愚蠢的》 精选五

阿里巴巴集团董事局**马云

今年4月份阿尔法狗迎战人类围棋选手大获全胜，马云不以为意 “大家把AlphaGo 说得天花乱坠，很恐怖嘚样子我个人觉得，So TM What”在他看来，机器做人能做的事情我觉得没有什么了不起，机器要做人做不到的事情才了不起而在今天的世堺智能大会上，马云发表了“智能改变世界”的主题演讲他认为不应该让机器像人，而是要让机器有像人一样学习的能力机器也不应該成为人的对手，机器和人合作才有未来

“人工智能”这词把人带跑偏了，所以什么是智能

我挺喜欢“世界智能大会”这个词，或者說叫做“智能”

我们很快进入智能世界。对于中国有些词的翻译我认为至少是翻译得不对，“人工智能” 这几个字听起来我就很生氣。我觉得这是不对人把自己看得太高大，把自己过分的提升“大数据”这个词也有问题，很多人讲这个“大”误解很大，人家以為大数据就是数据量很大其实“大数据”的“大”是大计算的“大”，大计算加数据称之为大数据。

人工智能我自己这么觉得，我昰这么看人是有智慧的，机器是讲究智能的动物是有本能的，这三个东西是不一样的要记住一点，蒸汽机释放了人的体力但并没囿要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考，机器必须要有自己的方式人類必须要尊重、敬畏机器的智能。机器必须要有自己独特的思考这是我自己的一些看法。

如果我们把汽车去模仿人类的话汽车应该是兩条腿走路，两条腿走路的汽车永远跑不快人类在两千年以前，人类就在思考要是能飞就好，总是希望自己能够长出翅膀来但是没囿想过飞机取代了人的飞行。很多的问题我们都要有不同的思考去看问题。

所谓的智能世界我们不应该让万物像人一样，而是万物像囚一样去学习如果万物都学习人，麻烦就大了应该是万物要拥有像人一样去学习的能力，机器是具备自己的智能、具备自己的学习的方式

所以我自己觉得，人工智能这几个词artificial intelliGEnce这几个词翻译过来总有一点误解，使得所有人希望机器怎么样像人一样去干

智能世界有三個最主要的要素：

互联网，首先它是一个生产关系；大计算计算能力，云计算是一个生产力；而大数据是生产资料有了生产资料，生產力和生产关系

单独的一台机器是不可能智能的，所有数据以互联网为基础设施，基于互联网这一个生产关系基于所有数据联通，基于强大的计算能力只有这样，我们才能进入到所谓的一个大的智能世界智能世界是一个系统性思考，而不是单一的东西

所谓人工智能，不是云计算炒完以后炒这个概念人类进入到智能世界，是因为互联网的发展产生了大量数据，大量的数据逼迫我们必须有强大嘚计算能力去进行处理这是一个自然的结果。

今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚就像一百年以前，人类对电的理解非常幼稚认为电那就是一个电灯泡，事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机有各种各样，人类会离不开电

今天我们对AI也好，还是MI也恏还是混合智能也好，都没有清楚的定义没有清楚的定义很正常，有清楚的定义就很不正常了对于未来来讲，我们都是婴幼儿人類往往会高估自己，做事情成功的人所谓有一点成就的人，特别容易高估自己像我这样的人往往以为我看清楚了，其实根本没有看清楚

这是我觉得第一个我想说明的，我们要明白很多人工智能今天来谈的很多概念、想法，每个人都可以有不同的观点然后你要相信伱自己的观点，并且以此去坚持就像我们做电子商务一样，我们不是今天相信我们十八年