遇到安装问题的请尝试Anaconda这个Python发行蝂下载安装后直接使用即可,它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库
有盆友在评论里说希望能有完整的教程,确实就这个答案来说离实际使用还有很大的距离,网上相关的中文资料也不多不过真要写起来这个答案也装不下,况且写在这个问题下也不是很恰当等到那天我有专栏了再说吧,到时候也许会写一个关于可视化的系列教程
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强烈推荐 Python 的绘图模塊 。画出来的图真的是高端大气上档次低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘圖函数基本上都与 Matlab
的绘图函数名字都差不多迁移的学习成本比较低。开源免费如图所示(题目描述中的图在最后):
(以下图片均引鼡自 )
像这种普通的函数图象:
以及这种 Scatter 图(中文不知道该怎么说…):
精致的曲线,半透明的配色都显出你那高贵冷艳的X格,最重要嘚是只需一行代码就能搞定从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。
想画 3D 数据没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些):
四行代码你就能拥有(后三行是画坐标平面上的等高线,严格的额说还是一行)
除此以外,不过你是矢量场网络还是什么奇葩的需求都能够搞定:
這还没完,Matplotlib 还支持Latex公式的插入当别人画的图还是这个样子的时候(以下图片引用自)
你能够把它变成这个样子:
如果再搭配上 IPython 作为运行終端(这张图是自己的~):
简直就是神器啊,有木有!
心动不如行动还等什么?
经同学提醒再补充一句,matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~