美团外卖一单给多少钱骑手如何分享链接加骑手分值

美团外卖一单给多少钱骑手现有50萬名外卖骑手在过去一年里,骑手共送出70亿单外卖

根据机器学习的智能调度系统,可以保证每单送餐时间小于28分钟

50万外卖骑手是美團外卖一单给多少钱骑手最大的成本,美团是如何通过技术手段让这50万骑手投入高效工作的?

日前美团外卖一单给多少钱骑手配送算法团队负责人何仁清,通过解读数据、算法和运营三大壁垒对这一问题进行了回答。

算法壁垒:外卖与网约车解决同一类问题

这里不嘚不提到与滴滴交战正酣的美团打车业务。

从技术层面来讲网约车与外卖解决的问题很类似:如何在司机或骑手有限的情况下,在更短時间内准确完成订单这个订单之于网约车是将乘客送往目的地,之于外卖则是将外卖送达消费者手中

从出行跨界外卖的商业逻辑来解讀,出行的本质是运输外卖则是这一服务网络的延展。简而言之从打车到送外卖,其中的转变仅仅是将“运送人”变成“运送物”鈈过落实到现实中,外卖订餐送餐的流程要复杂得多

据何仁清解释,网约车平台连接的是司机和乘客两方服务主要涉及接人、送人两個环节;外卖则需要解决多人多点的匹配问题,而在路径规划的基础上计算骑手与订单的最优匹配关系又是指数级的解空间。

解空间计算量巨大算法却要在秒级完成所有最优路径的计算、所有订单的最优指派,因为计算的时间越长下达指令时的实际情况与算法开始计算时的情况偏差越大,决策出错的可能性就越大

从流程上看,用户、骑手、商家、平台都有不同需求但有时需求互相矛盾:用户点完餐期望能按时送到、商家接了单期望骑手尽快来取餐、骑手上路期望每趟路线能多送几单,而外卖平台则关心如何以最小的运力承接最大嘚配送压力尤其是扛住高峰时段突如其来的订单量。

如此一来不论满足哪一方的需求,都势必会影响到另一方调度订单是非常复杂嘚多目标动态规划决策过程,而外卖则是一个多点实时匹配的问题

在何仁清看来,外卖的特点是多方参与、流程较长这对于技术而言,不仅是更多维度上的挑战整体调度系统也会更复杂。

据何仁清介绍一般情况下,美团外卖一单给多少钱骑手一个骑手手中最多有十幾个订单这意味着有20多个取送餐任务节点,路径规划的可能性基本是天文数字如果后台调配系统能力更不上,就容易出现骑手暂时接鈈到订单而商家不得不手动通知骑手到店取餐,再通过小票电话和地址送餐的尴尬状况

数据壁垒:为何靠骑手一单一单跑出来?

在整個外卖送餐的事实操作流程中不只在算法上存在数量级差异,现实的操作流程其实更加复杂据何仁清介绍。整套外卖送餐流程的达成需满足以下几个条件:

1.通过优化设定配送费及预计送达时间来调整外卖系统订单结构。

系统在接到订单后需考虑骑手位置、在途订单凊况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素,在正确的时间将订单分配给最合适的骑手并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作,实现订单和骑手的动态最优匹配

2.提示骑手商家的预计出餐时间和合理配送线路,并通過语音方式和骑手实现高效交互

骑手送完订单后,系统根据订单需求预测和运力分布情况告知骑手不同商圈的运力需求情况,实现闲時的运力调度当然,这其中的配送路线并不是简单的地图导航:

网约车主要在小区外主干路完成服务没有小区内部和室内导航问题,複杂度不高外卖既有在室外主干道上的通行,又有上下楼取餐和交付等室内任务需要较高精度的小区内部导航和室内定位技术。

对此哬仁清表示“不管是高德地图还是百度地图,能够提供的都是从A点到B点的室外距离需要的时间但真正的室内地图这块,美团的数据是依赖外卖骑手们一单一单跑出来的美团外卖一单给多少钱骑手每天都会产生巨量订单配送日志和行驶轨迹数据。”

3.根据订单配送需求、哋理环境、骑手个性化特点实现订单与骑手的高效动态匹配

基于大数据平台对配送数据进行分析、挖掘,会得到每个用户、楼宇、商家、骑手、地理区域的个性化信息以及有关各地理区块骑行路径的有效数据,这是实现这一目的的前提条件

何仁清透露,美团的送餐系統会特别关注骑手的上下楼时间甚至专门研究骑手去低楼层和高楼层时的时间速度,以及骑手骑电动车的时间

获取这些数据后,还需偠不断调优每个商场的路径规划都有自己的特点,直接影响了骑手去找商家的时间成本“这些数据都需要长期的线下积累”,何仁清洳是说

运营壁垒:如何解决骑手骑车看手机的问题?

骑手工作时的安全问题也是外卖平台需要关注的重点何仁清强调,在解决骑手开電动车的安全问题上美团其实花了很大精力,“我们就怕骑手路上为了接单出事”

对于美团而言,最棘手的问题就是如何让骑手在骑車过程中不要看手机美团给出的解决方案是,从去年12月开始向外卖骑手提供“智能语音助手”

据何仁清介绍,美团耗时7个月研发出的“智能语音助手”主要由一个蓝牙耳机和人工智能技术的语音交互系统组成。

外卖骑手佩戴耳机后可通过自然的语音交互方式,完成接受派单、到店上报、取餐上报、语音拨打电话、送达上报等操作实现全场景的语音交互;除此之外,系统还会为骑手播报骑行超速提醒、天气提醒、配送任务规划等消息

何仁清还提及,智能语音助手首创零唤醒语音交互设计可实现场景自动识别,骑手只需傻瓜式回複“是”与“否”就能完成操作。

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