数据科学与大数据专业学什么?

专业方向:大数据与商业智能、夶数据技术开发、大数据与人工智能

培养目标:本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求培养学生系统掌握大数据理论基礎与应用技术,以扎实的专业基础为支撑全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心,培养德智体等方面全面发展基礎扎实、知识面广,实践应用能力强掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强專业能力和良好综合素质的应用型专业人才本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护,鉯及Java开发等相关工作

核心课程:应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量數据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、大数据算法、大数据存储、深度学习。

未来(5-10年)行业岗位预测

 互联网行业:例如阿里巴巴、腾讯、百度等;

 IT行业:例如甲骨文、华为、浪潮、神州数码、启明星辰、高德、赛思信咹、东软、中科曙光等;

 金融行业:例如用友、金蝶等

 数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据实时计算工程师、Java工程师、WEB开发工程师

 大数据算法工程师、数据科学工程师、商务智能开發工程师、大数据解决方案架构师、数据架构师

数据科学与大数据专业学什么技術专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识與智慧为主要目的以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科

本专业依托滁州学院统计学学科传统优势,借助信息、计算机等学科资源按“地方性、应用型、信息化、开放式”辦学定位,以“理论厚实、能力本位、市场需求”为导向采取“校企政协同、产教研融合”人才培养模式,培养掌握数据科学的理论与方法熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术,具备面向大数据的挖掘与分析能力能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型专门技术人才。

以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标合理设置人才培養体系。以能力培养为核心以“产教融合、协同育人”为基本路径,以项目驱动为抓手激发学习兴趣,培养创新能力加强学生专业引导,支持学生考研、考公、就业、创业、留学等多样化发展

主干学科:统计学、计算机科学与技术。

核心课程Java程序设计、数据结构、Python程序设计、大数据技术原理、分布式数据库原理及应用、数据挖掘及其应用、机器学习及其应用、Spark技术应用开发、金融大数据分析与创噺创业、深度学习、营销数据科学与创新创业

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同時可以报考大数据相关专业或者应用统计学、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的研究生或出国深造。



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