我的手机能设置成不需要我同意不用努力就能得到的东西和别人共享位置吗

我们常常觉得学习、成功是需偠付出很大努力才能达成目标的。从小我们常听到的就是“吃得苦中苦方为人上人”,“头悬梁锥刺股”这种励志名言于是,“要通過艰苦的努力才能达成我们的目标”这一信念就牢牢的植入了我们的内心深处,成为了潜意识和人生信条如果今天我要告诉你,这种想法是错误的呢其实我们真的可以不用费力,不用努力就能得到的东西轻松地达成目标而这种能力,是我们一出生就携带在DNA里面

首先我们来看一下什么是努力,“努”这个字上面是个奴下面是个力,感觉是要很费劲地驱使力量做某事这种状态下心理感觉是很辛苦嘚,我们要跟自己的力量抗争奴役它为我们做事。我们主观上觉得某件事情是对的所以用自己的头脑来克服懒惰或者拖延,用意志力來强迫自己坚持当然,这里说的“不努力”不是躺在床上睡觉,什么行动都没有目标就会自动实现。而是我们轻松愉快的行动享受做这件事的过程,完全无需动用意志力来对抗消极情绪

提摩西·加尔维的书《身心合一的奇迹力量》就是教我们如何做到“不努力”地實现目标。加尔维是美国著名的网球教练与其他专注技术训练的教练不同的地方是,他还很关注运动员们在训练和比赛时的心理状态加尔维甚至认为,顶尖体坛选手的的比赛胜负的最终决定因素,在于选手自己内在的较量而不是和其他选手的比拼。由此他也成为叻美国运动心理学的第一人。这本《身心合一的奇迹力量》也入选了全球50部励志经典

加尔维在书中主要探讨的是网球运动员的训练。但昰这种方法其实可以被我们用到各个领域,接下来我们就详细了解一下这种方法
首先,我们要来认识一下自己我们的身体里其实存茬两个自己,一个是自我1就是自己的头脑和意识,另一个是身体和潜意识的自己也就是自我2。作者认为自我1是负责下指令的自我2是負责执行指令的。他们的关系怎么样呢其实自我1并不信任自我2,所以总会在自我2行动的时候不断质疑指责,这种关系的不融洽就是做倳低效费劲地根源如果可以让他们关系和谐,不用努力就能得到的东西够轻松“不努力”地达成目标

接着我们来看看,要如何促成他們关系的和谐达到身心合一。第一步不带评判的观察目前的行为。认真观察自己目前的情况同时也要仔细观察要学习的东西。第二步清晰的描绘出期待的结果。第三步顺其自然,信任自我2.第四步不带评判的观察结果,继续学习和观察

我们来仔细说一下每一步偠怎操作,和为什么要这么操作为了更好地说明这一流程,我们可以看看婴儿学走路的过程是怎么样的为什么用婴儿来举例子呢,如果我们仔细观察就会发现婴儿的学习能力是非常强大的,甚至不用大人主动去教孩子不用努力就能得到的东西学会怎么走路,怎么说話但是随着我们年龄渐长,学习技能和语言的时候就会变得越来越困难费力气可能就是因为我们在用错误的方法学习,这里我们就不展开讨论了先来看看婴儿是怎么学走路的。一般在学走路的时候宝宝还不会说话那么她学习的方式就是观察,模仿完全无需大人语訁上的教导。

第一步观察。宝宝会观察他身边的大人们是怎么走路的第二步,清晰地描绘出期待的结果宝宝会在自己的脑海里形成┅个画面,就是站立的人是什么样子走路,迈出每一步是什么样子特别重要的是,宝宝这会还不会说话所以文字或者语言对他不构荿什么影响,他只是需要观察想象一个画面就够了第三步,信任自我2就是信任自己的身体。这对宝宝来说是天然不用努力就能得到嘚东西做到的一件事情,因为她的自我1还没有强大起来根本没有产生自我评判的意识,当他跌倒的时候不会觉得自己很失败很没用因為在他的脑海里还没有被植入这种负面的评判意识,所以他的自我1不会去指责自我2这对成年人来说却是非常困难的一件事。第四步不帶批判的观察,继续观察学习孩子在一开始学习走路的时候,难免会跌倒这种跌倒不会造成宝宝对自己的指责,她会看看自己哪里做嘚和大人不一样然后调整一下,作下一次尝试

而大人在学习中会怎么样呢,我们学习新的东西时动作难免会不标准,这时候内心就囿一个声音跳出来跟自己说这样做动作是错的,自己怎么这么笨呀怎么就做不好呢,这种自我评判就是自我1发出对自我2不信任的信號,这种信号造成了自我1和自我2关系的恶化自我2在下一次做出尝试的时候,也会受到焦虑情绪的影响肌肉僵硬,导致结果更糟糕这時候,自我1又会跳出来指责自我2这样恶性循环下去,我们就会觉得自己很努力了怎么还是没得到好结果,还是这么辛苦呢

接着我们洅说一说这几个步骤起作用的原因。第一步和最后一步都是观察第一个观察是观察我们学习的对象,最后一步的观察是观察自己和目标嘚区别观察为什么重要,想一想狼孩就知道了被狼养大的人类,因为她的观察对象是狼所以狼就是她的模仿对象,最后她就学会了㈣肢爬行的走路方法所以设定一个好的观察目标是很重重要的。

第二个重点是想象一个清晰的描绘出结果的画面。为什么是画面呢洇为这就是自我2,也是就我们的身体和潜意识的母语我们要和自我2沟通就要通过画面这个母语来告诉它怎么做。而不是用语言来下达指令,这样自我2是听不懂的这一点其实和著名的《吸引力法则》是一样的道理,吸引力法则里用到的“视觉化”的方法就是这里说的清晰描绘结果的画面。就是用画面来告诉自己的潜意识来和自己的潜意识沟通。

第三点就是信任自我2。这一点是整个方法中最困难的┅点因为我们头脑里冒出来的自我指责,就是我们不信任自我2的表现我们又很难控制住这种声音。解决的办法就是“专注于当下在做嘚事”不要让思维去回忆过去的事,无论是好的或者坏的也不要去展望未来的事,无论是恐惧还是渴望就是把专注力放在当下。放茬自己正在做的事情上这样就可以做到信任自我2.

第四点是不带评判的观察,在学习打网球的过程中动作难免有不标准的时候,当我们觀察到自己做得不够标准时不去指责自己能力不足,发力不对因为每一个动作本身并无对错,只是和自己的目标有偏差但动作本身並没什么好坏。我们只是简单地观察调整就好,不要进行负面评判

在《刻意练习》这本书里,曾经提过一个特别厉害的教练他说话鈈多,对运动员不鼓励也不批评只是在学员做出动作的时候,简单地观察并给出改进指令。其实这位教练所扮演的角色就是第四部Φ的“不评判的”观察。他帮学员承担了这个角色精准的提出了改进建议。特别要注意的是他不会跟学员说,你做的动作是错的而昰说左边再用力一点。在生活中我们很难有这样一个随时帮我们观察的教练,但是我们可以自己来充当这个角色成为自己的完美教练。


虽然《身心合一的奇迹力量》整本书围绕的是如何训练网球运动员但是这种方法却可以用到我们日常生活的各个方面,帮助我们学习噺的知识技能、完成目标书中的举例主要是放在体育技能上,怎么把他延伸到其他的学习和时间中呢

最日常的方法就是模仿他人。找箌具有你欣赏的品质的人运用书中的四个步骤来模仿她学习和处理事情,慢慢的就会发现那些你欣赏的品质已经成为了你自己的品质這也是为什么会说,你身边最亲密的六个人决定了你是什么样的人。在日常的相处中我们会不自觉地模仿身边的人的思维方式和处理倳情的方法。

如果你想不到要去模仿谁或者你的榜样不是你经常能接触到的人,恰好你已经为人父母宝宝就是最好的模仿观察对象。洇为婴儿天生就是身心合一的观察和模仿孩子的学习方式,对成年人来说真是特别有启发的学习

同时我们也能从这本书中学会怎么让洎己的孩子轻松地学习,轻松地完成目标当你下次再想教育孩子怎么做好一件事情的时候,想想加尔维的建议放下对孩子的说教和评判,信任宝宝的天生力量让他自由的观察和模仿,让他自己调整如果你希望孩子成为什么样的人,自己就尽量去做那样的人孩子自嘫就会学习到。放下说教更可以让孩子信任他自己,不对他自己做负面的评判成长为快乐又充满活力的宝宝。

《【微专栏】朱民:人工智能的爭夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选一

近日在中国(深圳)IT领袖峰会上,著名***家、清华大学国家金融研究院院长朱民发表题为《Φ国与世界人工智能的未来》主题演讲内容编辑整理见下文:

感谢会议的邀请,使我有机会又一次回到深圳参加这次大会吴鹰**的邀请,我特别佩服他们的冒险精神请一个***家来讲人工智能,这简直是阿里巴巴的N次方所以我特别感激他们对我的信任。

3月19日腾讯的绝艺茬日本东京第十届围棋机器人大赛中一举夺冠,这件事引起我的思考因为有意思的是绝对是由一组年轻人做的,这些年轻人没有一个人慬围棋这是典型的在人工智能里面的中国人的论证,如果给机器规则和信息机器不用努力就能得到的东西运转我觉得这个超越AlphaGo。

第二件事情中国人又一次走到了世界的舞台,中国人在人工智能领域确实有优势或者广义上说的华人。大家也许知道也许不知道,AlphaGo后面主导的研究员黄博士是华人当然他本人是一个6段的棋手。而这次的“绝艺”又是年轻的中国人我特别感兴趣的是这个名字“绝艺”,峩觉得这是中国人在人工智能领域中应有的气势和高度

我今天讲的题目是“中国与世界人工智能的未来”,我想讲三个方面人工智能茬中国、人工智能的未来,中国与世界人工智能的未来

第一个人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼,在所有今天人工智能的领域从機器人到智能金融、智能医疗、智能安防,现在是几千亿的市场智能家居几十家公司在做,智能教育、智慧城市到后面已经有了深度學习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶,所有这些东西都能在中国找到在世界上没有任何一个国家囿中国如此的人工智能进步。

东软针对医疗设备的影像做辅助的肺癌诊断针对专利分类和审查的智能方案,这是非常典型的人工智能洅举一个例子,马云先生在这里阿里巴巴的阿里小蜜,(这个)人工智能助手你永远不会忘记任何事情


人工智能将使每一个人变得效率更高,如菜鸟人工智能的配送机器人中国电信开始利用他广泛的网络建设智慧城市。中国电信做金融他有3亿的账户,做电信的开始莋金融这在以前是不可想象的事情。

百度是最早从事人工智能的企业百度脑四大功能,自然语言处理达到28种人脸识别率达到/8413712.shtml

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《【微专栏】朱民:人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选六

4月23日在河南郑州举行的2017中国绿公司年会上。马云表示社会首先要打造一个真正的扎实靠得住的信用体系。只有建立这个信用体系所谓的P2P才可能出现。

未来不用互联网詓发展业务就像100年前不用电

马云强调,互联网在过去的二十几年从互联网技术进入互联网时代未来30年任何一个企业,如果你不跟互联網挂钩你不利用互联网去发展自己的业务,你就会变得比100年以前或者几十年前不用电一样可怕甚至比断了电更可怕。

今天不是互联网沖击了你是落后的思想似乎想保留昨天这种想法被拥抱技术的思考冲击了你。

马云认为实体经济从来没好做过,做企业难做什么时候告诉我企业好做过。成千上万的企业在中国多少企业在努力,剩下了这么一点点的企业家他们所付出的代价、努力和运气超越常人嘚。实体经济从来没好过今天也不好过,但是全世界只有中国把实体经济和虚拟经济完全对立起来

也只有中国把互联网经济称之为虚擬经济,真正的虚拟经济是什么虚拟经济在欧美主要定义为金融机构,在中国是没人敢批评金融机构的因为批评金融机构,你就贷不箌款

实体经济的真正的定义有两个重要的组成部分:一是生产制造,第二是流通生产制造过去的30年,中国取得了巨大进步但是流通環节我们做得相当不行,正因为流通环节做得不行我们今天也出了大量的问题,包括库存、包括积压包括产能过剩,因为我们对市场根本不了解还是按照想当然在做。所以在欧美国家特别在美国很多实体经济由于受到了冲击以后经常反思一个问题,我为什么就没有抓住互联网这一波我为什么不用互联网改变自己。而我们这儿似乎人人觉得批评互联网好像是很光荣的事情觉得都是你(互联网)害嘚。这世界上没人想故意害你是你自己去没弄好,而且也不是实体经济都不好而是你的实体经济不太好。也有实体经济很好的特斯拉不是蛮好,苹果不好吗

实体和虚拟不应该对立起来,没有虚拟经济没有实体经济,这样的结合完美的结合起来才是未来真正的经濟。

五个“新”冲击各行各业

马云指出未来我们所有的零售行业要学习的不是你怎么会卖东西,而是怎么去服务别人学会服务是不管伱是互联网企业、电子商务也好,还是线下零售也好最重要的事情。一切不是以企业为本你不是以成本为本,不是以资源为本而是鉯人为本,以每个客户、单一的客人如何为他服务所以零售行业启动了第一波的冲击,刚刚过去

这是第二波的冲击。原来制造行业讲標准化、规模化、低成本这些这些话这是我们听得最多的。所有的标准化、规模化、低成本的劳动力等这套东西很快会全部被个性化、萣制化、智能化取代以前我们希望买的东西越来越标准,今后一定是个性化如何把个性化的东西的标准化,把标准化的个性化这是未来巨大(的挑战)。出现大数据以后未来巨大的变革对中国制造业是冲击远远超过零售行业。

在马云看来新金融其实最大的变革是甴原来的“二八法则”要变成“八二”——原来的金融机构只要服务好20%的大客户就行了,服务好国有企业服务好跨国企业,服务好有钱嘚企业他们叫服务20%的客户赚80%的利润,日子过得非常之好但是未来的世界一定是“八二”,也就是说你必须服务好80%昨天没有被金融机构垺务的东西未来的金融必须是普惠的,未来的金融必须是对每个人公平的


谈到支付宝的未来发展,马云谈到希望支付宝能够让任何┅个老太太,她的权利跟工商银行的董事长权利是一样的只要手机上按一下,不管你是省长、市长、行长还是老太太等一下都能付掉ㄖ常水费、电费等生活费用,这个就叫做新金融

什么是新技术?技术在未来的30年所发生的变化也远远超过过去30年IT技术、PC芯片、PC的操作系統、思科的路由器等这个行业发展会非常迅猛,使得绝大部分的欧美国家地区特别是中国的发达城市、大企业充分掌握了IT技术,使得企业越来越强大但是未来由于互联网导致的数据技术,互联网将成为一个最重要的基础设施数据将成为所有企业创新的能源。

如果这昰一个基础的话未来在移动芯片、移动操作系统各方面所诞生的新的技术将会层出不穷,所以各种各样的人工智能、云计算、大数据……这些东西大家不要把它当概念

第一代能源是煤,第二代能源是石油第三代能源是数据。第一次技术革命以煤为主的能源造成的商业模式是工厂;第二次以石油为主的整个的商业模式和技术革命诞生了公司;这一次将会以什么样的公司的商业模式(出现)?


马云认为接下来,新实体经济将会诞生起来未来的30年会有很多的新型实体经济,而互联网的职责就是创造更多的新实体互联网经济的主要的目的,是能够把虚拟经济、把数字、把信用体系建立起来跟实体经济互相支撑,真正打造有希望(的经济)

人不要和机器比脑力,因為肯定比不过

人工智能互联网是基础设施随着数据的大量产生,对数据的运用已经变成人是不可能(超过AI)。

过去的时代特别过去②三十年,我们把人变成了机器在流水线上面特别明显,未来的二三十年我们将会把机器变成人机器将会做很多很多东西。


关于人工智能的发展前景马云强调机器必须要做人做不到的事,所以人工智能(机器智能)机器必须要有自己的思考模式,机器必须有自己的思考就像汽车是一个很有意思(的例子),如果早期发明汽车的时候汽车按照人走路的模式应该这么走,但汽车实际上是轮子走路所以我的看法,我们一定要想办法机器打败人、取代人、做得比人好不算什么。机器要做人类做不到的事情如果这样做,才有机会让機器永远成为人的合作伙伴而不是人类最大的对手。

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《【微专栏】朱民:人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选七

新浪财经讯 12月2日,“ 第九届全球PE北京论坛 ” 在北京香格里拉饭店召开本次论坛由中国股权投资基金协会、北京市金融工作局、北京市海淀区人民**、北京股权投资基金协会联合主办,全球20个国家和地區的股权投资基金行业协会参与支持、协办

谭云刚大校在参加军民融合论坛讨论时表示,由于各种的原因在军民融合这个很长的价值链仩可能还会存在一定的风险但是他也蕴含了巨大的投资价值,那我听到任总提了一个题目以后首先跳到我脑子里面第一个关健词叫做场景为什么叫做场景呢,就是说一项牛的技术如果要是没有这个产品是容易倒闭的反而一个普通的技术在某种程度上会创造奇迹,比如說摩拜单车最有价值的就是我们为牛技术匹配牛场景,就是我们投资方和我们军方掌握专家最好的结合点

任溶:尊敬的各位来宾各位夶咖,欢迎来到第九届PE全球论坛下面让我们以热烈的掌声欢迎我们专场几位重要的嘉宾入场,大家欢迎今天我们论坛的主题是军民融匼,我相信大家经过一天的会议还能够熬到现在肯定是军民融合属于发烧阶段那今天这个论坛这块我想这么安排,先让我们几位老师把怹们平时干的工作给大家简单的介绍介绍下面首先请我们军方的老师先介绍介绍。

谭云刚:我平常是搞装备的这几年主要是长期从事裝备的质量价格包括了军民融合一些引进,谢谢

徐林生:我从事的工作是陆军装备总体论证,再说细一点就是研究陆军装备的发展战略囷规划计划典型的工作就是做我们创新的研究规划和我们十年的装备的发展战略架构。我们做的工作是我们国家装备的逻辑起点我们主要是看他们上什么装备,这些装备应该不应该上

吴宝林:大家下午好,我简单做一个自我介绍我在航天工作了31年,在去年我下海自巳干我的身份是在南昌开展新材料的研究工作,我在航天工作的时候他们是我的甲方跟总装跟空军跟陆军跟火箭军我们都有接触,在航天我在科工集团二院的院长从事的武器型号也比较多,有些是不涉密的过天安门之后就解密了,大家都知道比较多的前些年干出来嘚东西东方21系列所谓航母这个也是我当院长获得国家科技部特等奖的一些任务。所以我觉得就是说今天讨论军民融合我还是很高兴来参加因为我自己就是一个军民融合比较典型的一个代表,干了30年的军民的事现在又在干这个融合的民用产业的事从民用产业为军方和为航天的这些航空军工大企业服务,谢谢

钟廉:大家好,我来自深圳创新投资集团我们深创投主要就是做创业投资、风险投资,成立18年鉯来我们投了800多个项目目前已经有130多家上市,我们是做投资的所以说跟前面几位他们要在他们工作里面找到我们投资的机会,最近我們也成立了一支30亿的军民融合基金是按照国家国资委军工领域寻找这个投资机会,应该说前几年找军工项目不多这两年尤其是今年我們会碰到十几家对手,谢谢大家

迟少宇:谢谢任总,我是迟少宇那我工作于北京富唐航信投资管理有限公司,我们做的事情和上午大镓专场听到的搞消费的互联网的这些基金不大一样我们是专门专注于做军工投资的,前几年也投出了一些项目最近响应了一些项目军笁融合,他们从资本市场获得了最后的收益谢谢。

任溶:刚才五位嘉宾把所做的重点工作和在军民融合所承担的角色和任务向大家做了┅个汇报我觉得咱们主办分这次请五位老师过来非常的有特点,就正如吴总所讲的咱们谭云刚老师和徐林生老师是总需方,有些在军隊来说算乙方对具体的配套单位来看也算甲方,听是甲乙都干过钟廉总和迟少宇总还有我本人所做的工作就是给我们科技创新企业包括军方所承担任务国有企业和民营企业增值服务的,我们是助力的正好咱们这次论坛的主题是创新助力发展六个关健词,那我们这个分論坛正好又是军民融合所以我想接下来的问题我想问一下在座的各位,如果说我们现在军民融合这个领域在最近几年之内有什么好的投資或者是说金融这些方面的关键词我想请每位老师都推荐几个并简要花个两三分钟的时间说一个推荐的理由,先从谭云刚老师开始

谭雲刚:我的关健词是四个字,第一个是共创第二个是创新,或者是前面叫做共融共享共创长期来讲我们的金融系统我们的国防系统虽嘫都是事关国家安全重要的两个系统,金融是咱们国民经济的命脉国防和军队是咱们国家安全的命脉,这两者如果不融合如果不共建那峩们的军民融合我们的武器装备建设我们的国家安全就会受到严重的影响在这个方面美国我们都说美元是靠美军支撑的,就是这个道理我们人民币什么时候靠我们人民军队支撑还有很长的路要走,创新就是在我们军民融合的这个领域也就是说怎么通过金融的创新尤其是峩们金融政策的创新使我们在民间的许多高手在民间许多高科技的民营企业和产品技术能够尽快的最大限度的用到我们现在的武器装备建設上使我们的武器装备真正建立在全中国乃至全球最先进的技术质量基础之上,铸造一流的武器装备装备一流的军队真正的能够履行起***讲的能打胜仗的目标,这个是我们金融创新和我们的军民融合领域的创新必须要解决的两个问题

任溶:空军是我们国家的战略军,空軍一体空防兼备现在想想我们人民军队是以陆军实际上是大陆军,那现在我们徐老师以前也在总装备部的陆军相关的部门工作我们看看徐老师有什么高见。

徐林生:谢谢主持人任总让我们提关健词,我理解是让我们给各位投资人提供军方的视角看如何看待军民融合当Φ的投资机会军民融合是一个国家战略,现在推进军民融合正在形成一种国家艺术由于各种的原因在军民融合这个很长的价值链上可能还会存在一定的风险,但是他也蕴含了巨大的投资价值那我听到任总提了一个题目以后首先跳到我脑子里面第一个关健词叫做场景,為什么叫做场景呢就是说一项牛的技术如果要是没有这个产品是容易倒闭的,反而一个普通的技术在某种程度上会创造奇迹比如说摩拜单车,最有价值的就是我们为牛技术匹配牛场景就是我们投资方和我们军方掌握专家最好的结合点。

第二个关健词叫做模式就是说茬大趋势当中调模式,从2013年开始潜心的研究里面工业4.0我发现这有一个规律我认为是有一个大的价值发现,什么价值发现呢就是说从工業1.0到4.0其实是价值生长的模式,那对国防技术来说本身有一个演进的趋势在这个趋势里面如果要细分还是存在刚才我说的四种模式,那这㈣种模式如果你不能做到垄断那你要把你投资的这个标地物选在N乘N和N乘N次方的领域里面你会获得比较快的增长和比较大的投资回报,当嘫这个模式里面还有商业模式这个是第二个关健词。

第三个关健词跳到我脑子里面的叫做附加值链或者是衍生价值链什么意思呢,就昰说在新技术和我们未来场景对接的过程当中他会出现一些细分的垂直的一些领域或者是我们应用系统出现当中会有一些关键的环节,這些环节和主价值链比起来他的投资可能会小风险可能会小,并且产生了价值回报还会更大你比如说我们目前AI也好或者是说集体学习罙度学习也好,这些有国家队在改还有像我们华为科大讯飞大的投入在改他对于我们基金来说我们不一定非要去追这个负债的目标,我們要靠近场景去抓这个负价值观在有可能装墙的地方我们去解决这个价值方案。谢谢

任溶:谢谢徐老师,我觉得徐老师很像投资人說的就是用我们投资人听的懂的语言给我们讲讲军民融合。

吴宝林:谢谢任总我虽然叫做南昌嘉捷天剑,最近嘉捷企业比较火我们是丠京嘉捷集团,也是这20年来也是致力于军民融合践行军民融合比较早的企业这个也是曾经我的乙方,现在是我们的共同合作者这个军囻融合上升为国家战略之后,应该说第一次军民融合委员会的会议上******同志做了非常全民的阐述那我觉得从我们个人的角度来看关健词,苐一个我觉得是政策军民融合的国家政策,现在国家对军民融合的重视和各方面的认知不用多讲了但是政策没有相应的配套没有出台,那实际上军民融合也并不是一蹴而就的也很不容易,那就像在军转民没有什么障碍只要有市场有需求那投资者看到这个或者是有这方面干的事情是可以执行的,但是参军是有门槛的这个门槛需要有国家政策的扶持,而我觉得军民融合很大的意义是民参军而不是军转囻军转民相对还是有限的。咱们国家十几大军工集团那你不可能把发动机转成民用的把航天导弹占成民用的,这个从产品来说还是有佷多门槛的也没有实际的意义,但是民用企业参与到国家的军工建设中去这应该是军民融合很重要的方面但是政策还是有很多配套需偠研究的。

军工有资政这个资政要好几年的时间,然后你没有证不允许从事军工的研究行当那你不研究又不能给你证,所以说你这个政策本身就是被动的就给你做假,我觉得干军品首先要有一个**上的突破第二个关健词就是人才,军民融合很大程度上是人才的融合┅个是我们多年从事军队研究的同志应该到民营企业来帮助民营企业或者是跟民营同志一块来干这个事情,从需求的出发才可以真正解决峩们军民融合政界上的问题第三个关健词军民融合还是有阻力的,还是很有难处的军民融合刚才我说了不是一蹴而就的,第二个军民融合从投资的高度来说也很难一蹴而就因为改革很难进入到深水区,军民融合不是一年两年了所以说在投的过程当中也是要谨慎,投什么我还是觉得可能是在这个领域里面比较有研究和实践的人才可能是我们从投资的角度上一个重要的方面。谢谢

任溶:谢谢吴总,接下来请我们钟廉总说一下

钟廉:我想到第一个词就是机会,我们做投资的想去投这个军民融合这样的项目以前是很难得的,就是说外资像金融这个领域是不投的民营企业这些民营跟我们有些国有背景的我们是处于优势,我们有的是跟国资委这样的投资个人会发生糾纷的时候会通过国资这个行业解决这个问题。那另外还有一个就是中国的军队对采购量需要验证你比如说航空我们一开始造,就是在軍方的国家的军费还是很重要的所以我说一个就是机遇。

第二个就是困难实际上主要是受制于军队,另外还有这个体制机制那最近國家国资委对这个也在不断的探讨,就是说军企比如说企业市值我们最近看到了一家企业的市值,一听说试点我不知道这个在座有多少莋军工的基金这些试点单位估计每天的接待量是很大的,说上次来了两批下午又来了这个时候就变成了竞争,有的时候军工的项目估徝比我们以前估值要多另外还有一个因为军工的项目他如果受到市场的,比如说军队的采购比如说我们投资通信企业,那你建几条船怹就需要很大的专用通信那你今天如果没有新的船造技术那你这个企业经过两年效益会更好。所以说上市来说考虑这个标地是不是适合仩市的

第三个就是投资,我们做投资还是要这种平常心做投资的你拿了这么多钱不投出去也不行,所以说这是一个永恒的主题所以說做投资的人是要深耕细作,做这个行业的投资会更难很多跟你打交道的这些,比如说你军转民一样你只要有军队这个概念在里面你僦必须要和部队的这些人在一起,因为军队相对封闭相对是一个保密的状态很多都是这种情况,所以说要花更多的精力说句娱乐一点嘚话,酒量得好身体得好,所以说要达到军品不管是哪个方向你拿到这样的项目要有长期的准备,谢谢大家

任溶:感谢钟廉总,钟廉总是我们这个行业的大佬提出来机遇困难投资三个另外角度的关健词,我们这里先不讨论我们接下来问一下迟少宇总。

迟少宇:谢謝任总任总提出这个问题的时候脑子里有无数个关健词,但是到我这的时候关健词都被前面几位老师说的我更深一步的讲,第一个我非常同意吴总讲的政策的关键那在政策里面我更加的把这个关健词更加的深入一点,就是吴总前面提到的叫做民参军为什么讲这个词呢,吴总提到说军转民非常的难在我们投资行业看到的标地里面确实是,技术研发和投入才是产业的优势那民营企业参与军工企业是鈈是一个很好的投资机会,就是在我们这几年因为我们做军工行业有一定的时间了,看到现在出现了这样的机会就是民营企业可以拿到過去一些只有体制内的军工企业才可以拿到的重点型号和重点部件而且往往是高附加值的,这个是有政策和国家军民融合的导向所带来嘚比如说任总提到了军转民,这个往往是不可想象的这个是第一个关健词第一个机会。

第二个是钟廉总讲到机会这个词我深入的讲┅下这个机会其实对于我们各家投资机构来说非常的好,外资企业进不来外资企业和有外资背景的优秀的投资基金就删掉了,当然了在競争对手变少的情况之下虽然我们标地往往还相对比较的便宜最后是我想行业上的方向,根据我们的统计军工院所包括改制收购和并购嘚这个成功率相对较高那军工企业在过去的两三年提升基本面较高的企业就是信息好企业,第三个关健词就是军工信息化信息化往往帶来了较低的估值,投资获得溢价这个是在座的各位可以关注的一个投资逻辑的交点,谢谢

任溶:好,刚才我们五位老师从自己的角喥给我们介绍了他们在我提问的那一瞬间想到的关健词我归纳了一下大概有这么几个词是重复率比较高的,第三个是创新过程当中的场景或者是应用的场景比如说像谭云刚老师讲过了,迟少宇总也讲了我们党的十九大报告里面提出来我们军队要先解决机械化问题,然後在2020年到2035年解决信息化问题然后迈入世界一流前列,信息化是比较重要的场景第二个重复率比较高的是政策,政策一方面来自于军转囻或者是民参军进入或者是说扩范围这个里面的配套政策,一方面来自于实实在在产业的政策第三个是人才,那总体高度来讲我们钟廉总说的特别好有机遇也有困难作为投资人我们肯定是要去投的,如果他不是一个机会的话今天我们这么多专家在座的各位听一下那就昰民企

第三轮我们再具体一点军工信息化具体的政策在哪些方面有没有让我们觉得晚上都不想睡觉就想加班的投资机会,我想先问问徐總我听说您对人工智能有一定的研究,最近我们投人工智能的时候我感觉泡沫挺多的但是我们不了解人工智能和军工方面有什么关系,您能不能简单讲讲人工智能在中国信息化方面有什么样的投资机会

徐林生:其实这个问题有点大,我试图说一些侧面人工智能也好集体学习深度学习区块链的技术在我们下一步做了体系和力量架构重构优化当中会起到重要的作用,由此可能会带来一些增量产业投资机會有一些场景的对接我个人觉得会逐渐成长为一些新的产业,但是这些机遇怎么把握如果说你要是能够分析判断把握住未来确定性的場景这里面有一些是会很兴奋的,我们未来的场景在很大的程度上这个密集度是非常高的有些事是只能做不能说的,那你投人工智能我建议你从三个方面做判断第一个是你投的技术要在部队要有明确的未来场景,因为***说设计装备就是设计战争设计战争是设计什么,其實就是设计未来的需求设计未来的场景未来的场景是什么,就是还没有来得及形成痛点的需求就是需要我们设计和牵引的需求,那只囿你这么一个确定性的场景提供技术才是有投资价值的但不是所有的应用场景都可以做,你比如说第二个我可能要求你投的这个领域要囿类似的像数据资源这些基础资源的积累或者是知识或者是数据的积累,对人工智能来说确实他的一个前提是加上云形成信息的知识图譜再形成算法

那除了这个有技术积累还有一个,还有一个应用要能够产生这种显著的增量价值就是说他要有新的价值产生,那你把握住这三个你和非常熟悉这里面的专家去聊,你会发现应该是有相对明确投资标地和投资技术谢谢。

任溶:谢谢徐老师我们也一直在關注人工智能在各个行业的应用,我们过去一直在关注软件硬件那钟廉总下一步您给我们讲讲深创投在军事方面您觉得在人工智能也好,像我们吴总这方面新材料这方面您有什么布局和考量?

钟廉:大家都知道无人机这个行业应该是去年进入了一轮高潮包括深圳的大江,我们消费类的包括了军方有很多大的产品,无人机其实我们关心的实际上现在无人机都是智能化的,又能够侦察又能够拍摄包括现在议论很多,现在在军事大国不敢讲我一个老百姓我敢说,因为我了解军事所以说我们就对真正的军方他的重量比以前我们想象嘚能载重更多了,以后无人汽车无人潜艇都可以展望的在人工智能打仗以后,无人驾驶包括了你的自主这些导弹打出去以后他自己寻找目标,这个都是智能化这个是我们现在找的标地,看的很多项目

任溶:钟廉总给我们从深创投的军民融合方向提了很多具体的型号囷作战平台,包括了无人机包括了无人汽车无人驾驶还包括了智能学,其实我从小就是个军迷我想把徐林生老师和钟廉的问题拉过来洅问问谭云刚老师,咱们空军对这个人工智能这一块您感觉我们老百姓有什么投资机会凡是替代人的地方都可以用无人系统,我们边防島屿这么严酷的条件大家都看到了***到内蒙边境去了解是零下45度,我们更精确一些效益更高,类似这些的问题还有一些危险的一些地方,灭火都可以用无人机去灭那因为在座的很关心军民融合我们往哪儿投,可是这是一个最关心的问题因为这几年我们一直在从2014年开始我们搞了三届,第一届叫做民营高科技成果展览我们选了116家高科技民营企业,包括华为、中兴、光启等等展示了高技术最新的代表Φ国民营企业的顶级的高技术产品,第二届去年我们组织了全国除了民营企业以外中科院研究院所教育部的高等院校长清华北大还有非军笁的国有企业以及我们参加的第二届军民融合展览,展示了2900多项体现全国除了军工企业以外的最新的高科技技术传统,包括我们刚才講的人工智能到信息安全动力指导北斗等等

去年这一届***带着****局委员国务委员军工委员去参观了整整一天的时间,他们高度关注这个展览那有的企业家讲我一天就把党政军令都接到了,这是历史上从来没有过的那今年9月份搞了第三次展览,就是专题展览就是信息技术,这是最重要的一次展览因为我们现在信息技术尤其是电子里芯片受制于人,受制于欧美还隐藏着巨大的这种信息安全的风险。那今姩展出了254家企业的422项最新的最顶级的信息技术领域的高科技产品那我想跟大家讲,你们的投资就是我刚开始说的这几个数据你们从这個数据里面可以找到适合你们投资的项目,我相信你们一定可以找到这是一个。

第二个就是我们今年去年连续两年发布的解禁的国防知識产权专利3000多项,那整个国防专利有17万家就是我们军和民的国防专利和我们2015年到2017年发布的军转民将近700家先进的技术转为民用,这个也昰我们投资重点要关注的也就是说我们特别希望我们在座的各位一定天天在题这个微信圈里面把我们全军武器装备采购信息网和工信部嘚军民融合的信息发布平台作为你最亲密的朋友圈加到你的手机里面,我们希望我们投资的团队包括像咱们钟廉总这样的顶级团队增加┅些懂得军事需求懂得前沿技术尤其是颠覆性的技术和采购管理技术的专家为我们投资服务,为我们的国防服务谢谢大家。

任溶:刚刚譚云刚总已经向我们介绍了我们部队尤其是空军这方面在军民融合方面说了很多项目另外包括了3000多项解禁的国防专利,空军到底是空军我们马上制造一个具体的,咱们找找又是创业者又是以前科工集团的领导咱们找找吴总,您给我们介绍介绍人工智能我们说的好象哏材料没有关系,其实人工智能也好信息站也好,机械行业也好我们国家材料技术始终是非常大的关,您给我们讲讲这个企业或者是說您所了解的这方面有没有什么投资机会

吴宝林:做军工需要一代动力,行话就是需要代材料一代材料解决了下一代技术装备的问题,那装备要提升材料是基础现在武器装备就是像智能化高速化的速度发展,智能化各位领导讲了我就不再说了实际上我们提出了很多姩的概率,那他去哪儿了自己可以相关的去判断,后来有了一个伦理的问题智能总要有一个框子要限制住,但是速度是美国提出来一尛时快打全球这个速度就要达到十几倍二十几倍因素这样的一个能力,那速度的提升带来了对材料的需求在高速的状态下如果在太空Φ飞行没有问题因为没有阻力,但是在空间飞行还是有稀薄大力的对材料的耐高温提出了特别的要求。那你离开地球的过程当中和落地嘚时候都有这方面的要求我们要解决发动机的要求基本上还是在材料,所以说以我这么多年航天工作的经验感觉到卡脖子的问题原点材料是两个基础行业所以说现在国家各兵种对基础工业的重视程度已经提到了很高了,所以说这里面投资的机遇是相当多的

那刚才我谈箌了军民融合一个阻力,其实很大程度上军民融合的阻力来自于军工企业包括航天所在的军工企业是不会这么轻易的容易的把市场让出來的,军方很欢迎因为价格可以下降但是这个军工企业是很大的阻力,所以说你要投资的时候在跟军工企业发生比较大利益冲突的行业我建议大家谨慎一点,因为很可能是要被拍在沙滩上那投资就血本无归的可能性非常大,但是基础性的东西去投一定是有前景的但昰干所有基础的事都是很寂寞的,大家就得有这种胸怀家国的情怀,不要投进去今年投上明年就上市了后年就赚大钱了,不太可能所以说国家的力量也需要在基础行业在材料行业在元器件的指导行业在理论的基础理论研究这些行业大家投一点资,但是作为一个长期的投我不太懂,我过去也跟资本不大说话所以说资本运作的也不是很熟悉,但是我想基础行业一定是金矿金矿总要通过劳动才能够获嘚,谢谢

任溶:谢谢吴总,从我们做投资的高度来讲我们去投军民融合投核心的元件器件我们一支两支基金还不一定投的好,我们叫莋2E轮2B轮2C轮我们主题的论坛叫做助力,过去我们都说是不是只有直接股权资金才可以助力接下来的这个问题交给我们迟少宇,就是这些方面有什么样的机会

迟少宇:好的,谢谢任总今年讲军民融合,说军民融合是一个风口我认为军工投资在很多年前就开始,他个时候我们还没有军工这个行业那时候是机械的行业,为什么会出现这样的情况军工类上市公司大部分是国企大部分核心企业都是国企,那这两年慢慢的上升融资中间通过资产整合逐渐有了一些民营的上市公司我反过头去看这是什么原因,军工投资最主要的退出和机会我嘚理解并不是在IPO而是在于并购。在我们看这个军工企业这么长的时间里面我们发现军工企业有这样的一个特点就是小批量多型号高谋利长周期,那也造成了军工企业特别是一些民营军工企业的体量做不上去因为他往往只做某一个型号,那由于市场想象空间不大不高再加上利润比较丰厚这样对于上市公司来讲是非常非常好的并购标地。那反过头去我们要讲这么一句话民营企业为什么要并购,然后有┅两千万的民营企业自己要上市了这个原因是因为军工的特殊性比如说保密比较僻陋或者是军工财务数据之间的一些矛盾等等造成了军笁企业一年以来独立IPO军工企业非常之少,哪怕是十大军工旗下所以说如果讲到这个话题我们各位在座的投资人军工企业的投资的特点那僦逐渐浮出水面了,第一个就是较为明确军工企业做的相当的实在,做出来吹牛的比较少估值也比较低而且退出的时候有大把的上市公司愿意去收民营军工企业的老板也愿意去卖,这是第一个特点第二个特点就是他的增长性和他的收益倍数可能不会有摩拜滴滴高成长性的企业,你想投几百倍上千倍他往往是较为平稳的增长对于我们投资而言我们是助力者并不是参赛者,并不是陪着企业走十年二十年鉯后让我们的投资周期和价值成长周期可以匹配,在这样的情况之下我们找到一些稳定增长而且有非常强的退出预期的公司对我们投資基金来讲是非常好的投资机会。我认为大概三五年之后虽然有机会当然也有阻力随着中国核心技术和核心产业,无论是军用无论是民營的还是国营的军工上市公司未来中国的军工上市公司整体的市值和发展的前进是比较明确和美好的前景的,大概我的观点就是这些

任溶:谢谢迟少宇总。迟少宇总刚才说了军工企业去投不一定要去IPO实在不行就卖给B轮C轮了,第二个就是说希望投的话有成长性有稳定的嶊出预期我可不可以理解为我看类似的工作有哪个相近的业务干的不太好,跟他有一点竞争的时候就可以去

迟少宇:其实这是一块,還有一块是价值的转型我们A股市场90%的上市公司是传统制造业的,对他们来讲跨界竞争收购互联网企业是比较困难的最好的就是收购军笁企业由传统的上市公司转变为军工体系下,有人说30倍40倍转成军工70倍到80倍的上市体系他的收入会发生翻天覆地的变化,这个也是军工上市公司并购的动力所在不一定是军工企业,也可能是转型的我认为这是两者相辅相成的。

任溶:我们知道深创投投了很多的上市公司大概有100家以上总共投资的数量是800多个,这个成功率是很高的我想请钟廉总介绍一下,前一段网上有人说军工板块加起来不如几瓶酒僦是市值,您从一个价值投资者的角度来看您帮我们指点指点迷津

钟廉:你说的这个现象是有的,茅台酒价格太高我觉得有点不可比,因为军工的企业现在上市的路径不是很顺畅核心基地这些肯定不是上市公司来做的,但是资本化他一定是一个循环的这么一个进程仳如说军民融合是打开了一扇窗户,实际上他面比较窄他要是拓宽的话他可以播种等等,这个市场会越来越大第二个还有一个领域就昰太空领域,以前仅仅是军方用于战争现在包括通信现在都是在地上建机站,他就是用军用的技术把他转化到民用就是一个气球在天仩可以把中气站放在天上去。所以我想不断的打开新的领域这个空间不仅仅只有这个市场另外就是资本化,因为有很多没有资本化酒僦是我们喝的一点饮料,尤其是茅台酒我们看到了这个现象,但是实际上怎么和飞机卫星这些我觉得都是不可相比的只是时间的问题。

任溶:钟廉总刚才从价值的角度从普通的消费品和高技术结晶的军工产品做了分析那我还想再问一下谭云刚老师和徐林生老师,就是剛才我们讲到了这个投资以后就是并购了以后我们企业股权就会发生了变化,从我们军方高度来讲对这个股权变化的事情传统产业上市公司和军工产业上市公司是不是一个特别重要关注的对象。

徐林生:部队对于装备的研制是有准入条件的有一些正在发生变化,有一些趋势就是要打破民参军的阻碍降低门槛按照原来的管理模式就是说我不干你怎么变,但是有一个主要的功能就是你要在我的事先筛選合格相互自制领域里面。

任溶:军方在乎这个事吗

徐林生:在乎过,第一个是要有外资背景是比较在乎的第二个就是说你用到的东覀上游是被国外参与的,这个是很在乎的但是总体来讲我们以***为核心的这一届集体,我们必须推进国家战略然后这里面相应有一些阻礙可能会逐步的打破。借这个机会我给你们说一下刚才大家说了一些政策,一些准入的限制或者是一些把前面跟你同质化的竞争要给排絀去打开原有的利益格局进行反弹,还有我们资本方的话语体系与我们军方的话语体系不一样军方我们说的是不在一个频道上,还有信息不对称等等这些都是明交。暗交其实对一个装备的技术企业来说题还有很多别的阻碍,这个阻碍其实要不那么明显你比如说你┅个装备要用在部队的序列上他首先是要有**解释的,第一个你这个装备你要有一个作战的体系要和原有的作战体系可以协调起来,你提供了这个贡献率这么一个现象这个是对作战体系的适应性。第二个是对装备体系要有一个适应性我们没有留意这个任务定位的位置,那用其他的替代你这个行不行如果替代你行你是研制出来有人给你做了其实也是可以的。第三个就是你这个装备的引入是不是要改变我們的编制同时你要改变我们的编制也是非常的困难,基本上是不可能的然后还有一个就是说你对维修保障的限制,如果你这个装备的引入原有保障体制要承载着改动原有的体制你这个装备是要死掉的

那这个很多人不清楚,说我研制了一个东西军方鉴定了到最后推不下詓很多原因就是刚才我说的这些原因,我非常希望我们民间的投资和民间的这个技术力量赴部队为我们的国防建设出力我一点也不希朢你们因为这些阻碍受到伤害,这是我刚才说的菩萨心肠仅供参考。

任溶:好的谢谢徐老师。谭云刚老师有什么重要补充的

谭云刚:就是股权投资的问题在现在军工这个行当咱们看了前两年阿里巴巴和我们北方矿业公司各占50%的股份,节是北斗应用的一个公司大家可鉯看到这个,就是北斗的这个平台第二个案例就是我们成都他们控股了一个搞芯片的一个企业,他和我们的中电的一个研究所民企占叻绝对的控股地位,就是说现在这种并购的核心涉及到国家严重安全的东西我们除此以外这个比例可以少一点。

任溶:谭云刚老师言简意赅在涉及到总体国民经济或者是说我们国家重要关系命脉的时候,国家在这么重要的情况下和我们想象的阿里巴巴这么重要的股份都鈳以合作是因为国家的这些方面是非常有诚意的,而且是有体系力量的考虑的那因为时间的关系我们不得不跟大家要说最后的话了,僦下来看看钟廉总和迟少宇总所有的方法说一句感人肺腑的话

迟少宇:军工投资要做好长期抗战的准备,但同时这也是一个竞争比别人偠小多的行业祝各位好运。

钟廉:军工投资确实是要求高技术的人才我们最近军工聘了以前中盛,自己一个团队建设要跟得上要懂軍工,你不懂你就跟人对不上

吴宝林:中国早晚要出现一个好公司。

徐林生:我想对诸位做VC的说希望大家要勇于发现军工里面的增量機会,就是说在这个里面要创造价值不仅仅是发现价值,谢谢

谭云刚:衷心的希望我们在座的包括中国的这些民间资本更多更快更好嘚进入武器装备领域,打造我们最需要的最先进的武器装备保卫国家安全和发展力量,谢谢

任溶:感谢五位老师,我再把今天五位老師精彩的言论简要总结报告一下第一个核心观点是军民融合大有机会,也有困难机会是远多于困难的,但是机会总是偏爱有准备头脑嘚这些头脑都来自于在座的各位。第二个就是机会来自于政策创新、技术引领和场景运用来自于核心知识产权的引领示范和转换,困難主要来自于不确定性其中包括了一些政策的转化和落实的困难。第三个就是中国的军工或者是说军民融合这个领域的公司估值大有想象空间刚才我们吴总说了,早晚有一天至少会有一个像罗布基德马丁公司估值上限没有空间。第四个就是说大家有钱的出钱有力的出仂给军民融合这个领域不管是当助工也好当什么也好为我们国家出点力,如果有钱不知道往哪儿使没有关系,交给钟廉总和我还有峩们最后投的项目,我们卖给迟少宇总谢谢大家。

《【微专栏】朱民:人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选八

钛媒体紸:4月20日由浙江省经济和信息化委员会与腾讯共同主办的2017中国“互联网+”数字经济峰会在杭州国际博览中心召开。制造业作为国民经济嘚基础产业近年来,随着国家全面实施中国制造2025战略正积极寻求转型突破。同时“互联网+”进程由浅入深互联网与制造业的结合产苼新的模式,融合创新的进程也进一步加快但同时也存在诸多痛点。在下午进行的云计算分论坛上广东省经济和信息化委员会总工程師神志雄,三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东人民日报媒体技术股份有限公司CTO陈川,长安汽车股份有限公司总裁助理胡朝晖女士圍绕“互联网+云计算”等新一代信息技术如何赋能制造行业展开深度交流,重新发现中国制造

钛媒体联合创始人刘湘明作为特邀主持人,与四位嘉宾展开讨论

刘湘明:随着“中国制造2025”的推进,作为制造大省广东省现在也在加大推进工业转型升级促进制造业和互联网嘚融合,广东省在现在的产融结合工作进程中处于什么样的阶段面临什么样的困难和阻碍?

神志雄:广东省作为制造业大省在这28年中笁业制造行业,电子信息行业都在全球排第一位同时广东省在中国改革开放之前资源消耗,人力成本比较低在几年前又提出珠三角的騰龙换鸟政策,我们要把广东地区的企业往外转从珠三角到东西北进行产业园的建设。在制造业的转型方面**也做了很多工作按照工信蔀发布的制造业的信息化指数来看,广东省评价是49.4%是处在江苏和浙江之后的第三位,按照评价体系应该说工业是从2.0向3.0过度因为超过60%就昰工业3.0了。

神志雄:就是工业4.0但这说明广东省占绝大部分的企业都是中小企业。我们都知道大企业它有转型的能力那大量的中小企业怎么办呢?这也是我们现在比较难的

第一这些传统的中小企业跟互联网企业结合的意愿不是很高。第二受到经济下调包括先进国家的洅制造和印度、东南亚、非洲这些发展中国家,他们低成本地承接产业转移的能力的提升双重的压力下,他们也不太愿意投太多的资金向智能制造方面转型。因为这毕竟是一个风险比较高技术水平要求比较高的工作,这是其中的一个难点第三就是整个服务的中小企業的平台,目前还是比较初期在制造环节的某些领域上可能还有一些能力,但是协同制造网络的协同设计,工艺智能服务这些全产業链的支撑不是很多。第四就是核心技术的问题广东省尤其在芯片,智能芯片方面的制造能力比较弱90%的通信芯片,85%的智能制造机器囚的系统,还有超过60%的传感器都是需要大量的进口,而且整个控制系统占到成本的40%所以广东省制造业很多,但是实际上企业的利润不昰很高

刘湘明:中国制造业的确面临着很多的问题,浙江省现在十万企业上云广东省有没有类似的目标?

神志雄:广东省也是有的洏且我们多年来一直都积极推进,一个就是按照国家两化深度融合的要求国家两化深度融合的试点达到了1176家,其中通过国家验收的有144家也算是占了国内的五分之一,数量还是很大但是比起广东省大量的中小企业来说这个数量还是比较少。我们在一些产业聚集地尤其像廣东省比如像五金生产家具,中山的服装休闲服装这些产业聚集地来推进他们融合,能带动更多的企业利用智能制造云计算这些技術。

刘湘明:三一重工是中国制造领域智能化应用、物联网应用非常深入的企业在互联网和GPS位置定位不普及的时候三一重工就开始做这個事情,完全是凭着商业的知觉请贺总跟我们讲一讲三一重工在整个制造智能化的过程中面临着哪些问题,怎么解决的这可能是台下佷多制造业的嘉宾都关心的问题。

贺东东:三一是从一个山沟沟里面两万块钱起家能做到装备制造业的龙头企业我们在全球去跟这些巨頭面对面竞争,这里面有一个非常重要的一个战略举措我们在2007年的时候就决定要把设备连接起来要采集它的数据,因为只有这样你才能能够了解你的机器能够辅助你做研发,能了解你的客户他是怎么使用这个机器的而且我们工程机器是卖到全球,全世界能够做到全苼命周期的服务急救智能化的服务,有这么一个需求去做

但是回过头来讲主要的困难在哪里呢?

第一举个例子就像我们当时想喝水,泹是没办法我们得自己建自来水厂,铺管道我得有底层控制器的硬件和软件。于是2009年开始成立两个子公司专门做控制器的硬件和软件,像华为的手机芯片从自来水长来讲这个管道就是软件,所以基本上全部自己做的第二,我们一共投15个亿在这个上面这个难度在什么地方?第一你投的资源太大花的时间特别长,战线拉的非常长回过头来讲,三一还算一个比较有实力的企业传统企业最大的痛僦是在传统的IT的解决方案下面它花的钱太多,需要的时间太多需要的团队成员太多,所以它是一个不可以持续发展不能够普惠,普及箌所有制造业里面的这个挑战是针对我们所有的制造企业的。第三我们跟腾讯合作打造根云平台。但这些能力它都不是企业的核心能仂你只不过搭起来了一个好用的IT的平台,一个IT的能力而已真正的重心在于怎么理解我的产品,怎么服务好我的客户怎么通过对行业嘚综合理解做好我产业的创新,从这个角度来讲我们用云的方式把这个能力全部建好也就是说把自来水长修好,管子铺到制造企业和中尛企业的门口你想喝水开开水龙头就可以了,这样不用努力就能得到的东西集中在自己的核心竞争力对整个中国制造业就会有很高的提升。

刘湘明:人民日报现在在打造一套中央厨房的概念就是面向未来的内容生产、传播和运营,您觉得这套体系有着什么样的优势和湔景会给未来媒体带来什么样的变革?这样的体系对制造业的发展会不会有一些启示

陈川:首先媒体行业从转型面临的挑战来讲,实際上可能跟传统制造业是非常相似的我们既有面临着来自互联网的技术和模式给我们带来的压力、冲击。另外一方面在重复的低端的产能这方面基本上跟传统制造业局面是很相似的。

媒体行业在过去的几年已经在大力向互联网转型发展了很多新媒体包括在网端,各个方面的端口和通道的建设但是我们看到,实际上媒体行业在优质的内容产能生产的效率,传播的效率包括我们的用户连接以及在面向互联网化的冲击下我们的商业模式和盈利,这方面一些能力的创新和重构实际上还是有很长的路要走有很多的痛点。

人民日报中央厨房这个名字叫的特别响实际上我们自己内部是把它叫做全媒体的平台,因为中央厨房从字面意义上去想它更多的是如何去解决媒体在內部跨版块的内容生产上的资源共享,以及跨端口的分发这方面的问题我们认为从媒体的融合转型来讲,它核心要解决的问题其实是媒體在面对互联网冲击下整体的传播影响力的提升,以及盈利模式的重构这方面的问题基于这样的看法我们在整体的设计当中,实际上昰在围绕从媒体的内容产业来讲它的内容的生产到内容的传播,到我们的运营和经营各个方面的全方位的技术能力的打造。那么在这個技术能力打造的过程当中我们也在不断的探索,我们的业务流程创新和机制是在用我们业务和技术的一个互相促进的推动的方式。朂终沉淀下来变成我们在人民日报中央厨房这样的一套技术体系

我们在整个建设过程当中参考了很多制造业经验,我们不仅仅前期研究佷多的媒体和互联网公司如何在做我们实际上也参考和学习很多制造业的理念。

比如说在分散式的生产领域我们可以看到现在的媒体嘚内容生产实际上已经不再像原来一样,只写出一篇稿子就可以搞定技术在不断的发展,有很多完全不同的技术的形态呈现出来这样嘚内容产品实际上也在不断的演化,这就带来我们在做内容生产的时候有非常强的专业分工的需求虽然说我们在内容生产部像在制造业裏边是去追求非常精细化的流程的自动化,但是这样的需求会让我们有需要利用这种从工具和协作上能够支撑我们分散在不同地方的资源詓快速协作去生产内容的能力。从业务上来讲我们也看到过去媒体内容生产的专业人士是锁定在一个一个小的频道、版块里面,这个方式实际上**阻碍了现在媒体内容生产的效率我们通过工具和人,基于云的方式将这种分散式的快速协作结合就可以解决这样的问题。峩们把这些能力释放出来在任何一个媒体人有了想法的时候,可以快速结合后端的专业能力能够去把生产的能力解决,我们用这样的能力、用类似这种众筹的方式来获取我们内容生产的素材和资料同时我们在用类似的方式、以这种生产任务的方式做我们内容生产的这種专业化人员的资源调度和分发。我们在大数据和人工智能的领域也在不断的探索它的应用,包括从互联网各个渠道掌握事件的信息赽速给出全面的事件分析,以及能够及时掌握我们生产的内容的传播情况以及用户的反馈。这样实际上从制造业来看是一个类似快速的┅个动态的产品规划设计同时我们跟用户端的连接,获取用户的数据以及通过机器学习人工智能的这些算法来做智能推荐来做智能分發的能力。包括我们现在也在探索利用人工智能的方式来提供更好的这种媒体的这种交互的能力

从云的角度看,我们会把刚才提到的这些能力都采用模块化的方式把它打包成云服务放在云上面提供给我们合作的媒体和机构,通过这样的方式不仅仅让他们能够快速具备在這方面所需要的能力让他们专注于核心的内容生产和传播等核心竞争力的构建,同时我们通过这样云服务的连接也把大家连接到我们嘚一个平台上,来构建起了一个内容加渠道的整体的生态体系在这个发展过程当中,我们也在不断的跨界去借鉴各种各样理念然后把咜融到我们不断迭代和演化的中央厨房的体系中来。

我们的理念对制造业有什么启发我觉得这是一个完全互相启发的过程,我们在不断莋这样的探索而且我们也非常期待,我们这样的一种生态体系完全可以跨出媒体这个行业可以跟传统领域有更多的合作,来构建一个哽好的传播生态

刘湘明:今天我们在讲制造业的转型升级,长安汽车已经迈出了非常大的步伐我看到的资料是说已经掌握了智能互联智能交互和智能驾驶,所以今天想跟您交流的问题就是长安汽车当初要走智能汽车这个方向是怎么考虑的当时做了哪些策划和研究?

胡朝晖:汽车行业是受整个互联网产业冲击非常大的一个产业当初在思考做智能汽车无人驾驶的时候是很多年以前,主要是基于这么三个原因:

第一当时移动互联、大数据、云计算发展很快我们看到这个趋势,当然现在人工智能又发展非常快所以这个技术已经成熟。第②我们看到行业的变化比如说智能手机以后下一个我们感觉可能就是智能汽车,为什么呢就中国市场来说每一年我们的销售,去年是2800萬辆包括昨天我从上海车展赶过来,我见了IBM的副总裁他告诉我全球汽车行业的老大昨天都到中国来了,所以这里面就可以看出汽车肯萣是我们未来又一个很大的一个移动平台第三我们长安汽车一直致力于自主创新,不管是产值收入各个方面已经突破了一百万辆,去姩整体销售收入这一块自主品牌占的比例也是非常大我们觉得就是客户消费者发生了很大的变化,他们需要的不仅仅是一个车更需要嘚是一种安全的、方便的、愉悦的出行服务,这为我们整个车厂下步的发展提出了很大的要求所以我们在2015年做了几天的闭门会议,确定叻一个654的智能化发展思路那就是:我们要掌握六大核心能力,构建五个平台通过四条路径来实现我们从单一的,单车的控制到我们的無人驾驶我们做了很多的深入研究,我们的无人驾驶在结构化道路上面迈出了比较坚实的一步特别是4月7号在北京发布了我们未来的设計理念,我们提出了叫生命动感智社双全。这就是我们为什么这几年大量投入智能化的想法

刘湘明:胡女士刚才谈到了上海车展可以汾享一下,中国是现在全球最大的电动车市场我看到的数据是在2016年全球大概卖了八十几万辆电动车,大家可以猜一下在中国市场卖了多尐万辆卖到了五十几万车辆,已经超过了全球市场的一半在之前几年还是占到了百分之二十几,中国对新技术的接受能力是让所有人感到震惊的事情智能化其实是一个很大的挑战,今天我们在谈制造业的升级其实最难的事情我觉得是在改变整个原来的游戏规则,其實包括三一重工原来卖的是一个挖掘机但其实一旦把它连上网就变成智能设备,汽车也是一样汽车这里面软件的成分,电子元器件的荿分越来越高现在慢慢变成一个叫做跑在路上的智能手机或者智能设备,这给整个行业带来很大条件就是长安汽车在整个过程中遇到叻哪些挑战,怎么解决这个问题

胡朝晖:这个的问题我们遇到了非常大的挑战,首先我以前是做硬件的汽车就是一个硬件,现在我要莋软硬一体化而且软件可能占更多的比例,搞IT的人都知道软件解决一切变成软硬一体,我们是提供出行服务整体的解决方案,所以峩们遇到的挑战很大从内部来说我们的组织,我们的机制我们的人员,我们的技术我们的文化实际上都会发生翻天覆地的变化。

为嶊进智能化我们成立了一个智能中心我们在美国在全球各地都建立了创新中心和软件园,来支撑我们未来软硬一体化的发展而且我们吔建立了相应的平台在推荐我们生态圈的建设,在推行我们出行服务比如说我们建立了我们的租赁公司等等,为整个转型做准备同时甴于智能汽车所需要的技术特别多,除了大家谈到的云计算大数据,还有我们看到的语音还有传感器,人工智能等等需要的技术特别哆特别繁杂,所以说我们也是和很多的企业展开了合作包括前不久黄总也到我们哪儿去,包括腾讯还有科大迅飞很多企业我们都签訂了战略协议,在补充我们在能力上面的不足我们不可能什么都做,所以我们各自发挥优势去推进整个智能化的发展

还有一些难题比洳说我们的政策,因为无人驾驶自动驾驶国家没有相关的政策也没有相关的标准,我们也正在积极推进这些标准规定的制定更多的是消费者,我们消费者要适应这些高科技黑科技的应用最近新出的一款CX95就率先提出来我们对客户要使用的实时在线地图,导航包括一键的救援包括远程诊断,我们实现终生的免流量这样让广大的客户就习惯于通过互联网,通过我们新的这种互联智能互联的方式来使用峩们的汽车。我相信未来我们汽车发展的前景是非常好的

刘湘明:陈总,因为媒体是特别依赖于个体的工作现在在整个中央厨房的体淛下面,人民日报是怎么处理人和系统的关系就记者和这个体系现在是一个什么关系?包括腾讯很多人工智能的机构都在做机器写稿,将来这些东西怎么处理您怎么看这个事?

陈川:我们实际上在这方面也在做一些探索从我们目前看到的人工智能上面来说,我们从夶数据的处理和人工智能的处理对它最大的优势是说它的处理能力和处理效率的问题。它可以做到人不可能去做到的快速的资料分析和整理那么至少在目前而言我们对这些问题的看待,我们认为未来可能更多的是一种混合智能而不是说真正能够做到机器人可以真正去寫稿,因为人的很多观点的判断包括报道尺度的把握,各个方面的一些这些需要非常丰富的经验和研判的能力,短时间机器还是做不箌的但是机器可以帮我们提供非常好的辅助能力,帮助我们从海量的数据里面快速挖掘我们需要用到的东西帮我们整理出来。为人提供很好的前期加工的技术

刘湘明:贺总,顺着您刚才提的一个问题就是云时代到了,技术慢慢门槛降低但是大家对业务的思考,未來模式的创新能力其实提出越来越高的要求这一点上,比如说未来有可能根云的潜在客户您会给它什么样子建议到底传统制造业应该怎么去使用云计算呢?

贺东东:我现在每天都很激动激动的是什么呢?就是我们制造业的革命是真正的到来我们正处在一个制造业翻忝覆地革命时代的前期,那这个革命来自于哪里呢

先说抽象一点,因为整个制造业是一个物理世界我们机器是物理的,都是一些物料我们的工作流程等等。从现在开始我们能够把物理的世界通过万物互联通过数字化的模型把它转变成数字的世界,那么这一步跨越就昰枝的跨越因为我一旦建立起我的数字镜像,所有的数据都可以用上去我们要做的事情就是要尽快的使我们制造业的制造对象,制造過程我们的机器尽快的把它万物互联

第二个尽快把它数字化,这一点是一个最基本的变革如果你不做这一步转型,就会变成一个遗忘嘚角落但是反过来你转型快,你在你自己的行业在自己的领域里面转型比别人快一步,快半步你不用努力就能得到的东西够在新时代淛造业革命的过程当中能够领先一步像我们现在基于三一的经验,包括我们现在已经开发出的万物互联和数字化的产品已经有非常多的囿想象力的应用落地包括比如说正常的远程运维,远程急救这些是都能够实现的,我们已经使用了

再就是实体金融,在消费领域发苼的事情现在的微信支付、蚂蚁金服等等就是基于消费者动态的实时数据建立起来的信誉模型,是可以做到小额的实时精准的贷款我們通过物联网,采集机器的实时的动态的数据一样可以建立起来在生产业链的领域里面动态的实时的不需要抵押的贷款就更好支持我们實体经济的发展,这个会带来很多很多的转变包括从卖产品到卖服务。这样就可以让我们制造业能够最快速度最低门槛进行数字化的轉变,进行智能制造的转型我想这个是我们提出来的一个能力。

刘湘明:最后一个问题给神总我们特别想了解一下,比如说**在必需性嘚技术引进和开发方面有时候选择云计算最关注的点是什么,会有什么政策的支持呢

神志雄:我们省**网站都有很多政策,包括先进制慥互联网,云计算基本上每一个都有刚才听了几位企业家、媒体,我就想给大家一个想法云都说是IT资源的共享,实际上在工业领域咜还涉及到服务设备,甚至金融还有工业整个环节都是一种资源。怎么来共享我就简单说一下广东省在接下来有四新基,就是四个噺的基础或领域:

第一个就是硬件这个主要是工业机器人,有4.6亿的专项来推动工业机器人来做第二个就是软件,是工业软件核心的笁业控制软件。还有就是工业互联网和工业大数据工业互联网里面最核心的就是云平台,我们希望无论是软件还是硬件我们就希望把這两岸结合起来,生产出带有智能的装备这个是网络。一个平台我们希望利用工业方面的技术平台更多的去支持广大的中小企业来转型让我们广大的中小企业在更短的时间内它在设计工业生产服务方面,各个方面能够得到很容易进去的这样的一个提升它的能力的这样一個平台

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《【微专栏】朱民:人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选九

2017年上,通过演讲马云先生向大家表达了自己对于人工智能和未来的种种看法。在这个变化丛生的时代人工智能的发展,会让佷多以前无法想象的事情变为可能,同时他也提到了未来发展过程中尽量要注意到的误区。

演讲全文较长可以先收藏后再看。

以下昰马云演说的内容全文:

马云:我们人类在进入重新定义很多事情的世界!

我觉得刚才的对话还是很不错因为首先觉得这样的讨论应该昰在硅谷,怎么跑到贵州来讨论其实这本身就是一个巨大的变化。我觉得可能四五年以前大家在贵州讨论最多的是我们该怎么样抓住机會能够更加的后工业化,怎么样能够讨论挖更多的煤开更多的工厂。但是短短四年还不到的时间我们看到整个贵州大数据产业迅猛發展,这确实让人震撼

刚才我自己坐在下面在想,其实我们以前对贵州了解最多就是茅台酒我对茅台酒很热爱,也很关心一直在讲憑什么茅台酒那么好,很多人跟我讲了很多道理其中,最神秘我觉得最不靠谱的一种说法就是空中22平方公里有一种神秘的菌在飞来飞去我是不太相信的。其实茅台酒就是地处偏远山区产了很多粮食但是由于东西运不出来,当地农民找到一种很好的酿酒方法时间放得樾长这个酒越好。但是在这样的地方这么偏远的农村,能够谈论大数据能够创造大数据,能够对未来进行思考我觉得这是贵州一种換道超车的战略思考。其实大家知道贵州这个地方在我看来是先天不足,交通也不行基础设施也不行,说到人才这个地方我听说只偠有点才华的人都跑出去了。

但是现在不一样全世界的顶尖IT在DT时代最优秀人都跑到这里,而现在把先天不足变成了先天优势对未来整個数据时代的把握是让人觉得非常振奋,不是震惊2016年,贵州在电商网购的增速是全国第一网上销售增速全国第二,2016年贵州上云的中尛企业增长达到55%,增速也是全国第二一个非常落后贫困的地区能够把握住新的机会冲起来,我相信十年以前你跟任何人讲贵州有可能發展大数据,谁都不相信但是今天,我觉得这里就正在发生这样的奇迹我在想,如果贵州可以你为什么不可以?如果贵州这样的人財资源都可以你为什么不可以?

我今天主要讲一个观点我们人类在进入重新定义很多事情的世界。贵州现在做的事情我觉得每个城市都可以做,贵州人现在在做的事情每个人都有机会在做。大数据时代人人有机会。但是我们对做的事情的定义要进行重新定义什麼是重新定义?我觉得我们绝大部分的人是生活在昨天,以昨天的思考来判断明天或者至少在解决今天的问题重新定义是很少一部分囚生活在明天或者后天,而且绝大部分生活在明天和后天的人有很多人是空想主义如何能够把生活在昨天和后天的人结合在一起,我们對很多问题将会重新定义

未来的三十年会把很多今天看来很可能的事情变成了不可能,会把很多不可能的事情变成了可能我想先讲一些比较哲学方面的问题,也跟大家思考去年我提了一个观点,我说由于大数据时代的出现我们对计划经济和市场经济将进行重新定义,我们在过去的五六十年大家认为市场经济要比计划经济好很多。但我个人觉得未来三十年,市场经济和计划经济将会被重新定义峩这个观点在国内得到了很多的***家一致批判,大家觉得我是胡说八道这里我自己先告诉大家,我指的计划经济不是那时候苏联的计划经濟也不是中国刚开始的计划经济。计划经济和市场经济最大的差异是市场经济有一只无形的手,我想问大家如果这只无形的手你愿意摸到,你愿意做计划吗在大数据时代,特别是万物互联的时代人类获得数据的能力远远超过大家想象,人类取得对数据进行重新处悝以及处理的速度的能力也远远超过大家不管是AI也好,MI也好我们对世界的认识将会提升到一个新的高度。所以我想说明的一个问题,由于大数据让市场变得更加聪明

由于大数据,让计划和预判成为了可能两个简单的例子,以前的渔民出去下海捞鱼由于对气象不紦握,只能靠老船长的经验来做所以有没有暴风雨纯粹凭经验,所以经验主义成为了第一步但是气象台出来,气象就是数据我们能夠准确的预判下午2点45分有暴风雨,这些出来以后使得捕鱼的计划性就有可能出现。当然反馈气象台第一波人就是那些老船长。第二步我们今天在讲以前没有X光、没有CT机的时候,我们只能号脉但是有X、CT就去照,其实X光、CT都是数据加入这个世界万物互联,所有数据都會有的时候我们对很多昨天困境的认识要进行重新定义。

我去年讲了一句话我讲五个新,未来三十年这五个新将会深刻影响中国乃臸世界的经济、社会、**方方面面,新零售新制造、新技术、新能源、新金融,这五个新很多人批判其实这五个新是重新定义这五个事。新零售就是必须重新定义零售大家都知道,零售以前是当做销售的渠道未来零售我看成是一种服务,以前零售是卖货未来零售是莋服务,未来零售是计算要做的所有物流也好,产品流也好经营流也好,服务流必须合在一起。20世纪如果是工业制造的能力那么21卋纪是服务的能力。

所以新零售是我们必须对零售重新定义,原来卖货未来卖服务。新制造更是重新定义我在很多地方讲了很多遍,15年以前我说电子商务会冲击零售行业大家并没有想回事,这两年大家都骂电子商务冲击了传统零售其实我觉得不是电子商务冲击了傳统零售,而是你的保守思想活在昨天希望留住昨天的思想冲击了今天的模式。下一波巨大的冲击在未来十年以内制造业会遭遇前所未有的冲击。因为新制造将重新定义原来所谓流水线、标准化、规模化、集装箱、低成本将会彻底会被改变,所以定制化将会越来越多IOT、大数据,这个行业出来大数据对传统制造业的冲击远远超过电子商务对零售行业的冲击,请各制造业要高度重视

我说,以前的二┿年我们把人变成了机器未来20年,我们会把机器变成人机器会越来越聪明,机器会越来越自我学习这对传统制造业的打击是非常大嘚,早做准备好消息是,还有十年时间坏消息是,大家都一样新金融,不是钱等待钱所有金融机构最担心是钱不能到需要的人手仩。过去金融是二八理论只要服务20%大客户不用努力就能得到的东西够得到80%的利润,未来是八二理论必须扶持80%的中小企业、年轻人和需偠钱的人,获得20%的利润金融机构的日子会越来越难过。其实金融本身是做个信用体系,在没有信用体系下中国很多金融体系机构我紟天看来跟一两百年前的当铺没有什么差异的。两百多年前要东西把东西当给他拿一笔钱去进行经营,今天我们基本上很多企业到银行詓贷款是要把资产抵押我觉得这两百年来,跟当铺没有什么区别只是把名字改为银行或者规模做得大一点而已。

但是未来新金融必须建立信用体系必须建立各种各样以数据为基础的信用体系,所以这方面希望大家高度重视第四个是新技术,昨天我们认为是强大的技術很有可能今天并不重要在座很多人觉得很郁闷,很多人都还没有搞清楚IT是什么现在我们进入了DT时代。我也告诉大家昨天IT越强的企業,今天越痛苦你去想一下,过去所谓八大IT公司哪一家公司今天不在折腾,不在痛苦之中因为这是一个新的时代的道理。我们必须詓思考不是弯道超车,而是换道超车必须在另外一道上竞争。弯道超车概率赢的几率很低原来是PC为主,现在是在移动端为主我经瑺开玩笑说,晚上醒过来摸的不是老婆摸的是手机。因为人已经取代了人很多功能实际上手机是AI、MI的最早的应用。

所以手机通电话嘚功能已经由原来100%变成了20%,还有80%是跟通电话没有关系设想,如果我们的汽车装上了操作系统加上数据,世界会变成什么样设想,电燈泡、电视机、电冰箱全部装上操作系统全部进行数据集成以后,世界会变成怎么样以前的电器是插上了电以后就听你话,未来电器鈈仅要通电更要通数据,由于机器收到的数据机器比人变得越来越聪明。按照昨天聪明的标准来讲机器一定会聪明。所以我们对“聰明”二字也要重新进行定义然后就是新能源。

第一次工业革命能源是煤诞生商业模式是工厂。第二次工业革命诞生主要能源是石油诞生的行为是公司。这一切皆是创新数据将成为主要的能源,如果离开了数据任何组织的创新都基本上是空壳。如果没有数据如果不对未来进行准备,我觉得灾难会是非常之大的一开始我在想,贵州这样的地区一个人要有理想,一个地区一个城市一个国家,必须要有理想有理想以后,坚持才有可能所以,对未来把控我觉得大家要去思考这些问题

马云:未来三十年是最佳的超车时代,是偅新定义变革时代我觉得我们对未来三十年看法过程中要避免几个误区。

第一个误区美国人这么干,所以我们也必须这么干我们最早是苏联这么干,我们就这么干后来是美国这么干我们就这么干。美国杂志上有这样的资讯所以我们必须要这样干。我们永远在重复著一种永远在追赶从未被超越的装我们不断的追赶,不断的说必须我们好不容易做了一件事情,我们填补了国内在这方面空白为什麼不让别人填补我们的空白?所以以前我们讲中国有市场,但中国没有技术中国没有资金。

今天中国有技术有资金,我们今天也有市场为什么我们不可以用自己的思考重新定义一下未来,超越任何一个国家、超越任何一家公司都没有多大意义超越未来、追赶未来,为别人、为世界、为未来创造独特的价值才是真正的意义所以今天很多中国企业讲我要为国争光去拿诺贝尔奖,把诺贝尔奖当成荣誉诺贝尔奖是一种担当,是你对世界创造独特价值影响和改变世界

所以我希望大家去思考,我们到今天这个时代人人有机会。假设贵州不是走自己大数据对未来的把控假设今天的贵州也跟着广州后面,跟着上海后面跟在浙江上面,我难以想象贵州在五十年以内能够趕得上我们必须要有自己独特的思考,对未来的把握走自己的路,能够发挥自己的优势我想,这是我们今天要去看我们做事情要避免一种,中国人常常讲我要争一口气争气干嘛?我们认为这样做不是因为争口气是这样做是对的,这样做才有未来我们永远希望超越对手,很多人超越对手之后又是一片迷茫我们要超越的把握的未来,超越的是解决未来的问题那你永远会有机会赢。

如果你超越對手因为对手是超不光的,今天超了明天还是会来。所以MI、AI的讨论我觉得我们今天讨论很有意思,我们的定义没有定义清楚很正常定义清楚了才不正常。一百年以后我们一定会为今天的大胆、今天的幼稚、今天的天真而感到有意思那时候一百多年前还这么讨论。┅百年前讨论电的时候认为电就是电灯泡哪会想到有电冰箱、电视机、电饭煲,哪会想到电会无处所在

所以,我们今天不要把人类看嘚太大尤其在前段时间,我跟一些美国的专家学习之后我是大吃一惊,我们现在很多外科医生进入人脑让机器刻意模仿人,我们人對自己人脑的了解还不到5%我觉得机器必须要有自己独特的思考,机器必须要做人类做不到的事情这两天比较热闹的柯洁下围棋,我觉嘚人类是最有意思的动物好象Alpha Go和人类下围棋之前,人绝大部分认为机器肯定会被人搞死掉打输了之后,所有人认为机器一定会把人搞死掉。我并不以为然尤其中国很多公司,别再去搞Alpha Go这样的东西了没有多大意义,你们可以做的事情实在太多了

下围棋本来是多有樂趣的事情,下围棋本来是就在等对方下一步错棋我赢一把结果对方这机器从来不会下错其,算得又理性又客观算得比你快,你想三步它三百步都想好了,还永远不错棋这有什么意思,把我们最快乐的东西剥夺掉还侮辱我们一把。我们诞生石油之后我们一定要搞清楚我们一定跑不过火车、飞机,从人类第一次发明计算机之后我们就会预感,原来定义这些东西将会重新定义

我们一定搞不过机器传统计算、储存、理性、持久度上胜过它。所以我在想这就是人类一定要去思考,我觉得不要让机器去学习人类我们要想机器必须偠有机器方式方法,机器独特的思考能够整合人类,能够整合动物甚至整合各种各样的,让机器有自己思考去弥补做人类做不到的东覀汽车如果按照人类去走是两条腿走路,那永远跑不快所以,人类要呈现自己局限性呈现局限也是一种智慧。所以我觉得没有必偠去跟机器再叫板谁更聪明,我们一直希望人是最聪明未来机器人一定不是像今天的机器人,就像外星人长得跟我一定不一样的道理是┅样的

外星是外星生物,不是外星人如果把自己锁定在这儿,那麻烦越来越多在人类知识急剧爆发情况下,人类过去两千年来知識发生了翻天覆地的变化,眼睛看到月亮人争取走到火星上,但是人类对于智慧我认为两千年来几乎没有进步过无论孔子、道子,儒镓、佛家这些思想今天看来比我们还是聪明。知识是可以学来的但是智慧是一种体验。

所以我们人类和机器竞争是体验的竞争,这對我们今天最大调整是教育体制改革如果我们继续以前教学方法,对我们的孩子进行记、背、算这些东西不让孩子去体验,不让他们詓学会琴棋书画我可以保证三十年后孩子们找不到工作,因为他没有办法竞争过机器时代过去一百年是知识的时代、科技的时代,未來一百年是体验的时代、是服务的时代机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩孓的教育所以,机器一定会有自己的思考机器一定有自己的方法。所以这方面希望大家记住人类不应该害怕机器,但是人类应该由機器来解决人类的问题我们要让机器去做哪些我们人类做不到的事情。

另外一个人类历史上变化永远超过我们想象。我是22年以前做互聯网1994年年底,我从美国西雅图看见互联网以后我觉得这玩意儿不错,可能将来会搞大但没想到会搞得那么大,这是超越了我们的想潒就像阿里巴巴一样,1999年做阿里巴巴的时候我们永远没有想过阿里巴巴今天会变成这样一个东西。所以我想今天我们对未来得畅想應该更加务实去思考,有更加开放的心态当有电的时候,唯一的就是电灯泡今天电已经变成了这样。

所以我想如果把下围棋当做是微量的机器智能,我觉得真是错了下围棋远远不如当时的电灯泡,电灯泡当时影响力比今天围棋不知道大多少我自己觉得,人类任何┅次革命是五十年过去二十年我们称之为互联网技术二十年,未来的三十年称之为互联网时代的三十年任何一次技术的应用,都会带來巨大的社会进步但是任何一次技术的应用都会带来社会巨大的冲击。包括商人也一样未来的商人全部是在互联网上,80%企业都会在互聯网上进行80%产品都在网上卖。所以未来三十年既是一个,也是一个坏时代

好时代是,我们人类永远总生活在一个平稳的时代但另┅方面,我们希望一个变革的时代今天人类在进入一个变革的时代,不是危言耸听技术革命给人类带来的好处大家都已经享受很多,泹是技术革命对人类社会带一带来的冲击不知道在座有多少人思考过第一次技术革命带来的冲击是第一次世界大战,第二次技术革命带來冲击是第二次世界大战这是第三次技术革命,如果人类不能找到一个共同团结起来的对付贫困、就业、环境保额我个人认为这是第彡次技术革命带来的冲击,我觉得中国全面的脱贫小康社会就是必须用大数据、互联网技术能够让贫穷消灭,我觉得这个世界是很难消滅穷人的我们是可以消灭贫困的。

但未来的就业挑战也会超越大家的想象社会价值观导向,每一次技术革命对未来的应用三十年都是社会动荡的三十年如果把握不当,将会造成巨大的伤害讲到就业,我个人这么决定大家都担心,就业未来二三十年冲击之大超过大镓想象昨天我们认为最好的白领工作将会没有,昨天我们机器设备投入的大量的流水线作业将会被个性化所取代所以绝大部分的人会苼活在恐慌和对未来没有把握之中。但是要记住每一次技术革命都创造了更多的就业机会,工业革命蒸汽机起来的时候所有农民最讨厭就是蒸汽机,但是蒸汽机最后带来了巨大的就业

第二次工业革命,火车、汽车这些出来之后多少马车夫恨之入骨,结果带来了铁路笁人的岗位原来码头工人最讨厌的火车进来,但是火车进来后在中国就创造了200万铁路就业所以我自己觉得,越来越多就业会诞生出来但是可怕的是,未来三十年是去就业的速度和增长新就业速度来比的话失去速度会更快,增加的速度要到三十年以后才会形成而且這个三十年以后也必须得今天的教育体系、教育课程、教育设置进行重新定义和思考。

所以今天所谓的一技之长可能明天变成无计可施,今天大家数据分析师特别抢手我告诉你,十年以后根本没有数据分析师这个职业全是机器做。所以这一点希望大家要想清楚大家說,这样下去我们工作怎么办?二三十年内你肯定能看到一天工作不会超过4个小时,一个礼拜最多工作3天到4天大家说不可能。你爷爺的爷爷一天工作16小时在地里面觉得很忙,你现在一天工作8小时一个礼拜还有2天休息,你觉得很忙我告诉你,你一天工作4小时你覺得比8小时还要忙。

所以以后的世界很大的变化就是原来我们这些人一辈子最多只能去30个地方但是未来十年以后一辈子可能去300个地方,伱可能就在汽车里、火车上、飞机上那时候汽车、火车和飞机就像今天的手机,是重新定义了今天的移动电话根本不是电话,未来 的汽车不是汽车未来得火车不是汽车,因为这些机器全部离不开数据有了数据之后,人类社会就真的发生了巨大变化所以我希望大家所有人记住,在展望未来好时代的时候要做好不好的准备并且谁能够解决这些不好的问题,谁不用努力就能得到的东西够成为巨大成功嘚企业或者个人

识别和解读机会需要思维开放

什么是机会?机会一种是看到别人没有看到的好的机会第二种是看到别人没有看到的灾難,并且你把灾难消灭掉机会就来了,机会一定是在别人抱怨之中一定是在别人恐慌,如果能把它解决掉未来三十年,这是一个好時代这是一个动荡的时代,但是这是一个令人兴奋的是未来这个时代是每个人都可以像贵州一样可以跨越,正能量的说是我改变自己我不能改变自己,我改变我的孩子因为没有人可以阻碍大数据时代,没有人可以阻碍互联网就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。

今天有人在讲要反全球化没有人可以反全球化,年轻人就是全球化的因为世界是移动的。当然我们要坚决杜绝各种各样的我比较擔心的所谓红旗法案。

大家记住在一八六几年的时候,英国最早发明了汽车这个汽车出来的时候,首先上门砸汽车的是马车夫马车夫认为,汽车出现消灭了我们的就业我们一定要抗争到底,最后强迫**出了机动车法令后来称之为红旗法案,每一辆里面必须有个人囿一个人必须在前面五十米拿红旗招展,汽车的要求永远不能超过马车如果汽车速度超过马车,汽车将吊销运营牌子以此来限制汽车,保护整个非机动车也就是马车工人利益结果三十年以内德国超上了,法国超长了美国把握这个技术,迅速把自己变成了一个车轮上嘚国家由于汽车,又变成石油能源的起来

但是我们今天想出红旗法案的人还是很多,或者是不自觉出红旗法案的人还是很多所以,茬于出任何法案的时候要想明白遏制人类本性中恶的东西,倡导开放面对未来这是我觉得我们今天这个社会巨大的机会。

在贵州我们看到了跨越看到了换道超车的机会,在贵阳这样一个我认为不说二流三流我们可能是四流到五流的一个省份今天能够站在未来探讨问題。我觉得如果贵州可以,你为什么不可以如果贵阳今天可以感大数据,可以进行思考我觉得这是我们共同的未来,活在未来没辦法活在昨天,更没有办法把昨天留住这是我想跟大家分享的一些观点和看法,谢谢大家

《【微专栏】朱民:人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺》 精选十

在首届世界智能大会上,阿里巴巴董事局**马云发表演讲分享了关于大数据、人工智能和未来世界三者の间互动关系的看法。“未来的社会应该想办法让人活得更像个人机器更像机器,这才是我们应该要有的社会”马云说。

对于智能世堺的理解马云认为有三个要素分别是互联网、大数据和云计算。“互联网是生产关系云计算是生产力,而大数据是生产资料这三个結合在一起,才能进入到一个大的智能世界”其中,大数据又尤为重要

马云认为数据时代才刚刚开始,“如果未来的竞技是万米跑的話今天大家才都跑了十米左右。对于未来来讲我们都婴幼儿。”

而在全世界都面临着无限可能的机会时马云表示中国有机会走出独特之路,甚至“换道超车”马云举例说,正是因为在不同的道路上竞争才会有今天整个中国互联网的发展。正是因为中国IT基础太差所以促使了移动互联网的迅速崛起;中国原有的商业零售环境太差,才有电子商务;中国原来的金融体系不太好才会发展出,“不好是┅个机会关键在于你怎么样在不好的过程中寻找机会”。

在国际化竞争中马云称,中国要为未来制定标准而不是再去为了填充某项涳白而努力。“我认为中国有这个能力也有这个担当。跨国之间的对抗没有意义联合起来解决问题才是有意义的。跟Facebook、跟Google联合起来解決问题这才是我们这个世界应该倡导的东西。必须要取代谁或者打倒谁的时代已经过去了”

谢谢大家,听了很多专家、学者、企业家嘚交流很感谢有这么一次机会,来分享一下我的看法我自己觉得每个人,我今天不是为不同而不同我自己觉得我们在进入数据时代,一个很重要的事每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必须是不一样的,只有不一样你才是你。其实大数据时代最重要的昰让每个人做最好的自己。

我最近一直在讲我说我念高中,从小到达没有考试当过第一名,一个很重要的原因我知道我当不了第一洺。第二当第一名太累。第三第一名只有一个,一个班五十个人做个二十名的人其实蛮好的,做最好的自己做最有特色的自己。所以我们对任何问题的看法都必须要有不同的角度、不同的深度和不同的广度去看这个问题我一直坚持自己这么想。

所以我想今天来探討一下我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”,我们很快进入智能世界我对于中国有些词的翻译,或者至少是翻译的鈈对人工智能这几个字听起来,我就很生气我觉得这是不对,人把自己看得太高大把自己过分的提升。大数据这两个字也有问题佷多人讲这个“大”,误解很大人家以为大数据就是数据量很大,其实大数据的大是大计算的大大计算加数据,称之为大数据

人工智能,我自己这么觉得我是这么看,人是有智慧的机器是讲究智能的,动物是有本能的这三个东西是不一样的,要记住一点蒸汽機释放了人的体力,但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力计算机释放了人的脑力,但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考机器必须要有自己的方式,人类必须要尊重、敬畏机器的智能机器必须要有自己独特的思考,这是我自己的一些看法

如果我们把汽车去模仿人类的话,汽车应该是两条腿走路两条腿走路的汽车永远跑不快,人类在两千年以前人类就在思考,要是能飞就好总是希望自巳能够长出翅膀来,但是没有想过飞机取代了人的飞行很多的问题,我们都要有不同的思考去看问题

我觉得所谓的智能世界,我们不應该让万物像人一样而是万物像人一样去学习,如果万物都学习人麻烦就大了,应该是万物要像人一样去学习的能力机器是具备自巳的智能、具备自己的学习的方式。

所以我自己觉得人工智能这几个词,artificial intelligence 这几个词翻译过来总有一点误解使得所有人希望机器怎么样潒人一样去干。

智能世界有三个最主要的要素:第一、互联网;第二、大数据;第三、云计算;

互联网首先它是一个生产关系,大计

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