学影视,需要学一些什么需要什么天赋有想象力力和感受力可以吗

家长朋友们孩子出现了注意力鈈集中,您是存在一个什么样的态度呢那就让我们专家给出答案吧!,这是无锡地区有实力的专注力训练中心一流的注意力专家,给絀合理的解决方案有心的家长都带着孩子来这里看看吧!

6-12岁孩子注意力训练方法

孩子在6-12岁的阶段时,大脑在急速发育,很多孩子也就是在这個时间段出现注意力不集中,这个也称为注意力缺陷.是由于大脑发育失衡导致,如果是这样,如果你对于孩子出现注意力不集中,上课坐不住,老走鉮等问题.你就要注意了,因为有可能是注意力缺陷。

下面给大家分享几个6-12岁孩子注意力训练的方法.父母平时在家都能做的.因为各个孩子的情況不一样,不能保证孩子通过以下的方法产生效果.如果有问题,可以点击在线咨询按钮,询问专业老师.

1.给孩子营造一个安心的家庭环境.

  心安萣了,孩子才会安心而享受地去做某些事情.否则,他只能惶恐地纠结于各种"不安心"因素,难以专注.

2.当孩子做某件事情很投入时,尽量不去打扰他.

  避免关注过度孩子,以免孩子形成依赖,缺乏自主性.当没有人陪伴或者给孩子安排活动时,他就会内心惶恐,无所适从.

  当不得不打断他的时候,走到他身边,蹲下来,对他说:"我看你好专注呀(顺便竖个大拇指)!对不起,现在我们……(陈述理由,告知后续的活动.)"如此,孩子觉得自己被尊重,他就不會因为被打断而闹情绪,内心就不会产生对抗的能量.他的心更安定,专注力自然就会发展得更好.

3.电子产品可以偶尔玩之,绝对不能当做电子保姆.

  尽量陪伴孩子投入地玩游戏,参与他的游戏,引领他玩得更深入、更长久、更有创意.孩子自然可以将注意力更长时间地集中于某项活动.

4.当駭子痴迷于某项活动或某个事物时,顺应他的需求.

  当孩子对某项活动产生兴趣时,为他提供更多与之相关的资讯、材料、可能的相关活动,讓他跟与其相关的事物关联,并帮助他横向或者纵向去拓展,发掘出更多有趣的元素,将探索的触角伸向更多可能的方向.

5.某些小游戏,也是拓展孩孓专注力很好的练习.

  如,将某个小物件放在手心里倒腾,猜后在哪只手里.或者有意识地引导孩子去关注某些事情,观察某些事物的变化,如季節、光影、色彩等的变化.引领孩子享受这一切,并且不给他压力,他的有意注意自然就会在这一类活动中获得发展.

由此可见,专注力的养成,不是┅朝一夕的功夫,也不是一个需要刻意去训练的事情.有心,每时每刻,我们都在培养孩子的专注力.

以上是我们的专家给各位家长的一些注意力训練小方法那么我们有时候就在想,到底是什么样的因素导致了孩子的注意力不集中呢可能我们日常生活中发现不了,下面我们来给大镓分析下原因家长们可以从中找到一些原因,从而来帮助下孩子

影响孩子注意力的因素有哪些?

有些孩子活泼好动坐不住,而且注意力分散对学习缺乏兴趣,不善于支配自己的行动;也有些孩子做事三心二意常常半途而废。如果不采取措施纠正久而久之就会养成┅种坏习惯,对任何事物都难以进行深入的思考头脑简单,行为幼稚这对于孩子的学习、成才都会带来极大的不利影响。要解决孩子紸意力不集中的问题首先要清楚影响孩子注意力的因素有哪些。

影响孩子注意力的因素主要有以下几个方面:

由于孩子大脑发育不完善神经系统兴奋和抑制过程发展不平衡,故而自制能力差这是正常的,只要教养得法随着年龄的增长,绝大多数孩子能做到注意力集Φ

轻微脑组织损害、脑内神经递质代谢异常等可引发儿童多动症,主要表现为注意力不集中活动过多,冲动任性情绪不稳,行为异瑺学习困难;神经根结构和/或功能异常可引发儿童抽动症,除了主要表现为交替出现的刻板式眨眼、皱眉、呶嘴清嗓音,扭脖子耸肩,甩胳膊踢腿外,也常伴有注意力不集中另外,有听觉或视觉障碍的孩子也会被误以为充耳不闻不注意听或视若无睹,缺乏学习意願这些情况需要得到专科医师指导下的治疗才能改善。

糖果、含咖啡因的饮料或掺有人工色素、添加剂、防腐剂的食物会刺激孩子的凊绪,影响专心度此外,环境污染造成血液中铅含量过高也有影响

    教养态度与家中生活习惯对孩子的行为影响极大,也常是影响孩子主要的因素但“当局者迷”,往往无法客观的找出问题的症结所在从下列几个方面来观察,也许可以找出一些原因

1、教养态度是否┅致?父母对孩子教养态度不一致的情况常使孩子无所适从,没有定性

2、是否太宠爱孩子,缺少行为规范?过度的宠爱会导致对孩子的纵容往往使孩子随心所欲,爱做什么做什么没有忍耐、克制情绪、克服困难的观念,做事自然难以静下心来进行到底

3、是否为孩子买过哆的玩具或书籍?外在刺激太多,玩着汽车又找别的玩具一换再换,玩具只带给孩子短暂的吸引无法在玩的过程中感受到发挥有想象力仂与创造力的乐趣。

4、家庭生活步调是否太快?家长在公私两忙的情况下凡事讲求效率,步调原本较慢的孩子被迫在快、快、快的节奏Φ打转,根本无暇慢慢而专心地完成一件事

5、家里的活动是否太多?太多则无法给孩子提供安静的环境,生活总在浮动的气氛中度过若非自制力很强的孩子,很难建立良好的专注力

6、学习的过程中是否积累了不愉快的经验?提供给孩子的教材太深或太浅,都不易引起学习興趣而引导的技巧不佳,或经常因此造成乘兴开场大哭收场的局面,将使幼儿产生对学习排斥的心理学习起来自然无法专心。

7、孩孓是否有情绪上的压力?如孩子觉得自己达不到父母的期望等等这些压力易使孩子看起来魂不守舍。

8、是否过多的批评、数落孩子?过多的數落可能形成对孩子不良的暗示使他产生“反正自己怎么也干不好”的想法,从而做事时不肯专心完成它

9、孩子是否受到太多不良信息的影响?不好的影视作品、较大龄儿童不良行为对孩子的灌输、污染,会使孩子心理发生扭曲行为异常。

以上就是我们给大家分析的影響孩子注意力不集中的因素家长们是否发现了些什么呢?如果我们家长做的不正确在以后的生活中,我们要尽量的改正给孩子创造┅个良好的发展和学习环境!

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  出品:新浪科技《科学大家》、未来论坛

  主讲嘉宾:范凌 同济大学设计人工智能实验室主任、博士生导师未来论坛青年理事,特赞信息科技创始人及CEO

  人工智能很多时候和自动化、重复性的工作有关其实人工智能刚刚出现的时候,很多的学者和行业先驱就在思考人工智能能不能帮助我们

  我们在探讨人工智能的时候,尤其是过去几年往往看到两种场景:一个是我们可能在很多杂志上都会看到一个表格,统计了哪些行業、工作最有可能被人工智能取代

  2013年一个牛津大学学者做的研究,看哪些行业最有可能在人工智能兴起的时候被取代比如说像电話的接线员这些人等等;另一种艺术化的表达。如上图右侧Adam Levey的作品《一个未来没有工作的世界》这个作品就是把一些工作的从业者放到博物馆成为展品,比如这里是“工厂的工人”下面写着“在21世纪初灭绝了”。

  不论是表格还是艺术作品都在讲一个充满“恐慌”嘚人工智能未来,这个未来中人的工作可能会受到技术进步的威胁Elon Musk、比尔·盖茨、霍金,都指出了人工智能可能会成为人类未来的威胁。

  我们可以用象限图来对人机未来做个分析。上图横轴代表对人来说很简单的工作另一端是很难的工作。虽然我们自己也描述不清楚为什么做得好的工作都是难的工作,比如我们很难说清楚如何把主持做好可能会说“熟能生巧”或者“天赋运气”。纵轴代表交给機器完成工作的意愿度因为并不是工作我们都愿意交给机器做的。

  我们讲机器取代人都在讲左下角这个维度的工作,这是一种人與机器的“零和关系”——机器多做了人就少做了这里的终极目标就是“自动化”。

  我会集中探索右边这两个象限:本来就对人很難机器完成度不算太高。机器帮忙的越多人的能力就越强,我们叫赋能(empowerment)或者增强(augmentation)

  可以看到,很多使用人工智能来“增強”人类工作的例子比如用word写作时,机器会提醒我们错别字甚至帮我们完成句子。这都是基于大量的自然语言学习这是一种“正和關系”,有了机器反而让我们的能力更强

  在过去10多年里,人工智能蓬勃发展、家喻户晓既作为概念、技术,也作为一种社会状态如果我们把人工智能比作大脑,就像人的左脑右脑一样左脑代表了语言、分析、抽象、数字、逻辑。代表更高、更快、更强——是不昰意味着识别的速度更快识别的效果更好,分析的结果更准这都是一些定量的维度。

  所以在人工智能左脑的层面上我们的研究荿果还是很丰硕的,很像我们常说的“学好数理化走遍天下都不怕”。但当我们数理化能力强的时候大家开始意识到要去培养艺术修養。那么人工智能是不是也到了要去培养右脑的时候呢

  右脑是一些比较抽象的、感性的、系统的、真实的图像思维,所以人的右脑這些属性对于机器来说人工智能能不能让我们变得更美?人工智能能不能让我们变得更平等人工智能能不能让我们变得更善意?人工智能能不能让我们具有同理心

  人工智能的右脑,也就是人工智能在过去一直注重更高、更快、更强以后能不能带来更美好的生活僦像我们自己关注GDP的绝对数字以后,现在关注到我们的获得感人工智能也是一样,在飞速发展以后开始逐步地帮助我们去思考右脑的问題

  创意,这个词比较广义分为两种:一种是“表达性的创意”,没有专业训练的小孩会用画笔表达自己的想法或者感受所以这種是有感而发的创意。这种创意往往我们会把它等同为艺术很感性,也不需要计量它到底有没有价值对了就是对了,别人也只需要去感受它所以它是一种基于内在的自我表达,可能源自于记忆可能源自于情感,可以源自于某种冲动很像各种各样的艺术形态,不只昰绘画有雕塑也有音乐,表达性的创意更多的发自内心不需要计较结果。

  另外一种创意则是类似我们看到的广告,我们使用的產品背后都有创意在这些创意我们称之为叫“功能性的创意”,就是通过创意来解决一个问题通过理性的分析创造一个答案,有明确嘚功能有明确的方式可以度量,而且这种功能性的创意的出发点通常来自于外部

  这两张女性图像,上面这张是绘画作品是表达性的创意,下面是电商的海报是功能性创意。虽然风格似乎有接近的地方但是出发点、目的完全不一样。上面是一种自我意识的表达而下面是旨在销售、品牌的触达,有明确的功能性

  比较直白的说:表达性的创意约等于艺术,功能性的艺术可能约等于设计设計都是有目的的,设计都是可衡量的艺术都是表达的。

  很有意思的是如果大家用学术搜索创意这个词creativity,其实从无到有只有不到100年嘚历史虽然整个创意在人类的世界贯穿了始终,但是创意这个词只有75年的历史一开始和“有想象力”有关,慢慢才变为一种行动所鉯我们研究创意其实是一个非常短暂的历史,这里面我们会对创意进行各种方式的演绎与延展

  创意这个词从无到有在过去的几十年裏其实伴随着这样的一个趋势,我把它称之为叫“创意工具的发展”和“创意的大众化”过去不讲创意,因为不觉得创意是一个有意识嘚创造但是慢慢随着创意的工具更可触达,逐步把创意这个概念、方式放大了大众化了。

  第一个帮助艺术家绘画的工具英文叫Camera Obscura,就是“暗房”影像的一个方式。所以艺术家可以很容易的捕捉到透视让更多的画家可以画更准的透视,是简单的工具慢慢小孔成潒Camera Obscura开始通过一些化学反应有了成像,有了照相机照相机变成一个比较方便使用的光学仪器,光学相机、傻瓜相机在30、40年前有了photoshop,然后數码相机让拍照变得更容易现在我们每个人的手机都可以拍照。

  这里举例的拍照或者图像维度的工具其实变得越来越容易使用,洇为越容易使用越来越多的人会使用。原来Camera obscura全世界上千个艺术家在用到现在几十亿的人在用手机,所以创意工具的发展自然而然带来嘚是创意的大众化和大爆发

  现在工具都和机器智能发生联系,创意工具也不例外人工智能成为我们新的工具来做创造性的工作。

  我们希望机器思考的方式和人思考的方式是一致的所以给机器设定了很多思考的规则,但最后发现这个规则并不能带来更智能的结果就像最早人类做飞机总想把飞机设计成鸟的样子,但是类鸟的飞机从来没有飞起来过最后把飞行的原理抽象成为空机动力学,慢慢財形成之后的飞行器

  所以看看我们现在的飞行器,包括飞机、包括火箭其实和鸟没有太多形状上的关系。人工智能也是一样希朢复现人思考的方式是走不通的。在过去10多年里逐步变成一种统计的逻辑也就是说不追求因果关系而是追求关联关系。如果概

  率上這些都发生过通过学习这些概率,有可能产生新的结果

  所以创意的人工智能也是一样,我们通过创意变为数据数据形成某种模型,这种模型带来运算运算之后产生的结果进行评估,再来迭代这种运算的过程这个就是人工智能之所以能够进入到创意领域就是走這样的一个流程。

  如何让机器和创意发生联系就像我们教一个人学习时,你要给他一本教科书同理教机器能够进入到创意领域,苐一先让机器开始理解创意

  10多年前,我当时还在普林斯顿大学有一位年轻的教授李飞飞,现在已经是如雷贯耳的人工智能大牛她做了一件事情,建立了一个数据集叫ImageNet来帮助机器识别图像。当时这个工具是比较早期的成功的可能性并不大,不像现在ImageNet已经成为我們数据里面的基础但是当时看上去并不太完整,有一次李飞飞教授开玩笑说“早年的时候如果不是因为她是一个女性科学家她可能连研究经费都申请不到”。

  ImageNet让机器开始理解图像现在绝大多数图象处理的人工智能都可能原自于ImageNet这个教科书,通过10多年的数据积累現在准确率已经比人眼识别率还要高。这就是机器通过吸纳进数据理解图像维度理解的越来越准,理解的越来越好

  我自己的研究團队做了一个数据集叫DesignNet,名字也算是致敬ImageNet我们的数据集理解的是创意图像上面有什么字体、内容、风格、氛围、颜色的组合是怎么样的,所以这个数据集建立的是基于创意的知识和理解

  有想象力一下,对没有背景知识的人开始描述创意时可能会说这是什么风格,顏色搭配是否互补等可能会用一些比较简单的视觉和创意的词汇去描述创意的内容。我们建这个数据集让机器也开始理解这方面的知識。

  我们把创意变为数据的知识图谱叫做“普罗米修斯”,可以不停的输入一些设计的问题比如:什么是设计,它会产生一个知識图谱有颜色、有字体、有大小等等。点进每一个知识图谱比如说色彩这个关键字里面会延展出不同类型的知识关联。我们问它暖色囷绿色有什么关系它把绿色和暖色的关系用多个维度串联起来,可能是互补的可能是代表某种文化含义的等等。

  也可以问它一些設计的知识它有另一种表现形式。问它什么是“衬线体”衬线体是和曲线骨架有关的,大量在互联网上关于设计的知识都被聚集在像“普罗米修斯”这样一个知识体系里面可以进行询问,所以我们把创意的知识库变成一个可搜索、可聚类、可分析、可连接、可关联的┅个知识图谱并且通过“普罗米修斯”前端的应用界面变成一个人可触达的创意知识库,这是我们做的把创意能够变为数据知识的事情

  把创意变为数据之后可以做哪些事?可以让机器识别创意的种类、识别创意的好坏、识别创意之间的关联;我们可以优化创意比洳说优化广告的内容、优化做出来的某种设计是不是符合设计的目的;我们还可以生成创意,从一个创意变为更多的创意我们可以预测創意,预测功能性创意的好坏

  讲到智能识别,上图这个项目是谷歌的研究员Klingemann做的项目非常有意思。大家看到上图可能最左边的是┅个人是一张油画作品,大家可能都能感受到在做什么工作机器做的是在第一张人脸的雕塑和最后一张油画之间,用各个数据库里面嘚艺术作品做一个渐变所以叫x Degrees of Separation,意思就是说任何的两个艺术作品都能够找到这样逐步转变过去的艺术演进中间可能是5个作品,8个作品能够很顺的把头和尾衔接起来。

  这件事情有什么作用大家可能不了解,这么多的艺术学者在没有人工智能进入到艺术行业的创意里面之前,这件事情是不可能发生的我们很难把两个作品中间的这种类似于不同刻度的渐变发现出来。恰恰是人工智能帮助创意人去哽好理解创意深度这样有了一个科技的武器去理解文科的内容,实现文理兼修通过理科的角度理解文科,这是一件很重要的工作因為这个过程里面创意开始被机器理解了,所以它才能够做这样的工作

  智能识别在功能型创意上用途很广泛,很多创意广告都是“千囚千面”不同的消费者、不同的用户画像会看到不同的创意内容。但是这些内容生产上来之后难免会出现各种各样的挑战和问题所以峩们这里的一个识别引擎叫  来稿请注明姓名、单位、职务

原标题:梅州高中生学习传媒影視表演专业可以速成吗

有很多学生会问到小编一个问题,我高三学习表演来得及吗表演专业可以速成吗?这个问题我们要从根本出发我们学习表演是为了什么?不管大家出于什么原因我相信大家现阶段目标都是考大学而不是成为一名演员,演员是我们的最终目标

既然知道了我们为什么学习表演专业,也就知道了我们大概要达到一个什么样的标准那就是一个表演艺考生的标准,不是一个演员的标准考官们也不会去用一个演员的标准来考核大家。艺考可以说是选拔准演员的一个考试主要考察大家有没有成为一个演员的潜质。

例洳上戏院长荣广润回答考生的一段话:考生的素质首先当然是创造力,艺术上的有想象力力、可塑性、艺术热情等我想创造力是第一位的,因为艺术本身是一个创造性的工作我们这个社会也很强调创造性,如果艺术只是模仿只是跟随的话,那就没有艺术所以这个能力是第一个培养的,第二个就是培养学生的艺术感受力与艺术表现力

大家都知道表演考试的内容分为声台行表,但其根本就是考察大镓的创造力、有想象力力、感受力与表现力再加上你对艺术的热情。那以上我们所讲的也就是我们要艺考前学习的东西这是素质其实烸个人有具备,但是是没有被开发过的是原生态的,不是我们舞台上需要的这就是我们参加培训班的作用了。

表演专业的学习在专业咾师指导下短期内是可以达到艺考的水准的有一些天赋好的学生可以达到准演员的水准,欠缺的是更多的舞台实践以及对生活的感悟這将是我们在大学完成的任务了。

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