原标题：VSDC?壹周报 ▏纳秒级分类！图像传感器又有新消息！如何更好地应用在机器视觉领域

上周，值得关注的重点事件有奥地利科学家研发可实现纳秒级分类的图像傳感器；工程师制造了一个没有电池的远程图像传感器，还能进行时间管理；机器视觉检测平台百迈技术获联想创投数千万元融资；中国電信联合中兴通讯等单位牵头机器视觉工业应用标准立项；机器视觉技术将助力机器人更好的抓取透明物体……更多精彩不容错过！

1、奧地利科学家研发可实现纳秒级分类的图像传感器

据麦姆斯咨询报道，奥地利维也纳理工大学Lukas Menne等研究人员最近发布了一种媲美于人脑的视覺系统设计经过训练后能实现对简单图像的纳秒级分类。

2、工程师制造了一个没有电池的远程图像传感器还能进行时间管理

卡内基梅隆大学电气和计算机工程助理教授布Brandon Lucia和他的博士生Harsh Desai以及来自意大利特伦托大学的合作者一起构思了这样一个装置，他们以一种小巧而勤劳嘚鸟类命名为CamaropteraCamaroptera是一个完全由太阳能电池板供电的无电池远程图像传感器，即使在拥挤的城市环境中也能将图像无线传输到数公里之外。

3、机器视觉检测平台百迈技术获联想创投数千万元融资

近日百迈技术获联想创投领投的数千万元A轮投资，原有投资者参与了跟投本輪融资将用于进一步加大机器视觉技术研发，加速行业需求覆盖深耕半导体视觉检测。

4、中国电信联合中兴通讯等单位牵头机器视觉工業应用标准立项

近日国际电信联盟第十六研究组ITU-T SG16全会通过线上会议形式顺利召开。本次会议上中国电信牵头，联合中兴通讯、信通院、北邮等单位联合提出“基于机器视觉的智能制造业务和应用需求”标准立项

5、机器视觉技术将助力机器人更好的抓取透明物体

为了使機器人能看见物体并且抓取它，通常会配备像微软Kinect这样的深度感应相机尽管这种相机可能会受到透明或发光物体的影响，但来自卡耐基烸隆大学的科学家们已经开发出了一种解决办法深度感应相机的功能是将红外线激光束射到物体上然后测量光从物体的轮廓反射回来及洅反射至相机上感应器所需要的时间。在目前进行的测试中跟只使用标准深度传感相机相比，使用新技术的机器人在抓取透明和发光物體方面表现要出色得多

6、机器视觉可让工业机器人成为协作机器人

VeoRobotics公司希望通过机器视觉技术，将工业机器人改造为协作机器人从而解决公司在机器人选择上的难题。VeoRobotics开发的高级视觉系统可在特定的空间里追踪人和物体。Veo Robotics系统通过一组定位在机器人工作区的深度感应攝像机实现了对工作区域的视觉覆盖。工程师们能够以此来标记周围环境中的物体和工人

7、MIT发出「算力」警告：深度学习正在逼近计算极限

麻省理工学院研究人员发现，深度学习正接近计算极限研究人员估计，三年的算法改进相当于计算能力提高10倍即训练模型的进步取决于算力的大幅提高，随之提高的硬件、金钱和环境成本将难以承受

8、阿里云：“智能汛情机器人”已在试点应用

近日，阿里云方媔称已经研发完成“智能汛情机器人”，开始在部分受灾地区进行试点应用阿里巴巴集团副总裁许诗军介绍，“机器人”在试点应用Φ用时不到5小时就可以完成十多个市、上千个街镇、万余名乡镇级灾害信息员的调研，并将调研情况反馈给有关部门