（原标题：纽达投资创始人邬雄辉：后疫情时代，万亿可转债市场，不容错过
资管大家）《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。《资管大家》是由《安安访谈录》出品的系列专访栏目，旨在为关心中国大资管领域发展的相关机构专业人士提供一个高端发声平台，推动理论、思想、创业和经验交流。本期访谈人物：纽达投资创始人兼总经理 邬雄辉“转债是有纯债价值保护的股票投资，我们的投资思路事实上也是权益多头思路。”?个人介绍纽达投资创始人、基金经理。
就读于清华大学与香港浸会大学，2006年开始创业从事量化投资,具有十六年丰富公司管理及投资经验，所管理产品多次获得奖项。?第一标签可转债策略先行者及深耕者?机构简介纽达投资成立于2017年，是一家专注于可转债和量化投资的资产管理公司。核心团队组建于2006年，由顶尖数理人才和资深交易员共同组成，历经牛熊，具有多市场、多品种、多策略的学习和驾驭能力。在深圳和香港设有投研中心。
2020年初新冠疫情爆发，这三年来工作生活面临的巨大考验，让人们认识到了“意外总在意料之外”。尤其亲历“阳过、阳康”，后疫情时代，所有人都重新思考，“健康”、“安全”的重要性。
2017年习近平总书记首次提出“放眼世界，我们面对的是百年未有之大变局”，后续若干重要场合，包括二十大会议，他多次提及该论断。变局之下，国际秩序深刻调整，全球产业链重构；国内政策走入新时代，经济面临不少挑战。新冠疫情全球肆虐，让百年变局更加风云诡谲。映射到资本市场上，投资环境更趋复杂多变, 宏观、微观影响因素众多，资产价格波动巨大。面对百年变局掀起的“惊涛骇浪”，投资在追求收益的同时，更要重视资产安全，可攻可守的中国可转债资产为投资人提供了优秀的选项。
近期，记者专访了行业内领先、专注可转债策略的私募机构纽达投资创始人邬雄辉，了解他对行业、投资的看法。
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可转债异军突起，万亿规模可期中国转债市场虽有二十几年发展历史，但因发行门槛较高、条款相对复杂，规模一直不温不火。但自2017年以来，可转债作为上市公司再融资的工具，开始受到重视，异军突起，蓬勃发展。转折的核心原因是定向增发的再融资新规在2017年2月出台，发行底价最低九折，项目锁定期为36个月和12个月，定增的发行受到了制约，转债作为备选项被重视。此后，定增政策在2020年2月有较大幅度的松绑，但是转债已被众多上市公司和投资者所熟知，有独特优势，持续受到欢迎，发行方兴未艾，交投活跃，供需两旺。转债市场经过近6年的高速发展，标的数量从2017年初仅有的15只，逐渐增长至如今466只，市场规模也从300多亿增长至接近9000亿，日均成交金额也从2017年的不足10亿元增长到2022年的876亿元。如今，上市公司发行可转债的需求依然热烈，2022年共有219家上市公司发行转债的预案公告，相较2021年的178家，增幅23%；展望未来，2023年我们将会见证中国转债市场万亿新时代。纽达投资作为转债细分市场的头部私募被投资者和金融机构所熟知。这得益于纽达投资团队拥有敏锐的市场嗅觉，在转债“火”起来前就及时布局，充分享受到这几年的发展红利。 “市场总在变化，我们需要用发展的眼光看待市场，不能刻舟求剑”，邬雄辉表示，对市场变化的感知和持续的学习迭代能力是纽达投资能够及时布局转债市场的重要原因。纽达投资从2018年就开始关注当时还不活跃的可转债市场，发现它有丰富的条款，能够实现“下有保底，上不封顶”、“攻守兼备”的投资效果。可转债有“债性”，上市公司承担还本付息的法律责任，因此转债有良好的防守能力；同时转债有“股性”，对投资者有利时，可以自主转换成股票，赚取权益多头的收益，具备很大的收益弹性。“于是，我们决定将它作为重点资产进行配置。”纽达投资的创始人邬雄辉说道。02――――――――――
可转债迄今零违约，具备良好的防守属性转债具有债券的全部要素，因其“债底”的保障，投资有清晰的风险预测。尽管近几年随着经济增速放缓，信托、城投甚至3A的企业债违约事件此起彼落、时有耳闻，但可转债迄今零违约，保持“金身不败”的记录。这主要得益于可转债的独特资产属性与制度红利：第一，可转债发行门槛高；第二，可转债的下修条款，大幅降低转债违约的概率，提升投资者获得良好收益的可能；第三，上市公司有强烈的促转股动力，投资者和上市公司的利益一致。违约风险低（迄今零违约），转债的纯债价值就可以提供很好的价格支撑。在极端的市场里，这个价格支撑让产品的净值有个坚实的底，回撤的空间能有效预测并得到控制，提供更好的投资体验。03――――――――――
可转债有转股权，能跟随股票价格上涨，收益潜力弹性大“转债是有纯债价值保护的股票投资，我们的投资思路事实上也是权益多头思路。”邬雄辉团队将转债策略的核心定位为“攻守兼备”，以债性防守，以股性进攻，打造“下有保底，上不封顶”的资管产品线。他介绍道，转债策略的主要收益来源与股票投资相同，都是来自上市公司企业盈利所带来的估值增长。在牛市时，可转债的股票属性发力，上涨表现不输股票。2020年至2021年，权益市场整体向好，纽达的转债策略分别获得了57%和39%的收益率，媲美股票多头资产。此外，可转债还有相对股票独有的收益来源，如转股价下修带来的转股价值的提升。转债转股价下修则意味着即使股价没涨，仍可能赚取股数。邬雄辉举例解释道，买一张转债，其标准面值为100元，假设初始转股价是20元，可以转换为普通股5股。若转股价下修至10元，那么此时一张转债则可以转换为10股，较之前相当于多赚了5股股数。若此时股价涨回至原价，股价没变，但持有的转股价值却已翻了一倍。04――――――――――
五年领跑后，可转债在2022年跌幅仍较小，验证良好防守能力可转债在2017至2021年蓬勃发展，中证转债指数五年来以累计54%的涨幅大幅领跑同期沪深300、中证500等主要股票宽基指数。2022年是熊市，转债在连续几年的“牛市”之后，依然体现了很好的防守属性，跌幅较小。在牛市“进可攻”，遇到熊市“退可守”。2022年中国资本市场跌宕起伏，波动巨大，主要股指均大幅收跌，其中上证指数全年下跌15.13%，年内一度跌破3000点，中证1000指数全年下跌21.58%，沪深300指数全年下跌21.63%，创业板指数全年下跌29.37%，科创50指数全年下跌31.35%，而同期中证转债指数全年下跌仅为10.02%。可转债因为有债券属性，纯债价格提供了强而有力的支撑，回撤较其他宽基指数小，良好的防守属性再一次得到了有效验证。同样的情况也发生在2018年，中证转债指数全年跌幅仅为-1.16%，而同期的股票宽基指数跌幅为-24.59%至-36.87%。如果说2018年转债数量较少，而且当年转债估值低，转债具有强有力的防守属性的说服力不够强；那么站在2023年回看，经过五年涨幅领跑，转债在2021年年底的估值不便宜已成为当时市场的普遍认知，但转债在2022年的跌幅仍远小于其他股票指数，再次体现其自带的防御能力。邬雄辉将2022年的市场比作转债资产的“试金石”。05――――――――――
有效控制回撤，强调攻守兼备，追求最佳收益风险比2022年11月以来，理财产品赎回潮引发了债券市场的“踩踏事件”，纯债市场大跌，恐慌情绪蔓延，对转债资产也产生了一定的负面影响。对此，邬雄辉表示：“转债有纯债价值支撑，估值清晰，如果所挑选的标的估值是合理的，实则不会受到赎回事件太多影响。”当然，这并不意味着转债资产不会回撤，他强调道：“转债资产其实是权益多头，这意味着它的净值会有一定的波动，会受到资金面的影响。 它的防守属性体现在当整体市场表现不好的时候，因其纯债价值的存在，它的回撤表现会较优一些。”“防守的要点是控制回撤的幅度。在市场波动时期，具备防守性的标的可将回撤控制在10%以内”。“在实战判断中，买入或持有的标的需兼具良好的防守性和进攻性，二者缺一不可。面对处于防守较弱阶段的个别标的，需择机卖出。”邬雄辉强调道。如果所选标的估值不高，离债底不远，哪怕遇到不利的市场环境，回撤空间依然有限。同时，他也指出，转债投资不能仅着眼短期表现，虽然转债在2022年底短期相对疲弱，但是它本身的优势仍然长期存在，并且估值合适的标的数量和可选范围处于历史上最好的时候，仍然具备很高的配置价值。在策略设计方面，他表示：“我们要善用转债的涨跌非线性属性，即在纯债价值的保护下，选择下跌空间相对有限，并在市场向好时又能跟随权益上涨的转债标的来构建攻守兼备的投资组合。我个人能接受的回撤在5%到10%之间。我认为资产管理应该是在控制好回撤的基础上，再去追求收益，追求最高的收益风险比，这样才能更好地服务客户，才能给客户最好的投资体验。”对于控制回撤的经验，除了要“排雷”，排除风险较高的标的以外，分散持仓也是一个重要的手段。目前，纽达投资的持仓平均在40-70只，个券仓位集中度限制在5%以内。邬雄辉表示，限制持仓集中度是控制回撤的另一道防线。他强调：“在谨慎风控、分散持仓下，获得亮眼的业绩是非常难得的，这对我们的投研团队、模型开发、风控系统都是极大的考验，但从结果上看，我们的表现算优秀。”06――――――――――
可转债有核心优势，是不容错过的资产2022年7月29日，沪深交易所正式发布《上海证券交易所可转换公司债券交易实施细则》《深圳证券交易所可转换公司债券交易实施细则》（以下简称《交易细则》）以及《上海证券交易所上市公司自律监管指引第12号――可转换公司债券》《深圳证券交易所上市公司自律监管业务指引第15号――可转换公司债券》（以下简称《可转债指引》）。其中，《可转债指引》自发布日起实施，《交易细则》8月1日起正式实施。两大新规从投资角度和上市公司角度完善了可转债市场交易和信息披露的多个细节，使得信息更加透明化、规范化。同时，通过涨跌幅限制遏制了市场过度“炒作”行为，市场逐步回归理性，减少了市场风险。“虽然需求端的一些炒作资金短暂退场后，转债9月份交易量下滑到底部位置，但随着市场对交易新规逐步理解，交易量在11月份已经出现了30%-40%的反弹。”邬雄辉介绍。他表示，从长远看来，新规反映了监管对转债市场的呵护，目的是为了让市场更健康地发展，而不是打压。转债的“亦股亦债”、“下修条款”、“T+0交易”及“较低的交易成本”等核心优势并没有被改变。在管理办法与交易新规发布后，转债的供给仍然非常充足，转债市场蓬勃发展的趋势也没有被改变。随着转债市场的持续扩容，标的数量逐渐增加，市场也走向成熟。邬雄辉表示从估值的角度说，遍地黄金的时期已经过去，现在是一个估值相对均衡的期间，转债的投资难度在逐步提升。由于可转债的特殊结构，在交易过程中需要从转股价格、转股溢价率、纯债溢价率、到期收益率、隐含波动率、正股的估值等多因素考量，这都需要专业的投资团队、专业的策略执行。因此，投资人在参与转债市场时候，可以选择专业的团队，购买他们的资管产品来进行投资。 他特别指出，在条款方面，尤其如强赎条款，投资人需要及时跟踪关注，避免不必要的损失。展望未来，邬雄辉表示，国家加大对资本市场服务实体经济及民营企业改革发展的政策力度，转债供需两旺向好的趋势仍会持续。“转债仍处于红利期，越来越多的投资人和金融机构将意识到，在复杂多变的国际、国内局势里，面对越来越难于预测的宏观和微观环境，转债资产能让我们很好地面对各种不确定性，进可攻、退可守，长期来看，转债投资体验更佳，是不容错过的资产配置选项”。
对话1000位行业领军人物：安安访谈录
―――――――（按首字拼音排序，排名不分先后）保险机构：中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）材料金属：金石资源董事长：王锦华（萤石资源开发引领者）宠物经济：佩蒂股份董事长：陈振标（“宠物食品”第一股掌门人）储能设备：康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）南都电源董事长：朱保义（储能全场景应用的构建者）中关村储能联盟理事长：陈海生（中国新型储能技术研究和产业化领军者）传媒创新：《科创板日报》主编：徐杰（一级市场及科创板权威报道和服务平台）电商平台：京东集团副总裁：何晓冬博士（人工智能科学家）动力电池：蜂巢能源董事长：杨红新（动力电池行业勇闯者）协鑫能科总裁：费智（移动数字能源科技的先行者）港口码头：中远海运港口总经理助理：洪峻（港口供应链业务开拓者）高端装备：天宜上佳董事长：吴佩芳（轨交耗材龙头“掌门人”）公募基金：财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）工业软件：群核科技联合创始人兼董事长：黄晓煌（3D云设计SaaS引领者）赛美特董事长兼CEO：李钢江（国产工业软件领域的推动者和践行者）光伏电力电子设备：昱能科技董事长：凌志敏（美国硅谷技术背景，国内微型逆变器先行人）航空航天：北斗三号总设计师：林宝军（中国航空航天最前沿技术的探索者）集成电路：黑芝麻智能CMO：杨宇欣（自动驾驶芯片行业创业“老炮”）沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）睿控创合创始人、总经理：张平（关键领域国产嵌入式系统推动者）芯擎科技董事兼CEO：汪凯博士（国产车规级芯片研发带头人）芯源微董事长：宗润福（大数据分析和人工智能技术专家）亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）家族办公室：华实禾岸创办人：王长华（家办行业的创新者）景观设计：奥雅股份联合创始人&董事总裁：李方悦 (数字科技与文旅融合的先行者）LED电子设备：木林森创始人：孙清焕 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1、OpenAI首届开发者大会定档11月6日2、OpenAI CEO：人类可能在2030年之前开发出AGI3、苹果AI预算扩大至每天数百万美元4、谷歌将限制选举广告中的AI生成内容5、阿联酋TII大模型Falcon 180B开源发布6、腾讯混元大模型正式亮相 已接入超50个业务7、蚂蚁集团将发布纯自研大模型8、阿里妈妈发布两款AI投放产品9、三款智谱GLM昇腾一体机预售发布10、百度字节等30余家机构共同发起AI安全工作组11、荣耀高通将合作加速终端AI大模型部署12、旷视科技与北京银行达成战略合作13、台积电预计AI芯片产量受限将持续1.5年14、讯飞参股公司未来智能获数千万元Pre-A轮融资15、AI芯片创企d-Matrix获微软等1.1亿美元B轮融资16、Gleen AI获490万美元天使轮投资17、AI初创公司Zapata拟借SPAC在美上市18、中昊芯英完成数千万Pre-B+轮融资19、捷蒽迪完成数千万级A轮融资 将用于AI服务器等20、星环科技：已有客户采购大模型开发工具链21、云从科技：将以百亿模型为主体开展行业落地22、微信上线“腾讯混元助手”小程序23、百川智能开源Baichuan2大模型24、零点有数发布“零点楷模”大模型25、眸瑞科技与沐曦发布首个AI模型贴图超分技术26、中国版HuggingFace社区上线27、中国信通院发布《中国综合算力评价白皮书》28、联合国教科文组织发布首份AIGC教育指南29、英伟达：AI市场规模将达6000亿美元30、DeepMind联创：五年内人人都将拥有AI助手31、麦肯锡倪以理：AIGC正面影响可达7.9万亿美元32、英国AI沙皇：AI可能对NHS构成网络威胁33、Epic Games CEO称不会因为使用AI而下架游戏1、OpenAI首届开发者大会定档11月6日当地时间9月6日，OpenAI于官网宣布将于11月6日在旧金山举办首届开发者大会OpenAI DevDay。活动为期一天，OpenAI团队将展示其新工具，并与来自世界各地的数百名开发者进行交流，与会者还可以参加由OpenAI技术人员主持的分组会议。2、OpenAI CEO：人类可能在2030年之前开发出AGI据新智元报道，在挪威银行投资管理公司（NBIM）昨日发布的播客中，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在与NBIM CEO尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）的采访中称，人类可能在2030年之前开发出AGI，也就是GPT-10，且它的智商将超越全人类总和。当坦根问到如何定义AGI时，奥特曼回答道：“如果我们能够开发出一个系统，能自主研发出人类无法研发出的科学知识时，我就会称这个系统为AGI。”3、苹果AI预算扩大至每天数百万美元据The Information报道，知情人士透露，苹果一直在扩大用于构建人工智能的算力预算，每天达到数百万美元，其目标之一是开发一些允许用户使用简单的语音命令自动完成多个步骤的任务的功能。据称，苹果人工智能部门负责人John Giannandrea在四年前授权组建一个团队开发对话式人工智能，该团队名为Foundational Models，由几位谷歌前工程师组成，目前约有16人。此外，苹果至少还有另外两个相对较新的团队开发语言或图像模型，一个致力于开发生成图像、视频或3D场景的软件，另一个正在进行多模态相关的研究。4、谷歌将限制选举广告中的AI生成内容据《金融时报》报道，谷歌于当地时间周三表示，该公司将要求经过验证的广告商在竞选广告“不真实地描述”人物或事件时“显著披露”，以打击为政治利益而传播数字操纵图像的行为，包括那些“看起来好像某人说了或做了他们没有说过或做过的事情”的广告，以及那些改变镜头“描绘实际上没有发生的场景”的广告。这项政策将于11月中旬生效。5、阿联酋TII大模型Falcon 180B开源发布9月6日，AI社区Hugging Face于官网宣布，由技术创新研究所TII训练的开源大模型Falcon 180B正式登陆该社区。作为当前最大的开源大模型，它具有1800亿参数，在3.5万亿Tokens上完成训练。从表现能力上来看，Falcon 180B在MMLU上的表现超过了Llama 2 70B和OpenAI的GPT-3.5，在HellaSwag、LAMBADA、WebQuestions等数据集上的表现与谷歌的PaLM 2-Large不相上下，在Hugging Face开源大模型榜单上以68.74分超过了Meta的Llama 2位列第一。Demo地址：https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo下载地址：https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B
6、腾讯混元大模型正式亮相 已接入超50个业务今日，腾讯混元大模型在2023年腾讯全球生态大会上正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。据介绍，混元是腾讯全链路自研的通用大语言模型，具有超千亿级别的参数规模，目前已接入腾讯云、腾讯广告、腾讯会议、微信搜一搜等超50个公司旗下业务或产品。混元将作为腾讯云MaaS服务的底座，客户可以直接通过API调用，或将其作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。7、蚂蚁集团将发布纯自研大模型在今日举行的第二届外滩大会上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋透露说，蚂蚁将在9月8日发布全栈布局的、纯自研的大模型。8、阿里妈妈发布两款AI投放产品据36氪报道，9月6日，阿里妈妈在2023 m峰会上发布一站式品牌经营平台“阿里妈妈百灵”和一站式营销投放系统“万相台无界版”两大全新AI投放产品，为商家打造经营品效合一的增长“双引擎”。此外，阿里妈妈还发布了淘系商家经营新格局，迎接“淘系三中心（店铺、直播、内容）增量，全年多频爆发”的新生意机会点。9、三款智谱GLM昇腾一体机预售发布据中国网报道，9月6日，基于华为昇腾系列AI处理器，智谱AI、华鲲振宇联合预发布了三款智谱GLM昇腾大模型一体机，包括智谱-昇腾ChatGLM训推一体机、智谱-昇腾CodeGeeX代码生成一体机、智谱-昇腾ChatGLM推理一体机，旨在推动各行业数字化转型升级。10、百度字节等30余家机构共同发起AI安全工作组财联社9月7日电，今日，在2023 INCLUSION·外滩大会举行的《探索下一代安全智能》论坛上，世界权威国际产业组织“云安全联盟”（CSA）大中华区宣布成立“AI安全工作组”，中国电信、蚂蚁集团、华为、百度、字节跳动、西安电子科技大学、国家金融测评中心等30余家机构成为首批发起单位。该组织致力于共同解决AI技术快速发展所带来的安全难题。11、荣耀高通将合作加速终端AI大模型部署《科创板日报》5日讯，9月5日，荣耀生态联合创新实验室（HONOR Innovative OpenLab）开幕仪式在南京举行。据称，荣耀目前正与高通展开深度合作，双方将基于搭载骁龙移动平台的荣耀终端，通过将荣耀AI算法与高通面向终端侧AI的完整解决方案，包括高通AI引擎、高通AI软件栈，以及Qualcomm AI Studio等相结合，加速在终端侧部署AI大语言模型。12、旷视科技与北京银行达成战略合作9月5日，在2023年中国国际服务贸易交易会上，旷视科技与北京银行宣布达成新一轮的战略合作。根据协议，双方将本着优势互补、平等互利原则展开深化战略合作，实现共赢发展：一方面充分利用各类金融服务资源助力企业业务健康发展，另一方面深入探索AI技术在金融服务领域的创新应用，包括共建联合实验室，围绕金融领域开展多模态大模型的研发和多场景应用落地。2018年，旷视与北京银行初次达成战略合作，推动金融服务和科创企业的双向结合。2020年，旷视科技团队曾通过引入视觉大模型技术（VIT），击退了黑产的大规模深伪攻击。面对新的挑战和机遇，北京银行与旷视科技展开新一轮的战略合作，共同推动大模型技术、AI技术与金融行业的深度融合。13、台积电预计AI芯片产量受限将持续1.5年据日经亚洲报道，台积电于9月6日表示，随着各公司继续抢购为ChatGPT等生成式人工智能应用提供动力所需的先进处理器，人工智能芯片的供应限制大约需要18个月才能缓解。14、讯飞参股公司未来智能获数千万元Pre-A轮融资据36氪报道，近日，AI智能硬件公司未来智能完成数千万元Pre-A轮融资，由天际资本领投，本轮融资将用于新产品落地、市场拓展等多个用途。未来智能是科大讯飞孵化的专注智能办公领域的AI硬件公司，成立于2022年1月，董事长为科大讯飞联合创始人胡郁，核心技术成员来自AI、互联网以及硬件领域的顶尖公司。2011年，未来智能联合创始人、CEO马啸所在的讯飞团队打造了全球首款中文AI语音助理“灵犀”。15、AI芯片创企d-Matrix获微软等1.1亿美元B轮融资据路透社报道，硅谷人工智能芯片初创公司d-Matrix今日宣布获得了1.1亿美元的B轮融资，本轮融资由新加坡投资公司淡马锡领投，加州风险投资公司Playround Global和微软跟投。据称，该公司设计的芯片具有数字“内存计算”功能，使人工智能计算机代码能够更有效地运行，使用更少的能源来处理生成人工智能响应所需的数据，并且针对此类任务进行了优化。公司首席执行官Sid Sheth告诉路透社，微软已承诺在明年公司推出该芯片时对其进行评估。16、Gleen AI获490万美元天使轮投资据VentureBeat报道，近日，初创公司Gleen AI宣布获得了490万美元的融资，投资方包括Slow Ventures、6th Man Ventures、South Park Commons、Spartan Group以及其他风险投资公司和天使投资人，其中包括前Facebook/Meta Platforms产品管理副总裁Sam Lessin。资金将用于继续开发面向企业的抗幻觉数据层软件，通过筛选企业自己的内部数据，将其转化为向量数据库，并利用这些数据提高AI模型回答的质量。17、AI初创公司Zapata拟借SPAC在美上市据彭博社报道，当地时间9月6日，波士顿AI初创公司Zapata AI与前赛车手Michael Andretti创办的SPAC（空头支票公司）Andretti Acquisition宣布达成一项业务合并，目标是建立一家工业领域生成式AI软件公司。声明称，此次合并对Zapata的估值约为2亿美元。如果获得批准，Zapata预计将在纽约证券交易所上市，新股票代码为ZPTA。Zapata于2017年在哈佛大学成立，根植于开发量子计算软件，其官网现在将自己定位在“生成式AI软件公司”。18、中昊芯英完成数千万Pre-B+轮融资据中昊芯英科技微信公众号9月6日发文，近日，中昊芯英完成数千万Pre-B+轮融资，本轮融资由杭州华夏恒天资本参与投资，募集资金用于公司推动AI计算集群业务落地。本轮融资完成后，公司将进一步完善全自主可控算力和大模型建设布局，并于近期完成多个AI计算中心客户的产品交付。19、捷蒽迪完成数千万级A轮融资 将用于AI服务器等《科创板日报》7日讯，近日，数字智能电源技术研发商捷蒽迪获得国禾基金的数千万级A轮融资，资金将主要用于持续打磨数字电源产品，加大对AI服务器和新能源领域的研发，并将推出适配更多复杂场景的电源综合解决方案。20、星环科技：已有客户采购大模型开发工具链星环科技9月6日在互动平台表示，在大模型商业化落地方面，公司已推出了大模型训练工具，进行预训练和微调，做了大模型开发工具链，在金融（特别是证券）已有客户进行了采购。关于金融大模型，目前功能实现：新闻实时分析，年报、财报、公告等方面的问答，产业相关问答，支持联网搜索功能。 公司目前除了建设自用算力用于训练公司的两款领域大模型（金融大模型-无涯、数据分析大模型-求索）外，暂无建设对外出租算力中心的计划。21、云从科技：将以百亿模型为主体开展行业落地《科创板日报》6日讯，在9月6日的业绩沟通会上，云从科技董事长兼总经理周曦在回复《科创板日报》提问时表示，从容大模型已更新到v1.5，后续模型版本的规划是以百亿模型为主体走行业落地方向，预计能在今年和明年上半年逐步在各行业落地。“在当前阶段是需要持续投入的，因为大模型需要先投入后持续产生好的边际效应。但随着产品化和服务化能力的不断提升，大模型的边际效应也会逐渐显露出来，目前在下半年已经有基于模型形成的产品和方案，预计会带来试点收入。”周曦称。22、微信上线“腾讯混元助手”小程序微信已上线“腾讯混元助手”小程序，这是腾讯混元大模型多模态对话Bot产品，受邀体验用户可通过授权手机号登陆。腾讯混元助手能够回答各类问题及处理常见对话式AI任务。23、百川智能开源Baichuan2大模型9月6日，百川智能宣布开源大模型Baichuan2 70亿和130亿参数规模的两个版本。相比上一代Baichuan，Baichuan2在文科理科能力方面得到了全面提升，其中数学能力提升49%，代码能力提升46%、安全能力提升37%、逻辑推理能力提升25%、语义理解能力提升15%。据百川智能创始人、CEO王小川透露，Baichuan在开源社区总下载量已经接近500万次，月下载量达到300多万次。目前百川智能今年三季度发布超500亿参数规模的模型、四季度发布对标GPT-3.5的模型、明年一季度发布超级应用的计划执行节奏顺利。24、零点有数发布“零点楷模”大模型9月6日，零点有数正式发布“零点楷模”大模型。零点楷模具有开源模型底座改造、多元算法技术融合、推理速度优化机制、降低算力配置环境要求四项技术特点，是一个可扩展、可升级、可移用的弹性大模型。其研发团队详细演示了零点楷模关于智能咨询问答、智能概要提取、智能运营助手、智慧策略助手、智慧业务分析的五大应用，指出垂直场景的RAD能力是零点楷模的应用精髓。零点楷模基于GLM基础大模型，通过输入多元语料库，对开源大模型的反馈进行强化学习与多阶段改造、调参，再以知识智谱、业务模型等多元技术干预，对输入的信息进行精细化定制。结合业务算法微调后的垂直模型应用，识别率高于原始的20%，并构建了端到端的算法模型设计方案。25、眸瑞科技与沐曦发布首个AI模型贴图超分技术据沐曦微信公众号9月6日发文，近日，长沙眸瑞科技与沐曦联合发布首个AI模型“贴图超分”技术。这是市面上首个基于图像超分辨率技术，实现3D模型贴图清晰度提高的技术，将3D模型贴图图像的清晰度进行提升，从而优化模型的精细度和美观度。贴图超分技术不仅可以在模型交互流程中优化展示效果，还能降低操作门槛。该技术依托曦思N系列AI推理GPU首款产品曦思N100的算力，结合眸瑞科技丰富的算法库资源和AI超分算法，首次将AI超分成功应用到了3D模型领域，打造自主可控、安全可信的国产软硬件一体化解决方案，为企业单位和专业创作者提供一个安全可靠的一站式全新三维开发生态。26、中国版HuggingFace社区上线据始智AI微信公众号9月4日发文，始智AI团队打造的中立开放AI开源社区平台（wisemodel.cn）正式上线，可注册使用。其目标是要打造中国版“HuggingFace”，汇聚国内外常用的开源AI模型和数据集等资源，建设中立开放的AI开源创新平台。清华/智谱ChatGLM2-6B、Stable Diffusion V1.5、AlphaFold2、SeamlessM4t large等模型，以及ShareGPT、UltraChat、MOSS-sft等数据集均已上线。27、中国信通院发布《中国综合算力评价白皮书》9月6日，中国信通院发布《中国综合算力评价白皮书（2023年）》。白皮书全面阐述了综合算力的内涵和定义，构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力评价指标体系，多维度客观分析了我国综合算力的发展情况，并给出推动综合算力发展的建议。根据白皮书，综合算力评价Top10省份绝大部分位于东数西算八大枢纽内，东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先水平；河北省、广东省、江苏省、上海市在算力评价上处于领先位置，Top10省份呈梯队分布。
28、联合国教科文组织发布首份AIGC教育指南联合国教科文组织（UNESCO）于9月7日推出生成式AI教育指南，解释了什么是生成式AI及其工作原理，并阐述了围绕生成式AI的争议及其对教育的影响，尤其是它如何加剧数字数据鸿沟。该指南列出了各国政府应该采取的7个用于规范生成式AI的关键步骤，并为其在教育和研究中的道德使用建立政策框架。指南建议将在课堂上使用AI工具的年龄限制为13岁，并呼吁开展相关的教师培训。29、英伟达：AI市场规模将达6000亿美元财联社9月6日电，美国芯片企业英伟达公司高级管理人员5日预测，人工智能（AI）市场规模将增长至6000亿美元，6000亿美元“蛋糕”中，芯片和系统可分得3000亿美元，生成式AI软件可分得1500亿美元，另外1500亿美元将由英伟达发布的Omniverse企业软件赚走。30、DeepMind联创：五年内人人都将拥有AI助手 当地时间9月5日，DeepMind联合创始人、现任Inflection AI CEO Mustafa Suleyman在接受CNBC采访时预测，随着AI技术变得更便宜、更普及，未来五年内，每人都将拥有自己的AI助手，这些AI助手将高度个性化，了解每个用户的历史，并协助完成日常任务。31、麦肯锡倪以理：AIGC正面影响可达7.9万亿美元《科创板日报》7日讯，今日，麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理在2023INCLUSION·外滩大会上表示，生成式AI对全球经济的正面影响最高可达7.9万亿美元，但是整体广泛的AI可能达到25万亿美元。生成式AI将对各个行业产生影响，其中对高科技、零售、银行的影响位列前三。32、英国AI沙皇：AI可能对NHS构成网络威胁据《金融时报》今日报道，英国新任人工智能沙皇警告称，人工智能可能会被用来恶意攻击NHS（National Health Service，英国国家医疗服务体系），造成与Covid-19相当的干扰。英国政府“前沿人工智能”特别工作组主席Ian Hogarth表示，将技术武器化以阻碍国家卫生服务或实施“生物攻击”，是他的团队希望解决的最大人工智能风险之一。33、Epic Games CEO称不会因为使用AI而下架游戏据IT之家报道，9月3日，Epic Games首席执行官Tim Sweeney在其社交媒体X上称“不会因为使用新技术而禁止游戏上架”。此前，有帖主在Reddit发帖称其花费了三年半的时间和积蓄开发的游戏因为添加了ChatGPT模组而被Steam清退，此行为引发了争议。Sweeney随后补充道，他同意所有关于AI生成素材的担忧都是有道理的，但是“一个包含了很多人工制作的内容和一些AI内容的产品可以作为一个整体受到保护，即使它的一些特定素材本身没有受到保护……虽然人们可以通过过度训练或调节AI来滥用生成式AI作为一种复制机制，从而故意复制出与某个特定作品相似的东西（就像人类艺术家可以做的那样），但通常情况并非如此”。Sweeney强调，Epic Games不会在自己的服务或市场上使用任何客户内容来训练生成式AI。