BAT与车联网的那点事（下）
阿里巴巴看似杂乱无章的收购行为，在某一刻，可能就真的结成了一张大网，其中蕴含的可能性，都是B或T所不具备的。
注：在里，作者分析了BAT中百度和腾讯与车联网的那些事，本篇说的是阿里巴巴与上汽集团，我们先来回顾一下7月23日，阿里集团发生了什么？
援引官方报道：“上汽方面表示，此次双方的战略合作最终将以用户体验为导向，集成阿里巴巴集团的‘yunOS’操作系统、大数据、阿里通信、高德导航、阿里云计算、虾米音乐等资源和上汽集团的整车与零部件开发、汽车服务贸易等资源，开放融合互联网和大数据，围绕用户的车生活，整合双方线上线下资源，为用户提供智慧出行服务。”
可以看到报道中的核心关键词有：云OS、阿里云计算数据服务、阿里虚拟电信运营商、高德导航和虾米音乐。
对照车联网架构层来理解的话，金字塔从下到上依次为：支撑层、感知层、传输层、平台层、应用层。
上汽集团旗下品牌车型的前装车机可以为这个生态提供CAN总线级别的物理支撑。这意味着，全车数据都可以提供给更上层来使用。而且，其效率远高于问答式的OBD接口。当然，这一切都还仅仅是存在于“可能”的阶段，读什么数据，怎么读，还要看上层的感知层是如何约定设计的。
这层的核心在于阿里和上汽共同协商在数据层面达成了何种尺度的共享。品牌主机厂向来是非常拒绝车辆数据共享的，所以OBD里面才有私有协议，防止第三方破解OBD接口透露更多的车辆信息。上汽到底允许阿里读取哪些车辆数据、采用何种方式读取以及读取的频率，这些都未透露。对于车联网或者说这次双方合作的“互联网汽车”来说，这是非常重要的一层。
为什么重要？因为这一层决定了汽车和互联网的信息宽度。比如，感知层是否支持双向通讯。如果车联网设备不能向ECU传送数据，那自动驾驶就永远不能实现。或者往小点说，你是无法通过手机App控制汽车车窗关闭或者提前点火等服务的。又比如，是否支持私有协议数据解析。没有这些数据解析，远程检测就不能100%实现。那还谈什么OTO啊，你连问题是什么都无法判断，还导什么流给最近的维修机构啊，等等……
但我们可以想象的是，官方层面的合作，有机会比通过OBD接口“破解”的数据来的更直接和有效率。我个人认为上汽在和博泰这么久的合作中，逐渐培养了某种程度上的互联网思维，即：分享合作才能把事情做好，自己不擅长的就不要硬来的道理。
“铁塔”公司的建立和虚拟运营商牌照的发放，让阿里可以获得与传统三大运营商同等级别的互联网链路待遇。
怎么理解？
当年移动运营商以微信和QQ移动版的“信令风暴”为由，“强奸”互联网公司的事情，在阿里身上发生的几率不大了。因为，阿里是具有牌照的虚拟运营商，或者说，铁塔公司的存在，三大电信运营商跟所谓的虚拟运营商是一样的了，大家都是租用铁塔公司的基础设施来提供通讯和互联网数据服务。唯一的不同就是三大电信运营商是铁塔公司的股东，而已。（股东耶，逼急了，董事会一票否决你哟，呵呵）
另一方面，由于阿里具有虚拟运营商资质，所以资费设定有自主权，不用嫁接在某一运营商平台上，为车联网的商业化普及提供了有力的条件。据了解，之前很多后装车机和OBD产品想要独立提供网络连接，都需要跟三大电信运营商洽谈一个商业合作大客户价格，大概是30元1GB的价格，还得保证开卡激活量。这也是阻碍车联网在长久以来，“车”方面炒的沸沸扬扬，“联网”方面却悄无声息的的原因之一。所有的联网服务都不温不火，那是因为消费者没有流量和带宽享受你的服务！
通俗理解就是数据、信息、服务的交换层，简单说就是云服务，复杂的说也是云服务。一个云字，各人有各人的理解，就像天上的云，你从北京看到的和他从上海看到的，各不相同，但不都是水蒸气遇冷凝结而成嘛。阿里在这一方面我认为是TAB里走的最领先的了。不论是云OS后背所代表的阿里云服务概念，还是淘宝大数据每年发布的中国消费者调查报告，或者是为淘宝卖家服务的数据魔方、量子恒道大数据服务以及淘宝在互联网各种网站使用的“智能广告投放”（其实就是一个淘宝商家专用的DSP-EXchange-SSP智能广告系统，至于是否提供RTB，那跟大数据比起来已经不重要了），都从不同的层面表达出阿里在大数据分析、共享、使用层面的实际性积累。
我记得马云在北大的演讲上说过，阿里是一家数据公司。在我看来，阿里和Amazon的某些商业模式是一致的，甚至多少都有复刻美国Amazon的迹象。Amazon Web Services (AWS)想必大家都知道吧。不知道？Netflix就是使用的AWS为全球用户提供视频订阅点播服务，够强大吗？Amazon的数据服务是基于AWS实现的，还是那句话，只有开放才能成就未来。
我相信，阿里的云服务，可以支撑到目前我们可以感知的车联网平台层的相关服务。
最后说说应用层，阿里最近的收购可谓疯狂至极。
7月17日，高德“成功”以21美金的价格从纳斯达克退市；
4月28日，阿里以12.2亿美元收购优酷土豆A股普通股，其中阿里巴巴持股比例为16.5%，云锋基金持股比例为2%；
4月8日，马云、史玉柱控制的云溪投资65.4亿元购入华数传媒2.87亿股，持有20%股权；
3月31日，银泰宣布与阿里巴巴达成战略合作协议，并将会向阿里巴巴发新股及换股债，阿里巴巴根据协议最多将占有银泰26.13%股权……
加上之前阿里收购或者注资的美团、陌陌、天天动听、丁丁优惠、墨迹天气、快的打车、新浪微博、虾米音乐、穷游、佰程旅游（已更名百程）等众多的生活、购物、娱乐、SNS服务供应商，我不禁倒吸了一口凉气：看似杂乱无章的阿里收购行为，在某一刻，可能就真的结成了一张大网。而且，阿里的投资风格是尽可能的全资收购，已经IPO高德退市就是最有力的证明。相比之下，腾讯的入股，就显得没那么坚定和有魄力了。突然想起了前面说到的四维图新，腾讯入股20%的结果就是，四维图新只是把腾讯当成一个合作伙伴，双方各部门层面自行对接需求。这种松散且没有体系的合作，比起全资收购进入体系来说，差的太远了。有兴趣的朋友们可以对比一下，高德-阿里VS四维图新-腾讯的融合形态和推进速度，我就不在这里列举了。
消费者在车内的需求服务大排名：打电话85%、导航60%、即时聊天41%、听音乐27%、刷微博16%以及看视频12%……
以上所有主流需求，阿里系都能提供中国市场排名前3位的服务能力，这是一件多么可怕的事情啊。
基于以上5层的分析，阿里集团和上汽集团此次的战略合作可谓是车联网全层次的战略合作。不过，合作的结果至于能到达什么程度，我们目前还不得而知。不过，至少，我看到了一种可能性，而这种可能性，我在BT身上，都没有看到。
阿里集团在车联网全层面的布局，让创业者们看到了完整的车联网体系的同时，也清楚的知道——平台层以下，几乎没有机会了。如果有，那就是大逆袭！所以，小的创业公司应该发力于应用层，为车提供更多数据是关键。具体细分领域，各位自己想吧。比如维保、保险、停车、违章、加油、洗车……很多很多，扫街依旧是主旋律。
截止到收笔前，上汽集团在沪市的股价上涨3.29%，报收17.26元。
同时，我个人或多或少也感觉，阿里集团也期望通过此次的战略合作，在阿里IPO之前，创造更多溢价的理由。
至于，马云的算盘能不能如意，就看坊间传闻的8月8日，阿里“BABA”登录NYSE是否会成真了，让我们拭目以待吧！（文章转自GeekCar，作者为汪胖子。关注次世代汽车新闻，关注微信号：GeekCar）
平均分 4.18 分植入皮肤UnderSkin：让可穿戴设备表达爱意 - 维客屋
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“如今的可穿戴设备，基本上就是我们孩童时所幻想的高科技。”Jaeha Yoo说道，他在New Deal Design公司负责体验设计。实际上，很很容易领会，比如Google Glass就会让我们联想到电影《终结者》里施瓦辛格带的墨镜。
不过，下一波可穿戴浪潮中可能不会出现那种套在你耳朵上的电子设备。随着更微型的传感器出现，未来可穿戴设备很可能会成为用户的数字化纹身，就像Yoo推出的UnderSkin这款设备一样。它是一个平五边形设备，可以植入用户手部皮肤下面，靠人体供能。目前UnderSkin还是一个概念，不过New Deal Design相信智能数字纹身产品将会在未来五年变成现实。
“它可能会提供一些比较普通的功能，”Yoo说道，比如打开智能门锁，支付，或是跟踪基本健康数据。不过，纹身的概念也令人兴奋，他们正在开发一个“增强身份识别”框架。Yoo举了几个例子，当你握着妻子的手，UnderSkin可以辨别出你和她之间的爱情关系；如果你和其他人握手，它也能分析出你和其他人之间的关系。UnderSkin变成了一个“身份识别”工具，了解你究竟是谁，成为了你的一个缩影，除了身份认证之外，自我表达和识别将会更加有用。
UnderSkin最终选择手部作为植入的部位，是因为可以获取指纹，这是人类独一无二的身份识别标识；另外手也是人类使用最多的身体部位，我们在手上戴结婚戒指，在手上做美甲，还会让占卜师看手上的纹路来指明“未来”，手已经成为了每个人身体上“故事”最多的器官。
不过，New Deal Design要实现目标还存在一些障碍。
首先是UI。通常可穿戴设备会通过一款手机应用来实现自己的功能，但是嵌入式设备的魅力在于，它可以给用户一定的自主性。你需要的是多抬头看看世界，而不是低头看手机。“理想情况下，不需要配套的应用支持。因为UnderSkin支持信息交换，就像是在现实生活中交换名片一样。”目前他们已经设计出了两套纹身解决方案：一个在手背，另一个在手心，而后者是一个更加私人的接口。当执行不同的动作时（比如握住爱人的手，或是发出健康提示警报），UnderSkin会发出不同色彩的光。
第二个障碍是基础结构。虽然说在皮肤里植入电子设备并不危险，但比在耳朵上打个耳洞复杂得多。“医院会做这样的植入手术吗？显然，植入操作的门槛还是很高。纹身店能植入UnderSkin吗？想必人们不会认同。”此外，UnderSkin收集到的个人数据会被谁掌握呢？Yoo表示，他们有一种潜在的解决方案，借鉴了类似比特币的模块链，以此保障数据安全。
除了上述两个问题之外，Yoo还担心UnderSkin传感器的使用寿命。要知道，如今低成本传感器正在快速改变设计和技术，设计公司可能无法预测到十年二十年之后会出现什么样的传感器，让用户重复在皮下植入传感器显然不太现实。
[转载自 雷锋网]
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BAT的互联网大数据应用有何差异？
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【编者按】本文转载于“傅志华”，作者曾为腾讯交际收集奇迹群中心总监以及腾讯公司协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国网协会，并任DCCI网数据中心副总裁。互联网行业在大数据的蕴蓄和以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得存眷。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的上固然有配合的处所，但因为各自的数据来历和贸易模式的差异，其大数据应用也有差异的特色。本文将说明他们拥有的数据资产和应用，以利便各人相识大型互联网企业的大数据近况和将来计策。百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产从数据范例看，腾讯数据最为全面，这与其互联网营业全面相干，其最为突出的是交际数据和游戏数据，个中：交际数据最为焦点的是相关链数据、用户间的互动数据、用户发生的笔墨、图片和视频内容；游戏数据首要包罗大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为焦点的是游戏的活泼举动数据和付费举动数据，腾讯的数据最大的特点是基于交际的各类用户举动和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品赏识、搜刮、点击、保藏和购置等数据，其数据最大特点是从赏识到付出形成的用户漏斗式转化数据。百度的数据以用户搜刮的要害词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜刮要害词更直接反应用户乐趣和需求，百度的数据以非布局化数据更多。百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有配合的系统，该系统一共分为七层，代表了企业差异层面的数据代价应用场景，形成了企业运营的数据代价金字塔：（1）数据基本平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基本层，假如基本层搭建欠好，上面的应用层也很难在企业运营中施展结果，这一层的技能方针是实现数据的有用存储、计较和质量打点；营业方针是把企业的全部用户（客户）数据用独一的ID串起来，包罗用户（客户）的画像（如性别、年数等）、举动以及乐趣喜爱等，以到达全面的相识用户（客户）的目标；（2）营业运营监控层。这一层主要的是搭建营业运营的要害数据系统，在此基本上通过智能化模子开拓出来的数据产物，监控要害数据的异动，通过各类说明模子等可以快速定位数据异动的缘故起因，帮助运营决定；（3）用户/客户体验优化层。这一层首要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验题目。这内里既运用了布局化的数据来监控，也运用非布局化的数据（如文本）来监控体验的题目。前者更多的是应用各类用户（客户）体验监测的模子可能器材来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈体系的文原来发明负面的口碑，以实时的优化产物或处事；（4）风雅化运营和营销层。这一层首要通过数据驱动营业风雅化运营和营销。首要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营器材，以利便运营和营销职员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户举办营销或运营勾当；第二方面，通过数据发掘的本领晋升客户对勾当的相应；第三，通过数据发掘的本领举办客户生命周期打点；第四，首要是用本性化保举算法基于用户差异的乐趣和需求保举差异的商品可能产物，以实现推广资源服从和结果最大化，如淘宝商品的本性化保举；（5）数据对外处事和市场撒播层面。数据对外处事一样平常为处事该互联网企业的客户或用户，如百度通过提供百度舆情、百度代言人、百度指数等处事其告白主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝谍报和在云端等产物处事其客户；腾讯通过腾讯说明和腾讯云说明等处事其开放商客户。在市场撒播层面，首要通过风趣的数据信息图谱和数据可视化产物来实现（如淘宝指数、百度指数、百度春节迁移舆图）。（6）策划说明层面。首要通过说明师对大数据举办统计，形成履历说明周报、月报和季度陈诉等，对用户策划环境和收入完成等环境举办说明，发明题目，优化策划计策。（7）计谋说明层面。这方面既要团结内部的大数据形成决定层的数据视图，也要团结外部数据尤其是各类竞争谍报监控数据、海外趋势研究数据来帮助决定层举办计谋说明。&固然百度、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据代价的应用系统上有配合的特点，但因为企业的贸易模式以及数据资产差异，他们在整体的大数据成长计策也有明显的差异。百度大数据计策百度大数据最重要的是来历是通过爬虫汇集的100多个国度的近万亿网页数据，数据量是在EB级的局限。百度的数据很是多样化，其网络的数据既有为非布局化的可能半布局化的数据，包罗网页数据、视频和图片等数据，也有布局化的数据，如用户的点击举动数据，告白客户的付费举动数据等。百度大数据首要处事三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和天然说话处理赏罚技能让网民的搜刮越发精确；第二类是告白主，通过大数据让告白主的告白和搜刮要害词的匹配度更高，可能和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的百度大数据引擎，重点是处事传统行业拥有必然局限数据的企业。百度大数据引擎代表了互联网企业数据处事手段开放和相助的趋势，百度大数据引擎由以下三方面组成：开放云：百度的大局限漫衍式计较和超大局限存储云，开放云大数据开放的是基本办法和硬件手段。已往的百度云首要面向开拓者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理赏罚需求的“大开拓者”。据百度相干职员称，百度开放云还拥有CPU操作率高、弹性高、本钱低等特点。百度是环球首家大局限商用ARM处事器的公司，而ARM架构的特性是能耗小和存储密度大，同时百度照旧首家将GPU（图形处理赏罚器）应用在呆板进修规模的公司，实现了能耗节减的目标。数据工场：数据工场为百度将海量数据组织起来的软件手段，与数据库软件的浸染相同，差异的是数据工场是被用作处理赏罚TB级乃至更大的数据。百度数据工场支持超大局限异构数据查询，支持SQL-like以及更伟大的查询语句，支持各类查询营业场景。同时百度数据工场还将承载对付TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。
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