王者荣耀红蓝buff计时器下面的红蓝数字是什么意思

当前位置: >
> 王者荣耀红蓝BUFF前中后期使用技巧分析
王者荣耀红蓝BUFF前中后期使用技巧分析
编辑:timi 来源: 发表时间:
类型:大小:300MB
大型对战MOBA手游
在中,打野是重要的位置之一,不同的英雄打野时的出装也会有所不同,而且红蓝BUFF对于打野英雄及其他位置的队友在不同时期的作用也不一样。下面小编为大家讲解一下新手红蓝BUFF前中后期使用技巧分析,希望对大家有所帮助。
前期打野英雄和法师的蓝BUFF分配
首先我们来分析一下这两类英雄拿蓝BUFF的优点和缺点,如果是打野英雄拿了蓝BUFF,就能直接升到2级,无论是经济的发育还是经验的发育,都趋于一个正常的发展态势。这个时候就取决于操作法师玩家的脾气,如果是脾气差的,就会挂机,骂人,甚至送一血;脾气好点的就不说话自己去清理兵线。在清理兵线的时候也会释放技能,中路法师一般耗蓝都很严重,类似于王昭君、甄姬和貂蝉这样的英雄。如果在没蓝的情况下,回城补蓝可能需要耗费很多时间。这个时候回城,对方可能会趁机打掉防御塔很多血。所以考虑到真正的需要性,小编建议第一个蓝让给法师。
法师前期缺蓝会造成很多的不便,但是打野英雄前期对蓝的耗费量不是特别大,而一个蓝BUFF的经验和金币也很容易弥补,即使没有蓝了,作为一个不在线上的英雄来说,回城补一下也是没有什么损失的。而且打野英雄多半都有位移技能,想必移动起来也是非常方便的。等到法师出了圣杯等可以回蓝的装备,就对蓝BUFF的依赖性不是那么大了,这时候打野英雄就可以肆意妄为地清野怪。但是可不要忘了去线上支援喔。
射手和打野英雄之间的红BUFF分配
一般的话每个战局里面都会有两个打野,一个承包了上野区,而另一个则是下野区。上野区的英雄多半是有蓝耗的韩信,孙悟空这样的英雄;而下路就是没有蓝耗的宫本武藏,花木兰和荆轲这样的英雄,而和法师抢蓝这种情况很相似的是,很多射手也想要红BUFF,例如狄仁杰、孙尚香这样的英雄,玩家们认为有了红BUFF会让他们的攻击如虎添翼。而他们要红BUFF的方式和法师如出一辙,都是要给正在打野怪的英雄发个我拿BUFF谢谢。上文中我们说到了第一个蓝应该给法师,那么按照这个思路,第一个红是不是应该给射手呢?其实不然。
第一个红BUFF小编建议还是给下野区的打野英雄。因为拿到红BUFF的时候,我们要考虑到他的真正用处,如果把红BUFF给射手,射手去上下两路带线,或者是跟敌人对刚,拥有了红BUFF确实能让射手在对抗的过程中占据上风,但是敌人毕竟也不是站着挨打的料,打不过就跑这个道理难道还不懂?敌人躲到防御塔下,ADC也不可能2级就去塔下强杀,如果去,相信就算有十个红BUFF也不够死的,而且这个时候射手最明智的选择,就是回到己方的塔下或者草丛里猥琐发育,毕竟这个时候自己的血肯定也不多了,万一对方游走英雄来抓人,还不是只能乖乖地交上人头,还给对方送了一个红BUFF。由此可见,射手在开始的时候,对于红BUFF的依赖度不是很高,要发育就在小兵身上下功夫,踏踏实实的补兵带线才是最好的选择。而反观下路的打野英雄,带上红BUFF就大大的提高了清理野怪的速度,清理野怪速度快了,就能更早地去线上帮助射手或者是法师,甚至能加快击杀暴君的步伐。所以开局红BUFF分配给下路野区英雄才算合理。
中后期红蓝BUFF的分配
要说到中后期的红蓝BUFF的分配,小编只能说是:有缘人得之。相信这五个字可是蕴含了很多的道理。其中有一点要说的就是,中后期的BUFF不能只顾着自家的野区,别人家的野区小伙伴们可是也要适当地照顾一下哦。既然说到打野,就不能少了出了红蓝BUFF、暴君主宰之外的小野怪了。虽然小野怪经验和金币都不算丰厚,但是相信大家都知道击杀小野怪能回复自身的血量,在团战开始之前,想必尽量让每个队员都满血就是基本的准则了,这时候就希望各位打野的玩家不要吝啬一点经验和金币,把这不多的回血的机会让给那些损失血量的玩家。说不定您这伟大的一个让步,就能让团战结果发生翻天覆地的变化。
以上就是小编为大家带来了王者荣耀红蓝BUFF前中后期使用技巧分析的最新资讯,更多精彩尽在安锋网,希望在游戏里帮到各位玩家。
安锋网官方微信
扫我!精品游戏礼包领取!
上一篇:下一篇:当前位置: >
王者荣耀玩家头像左上角的数字代表什么?
王者荣耀玩家头像左上角的数字代表什么?
答:王者荣耀有玩家发在游戏里经常可以看到头像上有数字的玩家,不知道头像上的数字是什么意思。
其实头像上的数字那是高富帅的象征,分为1-8是游戏里的贵族、游戏里的vip,数字1就是vip1,数字2就是vip2,以此类推数字越高说明vip等级越高!
以上就是王者荣耀玩家头像左上角的数字代表什么?全部内容,更多精彩请关注18183王者荣耀专区,或者到,第一时间掌握王者荣耀最新动态和英雄爆料!

我要回帖

更多关于 王者荣耀红蓝buff作用 的文章

 

随机推荐