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用户路径跟踪只是开始，数据分析工具让产品运营有了照明灯，但他们更需要指引的方向。
流量对于互联网产品的重要性被上升到了一个新高度。在人口红利处于爆发期的时候，一款 APP 的产品运营人员只需要借助简单的数据分析工具，即可做到对 PV、UV、DAU、MAU、新增用户、周留存等关键指标的挖掘与整合，毕竟在用户不请自来的情况下，大部分公司在初期都忙着产品迭代与抢占市场，在用户运营层面只保留基本的维护策略。可当人口红利的热潮退去，传统的数据挖掘方式开始出现问题：新增用户一点一点减少，流量价格一天一天上涨，如果统计工具只能告诉我用户进来与离开的基本数字，却无法改善用户变少与流量变贵的现状，那这些数据也只是冷冰冰的现实。&精细化运营&的概念在这时被提了出来，相比那些宽泛的、形容用户行为结果的数字，产品运营人员更需要关注&know how&，即在用户不断流失的漏斗模型中，是什么影响到他们点击&退出&或者&下一步&？关注&一个用户&的逻辑在精细化运营的具体操作中，单个用户的价值开始放大，这也是精细化运营中的&精细&来源。&如果把每家公司比作木桶，把流量比作水，当水源充足的时候，即使木桶上有短板，你也一定不会先去补，因为你要急着捞水；但当水源枯竭了，你就必须要去补短板。&诸葛 io 创始人兼 CEO 孔淼在接受钛媒体记者专访时谈到。作为国内第一家精细化数据分析产品，2014年成立的诸葛 io 目前已服务包括分答、在行、暴走漫画、enjoy在内超过一万家企业用户。今年7月，诸葛 io 创始人兼 CEO 孔淼参加钛媒体和《商业价值》主办的移动互联网创新大会（MIIC2016）时发表演讲这同样成为饱尝流量红利后开始精耕细作的大平台们的共识。阿里巴巴在刚刚公布的2017财年第二季度财报中开始不再披露GMV数据，转而在财报中细致描述了单个用户在平台上的活跃程度，称在过去的这一季度中产品直播演示每天有数以百万计的收看次数，9月份超过600万的淘宝用户每天在平台上分享他们的购物体验。可对于 BAT 来说，他们有足够的资源和能力去洞察平台上的数据，可对于中小企业来说，一旦流量的红利退去，他们只能依靠自己的力量去降低拉新成本，并分析用户流失与转化的原因。这也是友盟在2010年成立后迅速被市场追捧的原因之一，尽管在它们的免费版本中，提供的只是基本的应用数据统计服务，但结合当时互联网行业的爆发与移动端的转型背景，类似像友盟、百度统计、神策数据、Talking Data、Growingio等数据分析平台很快能被创业公司认知、接受并应用。友盟是国内第一款基于移动应用统计分析的工具类产品，目前已被阿里巴巴战略收购尽管在业务与目标上相仿，这些公司仍然在具体的操作方式中有所差异。比如在被阿里收购后，友盟侧重于将平台积淀的数据行为生成报告在行业中曝光，同时与 CNZZ、缔元信.网络数据公司合并为&友盟+&，成为一家提供数据分析服务的公司；而Growingio则主打&智能埋点&以降低监测数据的成本，提升效率；神策数据则支持私有云部署，侧重于中小企业的定制服务。操作方式的不同则影响着分析维度，数据分析公司可以凭借技术的升级为客户提供更海量的信息，但数据的规模并不能直接改善一个产品的运营状况，&多&不代表&好&，数据分析工具让产品运营有了照明灯，但他们更需要指引的方向。数据分析公司的生存法则&我们不想要以卖报告为生，这实在太苦了。&诸葛 io 高级运营经理何子茹对钛媒体记者说到。对于很多能够经手客户案例的第三方数据分析公司来说，当客户规模达到一定量级，结合数据衍生出各类行业报告，或者针对单个用户，以定制化的方式生成其所属行业的报告以达到宣传营销目的，都可以成为一条变现路径。这也是不少所谓的数据分析公司越来越像广告营销公司的原因，曾经，互联网的过热让这些公司同样受益于流量红利，但当泡沫破裂，数据分析公司的技术门槛降低、产品趋同后，单纯提供一个工具已经无法具有竞争壁垒。商业模式也直接决定了诸葛 io 的方法论有所不同，相较于市面上大多统计产品偏爱于用户&量级&的分析，诸葛 io 主打的是&用户单体路径跟踪&。在诸葛 io 的工具应用中，一款产品的运营者除了可以看见用户总数、活跃度等基本数据，同时能观察到一个用户在进入自家的 APP后，先点击了什么、在哪里停留时间最长、之后在什么环节关闭了，是什么原因让他流失等行为路径数据。诸葛 IO 主打的&用户单体路径跟踪与行为分析&页面。诸葛 io 主打的&用户单体路径跟踪与行为分析&页面。在提供这样的工具类免费应用之后，诸葛 io 又成立了&CS（Customer Success 客户成就）&团队提供增值业务。这个今年刚刚成立的团队均由资深产品经理组成，并通过数据分析与用户行为标签辅助应用，为客户的产品增长提供咨询服务。&在给很多客户介绍我们的产品功能的时候，客户也觉得很好，但是依然不知道这些功能能对他们的业务产生什么样的价值。&诸葛 io 客户成就团队总监邱千秋告诉钛媒体记者。因为&客户成就&在国内还是比较新的概念，为了方便客户认知，诸葛 io 创建了一些场景分析的模块和案例，并提炼出基于行业的问题解决方法。今年一度引爆朋友圈的&在行&和&分答&就是诸葛 io 目前引以为豪的两个案例。从去年9月开始，在行就接入了诸葛io数据分析平台，并在诸葛客户成就团队的协助下，先根据不同活跃度、不同内容偏好、不同消费能力等维度建立用户群组，再针对这些群组分批次进行产品的灰度测试，并最终得出结论：高频使用语音问答的用户群，与喜欢线下约见行家的用户群几乎是毫无重叠的两拨人。这为在行团队孵化出&分答&的新产品提供了充足的信心，而对于提供数据服务的公司来说，对用户深层需求的不断探索和准确理解，避免&拍脑门&式的臆测，让行为数据替用户代言，用数据结果衡量每一个假设&&这种客观严谨的用户研究方法，是值得每一个产品团队借鉴的。（本文首发钛媒体，记者/苏建勋）
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