虹膜涂层技术光学虹膜镜头和光学虹膜变焦有什么区别

【摘要】:信息完整的虹膜图像可以提高不同虹膜间的差异性,有助于提升识别系统的准确性,也有利于分析虹膜纹理的细节特征。但是由于设备、环境和人为等因素的影响,采集到的虹膜图像不可避免地会出现光斑,这些光斑会造成部分虹膜信息缺失。因此,高质量的虹膜图像对整个虹膜识别系统至关重要。文中研究了完整的虹膜图像采集方法,利用双远心镜头其特殊的光学结构和较宽的景深,消除视差和畸变等由镜头带来的影响,并结合图像拼接、融合的方法得到信息完整的虹膜图像。最后将经过该系统得到的虹膜图像与未进行拼接的虹膜图像进行识别匹配的比较实验。结果表明,文中方法得到的虹膜图像有较高的匹配率,并且纹理丰富、信息完整,可以提升识别系统的有效率。


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虹识技术已完成总额为1.2亿人民币A+轮融资,本轮融资由泓御资本领投,枫和创投等跟投。据悉,本轮融资金额将主要用于核心算法的升级、芯片的研发制造,以及加强市场推广。

虹识技术成立于2011年12月,是一家虹膜生物识别核心技术及相关产品开发商,提供基于生物识别的安全认证服务。根据美国智库Acuity的预测,虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额,将从2015年的7%提升至2020年的16%,2020年总产值将达到35亿美元,对应复合年均增速为36.6%。

虹识技术目前可以提供包括软硬件技术设备在内的整套方案,CEO易开军表示,公司的优势主要集中在在软件算法和硬件光学镜头设备的研发商方面。

软件算法方面,虹识技术拥有较为先进的核心虹膜识别算法Phaselirs。另外,虹识技术还将算法集成到了FPGA芯片中,形成了乾芯系列虹膜生物识别智能芯片。之所以要将算法集成到芯片中,旨在减少传输过程所需的时间,提升数据处理效率。不过由于边缘计算的存储容量有限,它更多会用于中小规模虹膜图像的预处理。

在硬件设备方面,虹识技术自主研发了虹膜识别所需的光学镜头,并可根据用户的尺寸需求,设计制造用于手机手表的微小镜头、用于门禁的中型镜头,以及用于摄像机的大镜头等。

盈利模式方面,虹识技术主要提供算法授权和硬件销售服务。今年的收入主要来自大订单的硬件销售。除此之外,虹识技术已和数十家集成商、代理商达成了合作关系,帮助其迅速拓展市场。

据新芽数据库,虹识技术于2015年2月获得1000万人民币Pre-A轮融资,由华汇创投领投;2016年4月获得5000万人民币A轮融资,由光谷人才基金领投,华汇创投、杨蓬跟投。

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