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学年人教版七年级第一学期期末语文试卷及答案
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（浙江省专用）2018年高考语文专题复习（命题规律探究+题组分层精练）专题六 语句的扩展语段的压缩课件.ppt 42页
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（浙江省专用）2018年高考语文专题复习（命题规律探究 题组分层精练）专题六 语句的扩展语段的压缩课件
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6.(2017东阳中学,6)阅读下面一段文字,概括其中的寓意,写成一句人生格言送给自己。要求语言简明、得体,有哲理。(3分) 某人得一宝贝紫砂壶,每夜都放床头玩赏。一夜,失手将壶盖打翻在地上,惊醒后,甚恼。壶盖没了,留壶身何用?于是抓起壶扔到窗外。天明,发现壶盖掉在棉鞋上,无损。恨之,一脚把壶盖踩得粉碎。出门,见昨晚扔出窗外的茶壶,完好地卡在树枝间…… 我的人生格言:??
?? 答案　(示例1)遇事冷静,人生方能无憾!
(示例2)等一等,看一看,缓一缓,很多事情有时并不是你以为的那样!
(示例3)冲动是魔鬼,学会冷静,也是一种智慧!
(示例4)三思而后行,方能无遗憾!
解析　这是一个巧合的故事,颇有些寓意。要分析这个故事的本身,从中分析出造成这样的结果的原因。事实的核心是一个整套的东西,先后被丢或扔了,结果都是误会。那么造成这样的原因,是做事太急躁,不够冷静。由此想到,生活中、工作中待人处事往往会因为误解而做出误判,得出人要注意的规律。 7.(2017绍兴一中第一学期期末,6)阅读下面的材料,回答问题。(4分) 日,在里约奥运会女子100米仰泳决赛中,中国选手傅园慧晋级决赛,她在接受媒体采访时说:“我已经用了洪荒之力。”“洪荒之力”一夜走红。日,李克强总理在《政府工作报告》中说,鼓励企业开展个性化定制、柔性化生产,培育精益求精的“工匠精神”。“工匠精神”一词迅速流行开来,成为制造行业的热词。随后,不仅制造业,各行各业都提倡“工匠精神”。 请你分别用两个词语或短语阐释“洪荒之力”和“工匠精神”的内涵。 洪荒之力:　　　　　????、　　　　　???? 工匠精神:　　　　　????、　　　　　???? 答案　超能量　史前力量 精益求精　严谨规范(意思接近即可) 解析　仔细阅读材料,从材料中找出有关这两个概念的信息,同时要结合平时的阅读等得来的信息进行概括。 8.(2017绍兴诸暨中学高三期中,7)阅读下面的材料,按要求作答。(4分) 中国城市通信行为研究报告显示,62%的智能手机用户在睡觉前玩手机;人们最常在上下班途中玩手机,这个比例高达75%。在中国近1.6亿的手机拥有者中,患上“手机依赖症”的人数与日俱增。首都师范大学心理咨询中心提供的一项调查显示,77%的手机用户每天开机12小时以上,33.55%的人24小时开机,65%的人表示“如果手机不在身边会有些焦虑”。而一家网站关于“你是否离不开手机”的调查显示,超过九成的人离不开手机。“手机控”们出门忘带手机便“惴惴不安”,好像丢了魂一样;当一段时间内手机铃声没响,就感到十分失落;刷微博、玩游戏是睡觉前的必修课,否则怎么也睡不着;公车上、饭局上、朋友聚会上,总是低头玩手机。 (1)请根据材料,为“手机控”下一个定义。(2分) (2)根据上述情况,请你设计一条宣传标语,劝导人们正确对待手机。要求:主题鲜明,语言简明,至少运用一种修辞方法,不超过15字。(2分) 答案　(1)(示例)“手机控”就是指对手机极度喜欢且在生活中产生心理依赖而不能自拔的人。 (2)(示例1)多看身边人,少当低头族。(示例2)放下手机,拥抱世界。(示例3)低头族,莫让手机绑架生活。 解析　(1)下定义要先确定定义的属性。“手机控”的属性是一类人。之后在材料中筛选出这一类人的特点。具体信息包括对手机强烈依赖,无法自拔等。(2)写标语劝导人们正确对待手机,要求使用修辞方法。一般以拟人、比喻、对偶等修辞为主,如“低头族,莫让手机在手上生根”等。 9.(2016宁波二模,6)根据下面的文字,概括其中蕴含的哲理。(不超过20字)(4分) 唐朝高僧赵州禅师,是慧能大师的第四代传人。 一日,一位新入寺的僧人向他求成佛之道:“学人乍入,乞师指示。”师曰:“吃粥了也未?”曰:“吃粥了也。”师曰:“洗钵盂去。” 又一日,另一位新入寺的僧人向他求成佛之道,禅师问:“吃茶否?”僧答:“否。”曰:“吃茶去。” 答案　(示例1)做好当下,不好高骛远,致远需从近处始。(示例2)积跬步以至千里,积小善而成大行。(示例3)无用之用,是为大用。(示例4)不要舍近求远,道就在日常生活中。(示例5)遵循本性,顺之自然,即可谓道。(意思接近即可) 解析　分析禅师和二位寺僧的对话,抓住寺僧“新入”“乍入”便想求得成佛之道这个核心事件,就能参透禅师所答的“吃粥”“洗钵盂”和“吃茶”所蕴含的意思。要注重整体阅读,忌孤立解读材料。 10.(2016绍兴一中回头考,6)阅读下面材料,拟写一条一句话新闻,
正在加载中，请稍后...TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 - 阮一峰的网络日志
TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词
这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。
有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？
这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经典算法，可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学，普通人只用10分钟就可以理解，这就是我今天想要介绍的算法。
让我们从一个实例开始讲起。假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》，我们准备用计算机提取它的关键词。
一个容易想到的思路，就是找到出现次数最多的词。如果某个词很重要，它应该在这篇文章中多次出现。于是，我们进行"词频"（Term Frequency，缩写为TF）统计。
结果你肯定猜到了，出现次数最多的词是----"的"、"是"、"在"----这一类最常用的词。它们叫做（stop words），表示对找到结果毫无帮助、必须过滤掉的词。
假设我们把它们都过滤掉了，只考虑剩下的有实际意义的词。这样又会遇到了另一个问题，我们可能发现"中国"、"蜜蜂"、"养殖"这三个词的出现次数一样多。这是不是意味着，作为关键词，它们的重要性是一样的？
显然不是这样。因为"中国"是很常见的词，相对而言，"蜜蜂"和"养殖"不那么常见。如果这三个词在一篇文章的出现次数一样多，有理由认为，"蜜蜂"和"养殖"的重要程度要大于"中国"，也就是说，在关键词排序上面，"蜜蜂"和"养殖"应该排在"中国"的前面。
所以，我们需要一个重要性调整系数，衡量一个词是不是常见词。如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。
用统计学语言表达，就是在词频的基础上，要对每个词分配一个"重要性"权重。最常见的词（"的"、"是"、"在"）给予最小的权重，较常见的词（"中国"）给予较小的权重，较少见的词（"蜜蜂"、"养殖"）给予较大的权重。这个权重叫做"逆文档频率"（Inverse Document Frequency，缩写为IDF），它的大小与一个词的常见程度成反比。
知道了"词频"（TF）和"逆文档频率"（IDF）以后，将这两个值相乘，就得到了一个词的TF-IDF值。某个词对文章的重要性越高，它的TF-IDF值就越大。所以，排在最前面的几个词，就是这篇文章的关键词。
下面就是这个算法的细节。
第一步，计算词频。
考虑到文章有长短之分，为了便于不同文章的比较，进行"词频"标准化。
第二步，计算逆文档频率。
这时，需要一个语料库（corpus），用来模拟语言的使用环境。
如果一个词越常见，那么分母就越大，逆文档频率就越小越接近0。分母之所以要加1，是为了避免分母为0（即所有文档都不包含该词）。log表示对得到的值取对数。
第三步，计算TF-IDF。
可以看到，TF-IDF与一个词在文档中的出现次数成正比，与该词在整个语言中的出现次数成反比。所以，自动提取关键词的算法就很清楚了，就是计算出文档的每个词的TF-IDF值，然后按降序排列，取排在最前面的几个词。
还是以《中国的蜜蜂养殖》为例，假定该文长度为1000个词，"中国"、"蜜蜂"、"养殖"各出现20次，则这三个词的"词频"（TF）都为0.02。然后，搜索Google发现，包含"的"字的网页共有250亿张，假定这就是中文网页总数。包含"中国"的网页共有62.3亿张，包含"蜜蜂"的网页为0.484亿张，包含"养殖"的网页为0.973亿张。则它们的逆文档频率（IDF）和TF-IDF如下：
从上表可见，"蜜蜂"的TF-IDF值最高，"养殖"其次，"中国"最低。（如果还计算"的"字的TF-IDF，那将是一个极其接近0的值。）所以，如果只选择一个词，"蜜蜂"就是这篇文章的关键词。
除了自动提取关键词，TF-IDF算法还可以用于许多别的地方。比如，信息检索时，对于每个文档，都可以分别计算一组搜索词（"中国"、"蜜蜂"、"养殖"）的TF-IDF，将它们相加，就可以得到整个文档的TF-IDF。这个值最高的文档就是与搜索词最相关的文档。
TF-IDF算法的优点是简单快速，结果比较符合实际情况。缺点是，单纯以"词频"衡量一个词的重要性，不够全面，有时重要的词可能出现次数并不多。而且，这种算法无法体现词的位置信息，出现位置靠前的词与出现位置靠后的词，都被视为重要性相同，这是不正确的。（一种解决方法是，对全文的第一段和每一段的第一句话，给予较大的权重。）
，我将用TF-IDF结合余弦相似性，衡量文档之间的相似程度。
我对图像处理一直很感兴趣，曾经写过好几篇博客（1，2，3，4）。
统计学里面，正态分布（normal distribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。
眼下最热门的技术，绝对是人工智能。
图像识别（image recognition）是现在的热门技术。求大师解答 0花3字 0花3字 0花3字 2018年 2月1日 18:40 有个重要的东西找不到了_百度知道
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求大师解答 0花3字 0花3字 0花3字 2018年 2月1日 18:40 有个重要的东西找不到了 家里翻遍了
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摇卦要摇六次，三次不成卦
好的 3字0花 2字1花 3字0花 2字1花 0字3花 2字1花 19:03
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可以指个方向吗 怎么取回
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