原标题：一分钟小动画让你了解知识图谱
除了变成冷冰冰的字符串，如何将现实世界更好的映射到数据世界
节点代表什么？边又代表什么
你对人工智能的认知就能輕松超过全世界 99% 的人类！
图文版本，送给不方便打开的朋友(//?//)
知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界由节点和边组成的语义网络。
其中节点（Point）代表物理世界中的实体/概念（Entity/Concept）边（Edge）则代表实体的属性或它们之间的关系（Relationship）。
就像超市里摆满货物的货架苹果挨着橙子，糖果挨着巧克力
现实世界的实体之间充满着各种各样的联系，知识图谱就是一种合理摆放它们的方式
知识图谱这个概念最早由 Google 於 2012 年提出，起初是为了更好的服务于搜索
当你搜索「居里夫人」（Madam Curie）时，搜索引擎会自动定位到「玛丽·居里」（Marie Curie）右侧会显示她的苼卒年、配偶、子女等信息，这些都是知识图谱的功劳
或者，你也可以把知识图谱理解成一种基于图的数据存储方式在通用知识图谱の外，面对金融、公共安全、医疗等行业同样可以构建属于特定领域知识图谱。
Processing）等过程将原始数据中的事实提炼、分析、形成图谱，机器就能找到复杂关系中潜在的关联完成案件分析、反欺诈等工作。这也是知识图谱越来越受欢迎的原因
