gta ol 抢跑车占为己有有谁不开跑车

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-05 07:22 标签： gta跑车图片
人工智能居然要用《GTA 5》学开车
自从在代表人类智慧巅峰的围棋领域全面碾压人类后，人工智能就成为全球最热门的话题，热度一如2016年年初的虚拟现实。其中无人驾驶AI，又是继快递分拣之后，人工智能领域中已经投入实用的技术。
但早先大面积采用无人自动驾驶的特斯拉汽车，却在2016年因自动驾驶系统的不成熟导致多起车祸，甚至有人因此丧命。虽然美国联邦监管机构在政府推行自动驾驶的政策主导下，关闭了事件的调查，但无人驾驶技术仍不够成熟。
中国也曾发生特斯拉自动驾驶导致车祸致死事件
为此，无人驾驶AI仍需要完善自身。而AI的完善，却是建立在大量的行驶实验数据上的。即便一支科学家团队拥有十辆汽车，每天跑上数百公里，得到的数据对于AI的胃口来说也少得可怜。
并且，因此产生的油费也是一笔不小的开销，像特斯拉那样再把用户当成免费小白鼠用也容易招致骂名。更别提这种实验还需要足够大的实验场所，同时还不能离城市生活区太远。毕竟，在没有人烟的洲际公路上跑一辈子，拿到的数据也没什么用。
为此，在经费和可操作性上寻求突破，研究人员可算是操碎了心。
不过，最近这种情况可能迎来转机。据彭博社报道，无人驾驶AI，即将在虚拟环境中，也就是《GTA 5》中进行实验、获取相应数据。是的，就是那个可以把车主拖下车、并塞进后备箱并开走的《GTA 5》。
《GTA5》里“日常”的路况
这个新闻不得不引起人们的困惑：你说好好的一个AI，能从游戏里学到什么开车技术啊！
位于加州圣何塞一家模拟驾驶环境的工作室Nio负责人戴维德·巴奇克（Davide Bacchet）表示，“依靠道路数据是不现实的”。他这样介绍从虚拟环境中实验自动驾驶的好处：随时开始、固定场景、多次重复。
虚拟环境能够得到远比现实道路更准确的数据，因为虚拟环境比现实环境稳定，没有那么多干扰因素。
和一般人认识不同的是，诸如《GTA 5》这样风格浮夸的游戏，无人驾驶AI能够得到和在真实道路环境下实验一样准确的数据。研究人员在多次尝试后发现，真实与虚幻环境中得到的数据非常接近，如果一开始不标注，研究人员自身甚至也难以分辨。
在《GTA 5》这样的虚拟环境中实验另一个好处是高效率，特别是这个人工智能大爆发、前景堪称一次工业革命的时代，几乎所有科技大公司都在抢快车道。不单单是国外的微软、IBM、谷歌，甚至国内的百度也不惜血本投入海量资金，加紧对人工智能的研发。
《GTA5》这么叼非常豹都不想笑了
这致使许多科技公司纷纷抢档期，谋求比他人快出成果。大型公司在给旗下团队下了期限的死命令以后，虚拟环境的优越性就体现出来了。一个明星事例是，从谷歌母公司Alphabet自动驾驶部门分拆出来的公司Waymo，在为福特汽车合作时，就通过模拟器驾驶，提供了每天超过300万英里的实验数据。
Waymo甚至夸下海口，在三年时间内，就能为市场提供成熟的自动驾驶解决方案。
拥有Google基因的Waymo也有真车实路的无人驾驶实验
不过，虽然人工智能和游戏早有关联，比如通过玩《愤怒的小鸟》和《超级马里奥》锻炼AI在限制环境中解决问题的能力；但无人驾驶和游戏的联姻历史却比较短，仅追溯到去年——
2016年，英特尔实验室和德国达姆施塔特工业大学（Darmstadt University）的科学家们合作，联合开发了一种从《GTA 5》中获得信息的方法。目前，双方的科学家成员正在改进这个算法，用以调整为适应无人驾驶AI的训练模拟器。
而根据《GTA 5》开发商R星（Rockstar Games）提供的公开信息显示，《GTA 5》中的路况环境和现实十分相似，游戏收录有262款不同的车型，超过千个不可预测的行人和动物，14种天气和无数的交通灯、桥梁以及隧道，综合成为堪比现实更现实的复杂路况，给无人驾驶AI提供了绝佳的实验场所。
不过，不知道科学家们注意到没有，《GTA 5》的日常可是各种行人碰瓷、飞车追击、连环车祸。亦或许，研究人员正是看中了这一点，能够无成本地体验一把在极端环境下，无人驾驶AI到底会作何应对。
事实上，对于汽车厂商来说，极端环境下的无人驾驶测试几乎是一种必须。在美国加尼福尼亚，隶属于丰田汽车旗下的丰田研究所，就曾经搞过所谓的“急速褐狐”实验（Quick Brown Fox test）：在最严苛的天气和最坑爹的交通环境中运行无人驾驶AI，以最快速度跑上一公里。
这个名字中二感爆棚的“急速褐狐”实验，其目的就是为了确保无人驾驶AI在最严酷的环境下也能做出正确的行动，我们可能碰不到如此奇葩的情况，但只要存在着一丝的可能性，就需要无人驾驶技术提出可靠的解决方案。而这种兴师动众的实验，不在《GTA 5》里面搞，而是在现实中这么玩，就不知道得浪费多少钱了，弄出大型车祸来警察估计也饶不了这些爱搞事情的科学家。
“敏捷的褐色狐狸跳过了那只懒狗”英语文化中流传已久的一个典故，它是26个英语字母能够组成的最短的一句话
退一万步讲，极端天气比如冰雹雷暴龙卷风啥的，也不是那么容易遇到的。而在虚拟环境中，实验人员只需小手一挥，就可“说打雷就打雷、说下雨就下雨”。
所以，美国普林斯顿大学（Princeton University）教授阿兰·科恩豪泽（Alain Kornhauser）向所有自动驾驶的工程团队建议，利用模拟运行的道路替代真实的道路实验。他同时补充道，“(GTA 5)是我们可以从中获得数据的，最丰富的虚拟环境”。
2016年1月，美国联邦政府大力倡导无人驾驶汽车，提出在十年间给出40亿美元财政补贴，用以支持无人驾驶技术的发展，甚至不惜压下特斯拉自动驾驶导致的车祸致死事件、将大部分无人驾驶车祸事件归咎为系统崩溃并放弃调查，可见用心良苦。
一年时间过去，伴随着许多现实的惨痛教训，无人驾驶的研究团队逐渐将实验场所转入虚拟，《GTA5》成为了目前无人驾驶AI们主要学习开车场所的首选。而为什么选《GTA 5》而不是《我的世界》，也是有原因的。
从去年开始，就有许多人工智能团队利用商业游戏锻炼AI。一来是因为游戏发展越来越好，画面、逻辑都越来越接近现实，另一因素就是惊人的低成本了。所有人都知道，除了战争，没有一样东西比科学更费钱，高自由度的游戏，如《GTA 5》的出现，简直就是许多经费少的科研团队的救星一般。
目前，诸如《GTA 5》、《看门狗》这些自由度高、真实性强的游戏已经成为人工智能训练的最佳媒介，无人驾驶AI准备在《GTA 5》里的世界里学开车，其实也是目前AI学习实验的主流选择罢了。
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游戏制作：Rockstar Games
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经常跑个半小时，外加3，4万的修理费……
炸了换一个
跑车跑他前面打死他，就用小型冲锋枪，一般一千多修理费加6百消星
青铜星玩家
百度移动游戏玩家均可认证(限百度账号),
你是枪法烂，还是车技烂？还是……都烂？跟在后面冲锋枪或穿甲手枪，三枪爆头，抢车走人！
楼上正解 开车跟着或者并排用枪射死驾驶 建议小型冲锋枪
最讨厌这个和运兵直升机偷车的任务
跑不过sb的又是什么玩意
你在他车上拉泡屎，臭死他
开个车跟后面，拿枪瞄头，直道有把握的时候开枪，一般都能一枪搞定
这个任务有3个位置
左面在墓地上面山脊
中间在内海边最高的山顶 右面在工具超市房顶或者高速立交桥靠近废品厂缝隙 可以进行完美狙击
不需要修理费
开快一点停在他车前面，然后把他拽下来
在没有警察追 不逃跑 匀速行驶的情况下我用运兵勾成过 但很麻烦 主要还是开到旁边用枪干掉
这个任务算是扣钱比较少的了
在触发他跑路之前就用狙击步枪杀掉
直升机停在路上比较前方的位置等他来，步枪扫死驾驶，抢车走人
顶级跑车后面基本没车窗只能从前面和侧面打，不过我很意外每次都打车门上不少枪损坏从来没过五千
噗，我开暴君跑到离他有点远，然后用连狙射驾驶位。自杀搞定。。
开小鸟跑到他前面，下飞机射手狙死
抢到车之后马上打电话消星
那就打啊，打车上也就几千，修理费是你自己问题
跑到他前面
开别的车 别用骷髅马
用穿甲手枪朝后面射
我一般不会超过3000
抢到之后马上消星不用说了吧
骑个速度快点的摩托，然后离近直接打死
哈哈 火箭狂雷啊
在他前面等着，狙击步枪一枪爆头。要不就开辆快车追上，冲锋枪打死
打死开车的，这种任务可不光是偷车有，而且也不光是这游戏有
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