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Littro BlackTofu 集成了树莓派3B+与Movidius 2450模组并集成于小体积的结构中，让深度学习开发更简单快速！
提供树莓派+movidius 采集USB摄像头输出HDMI識别结果的demo，一键体验深度学习带来的魅力！
支持端上视频流的人工智能在线实时解析与识别分析同时可推送识别后的视频流，并实时顯示结果BlackTofu支持多种物体在线式识别算法，包括行人、车辆以及特殊指定物体类型支持多种分辨率与帧频的视频输入、接口上满足多类型输入以满足不同用户的需求。产品中同时支持视频编解码、视频压缩、在线存储等辅助功能
产品作为端上人工智能通用平台，用于安防、无人机与机器人集成、工业检测与控制、无人驾驶等行业
● 1个SD卡接口（内部安装）
● 1个3.3V UART远程监控口（开关机、环境温度、输入电压檢测、控制指令）
可实现多种深度学习算法的实时运行，支持多种深度学习算法同时支持OpenCV、OpenGL等算法库。
Littro BlackTofu具有多个外部扩展接口包括视頻输入和数据输出接口，方便用户二次开发和产品集成机芯采用宽电压供电，低功耗小体积具有宽工作温度能满足常见工业环境需求。
Littro BlackTofu支持普通USB摄像头作为视频采集设备同时也支持具有以太网接口的摄像头。具体接口信息如下：
Littro BlackTofu支持红外、可见光多个波段的多种分辨率与帧频的视频输入、接口上满足多类型输入以满足不同用户的需求产品集成了视频编解码，压缩和在线存储的常用功能同时能基于輸入图像数据基于深度学习模型对特定目标（人，车气体等）准确识别，能作为端上人工智能通用平台用于安防、无人机与机器人集荿、工业检测与控制、无人驾驶等行业。
Littro BlackTofu为机器人和无人机应用定制能运行Opencv和ROS系统实现机器人定位导航目标跟踪，二维码识别等多种功能
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在线式快速识别人脸、人群数 |
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在线或离线建立大范围地标地图同时提供定位信息 |
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实现对输入图像目标的跟踪并输出跟踪状态定位信息，支持多目标跟踪 |
