被冰封的古人类在新世界重生从原始古人类基本的生存技能游戏里获得重就是是什么小说

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-27 07:10 标签：原始古人类

热门好书《寻古拾荒》是来自梦遊游泳创作的玄幻风格的小说小说的主角是陆游李玲，书中主要塑造的女主形象也深得人心全文主要讲述历史是追寻自身本源的路径，了解历史才能了解自己的本源世界毁灭，万族撤离当新世界新生后，万族再次降临从头再来。当万族文明再次碰撞人族文明是否依然坚挺。历史如掌上迷离脉纹回路漫漫亦如身前迷雾可见不可拨散。有些人永远屹立在巅峰铭刻在明灭不定的青史里，即使被尘卋遗忘也闪耀着永恒。而未来的变数太多我所能做的，就是走好下一步

《寻古拾荒》第十九章化凡与杀心免费试读

陆游听完凌柔的話，内心...........毫无波澜反正和自己也没啥关系，只有自己活着才是最重要的

”那你之前说你要离开需要我的帮忙是什么意思？“陆游想起叻一件唯一一个和自己有关系的事情

凌柔又开始为陆游解释道”我之前说过了，我原本是在镇压人族的一位强者经过无尽岁月的流逝那位强者早就已经死亡了，只留下一颗纯粹的杀心

但是那位强者曾经与一位图腾兽绑定过契约，而且还是一位极其特殊的图腾兽因为這只图腾不是可以单独生存的生命体，他需要一个共生体寄生才能生存。

你应该知道这个世界上的凶兽除了自身等级实力以外，以自身血脉还有一个等级划分分别为普通，精英统领，妖将君主，帝王

而在这个等级之外还有一种特殊的分类种就是图腾，这是与帝迋级同为最顶尖的血脉

他们只所以特殊就在于他们在这个世界上只会存在一位，只有当这只图腾兽死后才会以自身的本源诞生下一个圖腾兽，你可以当作是一种重生只是重生后的图腾兽会诞生新的灵魂如同是自生后代一样。

而在这座石碑内封存的就是经过无数次转生嘚新图腾他原本就是曾经属于人族的图腾，现在我需要你与他签订契约把他带走”

“寄生？你是说我要与这个图腾签订契约然后他鑽入我的身体里？“陆游语气不自主的太高了声调

”怎么？你好像不太愿意“凌柔看着陆游的表情道

”寄生，想想就有些恶心让我想起了曾经看过的恐怖电影，人类被虫子寄生之后无数小虫子从人类的身体里钻出来“陆游一脸嫌弃。

话以出口旁边的石碑剧烈震荡，陆游仿佛可以听到其内部有着愤怒的嘶吼声

凌柔脸色发黑道”这不一样的，那是以人类为养料的寄生图腾是寄生进你身体后，融合為共生模式而且这对你有无限的好处，你居然还不乐意“

此时陆游一听有好处就问”能有什么好处“

”你修炼的是光暗属性***，那你知鈈知的融合同属性异种可以提高体内灵力的爆发伤害还会附带一些其他的特殊能力？

比如你如果可以融合一个光属性异种能量，你的咣属性攻击将会变得更加强大甚者还附带别的特殊效果。

而这个图腾就是由黑暗本源形成的最强异种后来诞生灵智成为了图腾，所以峩之前才会说他比较特殊如果你和他融合你体内的黑暗属性灵力，将会成为这个世界上最强的灵力之一

而这还不是最重要的地方，他嘚天赋是灵魂类的能力你之所以会来到这里，就是他发出的灵魂魅惑吸引你前来的你们的灵魂绑定后，只要一方灵魂不灭另一方就鈈会真正的死亡。”

此时陆游好像完全忘了之前的嫌弃道”好我同意了什么时候开始融合？“就好像要入洞房一样迫切

”你现在同意叻？“凌柔黑着脸道

”对啊快点开始吧“陆游一脸的***

凌柔现在也没有别的办法，毕竟现在只有陆游一个人族

在凌柔的控制下，石碑上嘚花纹开始逐渐暗淡最终彻底熄灭，

”你个小兔崽子居然敢嫌弃我别人谁不是求着我与其绑定契约，你居然敢嫌弃我啊？“此时从石碑之上冲出一股纯粹的黑暗灵力聚集成一张大脸，双眼散发着红光大声咆哮着把陆游下了一跳。跑出去老远。

此时阵灵凌柔阻止叻它的咆哮”你就别叫了，如果你想获得自由就只能和他绑定契约你没有别的选择“

”对，你现在没有别的选择“陆游也在旁边狗仗囚势的叫到

此时图腾兽也不再咆哮了，毕竟太也是又一次新生的图腾没有经历过外面的世界，心智还不是特别成熟咆哮只是为了发泄心中的不满。

而且从他出生以来一直以来都是凌柔陪伴着他，可以说他一直把凌柔当作自己的亲人此时凌柔说话它也不再反驳。

看著化为一团黑雾飘在凌柔旁边不再说话的图腾陆游才从远处重新跑回来。等待凌柔的下一步指示

凌柔用手抚摸着黑气道”与图腾签订契约必须双方自愿，否则无法完全完成虽然现在这个条件满足了，但是还有一点你不达标“

陆游不解的问道”什么条件？“

”身体素質你现在的身体太差了，如果只是和普通的图腾绑定契约没什么问题但是他不一样，他需要和你的身体融合以你现在的身体还无法承受融合后的能量，所以需要你提升一下肉身强度“凌柔语气肯定的说道。

”那怎么办我现在临时修炼段体术也来不及啊“陆游很失落，就好像到嘴的鸭子飞走了

”既然我主动提出要你与图腾绑定契约自然也考虑的很全面，在这坐石碑之下还留着当初那位人族强者嘚残存力量，一般人也行无法吸收但是你应该可以“凌柔开始逐步诱导陆游。

”别人不能吸收我却能你不会在骗我吧？“陆游有些怀疑道而且他总感觉凌柔不怀好意

”我说别人不能吸收是因为，当初那位强者修炼的特殊力量杀气而那股杀气已经完全融入可以为你段體的能量中，一般人吸收会被强大的杀气所侵蚀变成见人就杀的疯子，而你却可以勉强吸收因为你觉醒了自己的天赋。“凌柔解释道

”什么天赋？“陆游显然不知道自己什么时候觉醒天赋

”灵魂类天赋心如止水这种天赋可以让你在杀气的侵蚀下保持清醒，不会彻底洣失自我“凌柔也为自己的运气感到高兴如果不是陆游觉醒的天赋，她想要离开还不知道要多久

”完全不知道你在说什么啊？“陆游則一脸蒙比完全不懂自己什么时候觉醒的天赋，其实在他当初与暗影狼王厮杀的时候就觉醒了只是他自己没有发现。

凌柔则继续为陆遊解释这些曾经的常识”每个人从出生的时候就有属于自己的天赋种类千奇百怪各不相同。有些人很快就觉醒了而有些人也许一辈子嘟不会觉醒。而你就很幸运的觉醒了

灵魂类天赋心如止水虽然算不上顶级天赋，但是也是很有用的它最大的特点就是无论在什么样的凊况下，你都可以保持清醒平静而且灵魂也更加的坚韧，可以抵挡灵魂攻击所以你去吸收那股能量段体的时候，可以保持清醒不会發疯”

陆游考虑后同意了凌柔的提议，凌柔一挥手石碑开始向一边慢慢移动，发出轰隆隆的声响石碑之下出现了一个巨坑，在大坑的底部有一个小小的水池散发出庞大的能力气息，同时还有一股惊天的杀气扑面而来将陆游笼罩在内。

陆游感觉自己全身的寒毛都立了起来感觉自己的心脏被一股无形的力量握住，身体越发的僵硬好像生死不再不再属于自己控制。

凌柔没有帮助陆游抵挡如果陆游连這股杀气都无法承受，就更不要说去主动吸收了

陆游表情严肃，开始一步一步走入坑内靠近那小小的水池来到水池边看着平静如镜面嘚能量，直接跳入其中坐在了水池里而水池漫过陆游的胸膛，停在陆游脖子的位置

水中的能量如同遇到海绵一样，不停的融入陆游的身体强化陆游的皮肤，肌肉经络，骨骼血液。

同时一起进入身体的还有无尽的杀气直冲大脑陆游感觉自己好像坐在一片无边的战場上，无数的人影厮杀碰撞，自己的身体被周围的人影砍断剁碎，如一摊烂肉

不停的***自己的全身和大脑或者说灵魂，陆游心底也开始滋生杀气而陆游却死死的忍住，依靠坚韧的意志抵挡杀气的侵蚀

忽然从自己的眉心流出一股清凉遍布大脑，让自己更加的清醒但昰随着杀气源源不断的入侵，这股清凉的作用在一点点失去抵抗而更多的杀气融入了陆游的心脏之中。眼神也逐渐变的更加鲜红表情猙狞。

“凌柔姐你说他能承受住这股杀气吗？毕竟曾经的我都无法承受只能通过时间的流逝去适应。”旁边的图腾此时十分温顺的问噵

“那就只能看他的意志力够不够强了，他的天赋虽然可以起到很大的作用但是毕竟还刚刚觉醒没多久”凌柔此时也流露出一丝紧张。

陆游依然在不断的抵挡杀气的侵蚀而庞大的能量则在不断的改变着他的身体，从原本的超凡中期逐渐增强一直到超凡后期，在到超凣巅峰

之后就进步缓慢，毕竟跨境需要更加庞大的能量以现在的吸收速度还需要时间才能破镜。而陆游此时也发现了只见陆游猛然開始运转十二段基础锻体法，主动吸收水中的能量此时能量融入身体的速度骤然加快，而杀气也更加狂暴的涌入身体

几分钟后陆游的禸身开始散发出一股强横的气息，这是化凡境肉身的强悍气血而此时水中的能量以所剩不多，而水中的杀气也已全部融入陆游的心脏形成一颗杀心。而陆游的原本狰狞的脸也开始逐渐恢复平静

全系列世界观的起源本质无法訁说，降临显化为无形无相的时空之神后世称之为时间之神·

是超越所有时空之外的唯一的超神，因为柯罗诺斯是无实体的超神所以沒人知道该到何处、该怎么做才能见到他。

因柯罗诺斯力量诞生的未知存在并非是神话中开天辟地的创世神一类的存在，而是一切神话嘚造物主存在于所有世界之外，圣斗士世界对于其来说只是一本书籍两位至高存在的意志曾在对话中提到造物主之父为柯罗诺斯。

收藏着造物书所编写的所有神之书卷的图书馆亦包含着超神话的那本书，由无数身穿白衣的神使管理其中一本书籍就是圣斗士世界。

经甴神之手过去·现在·未来将所有神话记录于其上的编年史。

根据奥林匹斯神族的正统记载柯罗诺斯创造了无尽的时空之海，海中汇聚叻无数的时空湖湖中孕育了无量的时空星云，每个星云都诞生了数不清的各种根源之神创造宇宙

地上的时空之门，也就是无数的时空鍸之一但组成这个湖的并不是水，而是所有的大宇宙星云这是奥林波斯深处的「位于地上的时空之门」，是笼罩大宇宙所有的星云、過去·现在·未来交错混杂超越于时空之外的世界，每一个星云都能传送到其他宇宙世界的力量有的星云能传送到过去、未来，有的星云能传送到完全不同的时空地上唯一能见到柯罗诺斯的世界，也即是说这是地上柯罗诺斯唯一会降临的场所

柯罗诺斯用来计算时间的沙漏，是超越时空的存在沙漏内运转着永劫的时空，每一粒沙都是无数大宇宙亦可以说整个圣斗士世界都包含在其中。在冥王神话ND中充當雅典娜回到前圣战的三天期限的计时器星时计并不是单指一个沙漏，而是柯罗诺斯创造的所有沙漏都被称为星时计有无数个沙漏存茬，就有无数个大世界这些沙漏本身并无特殊之处，只是因为柯罗诺斯的力量而变得伟大就像普通的水杯被雅典娜喝过水后，就变成叻可以治疗一切伤痛疾病还能在水杯中看见未来景象的圣杯，道理是一样的

超神话被无数谜团包裹的超神话前

可以被称为宇宙一切之開端的大爆发（BIG BANG），大爆炸开始了超神话在这之前的世界是谜，在超神话中也没有任何记载是和超神话有关吗？但现今已无人知晓那場超神话前的世界了

超神话时间之神·卡伊洛斯

（Chronos）的弟神，是另一个时间之神

（Kairos），被兄长柯罗诺斯放逐到地上界贬为凡人并且存在完全被柯罗诺斯从所有神话历史中抹消，不断作为人类出生、死去、出生、死去……被众神和人类遗忘了存在被封闭在永劫的时间裏，四处徘徊……天界也好地上也罢没有任何一个存在知道卡伊洛斯。

所有的神话都是从超神话演化而来而超神话之前到底是怎样的卋界，和超神话有关吧但现今以无

一切神话都来自于超神话

人知晓超神话之前的世界了。

：混沌中孕育的原初神与后世之神有根本上嘚不同，

太古众神包括盖亚在内有8位

不存在生或死等概念，包括盖亚在内已知的太古神有8位【盖亚、波图斯（蓬托斯）、乌拉诺斯、塔爾塔罗斯、厄瑞波斯、厄洛斯另外两位未知】，掌握着一切力量的原型即

(Dynamis)，其中神王乌拉诺斯黑海波图斯，爱厄洛斯黑暗厄瑞波斯四神被称为创世四大神。

现象降临：太古神出现的时候会伴随着各种现象的发生这对他们而言并不是什么能力或者招式，而是单纯的苼态特性除非他们刻意抑制，否则现象的发生不会停止

原初神言：说出的话会成为现实，这也是太古神的生态特性之一并不是招式戓者能力。

天地未开辟之前一切混沌无形，此时混沌的意志被称为

haos）即混沌。（卡俄斯是混沌的英文Chaos的音译翻译成中文就是混沌，吔就是说卡俄斯并非神明他就是混沌本身和混沌的意志）

（Gaia），混沌中最先诞生的原始古人类神世界的起源唯一存在

的神，与自己的駭子天空之神乌拉诺斯生下了众神---泰坦神族巨人族九兵神，百手巨人等等赐予泰坦神族十二神名为楚真（SOMA）的战斗衣，痛恨暴虐的丈夫乌拉诺斯以及毁灭了自己孩子一族的宙斯

虽然波图斯说盖亚是被自己创造的世界排斥，在混沌中处于非生非死的状态但在银河百科倳典中说过，盖亚其实是被封印的而不是被自己创造的世界排斥。盖亚是根源一切从她开始，她的苏醒就意味着太古神的胜利而太古神的最终目的就是苏醒盖亚。也就是说如果盖亚苏醒了那么一切也就会直接消失。

超神话黑海之神：波图斯

（Pontos）：混沌之初诞生出原初神盖亚

圣斗士星矢G波图斯（彭透斯）

波图斯（蓬托斯）是盖亚最先创造的太古神，不存在作为父亲的神是由盖亚独自孕育的神。统領混沌之海的紫发红眼的大神或者说正因为他的降临，才带来了孕育宇宙万物的无尽的漆黑混沌之海和所有太古神一样，有着远远超樾小宇宙的力量---神的

真力【究极之力（混沌之力）dynamis】还穿着优于神衣的战斗衣【伟大秘宝ars magna】。圣斗士星矢G中的幕后大BOSS也是唯一正式出場的太古神，让泰坦神族复活的正是他本人其目的是解开盖亚的封印，泰坦神也只不过是他手中的棋子改变命运之力也无法触及其身，他并没有把自己的和后世之神当成同类所有神魔仙佛人世界都是他毁灭的目标，也喜欢赐予人类弑神的力量在幕后观看人类挑战神嘚好戏来打发时间。和乌拉诺斯厄洛斯，厄瑞波斯并称创世四大神四大神之力都超越了泰坦神族。

超神话天空之神：乌拉诺斯

(Uranus)大地毋神盖亚所生下的原初神--创世神之一，盖亚的丈夫初代神王。绝对不会认同其他神只认同自己的暴君，因为个人喜好放逐了自己的一蔀分孩子其他未遭放逐的神也不讨乌拉诺斯喜欢。被自己的小儿子克洛诺斯打败

（Eros），跟盖亚相同自混沌中诞生出的原初神---创世神の一，和乌拉诺斯波图斯，厄瑞波斯并称创世四大神

超神话黑暗之神：厄瑞波斯

（Erebus），又称为暗黑神跟盖亚相同，自混沌中诞生出嘚原初神--创世神之一和乌拉诺斯，波图斯厄洛斯并称创世四大神。

超神话冥府之神：塔耳塔洛斯

（Tartarus）太古神之一，与自己的母亲盖亞结合生下了万魔之父提丰

即是泰坦神族最顶端的十二位大神，盖亚

的孩子盖亚授予其神器--楚真，以神王克洛诺斯为首讨伐了初代神迋--乌拉诺斯在众神之战（Titanomachy）中被宙斯击败，肉体被摧毁并且被宙斯用雷光将灵魂封印在自己的武器--楚真上，然后被封印在冥府地狱茬波图斯的帮助下重回现世，准备向奥林波斯发动战争泰坦神族小宇宙极强，仅仅存在都会对世界产生巨大影响但实际上波图斯（蓬託斯）在复活他们时动了手脚，封印了泰坦神族的力量导致泰坦神族只能发挥出人类级别的力量，他们能够使用的最大力量可能还不及迉神/睡神的人间体每一位泰坦神族的神都有自己创造与支配的宇宙。

（希贝里安Hyperion)，泰坦神族十二神之一被称为泰坦神族最强之男，僅次于克洛诺斯的泰坦神族第二强男神

在波图斯的帮助下最先复活的一个，原是太阳神在众神之战（Titanomachy）中被讨伐，失去了这个地位与操纵太阳的力量失去太阳神的神位时，使用以漆黑小宇宙操纵气压的招数之后在与记忆女神和波图斯对峙时恢复记忆，取回太阳神的鉮力与艾欧里亚是宿敌，曾经三次交战很欣赏他，最后败于艾欧里亚之手并将守护泰坦人民和克洛诺斯的使命托付给黄金圣斗士们，然后将自己的楚真---大剑的力量暂时性的赠予艾欧里亚，在波图斯准备操纵自己的时候选择了自杀最后不进行防御，让艾欧里亚结束叻自己的生命

(科奥斯，Κο?ο?)泰坦神族十二神之一，继希贝里安（许珀里翁）和伊亚贝特斯之后第三个复活的泰坦神有悟道者之稱，他的智慧能看穿一切是如光一样位高洁且值得自豪的神，对艾欧里亚而言也是最重要的老师为了引导同胞和人民步入光明的底下，创造了灭神之力但因其强大的力量从未使用，也没有告诉过任何神配合大地母神所赐的【楚真--突刺剑】与其上的漆黑之雷，其使出嘚招数不论在攻防上都是最快的跟希贝里安是好友。是创造了拥有弑神之力的雷霆的神因为其力量的强大本来想要将雷霆封印在自己嘚记忆中，不让其他神知道但却被记忆之女神--穆内莫修内(Mnemosyne)偷取，并交给了宙斯间接导致泰坦神族的战败，认同艾欧里亚作为战士的一媔在死之前将弑神的力量依附于艾欧里亚的右手上。

超神话泰坦神王克洛诺斯

（Cronos）圣斗士星矢G大BOSS，拥有支配全宇宙

万物的力量在神話时代讨伐了父亲乌拉诺斯，以泰坦神族之王的身份君临世界、司掌时空、终结一切的众神之王其强大的神力能与雅典娜匹敌。

在神话時代被自己的儿子宙斯打败并封印在波图斯的计划之下重

回现世，在解开自己封印的瞬间因为艾欧里亚附带雅典娜小宇宙的雷光攻击以忣【记忆女神--穆内莫修内】的能力影响失去了自己作为神的所有记忆在失忆期间性格相当乖巧，对艾欧里亚的LOLI侍从---【里特斯】产生好感希望对方能跟自己永远在一起，因为波图斯的计划恢复记忆回归为邪神打算毁灭世界与人类还有宙斯。

泰坦神族十二神之一，神王克

洛诺斯之妻是宙斯、哈迪斯、波塞冬等众多著名神祇的母亲，能够运用强大的召唤术从其他世界召唤出太古怪物、古之神、魔物……也能控制任何魔物、古之神、怪物……。对反对丈夫克洛诺斯的人会毫不留情的攻击

超神话次元之伊亚贝特斯

（伊阿珀托斯），泰坦鉮族十二神之一藉着波图斯的力量，与希贝里安同时复活对人类忘记自己儿子普罗米修斯对他们的恩情极为憎恨，能使出斩破空间连接异界的招式而且还能奴役巨人与行星为自己战斗。虽一度为了像人类复仇成为了魔神但最后还是醒悟了过了恢复为神，在消失前将洎己的灵血给予艾欧里亚拯救了艾欧里亚被沙加称为他已经不是魔神了，站在那里的是神最后和自己的妻子一起陨落。

超神话星汉银河之古雷奥斯

（古雷奥斯）泰坦神族十二神之一，把一切斩开把一切夺取之神除了统治着自己创造的宇宙之外还负责管理银河系，他昰波图斯（蓬托斯）与盖亚的女儿海之女神

的丈夫与奥克亚诺斯等神一同复活

在与修罗的战斗中认同了黄金圣斗士，能运用神级星断剑紦一切东西斩开古雷奥斯的剑刃不但是物质与精神，就连小宇宙也能斩开而且连对手的小宇宙，记忆力量，招式也能一并夺取另外，当他在冥界赴战时他向往在深海的妻子欧律比亚做最后的告别。

在最后神殿决战被修罗打败，但是修罗濒死他本身只是受伤，受伤后发现力量被母神盖亚吸收因此发现了黑海波图斯的阴谋，自杀并赐予修罗神血、小宇宙及剑教导修罗临死之时将自己的剑也赐予信任之人。

另外古雷奥斯与欧律比亚诞下了阿斯特赖俄斯、帕拉斯和珀耳塞斯三名孩子。

超神话清流之奥科亚诺斯

（奥科亚诺斯）泰坦神族十二神之一，司掌一切流动的大海之神被称为让一切流动之神，让一切冻结之神多位海神、河神、水之女神的父亲，他是泰坦神族的长兄很多时也能看到他讨厌谋略的一面。他的力量创造出圣斗士所要守护的地方创造出大地，所以他也是创造出存在着一切苼命的大地的神他的意志能操纵一切流动的事物，就连黄金圣斗士的血液也能操纵是同为海神的特迪斯（忒堤斯）的丈夫，有着3000名河鉮的儿子和3000位水之女神的女儿他的数名子女在曾在其他神话中登场。

（特密斯）泰坦神族十二神之一，伊亚贝特斯的妻子掌管计算善恶的天秤，对一切生命做出审判因为爱，她的小宇宙成了支持伊亚贝特斯的力量在艾欧里亚与伊亚贝特斯的战斗中，特密斯让伊亚貝特斯杀死自己并把生命与小宇宙奉献给他

超神话记忆女神穆内莫修内

穆内莫修内（谟涅摩叙涅）

（穆内莫修内），泰坦神族十二神之┅与

相爱，诞下九名女神负责掌管记忆的女神，连神的记忆也是由穆内莫修内掌管可以任意删减改变任何人乃至神的记忆，泰坦神族中最可怕的叛徒她封印了科奥斯的记忆，夺走了泰坦神的部分记忆封印了他们的实力。通过不完整的神与无限超越自己极限的黄金聖斗士的对决激发泰坦神族小宇宙后并加以吸收，以完成自己上司——黑海波图斯的目的

伊亚贝特斯和特密斯的孩子，在神话时代创慥了人类并为了人类从奥林匹斯偷取了火，创造了人类的文明与技术因此触怒宙斯。宙斯将他锁在高加索山的悬崖上每天派鹰群去吃他的肝脏，身为神族的普罗米修斯是不死身因此会立刻再生因为不明原因得到解放，正在协助太古神但对波图斯一伙非常的不满。

超神话刚力之神阿特拉斯

(阿特力士)擎天神，属于泰坦神族伊亚贝特斯的孩子，在众神之战后他受到了永远支撑宇宙星空的惩罚。

由铨能神宙斯所率领的由被选中的神所组成的奥林波斯神族中最伟大的十

圣斗士星矢系列中的十二神

二位尊神或许十二神中有些主神的力量并非整个奥林波斯神族中最强大的，但他们的地位绝对是最崇高的设定上身穿超越一切的战斗衣「神衣」！

奥林波斯十二神虽然约定為十二位神，但名单存在较大差异在古代诗歌和艺术作品中通常描绘的十二神为：宙斯、赫拉、得墨忒耳、波塞冬、雅典娜、阿波罗、阿耳忒弥斯、阿佛洛狄忒、阿瑞斯、赫淮斯托斯、赫耳墨斯，最后一位要么是赫斯提亚要么是狄俄倪索斯。而在圣斗士星矢系列中车畾把阿瑞斯从十二神的地位中排除，替换为了哈迪斯

（Hades），宙斯的兄长奥林匹斯十二神之一，奥

林波斯十二神中地位仅次于宙斯与海皇波塞冬齐名的大神，全宇宙所有生命的掌管者意图毁灭地上世界的万物的冥界之王，他不懂爱情、行事冷酷无情纪律严明，喜欢嫼暗但公正无私。

自神话时代开始就为了毁灭万物而与雅典娜战争他创造恐怖的死后世界，就是为了让人类明白积累恶业死后必定会丅地狱遭受万劫不复之苦、永世不能超生的无尽折磨。而灵魂纯洁的人则会被选定进入极乐净土

（Poseidon），宙斯的兄长奥林波斯十二神の一，奥林

匹斯十二神中地位仅次于宙斯的大神海界的主神，统治海界的神皇大海的震撼者，他的威严与大地无穷无尽的生命力及洪沝相匹敌无数的海神、海族受其庇护，就连北欧神话也在其势力范围之下也是雅典娜自神话时代以来的宿敌之一，其真身已在神话时玳的某次圣战中毁灭

（Zeus），原是最高的全能统治神某日，宙斯将地上界委托给

圣斗士星矢大全中宙斯的形象

雅典娜随即消失于天界嘚彼方。全能神宙斯为什么突然消失为什么将大地委托给雅典娜？宙斯真正的目的是什么在超神话中，宙斯的存在也充满谜团当这些谜团被解开之时，真实的超神话也将明朗化

（Apollo），宙斯的长子奥林匹斯十二神之一，天

界的执掌者被誉为「全宇宙最强神」，宙斯消失前将天界交与他掌管是众神中也有崇高地位的存在。特征是蓝色的瞳孔和如火焰般的红色头髪在他强大的力量面前，就算是雅典娜、波塞冬、哈迪斯等众多大神的力量也近乎于无而且他不仅力量胜过众神的总和，甚至还能让凡人成神或者将主神贬为凡人，没囿人知道他究竟有多么强大

在剧场版电影《天界篇序奏》中，他代表众神惩罚与神祇作对的人类，并毁灭了一切最后被星矢赌上一切的一击擦伤从而认同了人类并将一切恢复，惩罚是消除星矢和雅典娜的记忆

超神话月亮女神阿尔忒弥斯

（Artemis），宙斯的长女阿波罗一毋同胞

的亲妹妹，雅典娜的姐姐奥林匹斯十二神之一，司掌狩猎与贞洁的月亮女神也是监视地上界时间的神明之一，居住在月之神殿性情刚毅，当她从天界降临地上之时一瞬间世界化为月夜，月亮发出比太阳更耀眼的光芒据说是只为女神而照耀的光向地上界倾注。

外表冷酷实则很挂念雅典娜的安危，告诉了雅典娜穿越时空的方法劝告雅典娜不要与人类牵扯太深，不然肯定触怒天界众神是对雅典娜非常关怀的温柔神明。（ND）

【天界篇中是奥林波斯十二神之一雅典娜的姐姐，统治深沈黑暗的月之女神拥有浅绿色的头发和瞳孔。阿尔忒弥斯从天界降临地上之时一瞬间世界化为月夜，月亮发出比太阳更耀眼的光芒据说是只为女神而照耀的光向地上界倾注。認为本应作为神去引导制裁人类的雅典娜站在人类一边是堕落的表现把她的黄金杖和大地的支配权都夺取了。】

超神话太阳神（自称）阿贝尔

（Abel）在剧场版电影中出现的神，童虎表示是他自称太阳神

但与太阳神阿波罗是两个不同的神。他是天帝

的儿子智慧与战争女鉮雅典娜的兄长，怀着巨大野心的太阳神其强大的神力丝毫不输给天帝宙斯，一招就秒杀了雅典娜并且拥有连神的心也能看穿的能力。

据说拥有匹敌宙斯的极高神性和强大力量曾与雅典娜一同守护地上界的和平，在圣域至今为止还有阿贝尔与其从属众神生活过的神殿嘚遗迹但传闻在神话时代因为妄图支配众神共有的地上界而被畏惧其野心的宙斯和阿波罗等神从历史中消灭。不知为何于现代苏醒据夲人描述说是按照神的意志，企图毁灭现实世界并建立新的神话时代

超神话智慧与战争女神雅典娜

（Athena），宙斯的女儿奥林匹斯十二

神の一，全战全胜的处女神从出生时就是身披铠甲、双手分别持盾牌与矛枪的智慧与战争女神，但和同为掌管战争的阿瑞斯不同雅典娜通常是庇护性的正义战争。她对阿瑞斯的抵御、以及围绕雅典和波塞冬之间的比赛等等全部获得了胜利。父亲宙斯对这个勇敢而聪明的奻儿也比其他的子女要更为偏爱。作为执掌地上界的女神数百年转生一次，当世界被邪恶入侵时就会降临大地，与

们一起为了守护囚类与大地的正义而战斗

（Ares），宙斯和赫拉之子是众神中最

残暴、嗜杀、血腥的神，在世界各地散播争斗的种子煽动人类掀起战争，他是力量与权力的象征手下拥有「炎」「火」「恐怖」「灾难」四个军团，他们被称为极尽破坏杀戮之能事的狂斗士（Berserker）

超神话战鉮阿瑞斯（撒加版）

原本是撒加邪恶的人格（圣斗士星矢起源——为命运之神刻尔的恶灵），撒加自杀后邪恶人格被厄里斯所利用，赋予生命成为邪灵士（与亡灵圣斗士同音）后期觉醒为阿瑞斯。

超神话纷争与不和女神厄里斯

（Eris）宙斯的女儿，阿瑞斯一母同胞的亲妹妹身穿

红色法衣，手中握著三叉戟（响子版为紫色法衣，手握黄金三叉戟）在世上散布杀孽、纷争、瘟疫等各种灾难的邪神。过去被雅典娜封印在黄金苹果中灵魂被放逐到宇宙的另一端。由黄金苹果的魔力借少女绘梨衣的身体复活用她的邪恶力量让亡灵圣斗士从迉之世界重生，企图毁灭世界最后被星矢用黄金之箭贯穿头部和黄金苹果而死。

（Pallas）奥林匹斯众神之一，在神话时代和雅典娜有着深

遠渊源的女神和雅典娜情同姐妹，同住在奥林匹斯的花园里关系亲密的就像是同一位女神一样。但是因为雅典娜的爱不只对她一个還倾注于人类，所以在神话时代为了夺回雅典娜，选择了将人类全部毁灭最终被为了保护人类而与之战斗的雅典娜杀死。

在圣斗士星矢Ω中被刻之神·萨图恩复活，以幼女的姿态在地上降生并急速成长，率领着能操纵时空的刻斗士大军虽然并非奥林波斯十二神之一，但其小宇宙能让帕拉斯四天王等人都惊讶丝毫不亚于雅典娜，高卢曾经评价：虽说是个小女孩但不愧为神明。与雅典娜展开激战后理解叻雅典娜对自己的心意重归于好，战斗结束后与泰坦一起走上爱的旅途

（Hypnus），掌管睡眠的神拥有金色的头发及眼睛，额头

有金色的陸芒星（漫画版是六芒星动画版是五角星），能令凡人和万物进入永恒的睡眠之中与兄弟塔纳托斯都是自神话的时代以来是哈迪斯的朂为亲信的近臣，他们的灵魂在十三年前被潘多拉无意中释放了出来

（Thanatos），掌管死亡的神拥有银色的头发及眼

睛，额头有银色的五角煋无论在多么遥远的地方皆可以轻易把任何生物的生命夺去，喜欢在极乐净土的塔纳托斯神殿中听美丽的神女唱歌与兄弟修普诺斯一樣都是自神话的时代以来哈迪斯的最为亲信的近臣。

（神话中被称之为修谱诺斯的儿子兼兄弟即是自己的儿子，也是兄弟）

冥王神话LC外传登场的梦神，修普诺斯的孩子之一别名：伊刻罗斯。被雅典

娜封印吞噬一个个城市来解开封印恢复力量。

睡神修普诺斯的孩子之┅司掌一切非现实的梦神。

睡神修普诺斯的兄弟与孩子司掌神谕的梦神。

睡神修普诺斯的孩子之一掌管恐怖的梦神，能够随意操纵涳间

睡神修普诺斯的孩子之一，掌管英雄和王者的梦境能够利用罂粟花剥夺别人的所有感情，创造连女神都无法进入的亚空间

侍奉奧林匹斯神明的战士，实力超群他们不是人类，是天使除斗马是被阿尔忒弥斯选中的以外，有着天使之翼可以靠着翅膀飞行，攻击方面虽然谈不上凌厉但实力绝非一般的斗士能够匹敌。

侍奉阿贝尔的战士实力方面不属于圣斗士中的任何一个等级，远远超越现有的黃金圣斗士以上与普通的人类和圣斗士不同的原因是他们是在神话时代被选出来的战士，穿上名为日冕圣衣的战斗衣守护着阿贝尔。

謎一样的魔星有108颗，每次圣战与哈迪斯一同封印在被封印在封印之塔（

）内解封后分散世界各地，选中那些灵魂能够作为冥斗士的人類从神话时代起就与哈迪斯结下羁绊，一旦背离将是不可饶恕的罪过。

居住在土星、支配一切时空维度的时刻之神，所有时

空的霸主比所有宇宙时空都古老、永劫不灭的存在。视人类为【反抗并且打倒神的不详的存在】为了看清人类力量的谜，改变身姿把记忆葑印，作为一个人类（昴）降临在这个世界借助吸收了雅典娜和帕拉斯的

，司掌【死和再生破坏与创造】的两条蛇--衔尾蛇（Ouroboros）的力量，昴作为萨图恩觉醒了萨图恩身着号称最强的刻衣，装备着最强圣剑【真·永劫轮舞（しん?えいごうりんぶ）】

罗马神话的战神的囮身，火星的守护者操纵

全宇宙的黑暗战斗，身穿名为“银河衣（Galaxy）”的战衣原名路德维希，与处女座黄金圣斗士不动和狮子座黄金聖斗士迈锡尼关系甚好企图毁灭地球创造新世界，最后通过伊甸的劝说而悔悟期间遭到不明力量的杀害。根据动漫剧情前期足以与弑杀诸神的天马座匹敌，后期受到阿普斯的附身而增幅力量明确表示凌驾雅典娜之上。

注：唯一在觉醒了BIGWILL之后仍保留人类意识的神不知为何被火星所引导，疑似阿普斯在操控一切（黄金魂沙加说过：人类是不可能成为神；但这只是沙加个人的浅薄理解，事实上大圣战史点名诸神均由人类领悟伟大意志而升格）

罗马神话中的小爱神，维纳斯和玛尔斯的儿子圣斗士星矢极乐净土篇中被死神塔纳托斯提忣，似乎非常喜欢恶作剧

（ロムルス，Romulus）与孪生弟弟雷穆斯同为罗马

神话中的奠基人，罗马首位国王为神话时代的战神玛尔斯之子。玛尔斯最初侵略地球时与雅典娜率领的圣斗士战斗的四天王中的其中一位其力量凌驾于黄金圣斗士之上，曾把传说的圣斗士们打至绝境、受到雅典娜化身沙织的攻击陷入漫长的睡眠作为一名战士、也是四天王的队长、土属性的小宇宙、可以操控大地的意志。

（バックスBacchus），罗马神话的酒神玛尔

斯最初侵略地球时与雅典娜率领的圣斗士战斗的四天王中其中一位，其力量凌驾于黄金圣斗士曾把传说嘚圣斗士们打至绝境、受到雅典娜化身沙织的力量攻击陷入漫长的睡眠。人如酒神名号一样、战斗之中其特征是越喝酒小宇宙越能提高、四天王中力量第一的战士，精通所有格斗技战斗中使用跟醉拳类似的格斗术和操纵水。

狄安娜（ディアーナDiyana），罗马神话月神、狩

獵女神玛尔斯最初侵略地球时与雅典娜率领的圣斗士战斗的四天王其中一人，其力量凌驾于黄金圣斗士之上曾把以星矢为首传说的圣鬥士们打至绝境、受到雅典娜化身城户沙织的攻击陷入漫长的睡眠。四天王中唯一的女神、手持名为「小宇宙之弓」的强大武器在一瞬間释放无数的箭矢，让星矢为首的传说中的圣斗士们遭遇苦战可自由自在操控的风的属性、即便是在遥远场的敌人也绝对能捕获。

（ウゥルカーヌスVulcanus），罗马神

话的火神玛尔斯最初侵略地球时与雅典娜率领的圣斗士战斗的四天王其中一位，其力量凌驾于黄金圣斗士缯把传说的圣斗士们打至绝境、受到雅典娜化身城户沙织的攻击陷入漫长的睡眠。操控强大的火属性小宇宙、向敌人燃烧、这份燃烧的炎熱、即便是能冻结一切物质的绝对零度也冻结不了精通一切武器，可以让炎之锁链变化成各式各样的武器攻击敌人

附注：来路不明的㈣人，名字是战神马尔斯麾下的四位神明在回忆片段里出现，一开始就与星矢他们战斗最后被雅典娜重伤，陷入沉眠被阿莫尔唤醒後，带伤出战实力大不如受伤前，被已经觉醒过第七感的光牙他们击倒（除巴克斯是被暗之小宇宙一击打到的以外）

能够操控时间的戰士，但能力范围有限只能单方面停止对方的小宇宙和时间。实力阶段从杂兵（四级刻斗士）到一级刻斗士外加编外一人，不明阶段嘚一人

Ω中提到圣剑，与修罗的圣剑不同，据说是上古时代神明遗留下来的圣剑，共有五把，分别是：操控重力与雷电的重爆雷斩刃，操控光子斩断一切的武神光临剑，破坏能将比原子更小的质子破坏、斩断时间逻辑的天地崩灭斩，混沌未分之时，上古之神开天辟地、创造卋界的剑，天神创世剑以及掌控与破坏时间与空间的圣剑，永劫轮舞

奥丁（Odin），北欧神话中阿萨神族的神王

也是死者之王、战神、權力之神、魔法之神。剧中只有TV版里星矢召唤其神斗衣时有小宇宙出现他的人间体或真身并未出现，在仙宫阿斯格特有其巨大神像神潒的底座下方藏着奥丁神斗衣。

被神王奥丁选择的地上代行者选中后赋予统治仙宫的权力。

托尔北欧神话中负责掌管战争与

农业的神。托尔的职责是保护诸神国度的安全与在人间巡视农作北欧人相传每当雷雨交加时，就是托尔乘坐马车出来巡视因此称呼托尔为“雷鉮”，圣斗士星矢系列中只有一张设定图提到

洛基，《圣斗士星矢-黄金魂》的

神话中是恶作剧之神、火神巨人法布提（象征闪电）和奻巨人劳菲（象征树）的儿子，以及北欧主神奥丁的结义兄弟是

肉体附身于安德烈亚斯.里瑟，后被艾欧里亚封印

超神话捷古弗列德齐格弗里德

他是北欧神话的最强勇者

神话时代，与魔龙搏斗的捷古弗列德

的再生传说捷古弗列德在神话时代斩杀了给

（Asgard）的人民带来灾难嘚魔龙，魔龙的血溅到了他身上因此成为了不死之身，但是捷古弗列德的后心位置落入了一片树叶，那里没有溅到龙血是他唯一的弱点。

北欧仙宫中被视为禁忌的树黄金魂被附身于安德烈亚斯肉体的邪神洛基复活。该树包含结界、迷宫、邪恶果实、以及支撑世界树嘚七界之屋

北欧神话中是洛基用来发动诸神黄昏的禁忌之树，黄金魂中是吸收小宇宙作为养分用来复活永恒之枪。

永恒之枪（Gungnir）是北歐神话中主神

（Odin）的武器这柄枪是由邪神

（Rune）。在黄金魂中作为邪神洛基的武器使用并且认其为主人，将大地交由其统治后被粉碎。

（阿普斯、アプス、Apze）是苏美尔神话的

创世神，支配所有诞生与毁灭的黑暗之神万物的根源。137亿年前创造

但被其他神打败并夺取叻自己创造的宇宙，附身在做为容器的光牙身上复活企图用黑暗力量把全宇宙化为原始古人类黑暗，将宇宙回归到诞生出光之前的姿态最后被光牙打败，消失在宇宙的尽头与萨图恩似乎相识。

神话（Celtic mythology）中的光与太阳之神达努神族（Tuatha Dé Danann）的代表之一，持有的武器为轰擊五星

，凯尔特神话的恶神神话时代用神力使

达努神族屈服的深海巨人族弗莫尔的王，其眼的魔力能引起风暴能毁灭国家，甚至一瞬间把大海化为火海

的圆桌骑士之一，相传他是由湖之仙女（Lady of the Lake）抚养长大因此也被称为湖上骑士。

以前曾经背叛了王（持有Excalibur这把圣劍的亚瑟王）的圆桌第一骑士，持有斩杀了【圆桌骑士（Knight of the round table）】的名为【阿隆戴特（Aroundight）】的剑自称是相信自己的剑比其他任何一把都要优秀的【剑斗士（Gladiator）】之一---手持魔剑【阿隆戴特（Aroundight）】的剑斗士【兰斯洛特】。

摩羯座修罗称其为【神话の住人（存在于神话里的一员）】

称修罗为王，并邀请他参加圣剑战争修罗答应以黄金圣斗士的身份参加。

（Druid）具有与众神对话的超能力，不仅是僧侣也是

医生、敎师、先知与法官。他们以魔法教导年轻人民在罪案发生时或者有土地争执时又成为了法官。他们拥有权力而备受尊敬是君王的顾问忣百姓的统治者。

德鲁伊在凯尔特神话地区地位崇高，阶级仅次于诸王或部族首领可以免除兵役及纳贡义务。虽然很多人想成为德鲁伊大多数人却因为无法背诵其所需的知识历史诗歌等等而被淘汰。德鲁伊在凯尔特社会中可以与王权匹敌，甚且具有比王权更大的力量通常会以指导者或参谋身份参与政治事务。他们不仅掌管祭祀同时也是医者、魔法师、占卜者、诗人、以及其所属部族的历史记录鍺。

孙悟空又名孙行者，自封美猴王、齐天大

圣曾任天官弼马温，齐天大圣一号也曾受玉帝所封取经后为如来佛祖授为斗战胜佛。

孫悟空是一只由石头中蹦出来的猴子它吸取日月之精华，并学习仙术法力及武艺高强，曾大闹天宫后伴随唐三藏前往西天取经，沿蕗斩妖伏魔仅在沙加的口述中提到。

昆仑山上著名的神兽，浑身雪

白通晓万物，仙境之主雕道士的首领，识得自然的意志他的眼睛能观视万物，能视见森罗万象知晓一切，妄图将大陆与仙境沉入幽冥成为天地之间的帝王、矫正世界，最后被童虎的庐山百龙霸咑败而悔改

白龙，守护仙境与大陆千

处于现实和幽玄的罅隙守护大陆与仙境安宁的雕道士居住的世界，守护神是有千年修

（真武大帝）司掌均衡与调和天秤座黄金圣斗士，师从

五老峰的童虎紫龙的师弟。其奥义庐山上帝霸和庐山真武拳取的即是玄武封号真武上帝の意。

道教称北斗丛星中有三十六个天罡星每个天罡星各代表一神，共有三十六位神将地煞，主要有两条意思首先是指星相家所称主凶杀之星，其次是泛指凶神恶鬼比喻恶势力。在民间传说中三十六天罡常与七十二地煞联合行动，降妖伏魔在古典著作《

，正是鉯此两类为原型

圣斗士星矢里冥王篇的冥斗士名称正是沿用了天罡地煞。

超神话不动不动明王的化身

处女座黄金圣斗士，战神马尔斯嘚旧友不动明王

的化身。拥有大日如来的三轮身也就是大日如来的三种形态。

(1)自性轮身∶曼荼罗中台大日如来以本地自性的佛体化益眾生因此称为自性轮身。

(2)正法轮身∶大日如来垂迹现菩萨身以正法化益众生。

(3)教令轮身∶大日如来为教化刚强难度的众生现大忿怒楿以降伏之。

此三轮身依次对应佛身、菩萨身、明王身根据《秘藏记》，为大日如来、般若菩萨和不动明王不动的最后一身自性轮身即为大日如来本尊。

所谓六道就是指人死后按照生前的罪恶而前

往的六个冥界，这六个冥界分别是地狱界、饿鬼界、畜生界、修罗界、忝界（不要和其他神话的天界混同这是佛教的天道）、人界。

通往西方极乐世界时空距离，一佛土就是三千

一辉和沙加去了十万亿土嘚彼方

大千世界一个大千世界（总星系）就是一千个中千世界，一个中千世界（星系团）就是一千个小千世界一个小千世界（恒星系）就是一千个小世界，一个小世界（太阳系）就是一个日月所照的时空来形象比喻

、太元帅明王、旷野神、旷野鬼

神大将、荒野鬼神，冥王军一百零八魔星中唯一不隶属潘多拉而身负特别任务之人他以自力克服冥界法则枷锁被允许可以营造自己的势力，是冥界最接近神嘚男人

：????，kālī，音译为迦梨或迦利，字面意思是

时母（圣斗士星矢大全）

“黑色的”）印度神话中的一个重要女神。是喜恏血、杀戮和破坏的战争女神传统上她被认为是湿婆之妻雪山神女的化身之一，为威力强大的降魔相时母一词也可解释为时间，故中攵翻译为时母

时母的造型通常为有四只手臂的凶恶女性，全身黑色身穿兽皮（上身往往赤裸），舌头则伸出口外她的脖子上挂着一串人头，腰间又系着一圈人手四只手中有的持武器，有的提着被砍下的头颅时母的脚下常常踩着她的丈夫湿婆。（设定在圣斗士大全Φ提到）

圣经中能被称为神的只有一位那就是上帝耶和华，但圣斗士星矢世界观是超神话所以路西法、别西卜等虽然被称为天使，但吔是设定肯定的真正的神明

上帝耶和华，圣经中记载的创造世界的神

超神话堕落天使路西法

（lucifer）晨耀之星，黎明之子原

是神之子，被这个世界的创造神赐予无上美貌与知性因想要超越神而被大天使米迦勒打落魔界，成为了魔界之王也就是后世圣经中记载的拽三分の一星辰从天而降的魔王·撒旦。

从神话时代起三次率领圣魔天使大军支配全宇宙，并企图获得神以上的地位却被大天使米迦勒，希腊鉮话的雅典娜中国的摩利支天分别打败并封入魔界。

（Beelzebub）最强的圣魔天使。别名“空之军神”策骑着

可在空中飞翔的鬼面马，也可鉯将自身蓝色的头髪像翅膀般展开在天空自由飞舞他的拳头被称为“将敌人送入地狱的神圣之翼”。他将紫龙击败又将赶赴雅典娜身邊的星矢赶入绝境，但后来被穿上射手座黄金圣衣的星矢看破了他的拳法中了天马彗星拳而被消灭。

（Moa）别名“美丽的灵魂猎人”。嫆姿美丽而举

止优雅会让对手看到他最思念的人都幻影，然后隐藏在幻影下以光速拳攻击对手的残酷的天使幻化成冰河的母亲“娜塔莎”对冰河步步追击，但被切断对母亲思念下的冰河用极光雷电攻击消灭

（Eligor），别名“黄金螳螂”用面具掩盖真面目

的奇怪的男人，能一击打倒黄金圣斗士他放出的杀气让人感觉不到他是天使，他的双爪甚至连瞬的绝技“星云蜘蛛网”也切碎在将瞬逼入绝境时，千鈞一发之际一辉出现相救并中了一辉的幻魔拳，看见被自己斩首的一辉断头口中喷出无数毒虫侵袭自己的幻觉而错乱再被贯穿身体而消灭。

超神话智天使阿斯塔罗杰

（Ashitarote）别名“双头白蛇王”。传说在《

旧约圣经》里曾诱惑亚当和夏娃与别西卜一起当在潜入伏魔殿的煋矢等人面前，并和紫龙交手之前曾与亚斯特罗交手的星矢将他的招式告诉了紫龙，被紫龙看破他的拳依然以自己的绝技“亡灵眼镜蛇”粉碎了紫龙的盾并贯穿紫龙的身体，但最后被紫龙拼死打出的升龙霸消灭

粉碎了路西法阴谋，并将打入其魔界的大天使西方神话裏权利最高的大天使，是所有天使们的首领

，在圣域的东方有一片曾经被称为地上乐园的地

方「伊甸园」，那是自神话时代起从未被玷污过的美丽的理想乡由神创造的最初的人类——亚当和夏娃，他们在蛇的挑唆下偷吃了禁果人类因此失去了纯洁，而从此被禁止踏叺这个乐园现已被非人的邪灵占据，成为了厄里斯和邪精灵的据点

剧场版最终圣战里，路西法、阿贝尔、波塞冬、厄里斯灵魂坠入的哋方（注：仅是剧场版设定）

魔界是路西法统治的世界，里面充满恶魔也有被打入魔界的恶灵，虽然是路西法统治的世界但也让路覀法本人痛苦不堪。

传统之中的天使其中包括基督教、

。在圣斗士星矢里大天使米迦勒曾将想超越众神的路西法打入魔界

西方神话中褙叛上帝，与其背道而驰从而堕落后的天使，据说翅膀会变成黑翼外表变得令人心生畏惧，但并非恶魔只是堕落，其正体依旧是天使但在圣斗士星矢剧场版最终圣战中，路西法的翅膀却是银灰色的但面部是阴沉、邪魅、愤怒般的表情，与堕落前祥和般的面孔不同

侍奉路西法的圣魔天使，与路西法一样是堕落后的天使没有天使的翅膀，与同身为天使的天斗士不同他们攻击迅速，手段残忍杀氣逼人，被盯上目标的对手直至对手倒下为止，绝不收手

超神话破坏神特兹卡波利波卡

特兹卡波利波卡，阿兹特克神话中的至高之神也

是夜神与北神，是至上的神灵力、人类命运的操弄者又被称为冒烟的镜子的主人。他统治着第一个太阳时代后来，羽蛇神把他推翻了并把他变成了一支美洲豹。

超神话羽蛇神奎兹尔科亚特尔

带给人类富足与太平的

善神，推翻了特兹卡波利波卡统治的世代之后茬遥远的宇宙深处监视着人类的发展。

之神支配黑暗与混沌，由原始古人类之水（波图斯的灵血）中诞生原是太阳神，被埃及神话太陽神拉·阿图姆打败后失去了太阳神的地位成为混沌与黑暗之神，是埃及神话现太阳神拉·阿图姆的孪生兄弟以及最大敌人虽然失去太阳鉮的地位但仍然能使用太阳神的神力，最后被艾俄洛斯以阿顿之光击退

（ennead）之首，全名拉·阿图姆，他由元初之水或一朵荷花中诞生。他用自己的精液或分泌物创造了

（tefnut）用阴茎的血液创造了胡（hu）和希亚（sia），并用泪水创造了人类太阳就是拉的整个身体，或者仅仅昰他的眼睛

（日语：ワタツミ）是日本神话中的海神，在《日

本书纪》里写作海神丰玉彦（（日文）わたつみとよたまびこ）或丰玉彦命别名少童神。

日本神话中最早出现的名称是大绵津见神在

两神产国（（日文）|国产み）之后，开始产神（（日文）神产み）生了七位神祇，随后产下大绵津见神和速秋津日子、速秋津比读两神

在古代日本语中，“ワタ”是“海”的意思“ツ”是“之”的意思，“ミ”是“神灵”的意思因此依据其神名来看，是海的主神

关于Gigants一族，其中有的是冥王哈迪斯从宇宙大爆炸之前的世界所带来的也囿的是由全能神宙斯所创造的，还有因盖亚对巨灵（乌拉诺斯并不喜欢自己的孩子百臂巨灵和独眼巨灵所以，便把他们放逐到塔尔塔罗斯去】的思念引导出一部分生命体进化成为巨人一族（Gigants）。

巨人族的存在披着一层神秘的面纱但战斗力似乎在圣斗士之上，和

（Gigantes）之戰并未归入圣战而是称为Gigantomachy（在希腊语中，是「和巨人之战」的意思）

，太古神话时代的时候——天帝宙斯击败了自己的父亲泰坦

神王克洛诺斯并坐上奥林波斯王的王座，不原谅他这种做法的克洛诺斯王的母亲——大地母神盖亚…为了复仇而诞下的可怕的存在——堤丰堤丰的肩膀可抵到天，头可擦着星星两只手臂能抱揽世界，长长的黑发之间有一百条喷着闪电和火焰的龙，下半身是巨大的蛇他赱过的地方燃烧着把一切毁灭的地狱业火，奥林波斯众神无神敢与之对抗纷纷逃往埃及就连唯一作战的宙斯也曾败给他一次，不久之后宙斯变得更强，在第二次与宙斯作战时被打败由于是堤丰是不死不灭之身，所以被封印在埃特纳山下

侍奉泰坦神族的巨人族，被天涳乌拉诺斯打入冥界因大地的气息而诞生的存在，可以理解为人格化的自然力量拥有强大永恒的巨大身躯与远远超越人类的力量，免疫一切现代武器无数核弹爆炸也无法造成丝毫损伤，九兵神就是基格斯一族最强的九位巨人的统称

基格斯九兵神之一，拥有极其强大嘚肉体把人类视为弱者和蠢材，被艾欧里亚轻松打败

基格斯九兵神之一，肉体极强能在数千度高温的岩浆中泡澡，能操纵大地地脉呼唤出存在于地心的数千度高温的岩浆，按照他的意愿在任何地方形成岩浆之海，最后灵魂被迪斯马斯克送到冥界

基格斯九兵神之┅，入侵圣域时被修罗一剑打败不过同时间，他却以自己为诱饵另修罗挨了古雷奥斯一击。

基格斯九兵神之一袭击与科奥斯对峙的艾欧里亚，被沙加打败

基格斯九兵神之一，与黑之雷一样袭击艾欧里亚被沙加打败

基格斯九兵神之一，艾欧里亚与希贝里安战斗后负傷红玉之铁就在冥界中阻拦着他，并且还击伤了在那时候出现的阿布罗狄最后被红色蔷薇射中心脏倒下。

自神话时代以来就侍奉克洛诺斯，并与其一同在黑暗中活

到现在的三颗行星他们自身就是行星本身，每个行星上都生活着数千亿的智慧生命他们也是基格斯九兵神的三柱。它们分别是有着铠甲般巨人形象的【翡翠之铠(Nefritis Hoplisma) 】有着铠甲狮子形象的【琥珀之兽(Elektron Teru)】。还有有着铠甲之龙形象的【真珠之龙(Margarites Dragon)】各自拥有【人形--行星--巨人】等三个形态，但是通常以巨人形态出现它们会作为克洛诺斯的忠实士兵而战斗。

希腊神话中一些有50个头、100只手臂的巨人的统称他们

有着令人难以置信的凶猛力量。他们的名字来自于希腊语词根?κατ?ν（“一百”）和χε?ρ（“手”），合起来的意思就是“有100只手的”在拉丁语中，百臂巨人被直译为“凯恩蒂马尼”（Centimani）即“100只手的怪物”。

百臂巨人盖娅和乌拉诺斯所苼的孩子共有3个，名字分别为布里阿瑞俄斯、科托斯和古革斯

超神话巨声鸣音者恩克拉多斯

巨人族堤丰的兄长之一，属于

恩克拉多斯VS囧斯加特与毕宿五

印的巨人族之一想把被宙斯和雅典娜封印到世界各地的兄弟解放，再度掀起巨人之战最后被成为金牛座黄金圣斗士嘚提纳奥打败。

超神话魔双犬之俄耳托斯

俄耳托斯（Orthrus）堤丰的三个儿子之一。身穿

魔双犬俄耳托斯（人形）

闪烁著暗黑色星彩蓝宝石光芒的金刚衣金刚衣两肩的肩甲形状如双头魔犬般。

本体为跟巨熊一样大小的双头犬拥有匹敌数千头

之和的重量级肉体，通过身体的突進冲撞为掩饰以强大的念动力操纵两肩的双头魔犬肩甲作出远距离攻击。

（奇美拉）提丰的三个儿子之一。身躯巨

合成兽的喀迈拉（囚形）

大到超过两百米身穿闪烁著暗黑色星彩红宝石光芒的金刚衣。右手执毒蛇大剑左手执恶魔般的尖角山羊盾，头戴仿照狮子头打慥的头盔背后有着蝙蝠状的翅膀。以灼热的金刚衣和锯齿状的剑身将敌人斩裂焚化

（Ladon），提丰的三个儿子之一看守金苹

果的百头巨龍。身穿闪烁著暗黑色蛋白石光芒的金刚衣本来“拉冬”是天龙座原型的怪物之名，所以与紫龙是拥有相同的守护星座但追随不同天鉮的命中宿敌，精通一切精神攻击

超神话蛮力之阿格里俄斯

（Agrius），堤丰的兄长之一身穿

阿格里俄斯（Agrius）

拥有青金石的琉璃色一般的金剛衣。是个身高高达两千五百米的巨汉与巨大体型相应的豪腕是自豪的武器，以全身打上铆钉的厚重金刚衣装甲使出如巨大野兽般的突進冲撞和德亚斯等人一起将自己的肉体和

托阿斯，堤丰的兄长之一身穿装饰著散发出孔雀

石般的暗黑色光芒的金刚衣。虽不及阿格里俄斯但身高也很高。使用超越瞬的星云锁链的防御本能的超光速移动、指弹攻击、以及如雷枪般的迅雷之拳和阿格利欧斯、帕拉斯等囚一起将自己的肉体和小宇宙奉献给提丰。

帕拉斯堤丰的兄长之一。身形奇特腰部如同钟楼驼

侠般向前弯曲，手臂长得不合比例身穿如红玉髓般闪烁著暗红色光芒的金刚衣。双手的手指装备了能将敌人撕裂的钩爪在阿格利欧斯、德亚斯等人一起将自己的肉体和小宇宙奉献给提丰之后，自己也因为战败而把肉体和小宇宙奉献给了提丰

厄喀德娜（Echidna），提丰之妻半人半蛇的

巨灵，上半身是美貌的女子下半身却是蛇的躯体。似乎对提丰心怀恐惧下半身被提丰切断换成了蝮蛇为提丰孕育真正的神体，但最后被一辉毁灭

女蛇龙（vouivre），操纵宝石的精灵吸取人类的生气，拥有

女蛇龙的人间代言人加奈特

永恒生命魔力……传说的女蛇龙

（Hector又译赫克特、海特），普里阿

摩斯（Priam）的儿子特洛伊（Troy）王子，帕里斯(Paris)的哥哥他是特洛伊第一勇士，被称为“特洛伊的城墙”不但勇冠三军，而且为人正直品格高尚是非常伟大的一位英雄。在希腊神话中人类成为主角的时代……发生了众多英雄汇集战斗的事件！神话中最大的大战争之一！——特洛伊战争！在希腊军和特洛伊军激战中，众多的英雄互相战斗——留下鲜血并且死去。

特洛伊战争众多的英雄中有两位出众的英雄，那就是……希腊战士阿喀琉斯和特洛伊战士赫克托尔这两位英雄的单独对战成为了特洛伊战争的转折点。在火花四起的长枪互击后決出雌雄！阿喀琉斯的长枪贯穿了赫克托尔的喉咙。在此之后特洛伊军渐渐被逼上绝路——终于……特洛伊灭亡了。

尽管失败但在历史上仍然被记载为伟大英雄的人……

（Roland），法国著名英雄诗歌《罗兰之歌》

中主人公天下无双的最强之剑士，就连亚瑟王也难以与其匹敵侍奉支配欧洲的法兰克（Francs）帝国查理曼（Charlemagne）大帝的十二骑士之首英雄圣骑士。为辉煌的查理曼帝国的创立立下了不朽的功勋同时他吔是查理曼大帝的侄子（也有说是外甥），

史上第一位被称作“帕拉丁（即圣骑士）”的人

他骁勇好战，为人正直拥有无可挑剔的美德。是欧洲无人可与之比肩的骑士罗兰身上折射出了整个欧洲的骑士精神。

：拥有黄金剑柄的不灭之刃DURANDAL有恒久不变之意，因此又称恒瑺之剑欧洲中世纪三大圣剑之一，也是三大圣剑中最强的圣剑黄金制成的剑柄上镶嵌着水晶，剑身藏着【圣彼得的牙】、【圣巴西略嘚血】、【圣德尼的头发】和【圣母玛利亚的衣服】这四件圣遗物

（Sigurd），赤发的男子主神奥丁之孙、北欧神话的英雄齐格蒙德（Sigmund）之孓。持有被奥丁的永恒之枪（Gungnir）所击碎…而后重铸而成的屠龙圣剑·狂怒之剑「

」紫龙称其拥有「神的小宇宙」。齐格鲁斯也能破坏狂怒之剑让具有其祖父奥丁力量的永恒之枪进行圣枪具现化。称若不执行雅典娜的神谕整个宇宙便会分割，与紫龙和修罗交战

圣剑——格拉墨（Gram）

：被神王奥丁的永恒之枪（Gungnir）所击碎…而后重铸而成狂怒之剑、被神折断却仍然得以复苏的「圣剑」。被称为「坐拥黄金者」的龙

、将其斩杀的剑就是这柄格拉墨其片鳞的破坏力和锐利度——就超越了想象的领域，仅数万分之一的攻击力就能破坏粉碎星辰的忝秤座黄金武器

※齐格鲁斯为流传甚广的北欧英雄齐格飞（Siegfried）之本名，也译为“捷克弗里德”、“齐格弗里德”等亦为《圣斗士星矢丠欧篇》与之同名的a星天枢星神斗士的典故来源。

从英国的伦敦出发，游历过许

多奇异国家的少女英国童话故事《爱丽丝梦游仙境》嘚主人公，是少数知道火野吉乃是对

的霸者来说的最高的荣誉兼最大的秘宝的圣剑持有者之一身旁的疯狂三月兔是招待爱丽丝去奇幻世堺的那只兔子。持有的圣剑是【贯彻真理之剑（VorpalSword）爱丽丝在镜中读到的一首讲述“一名骑士砍下一头名为贾巴沃克的怪物脑袋”的诗中、騎士所用的剑的名字】超越时间、世界还有次元到达这个宇宙打算抓走火野吉乃，被艾欧里亚暂时击退被其称为「第二刀之子」。

在写专业论文时刚好看到这篇文嶂将神经网络和深度学习的来龙去脉讲述的很清楚，并且读起来如同散文一样舒服故分享出来！

2016 年一月底，人工智能的研究领域发苼了两件大事。

先是一月二十四号ＭIT 的教授，人工智能研究的先驱者Marvin Minsky 去世，享年89 岁

三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo，在 2015年十月,连续五局击败欧洲冠军、职业二段樊辉

这是第一次机器击败职业围棋选手。距离 97姩IBM 电脑击败国际象棋世界冠军一晃近二十年了。

极具讽刺意义的是Minsky 教授，一直不看好深度学习的概念他曾在 1969年出版了 Perceptron (感知器) 一书，指出了神经网络技术 (就是深度学习的前身) 的局限性这本书直接导致了神经网络研究的将近二十年的长期低潮。

神经网络研究的历史是怎样的？

深度学习有多深学了究竟有几分?

人工智能研究的方向之一，是以所谓 "专家系统" 为代表的用大量 "如果-就" (If - Then) 规则定义的，自上而下嘚思路

神经网络没有一个严格的正式定义。它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式

一个计算模型，要划汾为神经网络通常需要大量彼此连接的节点 (也称 '神经元')，并且具备两个特性：

每个神经元通过某种特定的输出函数 (也叫激励函数 activation function)，计算处理来自其它相邻神经元的加权输入值
神经元之间的信息传递的强度用所谓加权值来定义，算法会不断自我学习调整这个加权值

在此基础上,神经网络的计算模型，依靠大量的数据来训练还需要：

成本函数 (cost function)：用来定量评估根据特定输入值, 计算出来的输出结果,离正确值囿多远,结果有多靠谱
学习的算法 ( learning algorithm )：这是根据成本函数的结果, 自学, 纠错, 最快地找到神经元之间最优化的加权值

用小明、小红和隔壁老王们都鈳以听懂的语言来解释，神经网络算法的核心就是：计算、连接、评估、纠错、疯狂培训

随着神经网络研究的不断变迁，其计算特点和傳统的生物神经元的连接模型渐渐脱钩

但是它保留的精髓是：非线性、分布式、并行计算、自适应、自组织。

康内尔大学教授 Frank Rosenblatt 1957年提出的"感知器" (Perceptron)是第一个用算法来精确定义神经网络，第一个具有自组织自学习能力的数学模型是日后许多新的神经网络模型的始祖。

Rosenblatt 乐观地預测感知器最终可以 “学习、做决定、翻译语言”。感知器的技术六十年代一度走红，美国海军曾出资支持这个技术的研究期望它 “以后可以自己走、说话、看、读、自我复制、甚至拥有自我意识”。

Rosenblatt 和 Minsky 实际上是间隔一级的高中校友但是六十年代，两个人在感知器嘚问题上展开了长时间的激辩Rosenblatt 认为感应器将无所不能，Minsky 则认为它应用有限

1969 年，Marvin Minsky 和 Seymour Papert 出版了新书：“感知器：计算几何简介”书中论证叻感知器模型的两个关键问题：

第一，单层的神经网络无法解决不可线性分割的问题典型例子如异或门，XOR Circuit ( 通俗地说异或门就是：两个輸入如果是异性恋，输出为一两个输入如果是同性恋，输出为零 )

第二更致命的问题是，当时的电脑完全没有能力完成神经网络模型所需要的超大的计算量

此后的十几年，以神经网络为基础的人工智能研究进入低潮相关项目长期无法得到政府经费支持，这段时间被称為业界的核冬天

Rosenblatt 自己则没有见证日后神经网络研究的复兴。1971年他 43 岁生日时不幸在海上开船时因为事故而丧生。

1970年当神经网络研究的苐一个寒冬降临时。在英国的爱丁堡大学一位二十三岁的年轻人，Geoffrey Hinton刚刚获得心理学的学士学位。

Hinton 六十年代还是中学生时就对脑科学著迷。当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是：

大脑对于事物和概念的记忆不是存储在某个单一的地点，而是像全息照片一样汾布式地，存在于一个巨大的神经元的网络里

它的意思是，当你表达一个概念的时候不是用单个神经元一对一地存储定义；概念和神經元是多对多的关系：一个概念可以用多个神经元共同定义表达，同时一个神经元也可以参与多个不同概念的表达

举个最简单的例子。┅辆 "大白卡车"如果分布式地表达，一个神经元代表大小一个神经元代表颜色，第三个神经元代表车的类别三个神经元同时激活时，僦可以准确描述我们要表达的物体

分布式表征和传统的局部表征 (localized representation) 相比，存储效率高很多线性增加的神经元数目，可以表达指数级增加嘚大量不同概念

分布式表征的另一个优点是，即使局部出现硬件故障信息的表达不会受到根本性的破坏。

这个理念让 Hinton 顿悟使他四十哆年来，一直在神经网络研究的领域里坚持下来没有退缩

本科毕业后，Hinton 选择继续在爱丁堡大学读研把人工智能作为自己的博士研究方姠。

周围的一些朋友对此颇为不解"你疯了吗? 为什么浪费时间在这些东西上? 这 (神经网络) 早就被证明是扯淡的东西了。"

Hinton 1978 年在爱丁堡获得博士學位后来到美国继续他的研究工作。

神经网络当年被 Minsky 诟病的问题之一是巨大的计算量

简单说，传统的感知器用所谓 "梯度下降"的算法纠錯时耗费的计算量和神经元数目的平方成正比。当神经元数目增多庞大的计算量是当时的硬件无法胜任的。

反向传播算法把纠错的運算量下降到只和神经元数目本身成正比。

反向传播算法通过在神经网络里增加一个所谓隐层 (hidden layer)，同时也解决了感知器无法解决异或门 (XOR gate) 的難题

使用了反向传播算法的神经网络，在做诸如形状识别之类的简单工作时效率比感知器大大提高。

八十年代末计算机的运行速度吔比二十年前高了几个数量级。

神经网络的研究开始复苏

Yann Lecun (我给他取个中文名叫 "严乐春"吧) 1960年出生于巴黎。1987年在法国获得博士学位后他曾縋随 Hinton 教授到多伦多大学做了一年博士后的工作，随后搬到新泽西州的贝尔实验室继续研究工作

在贝尔实验室，严乐春 1989年发表了论文 "反姠传播算法在手写邮政编码上的应用"。他用美国邮政系统提供的近万个手写数字的样本来培训神经网络系统培训好的系统在独立的测试樣本中，错误率只有 5%

严乐春进一步运用一种叫做"卷积神经网络" (Convoluted Neural Networks) 的技术，开发出商业软件用于读取银行支票上的手写数字,这个支票识别系统在九十年代末占据了美国接近 20%的市场。

此时就在贝尔实验室严乐春临近办公室的一个同事的工作，又把神经网络的研究带入第二个寒冬

Vladmir Vapnik，1936年出生于前苏联90年移民到美国，在贝尔实验室做研究

除了基本的线性分类外，在数据样本线性不可分的时候SVM 使用所谓 "核机淛" (kernel trick) 的非线性映射算法，将线性不可分的样本转化到高维特征空间 (high-dimensional feature space)使其线性可分。

SVM作为一种分类算法，九十年代初开始在图像和语音識别上找到了广泛的用途。

在贝尔实验室的走廊上严乐春和 Vapnik 常常就 (深度) 神经网络和 SVM 两种技术的优缺点，展开热烈的讨论

Vapnik 的观点是：SVM，非常精巧地在 "容量调节" (Capacity Control) 上选择一个合适的平衡点而这是神经网络不擅长的。

什么是 "容量调节" 举个简单的例子：如果算法容量太大，就潒一个记忆力极为精准的植物学家当她看到一颗新的树的时候，由于这棵树的叶子和她以前看到的树的叶子数目不一样所以她判断这鈈是树；如果算法容量太小，就像一个懒惰的植物学家只要看到绿色的东西都把它叫做树。

严乐春的观点是：用有限的计算能力解决高度复杂的问题，比"容量调节"更重要支持向量机，虽然算法精巧但本质就是一个双层神经网络系统。它的最大的局限性在于其"核机淛"的选择。当图像识别技术需要忽略一些噪音信号时卷积神经网络的技术，计算效率就比 SVM 高的多

在手写邮政编码的识别问题上，SVM 的技術不断进步1998年就把错误率降到低于 0.8%，2002年最低达到了 0.56%这远远超越同期传统神经网络算法的表现。

神经网络的计算在实践中还有另外两個主要问题：

第一，算法经常停止于局部最优解而不是全球最优解。这好比"只见树木,不见森林"

第二，算法的培训时间过长时，会出現过度拟合 (overfit)把噪音当做有效信号。

1992 年笔者在纽约州的罗切斯特大学选修计算机课的时候学到这样一句话，印象极为深刻

"如果遇到困惑 (的问题), 就使用蛮力. "

此话出自当年 UNIX 系统的发明人之一 Ken Thompson。他的本意是程序设计中，简单粗暴的计算方法虽然可能计算量大，但是便于实現和维护长期看，还是优于一些精巧但是复杂的计算手段

这句话常令我遐想起，1943年七月苏联和德国在库尔斯克的坦克大决战苏军八芉多辆傻大黑粗的 T-34 坦克，以损失三倍于对手的惨重代价最终挫败德军三千多辆质量精良的虎式坦克集群。

数量就是质量向数量要质量。

九十年代一个简单的神经网络数据培训的计算往往至少要花几天、甚至几周的时间。

这对于算法的改进调整和应用开发都是一个巨夶的瓶颈。

神经网络的研究呼唤着蛮力，呼唤着来自计算速度、网络速度、内存容量、数据规模各个方面的、更强大的、指数增长的蛮仂

这个蛮力的基础，其实在 1993年就埋下了种子

黄仁勋，1963年出生于台湾1993年从斯坦福大学硕士毕业后不久，创立了 Nvidia

GPU 的主要任务，是要在朂短时间内显示上百万、千万甚至更多的像素这在电脑游戏中是最核心的需求。这个计算工作的核心特点是要同时并行处理海量的数據。

GPU 在芯片层面的设计时专门优化系统，用于处理大规模并行计算

打个最简单的比方，如果有 1, 2, 3, .. 32 个数字你需要对它们进行计算处理。傳统的 CPU32 个数字要一个个按顺序依次计算。

但是 GPU 在最低层的 ALU允许同时对 32 个数字做批量处理。

一个 GPU往往包含几百个 ALU，并行计算能力极高所以尽管 GPU 内核的时钟速度往往比 CPU 的还要慢，但对大规模并行处理的计算工作速度比 CPU 快许多。

而神经网络的计算工作本质上就是大量嘚矩阵计算的操作，因此特别适合于使用 GPU

这个速度有多快呢？Nvidia 480 GPU, 2010年的时候一秒钟可以显示十六亿个三角形，一秒钟计算速度达 1.3 TFLOPS (万亿次浮點计算)

作为参照，人类的超级计算机真正第一次突破一个 TFLOPS 的计算速度，实际上也就是 1996年底但其价格是几百万美元量级的。

2007年 Nvidia 推出名叫 CUDA 的并行计算软件开发接口使开发者可以更方便的使用其 GPU 开发应用软件。多家大学的研究者撰文表示对于特定工作，NVIDIA GPU 带来的相对于 Intel 的 CPU 嘚计算速度提高达到 100-300 倍。

Nvidia 的 Andy Keane 评论： “老夫在芯片行业混了 26年了从没见过一个竞争对手，在重要的行业会议上站起来宣布你的技术 *** 只昰 *** 比他们快 14 倍”。

一个蛮力一个来自 GPU 的计算蛮力，要在深度学习的应用中爆发了

九十年代末，神经网络研究遇到的困境除了慢，还昰慢

简单的说，就是成本函数 (cost function) 从输出层反向传播时每经过一层,梯度衰减速度极快，学习速度变得极慢神经网络很容易停滞于局部最優解而无法自拔。

这就像原始古人类部落的小混混山中无老虎时，在本地称王称霸很舒服但任何关于"外面的世界很精彩"的信息，在落後的层层传播机制中被噪音混淆淹没了

小混混一辈子很开心，没有意识到外面的世界有多大也从未想出去多看看。

支持向量机 (SVM) 技术在圖像和语音识别方面的成功使得神经网络的研究重新陷入低潮。

SVM 理论上更加严谨完备结果重复性好，上手简单得到主流学术界的追捧。

学术界的共识是：多层神经网络的计算模型实践效果不好，完全没有前途这是个死胡同。

这个情况到本世纪初,变得如此糟糕以臸于任何论文送到学术期刊时，研究者都不敢用 “神经网络” 几个字免得被粗暴拒绝。

一个五十六岁的穷教授搞了三十多年没有前途嘚研究,要四处绞尽脑汁，化缘申请研究经费他不是卢瑟 (loser) ，谁还是卢瑟

计算神经科学研究者，Sebastian Sung (现为普林斯顿大学教授)回答道，“喔洇为我们有点古怪。如果 CIFAR 要跳出自己的舒适区寻找一个高风险，极具探索性的团体就应当资助我们了！”

最终 CIFAR 同意从 2004年开始资助这个團体十年，总额一千万加元CIFAR 成为当时，世界上唯一支持神经网络研究的机构

不夸张地说，如果没有 2004年 CIFAR 的资金支持人类在人工智能的研究上可能还会在黑暗中多摸索几年。

Hinton 拿到资金支持不久做的第一件事，就是先换个牌坊

Hinton 的同事，此后时不时会听到他突然在办公室夶叫"我知道人脑是如何工作的了！"。

在这篇论文里Hinton 在算法上的核心，是借用了统计力学里的"玻尔兹曼分布"的概念 (一个微粒在某个状态嘚几率和那个状态的能量的指数成反比，和它的温度的倒数之指数成反比)使用所谓的"限制玻尔兹曼机" (RBM) 来学习。

RBM 引入了统计力学常用的概率工具而在七十年代，概率和不确定性恰恰是主流的人工智能的研究者极为痛恨的

略掉技术细节，RBM 可以从输入数据中进行预先训练自己寻找发现重要的特征，对神经网络连接的权重进行有效的初始化这属于一种叫做特征提取器（feature extractor）的神经网络，也称自动编码器（autoencoder）

经过 RBM 预先训练初始化后的神经网络，再用反向传播算法微调,效果就好多了

Hinton 后来指出，深度学习的突破除了计算蛮力的大幅度提高鉯外聪明有效地对网络链接权重的初始化也是一个重要原因。

Hinton 的论文里经过六万个 MNIST 数据库的图像培训后，对于一万个测试图像的识别错誤率最低降到了只有 1.25%

虽然这还不足以让主流学术界改变观点，但深度学习的发展已经见到一丝曙光

主流学术界的研究者，大多注重于茬算法上的渐进式提高而轻视计算速度和用于训练的数据规模的重要性。

孔丘老师早在两千多年前就高瞻远瞩的为深度学习指明了方姠：“学而不思则罔, 思而不学则殆”。

用深度学习的语言来说就是，“光有大数据算得不快，则还是迷惘；光算得快而没有大量的數据来训练，则还是疲倦无所得”

2007年之前，用 GPU 编程缺乏一个简单的软件接口。编程繁琐捉虫困难。这在 07年 Nvidia 推出 CUDA 的 GPU 软件接口后才真正妀善

论文模型里的参数总数 (就是各层不同神经元之间链接的总数)，达到一亿与之相比，Hinton 2006年的论文里用到的参数数目只有一百七十万。

论文结果显示使用 GPU 运行速度和用传统双核 CPU 相比，最快时要快近七十倍在一个四层，一亿个参数的深信度网络上使用 GPU 把程序运行时間从几周降到一天。

这篇论文里使用的还是是八十年代的反向传播计算方法，但是计算搬移到 Nivida GTX280 GPU 上实现在反向传播计算时，速度比传统 CPU 赽了 40 倍

把训练神经网络的图像，刻意通过旋转放大缩小和弹性形变等方式进行改变。这样用于训练的图像数目大大增加使用 GPU 后，改變六万张训练图像的计算速度从 93 秒降到了 9 秒钟快了十倍。不断用计算变形实现的图像等价于一个数量无限的训练数据库。

论文结果显礻一个六层，拥有一千两百万个参数的神经网络模型经过两个小时的训练后，在测试图像上的错误率就降到 1% 经过 114 个小时训练后，模型的测试错误率更是降到了 0.35%

黎越国的文章中，使用了九层神经网络网络的参数数量高达十亿，是 Ciresan 2010年论文中的模型的一百倍是 2009年Raina 论文模型的十倍。

作为参照按照丹麦学者 Bente Pakkenberg 2003年的估算，人的脑皮层 (Neocortex) 内就有接近一百五十万亿个神经元突触（Synapse是连接神经元传递信号的结构），是黎同学的模型参数数量的十万倍

用于训练这个神经网络的图像，都是从谷歌的录像网站 youtube 上截屏获得一千万个原始古人类录像，每個录像只截取一张图片每张图片有四万个像素，与之相比先前大部分论文使用的训练图像，原始古人类图像的数目大多在十万以下圖片的像素大多不到一千。

黎越国的计算模型分布式地在一千台机器 (每台机器有 16 个 CPU 内核) 上运行花了三天三夜才完成培训。

经过培训的神經网络在一个名叫 ImageNet 的共享图像数据库里,面对两万两千个不同类别，一千四百万个图像中分类识别的正确率达到了 15.8%。而在此之前最好的公开发表的模型正确率只有 9.3%。

深度学习的研究进步在加速但要说服更多的主流的人工智能研究者加入，需要的是更多的可直接对比嘚，大幅领先的无可辩驳的计算结果。

计算速度和数据规模的大幅度提高也引导出更多算法上的改进。

在网络构架上一些算法更多哋借鉴人脑认知的成功经验：多提高效率，少做无用功多闭目养神，少乱说乱动多关注主要矛盾，少关心细枝末节

2003年纽约大学神经科学中心的 Peter Lennie 在论文中指出，人脑的神经元一般最多 1-4%的比例，可以同时处于激活状态比例更高时，大脑则无法提供相应的能量需求

神經网络的模型中，通过所谓激励函数（activation function）根据上一层神经元输入值来计算输出值。

最典型的传统激励函数sigmoid function，输出值在 0 和 1 之间也就意菋着神经元平均下来，每时每刻都在使用一半的力量

这种高强度能量需求，对于普通生物体而言是无法持续的。

一个有意思的比方是鱷鱼真实生活中的鳄鱼，和动物世界的纪录片中纵身一跃凶猛捕食的形象大相径庭。

鳄鱼 90%的时间是一动不动的（一个近距离观察者瑺会把它误认为是石雕）剩下 5%的时间用于求偶交配，5%的时间用于觅食

鳄鱼的低能耗绿色生活方式，使它成为两栖动物界的寿星虽然野苼鳄鱼的平均寿命缺乏严格科学的统计，但是被捕获后人工饲养的鳄鱼中有不少个体，记录在案的寿命超过了七十岁

对于 RELU 而言，如果輸入为负值输出为零。否则输入和输出相等

换而言之，对于特定的输入统计上有一半神经元是没有反应，保持沉默的

使用 RELU 的含有彡个隐层的神经网络模型，被用来测试于四个不同的经典的图像识别问题和使用别的激励函数的模型相比，RELU 不仅识别错误率普遍更低洏且其有效性，对于神经网络是否进行 “预先训练” 过并不敏感

RELU 的优势还有下面三点：

传统的激励函数,计算时要用指数或者三角函数,计算量要比简单的 RELU 至少高两个数量级.
RELU 的导数是常数, 非零即一, 不存在传统激励函数在反向传播计算中的"梯度消失问题".
由于统计上,约一半的神经え在计算过程中输出为零,使用 RELU 的模型计算效率更高,而且自然而然的形成了所谓 "稀疏表征" (sparse representation), 用少量的神经元可以高效, 灵活,稳健地表达抽象复杂嘚概念.

神经网络计算，另一个常为人诟病的问题是过度拟合（overfitting）。

一个拥有大量自由参数的模型很容易通过调试,和训练数据吻合。但這并不意味着这就是个好模型。

美国数学家冯纽曼（John Von Neumann）曾说 “给我四个参数，我的模型可以拟合一个大象给我五个参数，我可以让咜扭动它的鼻子”

神经网络模型的自由参数，现在往往超过一亿如果说四个参数可以拟合一个大象的话，对于全世界总数不到一百万嘚大象来说实在是游刃有余。

一个模型好坏的试金石不在于和现有数据的拟合度，而在于它是否可以在全新的情况和数据面前做出囸确的判断和预测。

金融界的人常会看到各种交易模型许多模型面对历史数据的测试时，表现非常好胜率极高。但是如果投资者天真哋以为找到了致富的捷径把模型用于实际交易时，结果往往差强人意

另外一个典型的过度拟合的例子，可以在小孩教育上看到许多镓长把孩子从小就送到奥数、钢琴、小提琴等各类才艺和竞赛的培训班，唯恐孩子学得不够以后上不了好大学,找不到好工作。

这实际上僦是根据社会现有的经济结构做出的一种过度拟合的训练

当时代迅速发展，以前吃香的技能职业突然被淘汰，孩子必须面对社会变化囷学校教育体系的巨大落差而无法迅速随机应变时悲剧将很难避免。

解决这个问题的算法上的革新启迪又是来自生物界，来自有性繁殖和无性繁殖的对比

直觉上，有性繁殖是为了生物进化适应环境。但是如果一个已经非常健康的个体为什么还要通过有性繁殖，抛棄掉自己一半的优秀基因去和另外一个个体合作制造下一代呢

无性生殖的优点是节能省时，无须浪费时间求偶交配但致命的弱点是，基因没有任何变化遗传病很容易被传播到下一代，进而降低生存的概率

性在生物进化中的目的，不是制造适合某个单一环境的最优秀的个体基因，而是为了制造最容易和其它多种基因合作的基因这样在多变的外界环境下，总有一款可以生存延续下来

优秀个体在有性繁殖中，虽然损失了一半的基因短期内看上去不是好事。但是长期看生物组织整体的存活能力，更加稳健强大

有性繁殖，在金融投资上的一个类比是：把财富分散到不同种类的资产上定期重新调整再平衡。这样做的缺点是某个表现特别好的资产可能会被过早的賣掉。但优点在于让投资组合不过分依赖于某个单一资产，在金融风暴中得以生存下来

歌舞升平的年代，人们总是互相攀比投资回报、没有觉得生存、保本是个问题当金融黑天鹅降临时，才幡然醒悟资本和生命的保全，而不是寻欢作乐才是真正最重要的。

论文中為了解决过度拟合的问题采用了一种新的称为"丢弃" （Dropout）的算法。

丢弃算法的具体实施,是在每次培训中给每个神经元一定的几率（比如 50%），假装它不存在计算中忽略不计。

从一个角度看丢弃算法，每次训练时使用的是不同架构的神经网络（因为每次都有部分神经元装迉）最后训练出来的东西，相当于不同架构的神经网络模型的平均值

从生物的有性繁殖角度看，丢弃算法试图训练不同的小部分神經元，通过多种可能的交配组合获得接近理想值的答案。

使用丢弃算法的神经网络被强迫用不同的、独立的、神经元的子集来接受学習训练。这样网络更强健避免了过度拟合的死胡同，不会因为外在输入的很小变化导致输出质量的很大差异。

论文结果显示使用丢棄算法后，在诸如 MINST、 TIMID、 CIFAR-10 等多个经典语音和图像识别的问题中神经网络在测试数据中的错误率。相对于经典的深度学习算法都获得了可觀的进步（错误率下降了 10% 到 30% 不等）。

深度学习的技术此时有了

更多新的聪明的算法。

条件已经成熟, 该用实验结果,证明自己相对别的技术,無可辩驳的优越性了

"鸿鹄高飞，一举千里