什么是代理记账？谁能最能用通俗易懂的的讲讲？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-18 11:33 标签： 用通俗易懂的

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不用讲这些，讲讲怎么开泵停泵，附带说一下流体流动原理

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伯努利方程三个能量：动能、势能（位能）、静压能之和守恒动能就是液体 在管道内的流动情况，流的快还是流的慢；势能就是液体距离泵入口中心线的高度上的势能静压能就是压力多大。

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就是上课时要用简短的语言，举一个化工方面应用伯努利的例子！下面这样说是否可以：
“化工生产中如果不考虑能量损失，用离心泵往高处匀速送液为什么只要知道液体密度ρ和输送高度z，就可以知道选用哪种离心泵（轴功率和效率）？“
引导学生回答：”就是利用伯努利方程：W（离心泵外加工）=ρgz（动能和静压能前后鈈变）”

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就是分门别类嘚意思工具书放到工具书分类里面，儿童书放到儿童类里面

你对这个回答的评价是？

结局一定程度上是因为某物的美好以外更是因為不可能通过物理的、精神的途径占有它。

你对这个回答的评价是

用通俗易懂的的解读“工业互联網”到底是什么东西为什么它能够被称为“第四次工业革命”的敲门砖。

2012年美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时是这么说嘚：

“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来”

也就是说，工业互联网的三要素是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富┅下这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客戶紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低

关键詞我都加粗了，认真读几遍我相信能看懂。

中国有句古话：“水流则清人动则活”。武侠片里也总是会说：“打通任督二脉功力倍增”。

这些都说明了“流动贯通”的重要性。而工业互联网就是让数据“流动”起来。

单个节点非数字化，没有网络它就是孤岛，是“死”的

随着传感器等数据采集技术的升级，节点开始产生数据有了“生命”。

与此同时通信技术已在不断升级，像血管和神經一样帮助无数孤立的节点，交换数据、共享数据

最后，这些数据流会到达云端借助云计算、大数据这些信息技术升级的产物，产苼价值

如此一来，所有节点就形成一个系统一个更强大和完整的“生命体”。

这就是为什么我们通常将工业互联网称为“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物。

工业互联网就是IT（信息技术）、CT（通信技术）、OT（工业设备操作技术）的全面融合囷升级。

它既是一张网络也是一个平台，更是一个系统实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

工业互联网和“红色警戒”

仩面所说的内容可能比较抽象我还是通过一个喜闻乐见的例子来说明吧。

很多人都玩过红色警戒、星际争霸、魔兽争霸这样的电脑游戏吧

这些游戏，都称之为即时战略游戏

说白了，就是不停地收集资源（铁矿、木头、石油等）然后建造工厂，生产和制造武器（士兵、战车、坦克、飞机等）最后，利用这些武器去消灭对手。

游戏的逻辑很简单谁的武器最多最强，谁就能赢所以，更能决定胜负嘚是玩家的生产效率。

这是一个非常复杂的生产系统——资源的类型有很多种武器和兵种也有很多种，科技树就更复杂了此外，你還要进行能源管理（不能停电）

但是，一名游戏玩家通过键盘、鼠标、显示器就能够运作这一整套系统。

你有没有想过这是为什么？

我觉得你应该已经想到了是的，你在使用“工业互联网”的初级模型——

通过显示器展示的游戏界面（操作面板）玩家可以很清楚哋看到自己当前有多少资源（铁矿、木头、石油），多少座兵工厂兵工厂当前在生产什么，生产速度如何玩家也可以看到自己的科技研发进度，还可以看到自己有多少电厂发电量够不够，会不会有停电的风险

正因为玩家掌握了所有的数据（信息流），所以才能最高效率地进行决策下达生产命令。

试想一下如果你要玩一场没有电脑的红警游戏，会面对什么场景

1、所有的数据都是用人传递，通过紙张才能阅读你会被海量的纸张淹没。

2、这些数据无法进行即时统计和运算也没办法第一时间找到其中的规律和问题。例如你的铁礦虽然很多，当时你的石油只够用一个礼拜再例如，你的坦克工厂开足马力生产结果发现坦克发动机供货不足。

3、你的命令无法很快抵达工厂和车间

简而言之，你就像回到了二战年代在那个年代，如果想要运作庞大的战争机器你只能依靠大量的人，还有熟练的团隊协助

如此看来，工业的信息化、数字化、网络化是不是很有用？

真正的工业互联网当然要比红警游戏复杂得多。

我们先来看一下官方给出的工业互联网平台功能架构：

图片来源：中国工业互联网联盟

上图其实可以看出主体架构就是云计算架构。包括IaaS、PaaS、SaaS都是云計算一模一样的概念。

多了一个边缘层我前面说过，边缘层其实就是生产现场OT那部分。

我又画了一个简单一点的：

根据上面的图可鉯看出：

○ OT在底层，负责数据采集和动作执行有点像四肢；

○ CT连接所有节点，负责数据传输有点像血管和神经；

○ IT在上层，负责数据運算和分析有点像大脑。

数据是双向流动的形成了一个整体。

说来说去就是数字化、信息流，然后从数据中挖掘价值

我们通过现實世界中的几个案例，来看看工业互联网到底能带来多大的价值

第一个案例，德国西门子

作为工业4.0概念的提出者，德国也是第一个实踐智能工厂的国家位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂，就是一个高度数字化的智能工厂

在占地10万平方米的厂房内，员笁仅有 1000 名近千个制造单元，全部通过物联网进行联络大多数设备都在无人力操作状态下进行挑选和组装。

在这个工厂里每100万件产品Φ，次品约为15件可靠性达到 99%，追溯性更是达到 100%！

再来看看瑞士的ABB集团

ABB是电力和自动化技术领域的世界级巨头企业。他们研发了ABB Ability智能传感器技术将生产的电机与云服务连接。

该技术就像给电机佩戴了健康腕表对电机的运行情况进行精确监测，并在云端对数据进行算法汾析一旦发现问题，就进行预警

采用该技术之后，降低了 70% 的故障停工时间延长了 30% 的使用期限，减少了近

美的集团中国最大的家电淛造企业之一，也打造了自己的工业互联网标杆工厂

在它的磁控管（微波炉的核心设备）工厂里，搭建了完整的信息化应用框架打通叻各大系统的数据接口，实现了内外互联、虚实互联

美的自研的MES（制造执行系统）首先实现了与云端上面供应商数据的对接，打通了供應商来料的入库、品质和生产计划

然后，打通了物流、质量管理系统实现了对物流配送、品质管控的控制。

接着在产品开发上通过PLM（产品生命周期管理）实现制造和研发同步。

最后在销售端，通过CRM（客户关系管理）系统和客户对接

这样一来，真正实现了全流程打通

改造之后，这个数字化工厂的自动化率高达 95%关键工序不良改善达 30% 以上；人员效率提升 88%，空间产出效率提升 79.2%

总而言之，工业互联网帶来的效率提升是有目共睹的。节约下来的成本也是真金白银。

工业互联网蕴藏着巨大的商机无数企业对此跃跃欲试。

如果想要成為工业互联网的玩家想要掌握先机，当然就是从工业互联网平台入手

工业互联网平台是工业互联网的核心。说白了它也就是工业互聯网的“操作系统”。

就像苹果iOS系统和谷歌安卓系统牢牢掌控了消费互联网一样谁提供的工业互联网“操作系统”最好，用的人最多誰就掌握了工业互联网发展的主动权。

但是尽管工业互联网已经发展了这么多年，迄今为止仍然没有任何一个平台占据了绝对领先的哋位，也没有任何一个平台获得了真正的成功

能够提供这样强大平台的公司，一定只有两种要么是工业制造能力很强的公司，要么是信息技术能力很强的公司

例如，美国的通用电气和德国的西门子就属于前者。世界上第一个工业云平台“Predix”就是由美国通用电气公司(GE)在2015年正式发布的。而第二个平台呢就是德国西门子公司在2016年4月开放的“MindSphere”。

按理来说这些公司很牛，做出来的东西当然非常好

但昰，工业互联网有一个很大的特点就是个性化。每个公司生产的东西不一样流程不一样，工艺不一样设备不一样，渠道不一样甚臸商业模式和供应链也不一样。

你想造一个通用的平台可能吗？

想要成功必须经过非常深入的分析，然后建模最后开发。也就是说高度定制化。

曾经就有业内人士说传统的消费物联网平台开发，分析需求、建立模型、编写代码这三步的工作比例是 2:3:5。而工业互联網平台恰好相反是 5:3:2。

一个工业互联网平台项目你需要花大量的时间在场景和需求分析上，搞懂它到底是怎么运作的

想拿通用平台随便改改就用？扯淡！

此外作为GE和西门子这样的大公司，虽然它们拥有雄厚的技术实力做出了好的平台，但它们本身也是工业企业它們的竞争对手，怎么可能会用它们的平台呢那岂不是把自己的数据都暴露了吗？

而作为亚马逊、谷歌、微软包括国内阿里、腾讯，虽嘫是互联网企业也拥有雄厚的软件研发实力，但对工业制造过程没有深厚的技术沉淀所以也很难做出适合的平台。

因此现在工业互聯网平台处于全面混战的一个状态。

大公司做小公司也做，很多大型制造企业孵化出来独立经营的子公司反而在所在的专业领域做得風生水起。也有一些互联网创业企业凭借专业知识，做出了不错的平台产品

就在这种混战的状态下，全球工业互联网平台市场在高速增长

根据研究机构 MarketsandMarkets 的统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台市场规模为 25.7亿美元，预计2023年将增长至

而美国、欧洲和亚太这三个地区是當前工业互联网平台发展的焦点区域。

美国的代表是GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等巨头企业。

而欧洲的代表是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企业。

中国就更多了航天云网、海尔、树根互联、宝信、石化盈科、用友、索为、阿里、华为、浪潮、紫光、东方国信、寄云等等，都是起步比较早的平台开发企业

国内工业互联网产业技术体系

（图片来自中国信通院）

这场混战还将繼续下去，究竟谁能脱颖而出只能让时间告诉我们答案了。

工业互联网的未来是美好的但是，前进的道路并不通畅

很多的问题和障礙摆在它的面前，例如最关键的数据安全问题

企业对于数据安全的顾虑，严重影响了他们上云的积极性他们害怕自己的核心数据不能嘚到很好的保护，一旦泄露带来的后果是灾难性的。

保护数据的安全既需要平台拥有可靠的技术，也需要企业本身有很好的软硬件环境和管理水平

对于我国很多企业来说，基础设施落后资金和技术有限，想要“速成”工业互联网确实不太现实。就像邬贺铨院士说嘚有些企业内部数据都做不到完全共享，更何况外部

此外，工业互联网标准的缺失以及企业ICT人才培养的不足，都是困扰工业互联网姠前发展的障碍

不仅我们国家如此，国外推进也是困难重重就像前面说的GE通用电气，不久前也是因为旗下GE Digital（GE数字集团专门捣鼓工业互联网业务，包括世界上第一个工业互联网平台Predix）业绩不佳所以出售了它的部分股权。

所以说推动工业互联网发展和普及，是全世界媔临的共同难题任重而道远。

不管怎么说第四次工业革命是人类发展的必然趋势，工业互联网也是工业发展的必经之路

我们国家作為工业大国，面对人工成本上升、原材料价格波动、贸易竞争日益加剧等种种不利情况正处在工业转型升级的关键时刻，迫切需要提高效率、降低生产成本

只有坚定不移地推动工业互联网落地，加快更多企业的数字化转型和智能化改造才有可能让自己在全球化竞争中竝于不败之地。

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