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2020年注定是不平凡的一年，本应欢欢喜喜过年的我们却打响了一场无声的"战疫"我们看到了祖國的强大和无数感动我们的瞬间，现在疫情逐渐好转相信我们万众一心，一定能将这场疫情阻击战彻底打赢
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我们好好待在家里就是最大的贡献不过依然要保持学习的状态，很多小伙伴已经在家裏开始办公这里给大家带来整理了一篇设计思路分享，希望通过详细的分解能让大家了解设计规范
这次是元宵节的海报是什么设计思蕗，想到元宵节是喜庆的节日海报是什么调性上要欢快，热闹素材的选择上要贴合元宵节的特征，下面是文案部分
我们联想一下元宵节的素材，湯圆肯定是首当其冲今年又是鼠年，刚好找到了下面这个素材同时又能体现出闹元宵的感觉。
接下来我们对主标题进行刻画选一个書法字体——龙吟手书，打散之后进行错位编排同时翻译元宵节的英文进行搭配，最后将副标题放在主标题上方
我们将主标题与主视覺放到画面中，确定画面骨骼接下来就是剩余信息的刻画。
我们提取信息——元宵快乐翻译成英文，然后加个灯笼的图标同时将剩餘也做个层级处理。
将处理好的主标题与信息依次放入画面中元宵节还能想到的就是满月，我们就用它来承载主标题底色用渐变的深藍色天空。
同理：微信朋友圈也可以这办。展示的时候取最近的数据
2 微博大V粉丝都有500w+，发微博时数据到底是怎么处理的？
之前了解 微博一个大V 粉色都有500w+的粉丝， 他每更新一條微博 都必须推送到关注着的阅读列表中，听说刚开始一次性推送到所有粉丝的列表中后来用信息队列，先直接发还给用户自己在異地队列分发给所有在线的用户，然后再出来未登陆的用户 想问下，这么大的数据量就算异步处理也有很大难度啊哪个大神知道他的具体数据结构设计和架构设计
好像是综合PUSH和PULL模式。
对于大V用户采用PULL模式，他发表一条微博就放在自己的MAIL BOX里。然后他的粉丝登陆后将主動去MAIL BOX里PULL数据这种情况计算开销会增加，但存储开销极大下降
另外对于热门用户、热门微博，这些都是热数据会跟冷数据区别对待的，具体处理方法比如缓存
二线互联网公司。做缓存大多是redis丰富的数据结构。可以模拟多种数据结构适用各种业务场景。以及kafka等消息Φ间件异步处理问题。加快相应时间
一线互联网。缓存和消息中间件大多是自研的产品可以自由定制和灵活扩展。
