浏览到自己所喜欢的商品？截下来识图搜物一下。看到某个心仪电影上映了？截下来问问身边的人要不要一起去看——对于屏幕上出现的内容，大部分人首选的处理方式都是截图，但除了将截图直接分享出去之外，对于屏幕上出现的信息我们便几乎没有了别的处理方案，用过的截图扔进图库后久而久之也会变得相当凌乱。

怎样才能充分利用屏幕上的内容，让它们在不同场景为我们带来便利呢？不妨看一下我为你推荐的几种利用方式。

由于 Apple Music 和 Spotify 等国外流媒体服务大多都没有与国内打通，当我们想要更换服务时也很难通过歌单链接直接进行导入。而很多人不知道的是，在将曲库迁移至这件事情上，我们其实还有另一种不错的解决方案：通过识别歌单截图来进行歌单导入。

实现「截图导入歌单」功能的方式被放在了「新建歌单」键的右侧按键中。

这个截图识别歌单功能究竟有多靠谱？我尝试使用 Spotify 与 Apple Music 的中英文歌曲歌单为例进行测试，将其识别结果列成了一个表格。通过表格我们不难发现，虽然每一次的导入或多或少存在一定的偏差，但其识别的准确程度基本可达到50%以上，且一次性最多可添加9张截图同时扫描。所以若你所收藏的音乐的语种大多为中文与英文，那么通过「截图导入歌单」，可以将你所收藏的绝大多数音乐导入在网易云音乐中。

或许是因为网易云音乐的曲库对日韩等小语种语言的音乐支持较少的缘故，当我导入一些以日语或韩语为歌名的流行歌曲时，常会遇到「导入失败」的问题，即使能够导入成功，被识别的歌曲的数量也并不是很多。

尽管有了「截图导入歌单」这样便捷的功能，但对未被识别的歌曲仍需手动导入。所以我建议你先尝试使用截图导入歌单，减少手动导入所需的时长，后手动导入，让它辅助我们尽快完成导入工作。

提起白描，我们最先想到的使用场景可能只是对于纸质手写内容或表格的识别，但在一些场景中，使用 OCR 技术进行图文转换也能为我们带来不少的便捷。

以微信为例，在群员高度活跃的群讨论过程中，经常会遇到一些有价值的发言一闪而过，要即时将这些内容转存到云端笔记中需要在两款软件之间进行复制粘贴，处理效率实在太低。

先截图保存，群讨论结束后再使用白描进行文本提取和整理是我选择的解决方案。

白描在长截图的识别上还提供了双指滑屏下拉截图的功能，还会将已识别出的文本用框子圈出，我们通过滑动或点击便可选取到所需要的文段。在需要识别的截图较多时，也可以一次性添加多张截图进行识别。通过图文转换的方式解决此类需求，基本上一至两次的识别就可完成导出的工作。

一般情况下，截图文本的识别结果与原文往往不会有太大的偏差，但这并不意味着它的准确率能够达到 100% ，所以当遇到重要内容时，我建议你在完成识别后再借助白描的「校对」功能进行二次检查，通过下屏的识别材料与上屏的识别结果进一步核对。

由于运营成本较高的缘故，普通用户识别次数仅为 5 次，且每日批量识别的次数为1次，若你想要无限制识别，白描也提供了普通会员与黄金会员两种付费制度，前者普通会员售价 8 元，后者售价 26 元，你可以根据自己的需求考虑是否需要付费。

即使我们有定期清理无用截图的习惯，但总有一些截图需要存档备用，久而久之，我的图库中就会出现数百张截图，下一次需要使用到其中的截图时需要在这些截图中翻查，相当耗时。

若想改变这一现状，之前曾被少数派推荐过的截图管理工具 —— Firefox Screenshot Go 或许是一个不错的解决方案。

管理截图的第一步，就是对截图进行分类，或许很多人都有在截图过后对截图做标签的习惯，但 Firefox Screenshot Go 给予了一种更好的的分类方式，随拍随分类。所以每当我们截下一张截图， Firefox Screenshot Go 就会提醒我们对图片做标签。

在生活中，我们常会将数百件「物品」分类放在不同的「箱子」里。通过标签整理截图也是一样，所以当在我们某张截图时，根据其图片内容选取首页中所添加的标签来寻找截图。这样一来，便可减少原先在同一的众多截图中寻找截图的压力，提高寻找截图的速度。

除了基本的截图分类功能外，在 Firefox Screenshot Go 中也兼备 OCR 识别功能，所以使用 Firefox Screenshot Go 可以进行图文转换，并且借助这一功能，我们还能实现文字搜索图片的功能，通过搜索截图中的文字，快速找到你所需要的截图。但有些可惜的是，目前 Firefox Screenshot Go 仅支持识别英文与数字两种文本，对于中文识别暂不支持。

目前 Firefox Screenshot Go 正处于 Beta 测试阶段，所以不免也就会存在Bug。但是它的「分类+搜索」的截图管理理念确实不错。若你在为截图管理而发愁的话，你可以试一下Firefox Screenshot Go。

无论是截图导入歌单、聊天记录还是直接对截图中的内容进行搜索，它们本质上都是对屏幕上的内容进行适当加工、处理，然后提取关键信息。

而借助一些特定的系统功能和第三方工具，我们甚至可以跳过截图这一步骤，直接拿屏幕上显示的内容「开刀」。

比如在不少 Andorid 用户中有着不错口碑、但后来却不幸被「砍」的 Now On Tap 功能：在旧版 Google 应用中，我们可以在任意界面通过长按 Home 键来对当前屏幕中显示的文字和图片内容进行识别。

虽然这一功能在往后的更新中被实用性大幅降低的 Google Assistant 识屏所取代，但类似的设计却被越来越多的 OEM 厂商借鉴和改进，主流厂商的定制系统中现在几乎都配备了识屏功能：在 ColorOS 6 中，按下「音量上键+电源键」呼出 Breeno 空间后选择识屏，然后我们就能对当前屏幕中的商品、文本和图片进行识别，特定应用中通过姆指按压也能快速触发识屏操作（虽然成功率不高）；在 EMUI 中类似的操作变成了双指按压，成功率相对较高。配合分词、分享等功能，可以轻松满足收藏、稍后读甚至找同款这类需求。

如果你的手机系统相对原生，没有内置的识屏功能也没关系，借助 屏幕胶囊 这类第三方应用，我们也可以轻松搞定这一需求，这些应用在识别方式、识别内容和识别准确度上其实也丝毫不输上面提到的大厂解决方案。

屏幕胶囊提供了长按识别功能，开启后，我们可以通过对文本内容进行长按来触发文本 OCR。为了解决第三方应用在识别数据库上的先天不足，屏幕胶囊还提供了分词和搜索功能，允许我们在悬浮窗口中直接对识别结果进行搜索。

为了应对部分应用中长按识别不可用的问题，屏幕胶囊还提供了相对灵活的触发方式，比如在微信、Chrome 这类应用中，我们只需要通过屏幕胶囊提供的侧边工具栏即可完成识屏操作。

总体看来，屏幕胶囊的识别原理其实类似于先截图、然后对截取内容进行 OCR 识别，而原理类似的应用在 Android 平台上其实不少。

借助上述隐藏功能、技巧和应用，我们便能快速对屏幕中的内容进行二次加工和利用。歌单导出、聊天记录存档、稍后读……若你有更好的技巧和推荐，欢迎在评论区留言分享。