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《Prisma艺术相机》需要google play服务,可下载&&获取完整谷歌服务后进行使用。
Prisma通过人工智能把你手机中那些普通的照片模仿出著名艺术家画作的风格。&
Prisma综合了人工神经网络技术(neural networks)和人工智能技术,获取著名绘画大师和主要流派的艺术风格,然后对你的照片进行智能风格化。
Prisma 同常见的照片美化工具的不同在于,它不是给照片添加滤镜那么简单,借助神经网络图像识别技术,Prisma 所实现的更像是对照片的全新绘制,是某种意义上的再创作。Prisma 内置了 20 种不同艺术风格供用户选择。不管你欣赏现代派还是印象派,表现主义抑或浮世绘风格,毕加索、梵高、蒙克、葛饰北斋等大师都能助你一「点」而就,秒入画魂。
小编广播:Prisma是2016年超火的黑科技特效相机,它能将普通照片变成惊艳的艺术照片。想要体验的小伙伴,安装完谷歌服务后即可顺利体验~
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Copyright&2005- All Rights Reserved 360安全中心这很名画 “Prisma”摄影APP试玩体验
日 00:10&&&出处:&& 作者:方家俊&& 编辑:方家俊 分享
  Prisma的艺术性简直让手机修图软件的档次都提升了好几个高度,即使是随手拍的废片都能再现大师的灵魂笔触,独特的视觉美感与趣味性无疑让Prisma在一众同类APP中脱颖而出。Prisma这个由俄罗斯团队制作的修图APP,在6月11日一经上架就占据了10个国家App Store的榜首,通过人工智能、积卷神经网络再现莫奈、梵高、毕加索等大神的手笔。&效果惊人&  人工智能?积卷神经网络?能不能说人话呀?简单的说就是这款APP会进行深度学习或通过多层组成的人工神经网络,将照片转换成艺术画作,无论是人像、风景、静物都能被这种类似滤镜的效果重新描绘,甚至还有化废片为艺术品的神奇功效。看看这些图片你就明白啦:原图:家中随意抓拍的猫,背景有些许杂乱Composition效果:缤纷的色彩与细腻的质感提升了整幅画的艺术美感更多效果展示(从左到右依次为Mononoke、Heisenberg、Gothic效果)原图:公司随意抓拍同事小伙伴,人都没看Mondrian效果:色块与线条的重塑,让眼镜框、衣服图案都变成亮点更多效果展示(从左到右依次为Composition、Dreams、Heisenberg效果)山景(从左到右依次为Flame flower、Paper art、Mondrian效果)美食(从左到右依次为Impression、Bobbie、MIOBI效果)人像(从左到右依次为Red head、Ice Cream、Roland效果)江景(从左到右依次为Curtain、Tears、Wave效果)街景(从左到右依次为Coloured sky、Urban、Gothic效果)  除了小编展示的这几种效果,Prisma一共有着35种不同的画作效果滤镜,画风种类之多包括了莫奈的印象派、毕加索的抽象派、葛饰北斋的浮世绘、杜菲的野兽派、提香的威尼斯派等等。最重要的是,这35种全!都!免!费!开发者也表示近期内没有收费的计划~良心出品,大家可以随便下来玩玩,反正不要钱!&操作简单&  使用了这么多高端技术的Prisma操作起来不会很复杂吗?并不是!如他官方所说,只需要三步就能实现操作,这三步分别是Take a picture(拍照或选取图片)、Pick a style(选择滤镜风格)、Enjoy the result(得到成片)。操作起来一点都不困呢,最让人费心的恐怕就是在这么多好看的风格里改选哪一个了吧。从左到右依次为:原图、滤镜风格、成片  如果算上挑选照片时做的一些微调,那么在第1步以前还有个0.5步,将图片裁剪为正方形,并且能对图片进行旋转操作。因此这款APP有一个小小的局限性就是只能对正方形图片进行修改,就像最初的Instagram只能上传正方形图片一样,让对构图有执念的朋友们可能会有些心塞哟。图像旋转,但只可进行每90度的调整  再如果对成片效果有更高需求的朋友们,还可以在第2步后面增加一个2.5步,那就是调节滤镜效果程度,通过左右划动、实时预览效果,在满意的位置确定选择最终效果即可。通过左右划动可以调整滤镜浓度百分百&聊聊缺点&  好看、免费、简单可谓Prisma的三大圈粉利器,从它被运用到社交网站上的火热程度也能看出全球用户对它的喜爱之深,但这款APP仍然不是完美的,有些问题如果能得以解决一定会更加火爆。  首先,最大的硬伤在于生长预览效果的时间比较长,小编亲测生成一张图大致需要7秒、8秒、10秒、甚至10秒以上的时间。正是基于细致的算法,不同的绘画风格会在图片每一个色块添加不同笔触,从而实现各式浓郁而夸张的效果。在等待过程中会出现一个待填满的三角形,并配上“Creating artwork”的字样,鉴于效果不错、而且已经试过的滤镜再切换回去能秒变,小伙伴们就当作是等待惊喜的期待感比其他APP更足吧。& & 然后,使用Prisma时需要联网,如果你的网络状态不佳,本来生成图片的速度就慢,网速再不好就更糟心了。  其次,前文也提到了Prisma只能对正方形的图片添加效果,其他比例的图片只能先裁剪为正方形才可以进行修改,执着于比例的朋友们可能比较揪心。而且完成后保存下来的图片,都会在右下角生成一个Prisma的水印,如果对图片有某些程度洁癖的朋友也难免会犯强迫症。而且经过处理的图片会被压缩到很小的尺寸,让对图片画质有高要求的人也会觉得是个缺点。然而除了正方形这个问题是无法通过Prisma本身解决外,水印和原图尺寸是可以设置的。通过右上角的设置按钮可以进入设置页面保存原尺寸图片;自动保存滤镜图片;使用水印& & 最后,Prisma对系统的要求较高,低版本的系统则更容易出现更大程度的卡顿。此外Prisma目前只支持系统,还有很多使用安卓的小伙伴虽然期待它的到来,奈何现阶段只能眼巴巴地羡慕用的朋友们了。看来除了优化算法提升速度亟待解决,与安卓用户见面的进程也得加快、再加快呀!  总体来说,Prisma是一款诚意满满的APP,不止是其高水准的技术含量,最重要的是每一个第一次看见使用了Prisma改图的人都会感叹一句“这个好看!”“这么牛!”“怎么弄的?”已经被勾起好奇心的各位看官们就不要犹豫了,吃小编这一记安利去下载Prisma吧,反正不要钱,去朋友圈得瑟一番又何妨?■
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来源:映象网
[摘要] 在Prisma的应用下载评论区看到这么一句好玩的话:世界一半人在用《PokemonGO》抓精灵,另一半人在用这个软件修图。 图像编辑软件早就数不胜数,比如胶片风的VSCO,拼图美颜的拍立得……
  在Prisma的应用下载评论区看到这么一句好玩的话:世界一半人在用《PokemonGO》抓精灵,另一半人在用这个软件修图。
  图像编辑软件早就数不胜数,比如胶片风的VSCO,拼图美颜的拍立得、美图秀秀,二次元卡通的魔漫相机、脸萌,自拍美颜的PICSPLAY、美颜相机,主打滤镜相机的Roookie Cam、MIX滤镜大师等等,这些现象级产品在这个快速迭代的时代层出不穷, 那么Prisma凭什么在这样的环境下杀出重围?连俄罗斯总理梅德韦杰夫都特地“翻牌”了。
  首先,Prisma不是简单地在原图上转换色调或者环境风格,也不只是利用普通的滤镜来改变图像的光线、颜色或者重叠图片,它会根据你提供的图片内容和你要求的风格图片的样式重新“画出”一张新的图片,它并不一定使你变美,但它一定让你遇见全新的自己(如下,左一为原图)。
  那么,Prisma与人工智能算法Neural art到底怎么回事?Prisma与CNN的具体结合、生成图片的过程又是怎样的呢?
| Prisma与人工智能算法Neural art
Prisma的所做的风格转换是机器视觉领域一直在研究的一个问题,称为texture transfer (纹理转换),其目标为将源图片的风格合成进目标图片中同时保留目标图片的语意内容。
  本质上来说,将图片的内容和风格分离并不一定是一个定义明确的问题 (Well-defined problem),这是因为并不能准确定义出图片中的哪部分属于内容,哪部分属于风格,很有可能内容与风格是交织在一起,没有办法进行分离。
  所以图片的内容和风格是否可以完全分离这还是一个待解的问题,如果可以,那么用什么样的方法呢?
Prisma背后的技术
  Prisma背后的技术基于一篇今年CVPR oral文章 “Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks”。
  其实早在Prisma引爆大众市场的半年前,此方法的巧妙及其惊人效果已经引起在学术界引起了广泛关注。众所周知在如今的人工智能领域引起革命的深度学习技术已经将众多任务推向了实用的水平,而Prisma用的技术也不出意外的基于深度神经网络,它的系统核心是利用神经表征来分离,再组合随机图片的内容和风格,以此来实现一个可用来描绘艺术图像的算法。它的基本想法是利用一个多层的卷积神经网络(CNN)抽象出给定绘画作品里一些高级的隐藏特征用来模仿绘画风格,并把这个绘画风格应用到一个新的图片上。
  而在纹理转换领域,之前传统方法之所以没能取得这么惊人的效果,其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征,这导致这些方法无法独立的对图片的语意内容和风格的变化进行有效地建模,从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
  而深度神经网络之所以可以在众多领域中取得惊人效果,正是由于其可以抽取出高层次的信息表征。Prisma所使用的方法之所以能成功,就是很巧妙地利用了深度神经网络抽取高层图片表达的能力,能在几十秒内把一张普通的照片转变成一副极具艺术特色的现代画作或者西方名画风格作品。
奥妙在哪里?
  下面将采用论文中的两个示意图完整剖析其中的奥妙。
  正如上文所说,风格转换需要对图片的内容和风格进行单独地表示,,上图中的分别将源图(风格提供方)和目标图(内容提供方)输入到由多层卷积层和池化层组成的深度神经网络中。对于目标图直接使用卷积的响应在每一层中进行重建,可视化的结果为红色框中的结果,可以看出在低层的重建图像几乎和目标图一致,而越高层网络重建出来的图像的一些细节的像素被丢弃而那些图片高层次的语意内容被保留。而源图计算每一层的卷积的特征图(feature maps)的相关系数来重建出风格的特征表示,从绿色框的可视化结果可以看出,这种抽取风格表示的方式在不同网络层成功提取出不同尺度的风格特征。
上图讲解了深度神经网络如何对风格和内容表示进行单独的建模,接下去就可以使用监督学习的深度神经网络进行风格的转换了。
(责任编辑:映象网科技频道)
8月4日下午4点,神州专车董事长陆正耀在微…
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试试看!!!
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Prisma艺术相机(*
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支持你啊。。。。。。。。
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下载下来用一下
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需要谷歌框架吗?
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Prisma艺术相机(*Mod*)v1.0修改版
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很有意思!!!
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下载下来看看可不可以用
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很厉害样子
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减亏损失去了啊!
最近新出的高配版的红米Pro与标配版的小米5同卖1999元,参数也差不多,面对这两款我们到底应该选择谁呢?照片秒变艺术品!最火爆的拍照应用Prisma登陆Android平台 - 推酷
照片秒变艺术品!最火爆的拍照应用Prisma登陆Android平台
站长之家()7月26日消息,Prisma是最近一款超火爆的iOS拍照应用,其话题性仅次于《精灵宝可梦Go》。而现在,这款应用终于登陆到了Android平台。开发公司Prisma Labs表示,Android版Prisma在功能和体验上与iOS版本没有任何区别。
而由于Prisma对图片的处理是通过云端服务器进行的,巨大的访问量让部分用户遇到了无响应的问题。它并不是简单地对图片加上一个滤镜,而是依据一些经典艺术家的标志性风格对图片进行处理。
Prisma以其独特的艺术处理效果征服了全球40多个国家的用户,日活跃用户多达150万,其不仅在Facebook、Twitter上频频刷屏,连instagram上以“Prisma”为标签的图片都已经92万张,而这些华丽的数据还仅仅是产生在只有iOS版产品的情况下。 现在这款应用登陆到了Android平台, 可预见的是用户数量将继续暴涨。
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